ChatGPT Projectsの代替: 同じワークフローをどのモデルでも、無料プラン対応

簡潔な回答

ChatGPT Projectsの代替に必要なのは3つです。関連するチャットをまとめるフォルダ、すべての会話でAIが参照できるファイル、フォルダ全体に適用される指示です。Whiziのプロジェクト機能は、無料プランを含むすべてのプランでこの3つをそろえていて、重要な違いが1つあります。プロジェクト内のチャットは、1社のモデルだけでなく主要なモデルならどれでも使えます。

Projectsに人々が本当に求めているもの

ブランドの装飾を取り除くと、Projectsのワークフローは3つの機能が一緒に働いているだけです。1つの仕事に関する会話をまとめるフォルダ。そのフォルダ内のすべての会話でAIが参照できるファイル。これで同じ資料を何度もアップロードし直さずに済みます。そしてフォルダ全体に適用される指示。これで会話を始めるたびに、クライアントやトーン、必要な形式をAIがすでに知っている状態から始められます。

一度この働き方に慣れると、バラバラのチャットに戻るのは壊れているように感じます。同じ文書を5回目の会話にも貼り付け、同じ3段落の文脈を何度も打ち直し、同じ指示を繰り返す。これが、代替を探す人が守ろうとしているワークフローです。

他を探す理由はたいてい3つのうちのどれかです。その機能が自分のプランでは制限されているか使えない、1社のモデルではなく別のモデルでそのワークフローを使いたい、あるいはツールを1つにまとめようとしていて、単独のサブスクを解約しようとしている、のいずれかです。

ChatGPT Projectsが強い点、そして限界

正当に評価すべき点として、ChatGPT Projectsはこのワークフローをよく作り込んだバージョンで、プロジェクトファイル、プロジェクト単位の指示、プロジェクトの範囲に限定されたメモリを、最も洗練された主流のAIアプリの中に備えています。ChatGPTの中で完結して生活していて、お金を払っているなら、Projectsは残る理由として十分です。

自分の作業構造をそこに預ける前に知っておくべき上限があります。Projectsは有料プラン限定の機能として始まり、無料アクセスは後から、時間とともに変わってきたより厳しい上限つきで加わりました。今の自分のプランに何が含まれているかは確認してください。ファイル数やプロジェクト数は、払っている階層に応じて増えます。

どの階層でも変わらない構造上の限界があります。ChatGPTのプロジェクト内のすべては、OpenAIのモデルが答えます。 もし文章のプロジェクトはClaudeのほうが得意で、リサーチのフォルダは検証のために別のモデルが欲しいとしても、そのフォルダはついてきてくれません。同じことがAnthropic側のClaude Projects(こちらも有料プラン限定の機能)にも逆向きに当てはまります。整理したワークスペースは、1社の強みと1社の限界に縛られたままです。

Whiziのプロジェクト機能: 同じ3つの機能を、どのモデルでも

Whiziのプロジェクト機能は同じワークフローを実装していて、プロジェクトはピン留めファイルと独自の指示を持つ会話のフォルダであり、プロジェクト内のすべてのメッセージで、指示とピン留めファイルのテキストがモデルへのプロンプトに折り込まれます。

上限は製品ガイドに公開されています。

上限数値
アカウントあたりのプロジェクト数50
プロジェクトの指示32,000文字
プロジェクトあたりのピン留めファイル10
1つのピン留めファイルのサイズ10 MB
対応ファイル形式PDF、テキスト、Markdown、CSV、JSON、.docx、.xlsx
利用可能なプラン無料を含むすべてのプラン

このページの理由となっている違いはここです。Whiziのプロジェクト内の会話は、モデル選択画面にあるどのモデルでも動かせます。クライアントのフォルダの中で、下書きはClaude、事実確認はGPT、スプレッドシートの要約はGeminiで行うことができ、それらのチャットはすべて同じピン留めされた資料を見て、同じプロジェクトの指示に従います。整理は1回だけで済み、その構造が、目の前のタスクに最適などのモデルにも対応します。

公平な比較のために、正直な注意点を2つ。ピン留めファイルはテキスト優先です。画像はピン留めできません。ピン留めされた内容は毎ターン抽出済みのテキストとして流し込まれるからです。そしてプロジェクトのコンテキストはメッセージごとに再構築され、これが信頼性の高さの理由でもあり、非常に大きなピン留めファイルがコンテキストとして高くつく理由でもあります。全ガイドではこの両方の挙動を説明しています。

運用中の構成を移行する

Projectsのワークフローを移行するのは、思ったより軽い作業です。価値があるのはチャット履歴そのものではなく構造、つまりどのファイルが重要で、常設の指示に何が書かれているかだからです。

