Alternativ til ChatGPT Projects: samme arbejdsgang, alle modeller, gratis niveau inkluderet

Kort svar

Et alternativ til ChatGPT Projects skal kunne tre ting: mapper der samler relaterede chats, filer som AI'en kan se i enhver samtale, og instruktioner der gælder for hele mappen. Whizi projects gør alle tre dele på ethvert abonnement, inklusive det gratis, med én forskel der betyder noget: chattene i et projekt kan bruge en hvilken som helst større model, ikke kun én leverandørs.

Hvad folk egentlig vil have fra Projects

Fjern branding'et og Projects-arbejdsgangen er tre funktioner der arbejder sammen. En mappe der samler samtalerne om ét stykke arbejde. Filer som AI'en kan se i hver samtale i den mappe, så du slipper for at genuploade det samme oplæg. Og instruktioner der gælder for hele mappen, så hver chat starter med at kende kunden, tonen eller formatet, du har brug for.

Når du først har arbejdet sådan, føles det forkert at gå tilbage til løse chats. Det samme dokument indsat i den femte samtale, den samme kontekst skrevet ind igen, de samme instruktioner gentaget. Det er den arbejdsgang, folk prøver at bevare, når de søger efter et alternativ.

Grundene til at folk kigger andre steder hen er som regel én af tre: funktionen er spærret eller begrænset på deres abonnement, de vil have arbejdsgangen med en anden model end den, leverandøren tilbyder, eller de samler værktøjer og det er det selvstændige abonnement, der bliver opsagt.

Hvor ChatGPT Projects er stærk, og hvor den stopper

Ros hvor ros er fortjent: ChatGPT Projects er en velbygget udgave af denne arbejdsgang, med projektfiler, instruktioner på projektniveau og hukommelse afgrænset til projektet, inde i den mest polerede mainstream AI-app. Hvis du lever helt inde i ChatGPT og betaler for det, er Projects en god grund til at blive.

Begrænsningerne er værd at kende, før du binder din arbejdsstruktur til det. Projects startede som en betalt funktion, og gratis adgang kom senere med strammere lofter, der har ændret sig over tid, så tjek hvad dit abonnement giver dig i dag. Antal filer og projekter skalerer med det niveau, du betaler for.

Den strukturelle begrænsning ændrer sig ikke uanset niveau: alt inde i et ChatGPT-projekt besvares af OpenAI-modeller. Hvis skriveprojektet ville have gavn af Claude, eller hvis researchmappen ønsker en anden model til verificering, kan mappen ikke følge dig. Det samme gælder omvendt for Claude Projects, som er en betalt funktion på Anthropics side. Dit organiserede arbejdsområde er låst til én leverandørs styrker og én leverandørs begrænsninger.

Whizi projects: de samme tre funktioner, alle modeller

Whizi projects implementerer den samme arbejdsgang: et projekt er en mappe med samtaler, som også har fastgjorte filer og sine egne instruktioner, og på hver besked i projektet foldes instruktionerne og teksten fra de fastgjorte filer ind i modelprompten.

Lofterne, offentliggjort i produktguiden:

GrænseVærdi
Projekter pr. konto50
Projektinstruktioner32.000 tegn
Fastgjorte filer pr. projekt10
Størrelse på én fastgjort fil10 MB
Accepterede filtyperPDF, tekst, Markdown, CSV, JSON, .docx, .xlsx
Tilgængelig påAlle abonnementer, inklusive gratis

Forskellen der motiverer denne side: en samtale inde i et Whizi-projekt kan køre på hvilken som helst model i vælgeren. Kundemappen kan skrive udkast i Claude, faktatjekke i GPT og opsummere et regneark i Gemini, og alle disse chats ser det samme fastgjorte oplæg og følger de samme projektinstruktioner. Du organiserer én gang, og strukturen tjener den model, der er bedst til opgaven foran dig.

To ærlige forbehold, så dette forbliver en fair sammenligning. Fastgjorte filer er tekstbaserede: billeder kan ikke fastgøres, fordi fastgjort indhold følger med som udtrukket tekst i hver tur. Og projektkonteksten genopbygges ved hver besked, hvilket er det, der gør den pålidelig, men også det, der gør meget store fastgjorte filer dyre i kontekst. Den fulde guide forklarer begge dele.

At flytte en fungerende opsætning over

At migrere Projects-arbejdsgangen er lettere, end det lyder, fordi det værdifulde er strukturen frem for chathistorikken: hvilke filer der betyder noget, og hvad de faste instruktioner siger.

