מה אנשים באמת רוצים מ-Projects
אם מורידים את המיתוג, תהליך העבודה של Projects הוא שלוש תכונות שפועלות יחד. תיקייה שמקבצת את השיחות על עבודה מסוימת. קבצים שה-AI רואה בכל שיחה בתוך אותה תיקייה, כך שמפסיקים להעלות שוב את אותו תדריך. והוראות שחלות על כל התיקייה, כך שכל שיחה מתחילה כשהיא כבר מכירה את הלקוח, את הטון או את הפורמט שצריך.
אחרי שעובדים ככה, חזרה לשיחות מפוזרות מרגישה שבורה. אותו מסמך שמודבק בשיחה החמישית, אותן שלוש פסקאות ההקשר שמוקלדות שוב, אותן הוראות שחוזרות על עצמן. זה תהליך העבודה שאנשים מנסים לשמר כשהם מחפשים חלופה.
הסיבות שבגללן אנשים מחפשים במקום אחר הן בדרך כלל אחת משלוש: התכונה חסומה או מוגבלת בתוכנית שלהם, הם רוצים את תהליך העבודה עם מודל אחר מזה שהספק היחיד מציע, או שהם מאחדים כלים והמינוי העצמאי הוא זה שמבוטל.
היכן ChatGPT Projects חזק, והיכן הוא נעצר
צריך לתת קרדיט: ChatGPT Projects היא גרסה בנויה היטב של תהליך העבודה הזה, עם קבצי פרויקט, הוראות ברמת הפרויקט וזיכרון ספציפי לפרויקט, בתוך אחת מאפליקציות ה-AI המוקפדות ביותר בשוק. אם אתם חיים לגמרי בתוך ChatGPT ומשלמים עליו, Projects היא סיבה טובה להישאר.
המגבלות שכדאי להכיר לפני שמתחייבים למבנה העבודה הזה. Projects התחילה כתכונה בתשלום בלבד, וגישה חינמית הגיעה מאוחר יותר עם תקרות מחמירות יותר שהשתנו עם הזמן, אז כדאי לבדוק מה כוללת התוכנית שלכם היום. מספר הקבצים והפרויקטים גדל בהתאם לרמת התוכנית שמשלמים עליה.
המגבלה המבנית לא משתנה בשום רמת תוכנית: כל מה שבתוך פרויקט ChatGPT נענה על ידי מודלים של OpenAI. אם פרויקט הכתיבה היה מקבל שירות טוב יותר מ-Claude, או שתיקיית המחקר רוצה מודל אחר לאימות, התיקייה לא יכולה ללכת איתכם. אותו דבר נכון גם בכיוון ההפוך לגבי Claude Projects, שהיא תכונה בתשלום בצד של Anthropic. סביבת העבודה המאורגנת שלכם נעולה לחוזקות של ספק אחד ולמגבלות של ספק אחד.
פרויקטים ב-Whizi: אותן שלוש תכונות, כל מודל
פרויקטים ב-Whizi מיישמים את אותו תהליך עבודה: פרויקט הוא תיקייה של שיחות שגם נושאת קבצים מוצמדים והוראות משלה, ובכל הודעה בפרויקט ההוראות והטקסט של הקבצים המוצמדים משולבים בפרומפט של המודל.
התקרות, מפורסמות במדריך המוצר:
| מגבלה | ערך |
|---|---|
| פרויקטים לחשבון | 50 |
| הוראות פרויקט | 32,000 תווים |
| קבצים מוצמדים לפרויקט | 10 |
| גודל קובץ מוצמד אחד | 10 MB |
| סוגי קבצים נתמכים | PDF, טקסט, Markdown, CSV, JSON, .docx, .xlsx |
| זמין ב | כל תוכנית, כולל החינמית |
ההבדל שמניע את הדף הזה: שיחה בתוך פרויקט ב-Whizi יכולה לרוץ על כל מודל בבורר. תיקיית הלקוח יכולה לנסח טיוטה ב-Claude, לבדוק עובדות ב-GPT ולסכם גיליון נתונים ב-Gemini, וכל אחת מהשיחות האלה רואה את אותו תדריך מוצמד ופועלת לפי אותן הוראות פרויקט. מארגנים פעם אחת, והמבנה משרת את המודל הכי טוב למשימה שלפניכם.
שתי הסתייגויות כנות כדי שההשוואה תישאר הוגנת. קבצים מוצמדים הם מבוססי טקסט קודם כל: לא ניתן להצמיד תמונות, כי תוכן מוצמד נוסע כטקסט שחולץ בכל תור. וההקשר של הפרויקט נבנה מחדש בכל הודעה, וזה מה שהופך אותו לאמין וגם מה שהופך קבצים מוצמדים גדולים מאוד ליקרים בהקשר. המדריך המלא מסביר את שתי ההתנהגויות.
העברת מבנה עבודה קיים
העברת תהליך העבודה של Projects קלה יותר ממה שנשמע, כי החלק הבעל ערך הוא המבנה ולא היסטוריית השיחות: אילו קבצים חשובים, ומה כתוב בהוראות הקבועות.
- צרו את הפרויקט ב-Whizi והדביקו את אותן הוראות שהחזקתם ב-ChatGPT. עד 32,000 תווים זה יותר מקום ממה שרוב התדריכים הקבועים צריכים.