  1. Whiziでプロジェクトを作成し、ChatGPTで維持していたのと同じ指示を貼り付けます。最大32,000文字は、ほとんどの常設ブリーフに必要な量より余裕があります。
  2. ブリーフ、スタイルガイド、参考データなど、作業用の文書をピン留めします。10MBまでのファイル10個で、本格的な作業フォルダをカバーできます。
  3. 古い会話をインポートするのではなく、プロジェクト内で次の会話を始め、最初の1週間は古いスレッドを参考としてタブに開いたままにしておきます。
  4. 履歴もほしいなら、WhiziはChatGPTとClaudeのエクスポートをインポートでき、インポートしたチャットは他のチャットと同じようにプロジェクトへ移動できます。

そこから先は、そもそもProjectsを便利にしていたのと同じ運用習慣です。クライアントや成果物ごとに1つのプロジェクト、タスクではなく読み手を説明する指示、そして古びた下書きをためこまず常に最新の状態に保つピン留めファイルです。

どの代替がどんな状況に合うか

誰もが乗り換えるべきというわけではないので、正直なマトリクスを示します。

  • ChatGPTに払っていて、OpenAIのモデルだけを使っていて、Projectsで満足している。 残りましょう。この機能は良く、乗り換えには1週間分の習慣の変更というコストがかかります。
  • 単一ベンダーのプランに払わずにProjectsのワークフローが欲しい。 Whiziのプロジェクト機能は無料プランにもあるので、ワークフローそのものは無料で試せます。
  • フォルダ、ファイル、指示を複数のモデルにまたがって使いたい。 これはまさにWhiziが作られた理由のケースで、単一ベンダーのProjects機能ではついてきません。より広い比較はChatGPTの代替の概要を参照してください。
  • 2つのAIサブスクを1つにまとめようとしている。 節約計算ツールで数字を計算し、WhiziとChatGPT Plusの比較で、ChatGPTがまだ勝っている点も含めた直接対決を読んでください。

どちらの道を選ぶにしても、3機能テストが使える基準です。フォルダ、AIがどこでも見えるファイル、定着する指示です。この3つすべてを満たすツールなら、ワークフローは守られます。それ未満は、サイドバー付きのチャットアプリにすぎません。

チェックリスト
  • 実際に維持しているプロジェクトと、その常設の指示に何が書かれているかを一覧にする
  • 今のプランが何を制限しているかを確認する。ファイル数、プロジェクト数、指示の文字数
  • 乗り換えを決める前に、同じプロジェクト構造を2つ目のツールで試してみる
  • ピン留めファイルは常に最新に保つ。古びたブリーフがすべてのチャットに適用されるのは、何もないより悪い
  • 代替候補を3機能テストで判断する。フォルダ、常に存在するファイル、定着する指示

よくある質問

ChatGPT Projectsの無料の代替はありますか。

はい。Whiziのプロジェクト機能は無料プランを含むすべてのプランで使え、最大10個のピン留めファイルと32,000文字のプロジェクトごとの指示を持つチャットのフォルダです。上限は有料への誘導ではなく不正利用対策です。

プロジェクト内のチャットで異なるAIモデルを使えますか。

単一ベンダーのツールでは使えません。ChatGPTのプロジェクトはOpenAIのモデルで、Claudeのプロジェクトは Anthropicのモデルで答えます。Whiziでは、プロジェクト内の各会話が、同じピン留めファイルと指示を見ながら、選択画面にあるどのモデルでも動かせます。

ピン留めファイルはチャットの添付ファイルと同じように動きますか。

いいえ、その違いが重要です。チャットの添付ファイルは、その会話の中で一度だけ参照されます。ピン留めファイルはプロジェクト内のすべてのメッセージに抽出済みのテキストとして付いてくるので、フォルダ内のどのチャットも再アップロードなしにそれを頼りにできます。

ChatGPTのプロジェクトのチャットを代替サービスに移せますか。

構造は数分で移せます。指示を作り直し、ファイルを再度ピン留めするだけです。会話そのものについては、WhiziはChatGPTとClaudeのエクスポートファイルをインポートでき、インポートしたチャットは後からプロジェクトに移動できます。

なぜWhiziのプロジェクトに画像をピン留めできないのですか。

ピン留めファイルはプロジェクト内の毎ターンに抽出済みのテキストを提供するもので、画像には抽出できるテキストがありません。画像は、視覚を扱えるモデルとの1つの会話の中では、通常の添付ファイルとして問題なく使えます。