  1. Opret projektet i Whizi og indsæt de samme instruktioner, du havde i ChatGPT. Op til 32.000 tegn er mere plads, end de fleste faste oplæg har brug for.
  2. Fastgør arbejdsdokumenterne: oplægget, stilguiden, referencedataene. Ti filer på 10 MB hver dækker en seriøs arbejdsmappe.
  3. Start den næste samtale i projektet i stedet for at importere de gamle, og hold den gamle tråd åben i en fane den første uge som reference.
  4. Hvis du gerne vil have historikken med, importerer Whizi eksporter fra ChatGPT og Claude, og importerede chats kan flyttes ind i projekter som enhver anden chat.

Herfra er opsætningsvanerne de samme, der gjorde Projects nyttigt i første omgang: ét projekt pr. kunde eller leverance, instruktioner der beskriver læseren frem for opgaven, og fastgjorte filer der holdes opdaterede i stedet for at ophobe forældede udkast.

Hvilket alternativ passer til hvilken situation

Den ærlige matrix, for ikke alle bør skifte:

  • Du betaler for ChatGPT, bruger kun OpenAI-modeller, og Projects virker for dig. Bliv der. Funktionen er god, og et skift koster en uges vanetilpasning.
  • Du vil have Projects-arbejdsgangen uden at betale for et abonnement bundet til én leverandør. Whizi projects findes på det gratis niveau, så selve arbejdsgangen koster ikke noget at prøve.
  • Du vil have mappen, filerne og instruktionerne til at virke på tværs af modeller. Det er den sag, Whizi er bygget til, og ingen enkelt leverandørs Projects-funktion kan følge dig dertil. Se ChatGPT-alternativ oversigten for den bredere sammenligning.
  • Du samler to AI-abonnementer i ét. Regn tallene efter i besparelsesberegneren, og læs derefter Whizi vs ChatGPT Plus for den direkte sammenligning, inklusive hvor ChatGPT stadig vinder.

Uanset hvilken vej du vælger, er tre-funktions-testen det nyttige filter: mapper, filer AI'en ser overalt, instruktioner der bider sig fast. Ethvert værktøj, der klarer alle tre, bevarer arbejdsgangen. Alt andet er en chatapp med en sidebjælke.

Tjekliste
  • List de projekter, du faktisk vedligeholder, og hvad deres faste instruktioner siger
  • Tjek hvad dit nuværende abonnement spærrer for: antal filer, antal projekter og instruktionslængde
  • Test den samme projektstruktur i et andet værktøj, før du forpligter dig til et skifte
  • Hold fastgjorte filer opdaterede, et forældet oplæg brugt i hver chat er værre end ingen
  • Bedøm alternativet ud fra tre-funktions-testen: mapper, altid tilstedeværende filer, instruktioner der holder

Ofte stillede spørgsmål

Findes der et gratis alternativ til ChatGPT Projects?

Ja. Whizi projects er tilgængelige på ethvert abonnement, inklusive det gratis niveau: mapper med chats med op til 10 fastgjorte filer og 32.000 tegn instruktioner pr. projekt. Lofterne er værn mod misbrug frem for en betalingsspærring.

Kan projektchats bruge forskellige AI-modeller?

I værktøjer bundet til én leverandør, nej: et ChatGPT-projekt svarer med OpenAI-modeller og et Claude-projekt med Anthropic-modeller. I Whizi kan hver samtale i et projekt køre på en hvilken som helst model i vælgeren, mens den ser de samme fastgjorte filer og instruktioner.

Fungerer fastgjorte filer som chatvedhæftninger?

Nej, og forskellen er pointen. En chatvedhæftning ses kun én gang i den samtale. En fastgjort fil følger med hver besked i projektet som udtrukket tekst, så hver chat i mappen kan stole på den uden at genuploade.

Kan jeg flytte mine ChatGPT-projektchats til et alternativ?

Strukturen flytter på få minutter: genskab instruktionerne og fastgør filerne igen. Selve samtalerne importerer Whizi som eksportfiler fra ChatGPT og Claude, og importerede chats kan flyttes ind i projekter bagefter.

Hvorfor kan jeg ikke fastgøre billeder til et Whizi-projekt?

Fastgjorte filer bidrager med udtrukket tekst til hver tur i projektet, og et billede har ingen tekst at udtrække. Billeder virker stadig som normale vedhæftninger i en enkelt samtale med en model, der kan se billeder.