1ドルあたりで賢いのはDeepSeekとGeminiのどちら？
大差でDeepSeekです。Artificial Analysisは、各モデルに同じ10種類のテストを受けさせ、定価ベースで1タスクの費用を算出しています。この費用には、モデルが考える間に消費するトークンも、1トークンごとの料金も含まれます。DeepSeekのFlashモデルは1タスク$0.27でスコア39、GeminiのFlashは$1.24でスコア41です。Googleの2ポイントの上乗せには、4.6倍の費用がかかります。
1ドルあたりに直すと、DeepSeekは指数で約144ポイント、Gemini Flashは33ポイントです。グラフの点線はフロンティア、つまり各価格で買える最高スコアです。両社ともここに乗っているので、どちらかが完勝とはなりません。Proモデルでは順位が逆転します。DeepSeek V4 Proは1タスク$0.67でスコア36、Gemini 3.1 Proは$1.30でスコア30です。
| 2026年10月11日時点のモデル | Intelligence Index | 指数1タスクの費用 | 100万トークンあたりの混合価格（3:1） | 出力速度 | コンテキスト | 入力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | $0.53 | 214トークン/秒 | 1M | テキスト、画像 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | $1.98 | 93トークン/秒 | 1M | テキスト |
| Gemini 4 Argon (high) | 53 | $1.99 | $4.00（導入価格） | 未計測 | 1M | テキスト、画像 |
| Gemini 3.8 Flash (high) | 41 | $1.24 | $1.50 | 132トークン/秒 | 1M | テキスト、画像、音声、動画 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 30 | $1.30 | $4.50 | 125トークン/秒 | 1M | テキスト、画像、音声、動画 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 22 | $0.19 | $0.85 | 414トークン/秒 | 1M | テキスト、画像、音声、動画 |
スコア、1タスクの費用、速度はすべて、Artificial Analysis上の各モデルのページ（Intelligence Index v4.3.2）によります。混合価格は入力と出力を3対1で重み付けしたもので、Artificial Analysisと同じ比率です。同日のDeepSeekとGoogleのAPIページにある定価から算出しています。
2行には注意書きが必要です。Gemini 4 Argonはグラフの最上位ですが、Googleの9月30日の投稿によれば「Fairwind Programを通じて、信頼できるサイバー防衛担当者に順次提供中」です。有料APIの顧客とGoogle AI Ultraの契約者はその次で、日程は未定です。まだ購入できません。Gemini 3.5 Flash-Liteは1タスク$0.19で最安の点ですが、スコアは22なので、短くて簡単な作業向けのモデルです。
コーディングはDeepSeekのほうがGeminiより上？
ターミナルでのエージェント作業なら、そのとおりです。指数を構成する10のテストの1つ、Terminal-Bench 4.0で、DeepSeek V4.1 Flashは26.8%、Gemini 3.8 Flashは19.7%です。Google AI Proに付く2モデルの1つ、Gemini 3.1 Proは、このテストでわずか4.0%です。
仕様書からコードを書く仕事ではGeminiが勝ちます。文章の説明から科学計算の関数を書かせるSciCodeでは、Gemini Flashが56.6%、DeepSeekが51.9%です。Gemini 3.1 Proはさらに高い58.7%です。Argonはどちらのテストでもすべてのモデルを上回り、Terminal-Benchは57.1%なので、Googleが公開したときの基準になります。
DeepSeekは知らないときに当て推量をはるかに多くする
DeepSeekのFlashモデルは、間違っていてもほぼ必ず答えます。AA-Omniscienceは難しい事実の質問を出し、モデルが「わからない」と言えたのに誤答した頻度を数えるテストです。Artificial Analysisはこのハルシネーション率を「正解でない回答全体のうち、誤答が占める割合」と定義しています。
このテストで、DeepSeek V4.1 Flashは外した質問の96.5%で誤答し、Proモデルも94.8%です。Gemini 3.8 Flashは55.2%、Gemini 3.1 Proは50.9%、Argonはわずか15.1%です。低いほど良い数字です。
この差は、指数の2ポイントよりも重要です。回答を引用する、取引先に送る、出典として示すなら、Geminiのほうが安全で、どちらでも検索はオンにしておくべきです。コードは簡単なケースです。テストスイートが、DeepSeekの当て推量の大半を出荷前に見つけてくれます。