- הצמידו את מסמכי העבודה: התדריך, מדריך הסגנון, נתוני הייחוס. עשרה קבצים של 10 MB כל אחד מכסים תיקיית עבודה רצינית.
- התחילו את השיחה הבאה בתוך הפרויקט במקום לייבא את הישנות, והשאירו את השרשור הישן פתוח בכרטיסייה בשבוע הראשון כהפניה.
- אם בכל זאת רוצים את ההיסטוריה, Whizi מייבאת ייצוא מ-ChatGPT ומ-Claude, ושיחות מיובאות אפשר להעביר לפרויקטים כמו כל שיחה אחרת.
מכאן, הרגלי ההגדרה הם אותם הרגלים שהפכו את Projects לשימושית מלכתחילה: פרויקט אחד לכל לקוח או תוצר, הוראות שמתארות את הקורא ולא רק את המשימה, וקבצים מוצמדים שנשמרים מעודכנים במקום להצטבר כטיוטות מיושנות.
איזו חלופה מתאימה לאיזה מצב
המטריצה הכנה, כי לא כולם צריכים לעבור:
- אתם משלמים על ChatGPT, משתמשים רק במודלים של OpenAI, ו-Projects עובדת בשבילכם. הישארו. התכונה טובה והמעבר עולה שבוע של שינוי הרגלים.
- אתם רוצים את תהליך העבודה של Projects בלי לשלם על תוכנית של ספק יחיד. פרויקטים ב-Whizi נמצאים בתוכנית החינמית, כך שתהליך העבודה עצמו לא עולה כלום לנסות.
- אתם רוצים שהתיקייה, הקבצים וההוראות יעבדו בין מודלים שונים. זה בדיוק המקרה ש-Whizi נבנתה בשבילו, ואף תכונת Projects של ספק יחיד לא יכולה ללכת איתכם לשם. ראו את סקירת החלופות ל-ChatGPT להשוואה רחבה יותר.
- אתם מאחדים שני מינויי AI לאחד. בדקו את המספרים במחשבון החיסכון, ואז קראו את Whizi מול ChatGPT Plus להשוואה ישירה, כולל היכן ChatGPT עדיין מנצחת.
לא משנה לאיזה כיוון תבחרו, מבחן שלוש התכונות הוא הפילטר השימושי: תיקיות, קבצים שה-AI רואה בכל מקום, הוראות שנשארות. כל כלי שעושה את שלושתם שומר על תהליך העבודה. כל דבר פחות מזה הוא אפליקציית צ'אט עם סרגל צד.
- רשמו את הפרויקטים שאתם באמת מנהלים ומה כתוב בהוראות הקבועות שלהם
- בדקו מה התוכנית הנוכחית שלכם חוסמת: מספר קבצים, מספר פרויקטים ואורך ההוראות
- בדקו את אותו מבנה פרויקט בכלי שני לפני שמתחייבים למעבר
- שמרו על עדכניות הקבצים המוצמדים; תדריך מיושן שמופעל על כל שיחה גרוע מכלום
- שפטו את החלופה לפי מבחן שלוש התכונות: תיקיות, קבצים תמידיים, הוראות שנדבקות
שאלות נפוצות
האם יש חלופה חינמית ל-ChatGPT Projects?
כן. פרויקטים ב-Whizi זמינים בכל תוכנית כולל התוכנית החינמית: תיקיות שיחה עם עד 10 קבצים מוצמדים ו-32,000 תווים של הוראות לכל פרויקט. התקרות הן הגנות מפני שימוש לרעה ולא מחסום בתשלום.
האם שיחות בתוך פרויקט יכולות להשתמש במודלים שונים?
בכלים של ספק יחיד, לא: פרויקט ChatGPT עונה עם מודלים של OpenAI ופרויקט Claude עם מודלים של Anthropic. ב-Whizi, כל שיחה בתוך פרויקט יכולה לרוץ על כל מודל בבורר תוך שהיא רואה את אותם קבצים מוצמדים והוראות.
האם קבצים מוצמדים עובדים כמו קבצים מצורפים לשיחה?
לא, וההבדל הזה הוא בדיוק העניין. קובץ מצורף לשיחה נראה פעם אחת באותה שיחה. קובץ מוצמד נוסע עם כל הודעה בפרויקט כטקסט שחולץ, כך שכל שיחה בתיקייה יכולה להסתמך עליו בלי להעלות אותו מחדש.
האם אפשר להעביר שיחות פרויקט מ-ChatGPT לחלופה?
המבנה עובר תוך דקות: יוצרים מחדש את ההוראות ומצמידים מחדש את הקבצים. לגבי השיחות עצמן, Whizi מייבאת קבצי ייצוא מ-ChatGPT ומ-Claude, ואפשר להעביר שיחות מיובאות לפרויקטים בהמשך.
למה אי אפשר להצמיד תמונות לפרויקט ב-Whizi?
קבצים מוצמדים תורמים טקסט שחולץ לכל תור בפרויקט, ולתמונה אין טקסט לחלץ. תמונות עדיין עובדות כקבצים מצורפים רגילים בשיחה בודדת עם מודל שתומך בראייה.