採用AI活用ガイド：コピペで使える10のプロンプトと、ニューヨーク市のバイアス監査ルールが定める順位付けの線引き

採用に最適なAIは、$20のチャットアプリと採用スイートのどちらか

LinkedIn Recruiter LiteとRecruit CRMは、料金ページに価格を載せていません。そのため、2026年10月3日に確認した6つの採用スイートのうち価格がわかるのは4製品で、月払いでChatGPT PlusやClaude Proより安い有料プランを持つのはManatalだけです。

Loxo Core（月額$149、年払いでの提示）とWorkable Standard（1人から20人の会社全体で月額$299）はこの目盛りに収まらないため、表に載せました。請求の列を設けて、各価格をそれぞれの条件のまま示しています。いずれも米ドルで、2026年10月3日時点の各社の公式ページに基づきます。4列目は法律のセクションで再び取り上げます。ニューヨーク市の規則が名指ししているのが、スコアや順位付けだからです。

スイートとチャットアプリは、買うものが違います。スイートが売るのはデータと配管です。連絡先クレジット、候補者データベース、パイプライン、実際に送信されるシーケンスなどです。チャットアプリが売るのは文章であり、頼まない限り誰の順位付けもしないので、スクリーニングの判断は手元に残ります。データ面では、Whiziは上のどのスイートにも及びません。候補者データベースも連絡先クレジットもATSもなく、InMailも送信しません。Whiziが加えるのは、1つのログインで使えるGPT、Claude、（Proでは）Geminiと、固定ファイル10件、指示32,000文字まで保持できるプロジェクトです。求人ごとのヒアリングメモが、その職種に関するすべてのチャットに付いて回ります。

ヒアリングから最初のメッセージまで、採用に使えるAIプロンプトのおすすめは

優れた採用プロンプトは、あなたのメモをモデルに渡し、要件、お世辞、推測を勝手に足すことを禁じます。以下の4つは、サーチの出だしをカバーします。そのまま貼り付けて、括弧を埋めてください。どれもChatGPT、Claude、Geminiで同じように動きます。応募書類の山のスクリーニングからオファーレターの作成まで、採用の残りの工程はHRプロンプト集にあります。

プロンプト1、ヒアリングメモからスコアカードへ：

これは、[company]の[role]（[city or remote]）についての採用マネージャーとのヒアリングで取ったメモです。次の形にまとめてください。履歴書や面接の回答で示せる形で書いた必須要件5つ、歓迎要件は最大3つ、報酬レンジは記載どおり、そして採用マネージャーにまだ確認すべき質問3つ。メモにない要件、学位、経験年数は一切足さないでください。メモ：[paste]。

プロンプト2、検索文字列：

この5つの必須要件 [paste] を使い、[location]の[role]向けに、LinkedIn用のブール検索文字列を1つ、site:linkedin.com/in で始まるGoogleのX-ray検索文字列を1つ書いてください。よくある職種名の言い換えはORグループに入れ、recruiter、intern、studentは除外してください。各文字列の下に、削れるように、ORグループごとの説明を1行ずつ付けてください。

プロンプト3、最初のメッセージ：

[current company]の[title]に宛てた、90語以内のLinkedInメッセージを書いてください。書き出しは、プロフィールにあるこの具体的な情報にしてください：[paste one line]。職種の内容、報酬レンジ [low to high]、リモート可否を伝え、最後はYesかNoで答えられる質問を1つだけ置いてください。お世辞、感嘆符、「I came across your profile」は使わないでください。

プロンプト4、5日後の2通目：

下のメッセージへの、40語以内のフォローアップを書いてください。売り込みは繰り返さず、職種についての新しい事実を1つ加えてください：[paste]。断りやすい文面にしてください。メッセージ：[paste]。

プロンプト3に報酬レンジを入れているのには理由があります。求人票プロンプトでは、募集要項自体にレンジの記載を求める13の州とワシントンD.C.を挙げています。最初のメッセージで金額を見た候補者は、その金額を見て返信します。新規クライアントを獲得するために採用マネージャーにもメールを送るなら、営業担当向けのAI活用がFTCのCAN-SPAMガイドを引用しています。このガイドは、企業間メールを例外としていません。