2026年10月のDeepSeekとGeminiのAPI料金比較
DeepSeekの料金は、V4.1 Flashへの送信100万トークンあたり$0.30、書き出し100万トークンあたり$1.20で、V4 Proは$1.32と$3.96です。料金ページによると、オフピーク時は両方が半額になります。ピーク時間は、中国の祝日を除く平日のUTC 01:00から04:00と06:00から10:00です。
Gemini 3.8 Flashは2026年12月31日まで$0.75と$3.75です。GoogleのGemini API料金ページにあるとおり、2027年1月1日に$1.50と$7.50へ倍になります。Gemini 3.1 Pro Previewは、プロンプトが200Kトークン以下なら$2と$12です。Argonは$2と$10から始まり、導入期間が終わると$4と$20になるとGoogleは述べています。
つまり、上の費用差は1月に広がります。Gemini Flashのトークンはすべて今の2倍の費用になり、DeepSeekの定価は据え置きです。Googleは3.8 Flashと3.5 Flash-Liteに無料のAPI枠を用意していますが、DeepSeekの料金ページには載っていません。注意点はGoogle自身の表にあり、無料枠の通信はGoogleの製品改善に使われ、有料の通信は使われないと明記されています。
DeepSeekアプリのようにGeminiも無料？
はい、どちらにも無料アプリがありますが、制限はまったく違います。DeepSeekアプリはApp Storeで無料と表示され、提供元はHangzhou DeepSeek Artificial Intelligenceです。Googleの米国向けプランのページでは、Geminiの無料枠は3.5 Flash-Liteで、Googleの制限のページでは無料アプリのコンテキストウィンドウは32Kトークンが上限です。
Googleはそこから3段階の有料プランを用意しています。Google AI Plusは月$4.99で、3.6 Flash、3.1 Pro、128Kのウィンドウが付きます。Google AI Proは月$19.99で、3.8 Flash、3.1 Pro、1Mのウィンドウ、無料の4倍の利用量です。Ultraは$99.99からです。真ん中のプランの損得はGoogle AI Proは価値があるかで計算しており、上限に達したときはGeminiの利用上限に達した場合をご覧ください。
Geminiのモデルは、より多くの種類の入力も扱えます。Gemini 3.8 Flashはテキスト、画像、音声、動画を読み取ります。DeepSeek V4.1 Flashはテキストと画像、V4 Proはテキストのみです。DeepSeekアプリには独自の不具合もあります。サーバービジー表示です。
チャットはそれぞれどこに保管される？
DeepSeekは中国に保管します。プライバシーポリシー（最終更新2026年2月10日）には「we directly collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China.」とあります。そのデータは「to train and improve our technology」に使われ、オプトアウトの権利もあります。ただし設定画面のスイッチは示されておらず、[email protected]のアドレスがあるだけです。
Googleは特定の1か国を挙げていません。2026年10月1日施行のプライバシーポリシーには、情報が「may be processed on servers located outside of the country where you live」とあります。Geminiアプリでは、18歳以上は「Keep Activity」が初期設定でオンです。Googleはこのアクティビティを初期設定で18か月保管し、生成AIモデルの学習を含むサービス改善に使います。一部のチャットは人間のレビュアーが読みます。
| 2026年10月時点 | DeepSeekアプリ | Geminiアプリ |
|---|---|---|
| データの保管場所 | 中華人民共和国 | Googleのサーバー（居住国の外の可能性あり） |
| 学習への利用 | あり（オプトアウトの権利あり） | Keep Activityがオンの間はあり（18歳以上は初期設定） |
| 止める方法 | [email protected]へのオプトアウト依頼 | Keep Activityをオフにする、または一時チャットを使う |
| チャットの保存期間 | 「As long as you have an account」 | 初期設定は18か月、Keep Activityオフなら72時間 |
| 人間によるレビュー | ポリシーに記載なし | 一部のチャット（Googleのプライバシーハブによる） |
アプリはDeepSeekへの入口の1つにすぎません。DeepSeek vs ChatGPTでは、アプリ、API、オープンウェイトの違いを説明しており、中国への保管という問題が消えるのはウェイトです。
