ChatGPT Projects का विकल्प: वही वर्कफ़्लो, हर मॉडल, फ्री टियर समेत

त्वरित उत्तर

एक ChatGPT Projects विकल्प को तीन चीज़ें चाहिए: फ़ोल्डर जो जुड़ी हुई चैट को साथ रखें, फ़ाइलें जो AI हर बातचीत में देख सके, और निर्देश जो पूरे फ़ोल्डर पर लागू हों। Whizi प्रोजेक्ट फ्री समेत हर प्लान पर ये तीनों करते हैं, एक ऐसे फ़र्क़ के साथ जो मायने रखता है: किसी प्रोजेक्ट के भीतर की चैट कोई भी बड़ा मॉडल इस्तेमाल कर सकती हैं, सिर्फ़ एक वेंडर नहीं।

लोग असल में Projects से क्या चाहते हैं

ब्रांडिंग हटा दें तो Projects का वर्कफ़्लो साथ काम करती तीन सुविधाएं हैं। एक फ़ोल्डर जो एक काम के बारे में बातचीत को साथ रखता है। फ़ाइलें जो AI उस फ़ोल्डर की हर बातचीत में देख सके, ताकि आप वही ब्रीफ़ बार-बार अपलोड करना बंद कर दें। और निर्देश जो पूरे फ़ोल्डर पर लागू हों, ताकि हर चैट पहले से ही क्लाइंट, टोन, या चाहा गया फ़ॉर्मेट जानते हुए शुरू हो।

एक बार आपने इस तरीके से काम कर लिया, तो अलग-अलग बिखरी चैट पर लौटना टूटा हुआ महसूस होता है। वही दस्तावेज़ पांचवीं बातचीत में फिर पेस्ट करना, वही तीन पैराग्राफ़ का कॉन्टेक्स्ट दोबारा टाइप करना, वही निर्देश दोहराना। यही वह वर्कफ़्लो है जिसे लोग बचाए रखने की कोशिश करते हैं जब वे कोई विकल्प खोजते हैं।

लोग कहीं और देखने की वजह आम तौर पर इन तीन में से एक होती है: यह सुविधा उनके प्लान पर बंद या सीमित है, वे इस वर्कफ़्लो को उस मॉडल से ज़्यादा किसी दूसरे मॉडल के साथ चाहते हैं जो एक वेंडर देता है, या वे टूल एक जगह ला रहे हैं और यही अकेली सदस्यता कैंसिल होने वाली है।

ChatGPT Projects कहां मज़बूत है, और कहां रुक जाता है

जहां श्रेय बनता है वहां दें: ChatGPT Projects इस वर्कफ़्लो का एक अच्छी तरह बना संस्करण है, प्रोजेक्ट फ़ाइलों, प्रोजेक्ट-स्तर के निर्देशों, और प्रोजेक्ट-सीमित मेमोरी के साथ, सबसे पॉलिश किए गए मुख्यधारा के AI ऐप के भीतर। अगर आप पूरी तरह ChatGPT के भीतर रहते हैं और इसके लिए भुगतान करते हैं, तो Projects रुकने की एक अच्छी वजह है।

अपना काम करने का ढांचा इसे सौंपने से पहले जानने लायक सीमाएं। Projects एक पेड-टियर सुविधा के तौर पर शुरू हुआ था, और फ्री एक्सेस बाद में सख़्त सीमाओं के साथ आया जो समय के साथ बदलती रही हैं, इसलिए जांच लें कि आज आपका प्लान क्या शामिल करता है। फ़ाइल और प्रोजेक्ट की गिनती उस टियर के हिसाब से बदलती है जिसका आप भुगतान करते हैं।

यह ढांचागत सीमा किसी भी टियर के साथ नहीं बदलती: किसी ChatGPT प्रोजेक्ट के भीतर हर चीज़ का जवाब OpenAI के मॉडल देते हैं। अगर लेखन वाले प्रोजेक्ट को Claude बेहतर सेवा देता, या रिसर्च फ़ोल्डर को सत्यापन के लिए एक अलग मॉडल चाहिए, तो फ़ोल्डर आपके साथ नहीं जा सकता। उलटा भी उतना ही सच है Claude Projects के लिए, जो Anthropic की तरफ़ एक पेड-टियर सुविधा है। आपका व्यवस्थित वर्कस्पेस एक वेंडर की ताक़तों और एक वेंडर की सीमाओं में बंद है।

Whizi प्रोजेक्ट: वही तीन सुविधाएं, हर मॉडल

Whizi प्रोजेक्ट वही वर्कफ़्लो लागू करते हैं: एक प्रोजेक्ट बातचीत का एक फ़ोल्डर है जो साथ में पिन की गई फ़ाइलें और अपने निर्देश भी रखता है, और प्रोजेक्ट के हर संदेश पर निर्देश और पिन की गई फ़ाइल का टेक्स्ट मॉडल प्रॉम्प्ट में जोड़ दिए जाते हैं।