スクリーニング、日程調整、面接、クライアントへの推薦で使えるプロンプトは

下のスクリーニング用プロンプトは、必須要件ごとの根拠を求め、スコア、順位、推薦を禁じます。この3つは、ニューヨーク市の規則が挙げる4種類の出力形式のうちの3つです（4つ目はタグ）。規則は次のセクションで引用します。貼り付ける前に、候補者の名前を「Candidate A」に置き換えてください。後述のバイアス研究が結果を変えるために入れ替えているのが、まさに名前だからです。

プロンプト5、履歴書をスコアカードと照合する：下の必須要件ごとに、それを示すこの履歴書の一文を引用するか、「not shown」と書いてください。そのうえで、電話スクリーニングで私が質問すべき点を履歴書から挙げてください。候補者のスコア化、順位付け、評価、タグ付け、推薦はしないでください。名前、年齢、卒業年、ブランク、写真、学校の知名度など、必須要件に結びつかないことには触れないでください。必須要件：[paste]。履歴書：[paste、名前は削除済み]。

プロンプト6、電話スクリーニングの質問案と案内文：[role]向けの20分の電話スクリーニングの質問を6つ書いてください。必須要件ごとに1問、報酬と入社可能時期に1問です。全候補者に同じ質問をします。各質問に、良い回答に含まれる要素を2行で添えてください。年齢、家族、健康、宗教、出身国など、履歴書では変えられないことは質問に含めないでください。続けて、タイムゾーン付きでこの2つの日時を提示する3行の案内文を書いてください：[slots]。

プロンプト7、私のメモを要約にする：これは、Candidate Aとのスクリーニングで私が自分で入力したメモです。必須要件ごとに整理し、私が書き留めた箇所は候補者の言葉を引用し、未解決の質問を挙げてください。私が書いていないことは足さず、採用か不採用かの見解も述べないでください。メモ：[paste]。

プロンプト8、クライアントへの推薦文：下の要約から、採用マネージャー宛ての150語の推薦文を書いてください。必須要件への適合を2行、現在と希望の報酬、入社可能時期、私が指摘した懸念点を1つ入れてください。要約にある事実だけを使ってください。要約：[paste]。

プロンプト9、お見送りの連絡：[role]の面接を受けた候補者に宛てた、80語以内のお見送りメールを書いてください。名前で感謝を伝え、[one must-have]により近い経験を持つ方を選んだと述べ、[type of role]の際にはまた検討すると伝えてください。個人的なことに触れる理由は書かず、「unfortunately」を2回使わないでください。

プロンプト10、クロージング：私のメモから、この候補者が次の仕事で大切にしていると話したことを挙げ、そのポイントにオファーの事実で答える、オファー面談用の話題を3つ作ってください：[paste the offer terms]。プレッシャーをかける言い回しや、でっち上げの期限は入れないでください。

日程調整は、チャットアプリでは完結できない唯一の工程です。プロンプト6は案内文を書きますが、モデルはカレンダーを見られず、枠を押さえることもできません。それはスイートの機能です。Workable StandardはGmailとMicrosoft 365の双方向カレンダー同期つきで「Self-scheduled interviews」を挙げ、Manatal Professionalはカレンダー連携を挙げています。いずれも2026年10月3日時点です。

プロンプト7と8は、録音ではなく、あなたが入力したメモから始まります。そのため、要約は自分が聞いた内容にとどまります。通話の録音には、それ自体の同意ルールがあります（FAQを参照）。同じ候補者がモデルを使って向こう側で準備しているなら、その人のプロンプトはプロンプト6の鏡像になります。

AIで履歴書をスクリーニングするのは合法か

下の表にある米国の5つの規則のどれも、AIによる履歴書のスクリーニングを禁止してはいません。各規則が規制するのは、出力、通知、結果です。このセクションは、規則の条文と規制当局の発表を日付つきで引用するにとどめ、それ以上は踏み込みません。法的助言ではなく、特定のワークフローが対象になるかどうかは雇用問題の弁護士に確認すべき事柄です。2023年7月5日から施行されているニューヨーク市の規則が、最も具体的です。簡易出力の定義には、スコア、タグまたは分類、推薦、そして「順位付け（例：職務経歴書が求人票にどれだけ合っているかに基づく候補者一覧の並べ替え）」が挙がっています。同じ定義は、「既存のテキストを翻訳または文字起こしする」ツールを除外しています。