DeepSeekやGeminiをダウンロードして自分で動かせる？
DeepSeekはできます。Geminiはできません。DeepSeekはV4.1 FlashをHugging Faceで公開しており、モデルカードにはウェイトがMITライセンスとあります。5520億パラメータのモデルでトークンごとに160億を使うため、必要なのはノートPCではなくサーバーです。信頼できるホスト事業者なら動かせますが、その事業者のプライバシー規約が適用されます。
Geminiのウェイトは、Googleの手元に残ります。オープンなファミリーはGemmaで、Gemma 4 31BはApache 2.0、256Kのウィンドウで公開されています。同じ指数でスコアは15で、DeepSeekのオープンモデルより24ポイント下です。オープンウェイトが欲しいなら、ダウンロードするモデルはDeepSeekのほうがはるかに強力です。
DeepSeekを選ぶ場合、Geminiを選ぶ場合
| DeepSeekを選ぶ場合 | Geminiを選ぶ場合 |
|---|---|
| APIで大量に処理し、1タスクの費用が決め手（$0.27対$1.24） | モデルが知らないときも答えが正しくなければならない（ハルシネーション率55.2%対96.5%） |
| ターミナルで動くコーディングエージェントを作る（Terminal-Bench 4.0で26.8%対19.7%） | 仕様書から科学計算のコードを書く（SciCodeで56.6%対51.9%） |
| MITライセンスで自分でホストできるウェイトが欲しい | 音声や動画の入力が必要 |
| 仕事をオフピークの半額まで待てる | 一般向けアプリで1Mのウィンドウが欲しい（Google AI Pro、月$19.99） |
| 2027年1月1日にGemini Flashが倍になった後の料金で考えている | データを中国に保管できない |
Whiziでは、この2つのファミリーを1つの請求でまとめて使えますが、Starterではどちらも使えません。月$29.99で2,500クレジットのProでは、DeepSeek V4.1 Flashが1メッセージ1クレジット、Gemini 3.8 Flashが2、Gemini 3.1 Proが10です。Proの並べて比較する表示なら、1つのプロンプトを両方に送れます。$49.99のPowerhouseではDeepSeek V4 ProとGemma 4が加わります。Gemini 4 Argonは、Googleがテストプログラム外で公開していないため、Whiziにはありません。全モデルの一覧はDeepSeekとGeminiのドキュメントにあります。
- 大量のAPI処理やテストできるコードには、DeepSeek V4.1 Flashを使う
- 引用する事実には、Gemini 3.8 Flashを使い、検索をオンにしておく
- プライベートな内容は、GeminiのKeep Activityをオフにするか、一時チャットを使う
- DeepSeekアプリのポリシーはデータを中国に保管するので、プライベートな作業は入れない
- 2027年1月1日に倍になるので、その後にGemini Flashの価格を確認し直す
よくある質問
DeepSeekはGeminiより優れている？
費用では優れていますが、正確さでは劣ります。2026年10月11日時点で、DeepSeek V4.1 FlashはArtificial AnalysisのIntelligence Indexで39、Gemini 3.8 Flashは41で、指数の1タスクの費用はDeepSeekが$0.27、Geminiが$1.24です。ただし答えを知らないとき、AA-OmniscienceでDeepSeekは96.5%の確率で誤答し、Gemini Flashは55.2%です。
コーディングはDeepSeekのほうがGeminiより上？
ターミナルでのエージェント型コーディングなら、そのとおりです。Terminal-Bench 4.0で、DeepSeek V4.1 Flashは26.8%、Gemini 3.8 Flashは19.7%です。仕様書からの科学計算コードでは、SciCodeでGemini Flashが56.6%対51.9%でリードします。Gemini 4 ArgonはTerminal-Benchで57.1%と両方を上回りますが、まだ公開されていません。
DeepSeekのようにGeminiも無料？
はい、どちらにも無料アプリがあります。Geminiの無料枠は3.5 Flash-Liteで、コンテキストウィンドウは32Kトークンです。月$19.99のGoogle AI Proで、3.8 Flash、3.1 Pro、1Mのウィンドウが加わります。DeepSeekアプリはApp Storeで無料ですが、ポリシーではデータを中国に保管するとされています。
DeepSeekとGeminiを1つのアプリで使える？
はい。月$29.99のWhizi Proでは、DeepSeek V4.1 Flashが1メッセージ1クレジット、Gemini 3.8 Flashが2クレジットで、1つのプロンプトを両方に送れる並べて比較する表示もあります。Starterにはどちらのファミリーも含まれず、Gemini 4 ArgonはWhiziにありません。