सीमाएं, प्रोडक्ट गाइड में छपी हुई:

सीमामान
प्रति अकाउंट प्रोजेक्ट50
प्रोजेक्ट निर्देश32,000 अक्षर
प्रति प्रोजेक्ट पिन की गई फ़ाइलें10
एक पिन की गई फ़ाइल का आकार10 MB
स्वीकृत फ़ाइल प्रकारPDF, टेक्स्ट, Markdown, CSV, JSON, .docx, .xlsx
उपलब्धहर प्लान पर, फ्री समेत

वह फ़र्क़ जो इस पन्ने की वजह है: Whizi प्रोजेक्ट के भीतर की एक बातचीत पिकर में मौजूद किसी भी मॉडल पर चल सकती है। क्लाइंट फ़ोल्डर Claude में ड्राफ़्ट कर सकता है, GPT में तथ्य जांच सकता है, और Gemini में किसी स्प्रेडशीट का सारांश बना सकता है, और इनमें से हर चैट वही पिन की गई ब्रीफ़ देखती है और वही प्रोजेक्ट निर्देश मानती है। आप एक बार व्यवस्थित करते हैं और यह ढांचा उस मॉडल की सेवा करता है जो आपके सामने के काम के लिए सबसे अच्छा है।

इसे एक निष्पक्ष तुलना बनाए रखने के लिए दो ईमानदार सावधानियां। पिन की गई फ़ाइलें पहले टेक्स्ट होती हैं: इमेज पिन नहीं की जा सकतीं, क्योंकि पिन की गई सामग्री हर मोड़ पर निकाले गए टेक्स्ट के तौर पर साथ चलती है। और प्रोजेक्ट का कॉन्टेक्स्ट हर संदेश पर दोबारा बनता है, जो इसे भरोसेमंद बनाता है और साथ ही बहुत बड़ी पिन की गई फ़ाइलों को कॉन्टेक्स्ट में महंगा भी बनाता है। पूरी गाइड दोनों व्यवहार समझाती है।

एक चलता हुआ सेटअप दूसरी तरफ़ ले जाना

Projects के वर्कफ़्लो को माइग्रेट करना सुनने से हल्का है, क्योंकि कीमती हिस्सा चैट हिस्ट्री नहीं बल्कि ढांचा है: कौन सी फ़ाइलें मायने रखती हैं, और स्थायी निर्देश क्या कहते हैं।

  1. Whizi में प्रोजेक्ट बनाएं और वही निर्देश पेस्ट करें जो आप ChatGPT में रखते थे। 32,000 अक्षर तक ज़्यादातर स्थायी ब्रीफ़ की ज़रूरत से कहीं ज़्यादा जगह है।
  2. काम के दस्तावेज़ पिन करें: ब्रीफ़, स्टाइल गाइड, संदर्भ डेटा। हर एक 10 MB की दस फ़ाइलें एक गंभीर काम वाले फ़ोल्डर के लिए काफ़ी हैं।
  3. पुरानी चैट इंपोर्ट करने के बजाय प्रोजेक्ट में अगली बातचीत शुरू करें, और पहले हफ़्ते के लिए पुरानी थ्रेड को संदर्भ के तौर पर एक टैब में खुला रखें।
  4. अगर आपको हिस्ट्री चाहिए ही है, तो Whizi ChatGPT और Claude के एक्सपोर्ट इंपोर्ट करता है, और इंपोर्ट की गई चैट को किसी भी दूसरी चैट की तरह प्रोजेक्ट में ले जाया जा सकता है।

वहां से सेटअप की आदतें वही हैं जिन्होंने शुरुआत में Projects को काम का बनाया था: हर क्लाइंट या डिलिवरेबल के लिए एक प्रोजेक्ट, ऐसे निर्देश जो काम के बजाय पाठक का वर्णन करें, और पिन की गई फ़ाइलों को पुराने ड्राफ़्ट जमा होने देने के बजाय मौजूदा बनाए रखना।

कौन सा विकल्प किस स्थिति के लिए सही है

ईमानदार तालिका, क्योंकि सबको स्विच नहीं करना चाहिए:

  • आप ChatGPT के लिए भुगतान करते हैं, सिर्फ़ OpenAI मॉडल इस्तेमाल करते हैं, और Projects आपके लिए काम करता है। रुक जाएं। यह सुविधा अच्छी है और स्विच करने में एक हफ़्ते की आदत बदलने की लागत लगती है।
  • आप किसी एकल-वेंडर प्लान के लिए भुगतान किए बिना Projects का वर्कफ़्लो चाहते हैं। Whizi प्रोजेक्ट फ्री टियर पर हैं, इसलिए वर्कफ़्लो को आज़माने में कुछ खर्च नहीं होता।
  • आप चाहते हैं कि फ़ोल्डर, फ़ाइलें, और निर्देश मॉडलों के आर-पार काम करें। Whizi ठीक इसी स्थिति के लिए बना है, और कोई भी एकल-वेंडर Projects सुविधा वहां आपके साथ नहीं जा सकती। बड़ी तुलना के लिए ChatGPT विकल्प का ओवरव्यू देखें।
  • आप दो AI सदस्यताओं को एक में ला रहे हैं। सेविंग्स कैलकुलेटर में आंकड़े चलाएं, फिर सीधी तुलना के लिए Whizi बनाम ChatGPT Plus पढ़ें, जिसमें यह भी शामिल है कि ChatGPT अब भी कहां जीतता है।

आप किसी भी तरफ़ जाएं, तीन-सुविधा वाला टेस्ट काम का फ़िल्टर है: फ़ोल्डर, ऐसी फ़ाइलें जो AI हर जगह देखे, ऐसे निर्देश जो टिके रहें। जो भी टूल तीनों करे वह वर्कफ़्लो बचाए रखता है। इससे कम कुछ भी एक साइडबार वाला चैट ऐप है।

चेकलिस्ट
  • उन प्रोजेक्ट की सूची बनाएं जिन्हें आप असल में बनाए रखते हैं और उनके स्थायी निर्देश क्या कहते हैं
  • जांचें कि आपका मौजूदा प्लान क्या रोकता है: फ़ाइल की गिनती, प्रोजेक्ट की गिनती, और निर्देश की लंबाई
  • स्विच करने से पहले वही प्रोजेक्ट ढांचा किसी दूसरे टूल पर टेस्ट करें
  • पिन की गई फ़ाइलों को मौजूदा बनाए रखें; हर चैट पर लागू एक पुरानी ब्रीफ़ किसी ब्रीफ़ न होने से भी बुरी है
  • विकल्प को तीन-सुविधा वाले टेस्ट से परखें: फ़ोल्डर, हमेशा मौजूद फ़ाइलें, टिकने वाले निर्देश

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या ChatGPT Projects का कोई फ्री विकल्प है?

हां। Whizi प्रोजेक्ट फ्री टियर समेत हर प्लान पर उपलब्ध हैं: 10 तक पिन की गई फ़ाइलों और 32,000 अक्षरों के प्रति-प्रोजेक्ट निर्देशों वाली चैट के फ़ोल्डर। ये सीमाएं पेड गेट नहीं बल्कि दुरुपयोग-रोधी सुरक्षा हैं।

क्या प्रोजेक्ट चैट अलग-अलग AI मॉडल इस्तेमाल कर सकती हैं?

एकल-वेंडर टूल में, नहीं: एक ChatGPT प्रोजेक्ट OpenAI मॉडल से जवाब देता है और एक Claude प्रोजेक्ट Anthropic मॉडल से। Whizi में, प्रोजेक्ट के भीतर की हर बातचीत पिकर में मौजूद किसी भी मॉडल पर चल सकती है, वही पिन की गई फ़ाइलें और निर्देश देखते हुए।

क्या पिन की गई फ़ाइलें चैट अटैचमेंट की तरह काम करती हैं?

नहीं, और यही फ़र्क़ मुख्य बात है। एक चैट अटैचमेंट उस बातचीत में सिर्फ़ एक बार देखा जाता है। एक पिन की गई फ़ाइल प्रोजेक्ट के हर संदेश के साथ निकाले गए टेक्स्ट के तौर पर चलती है, इसलिए फ़ोल्डर की हर चैट बिना दोबारा अपलोड किए इस पर भरोसा कर सकती है।

क्या मैं अपनी ChatGPT प्रोजेक्ट चैट किसी विकल्प में ले जा सकता हूं?

ढांचा मिनटों में चला जाता है: निर्देश दोबारा बनाएं और फ़ाइलें दोबारा पिन करें। खुद बातचीत के लिए, Whizi ChatGPT और Claude की एक्सपोर्ट फ़ाइलें इंपोर्ट करता है, और इंपोर्ट की गई चैट को बाद में प्रोजेक्ट में ले जाया जा सकता है।

मैं Whizi प्रोजेक्ट में इमेज क्यों पिन नहीं कर सकता?

पिन की गई फ़ाइलें प्रोजेक्ट के हर मोड़ पर निकाला गया टेक्स्ट देती हैं, और एक इमेज में निकालने के लिए कोई टेक्स्ट नहीं होता। इमेज अब भी विज़न-सक्षम मॉडल के साथ एक अकेली बातचीत में सामान्य अटैचमेंट के तौर पर काम करती हैं।