採択された規則の本文は、雇用主と職業紹介事業者に適用されます。雇用主が「簡易出力のみ」に依拠する場合、「その組の他のどの基準よりも」重く扱う場合、または「人間による判断を含む他の要素から導かれた結論を覆すために」使う場合に、ツールは判断を実質的に補助するものとみなされます。また定義は、「コンピューターが少なくとも部分的に入力を特定する」手法とその重み付けに限定されています。規則には、汎用のチャットアプリに関する例は示されていません。

同じ判断には、さらに4つの規則が適用されます。連邦法が最も古いものです。表は各規則を、その条文が述べるとおりに、米国のみ、2026年10月時点で掲載しています。

規則が順位付けに焦点を当てる理由は、理論ではなく測定されています。ワシントン大学の研究（2024年10月31日公開）は、550以上の実際の履歴書を500以上の求人と突き合わせた300万回超の比較を、Mistral AI、Salesforce、Contextual AIの3つのオープンモデルで実施しました。白人に関連づけられる名前の履歴書は85%の確率で選ばれ、女性に関連づけられる名前は11%でした。また、黒人男性に関連づけられる名前が白人男性に関連づけられる名前より好まれることは一度もありませんでした。これらはオープンモデルでありChatGPTやClaudeではないため、この数字は、プロンプト5が名前を削除する理由として読んでください。お使いのチャットアプリの測定値ではありません。

これまでの執行状況を、規制当局自身の数字で示します。2025年12月2日のニューヨーク州会計監査官の監査は、2023年7月から2025年6月までに市がAEDTに関する苦情を2件受け、32社を調査して「不遵守の問題を1件だけ確認した」ことを明らかにしました。同じ企業を調べた州の監査官は、「少なくとも17件の不遵守の可能性を確認した」としています。ニューヨークの雇用主391社を対象にした2024年のFAccT研究では、バイアス監査を公開していたのは18社、候補者への通知を掲載していたのは13社でした。さらにMobley v. Workdayでは、2025年5月16日に連邦判事が、スクリーニングベンダーに対する年齢差別の訴えを全米規模の集団訴訟として進めることを認めました。規則は採用の時点で終わりでもありません。HR向けのAI活用では、報酬、懲戒、解雇にも及ぶ米国6つのAI雇用規則のうち、どれが該当するかを示しています。

採用担当者がChatGPTに絶対に貼ってはいけないものは

候補者の社会保障番号やその他の公的ID、生年月日、写真、身元調査、信用報告書、医療や障害に関する情報、合理的配慮の依頼は貼らないでください。クライアントの機密の報酬バンドや未発表の求人も同様です。氏名、電話番号、メールアドレスを削除した履歴書が役に立つ部分で、プロンプト5にはそれ以外は不要です。

理由は、貼り付けた内容がどこへ行くかにあります。OpenAIのデータ管理ページによれば、個人向けの会話は「Improve the model for everyone」をオフにしない限りモデルの学習に使われる可能性があり、ChatGPT Business、Enterprise、Eduは標準では学習に使われません。Anthropicの料金ページは、Claude Free、Pro、Maxでは学習がオプトアウト方式だと記載しています。AIチャットに絶対に貼ってはいけないものに全ベンダーの一覧があります。クライアントのデータを扱うエージェンシーは、最初に貼り付ける前に契約を確認してください。

AIは採用担当者の仕事を奪うか

奪いません。米国政府自身の予測がそう示しています。労働統計局は、リクルーターを人事スペシャリストに含めて数えており、2025年の雇用は939,700人、2025年5月の年収中央値は$75,940で、2025年から2035年にかけて6%の増加を見込んでいます。同局による仕事の説明は、チャットアプリが触れない部分です。リクルーターは「find, screen, and interview applicants for job openings.」と記されています。

ですから、チャットアプリに$20を払い、文章作成にはプロンプト1から10を使ってください。ボトルネックが連絡先データ、日程調整、パイプラインの量であるなら、スイートにお金を払います。そのスコアリングがニューヨーク市の候補者に及ぶなら、ベンダーの直近のバイアス監査の日付が、市の規則が拠って立つ書類になります。