サム・アルトマンのAGI予測:19件中5件が的中、1件が外れ、10件は未決着

アルトマンのAGI予測19件のうち5件が的中、10件は未決着

予測が積み重なるにつれて、アルトマンの期限は短くなってきた。2021年のエッセイでは5年や10年という幅で語っていた。2024年のエッセイでは「数千日」と書いた。2026年には今年の終わりを名指しするようになった。下のチャートは、各予測を期限の日(または決着した日)に、状態ごとのレーンに置いている。

パターンは明白だ。的中した予測はすべて、モデルに何ができるか、あるいはいくらかかるかに関するものだ。知能の低価格化、物理学と数学の新しい成果、OpenAI社内のAI研究インターンなどである。明確な外れは、企業がそれをどれだけ速く取り込むかについてだ。アルトマン本人も同意している。2026年8月26日、Xにこう書いた。「能力のタイムラインについては間違っていなかったと思う。むしろその予測はかなり当たっていた」。外したのは経済の部分だ。「社会と経済が能力を取り込むのに、私が思っていたより時間がかかっている」。

2つのオレンジの点は、2026年のOpenAI自社システムに関する予測だ。OpenAIしか中身を見られないため、検証が最も難しい。

サム・アルトマンのAGI予測の全一覧:期限と判定つき

ここに19件すべてを古い順に、アルトマン自身の言葉で並べる。「的中」は、期限までに実現したことを示す情報源があることを意味し、研究インターンの場合はその情報源がOpenAI自身だ。「判定不能」は、日付がないか、測る方法がないことを意味する。各判定は2026年10月22日時点のものだ。

件数を左右する判断が2つある。2025年1月の「私たちは、従来理解されてきた意味でのAGIの作り方を知っていると、今は確信している」は除外した。これは将来の出来事ではなく、OpenAIが何を知っているかを述べたものだからだ。一方、Y Combinatorでの答えを残したのは、多くの見出しがそれを「2025年にAGI」に変えてしまったからにすぎない。Garry Tanは、アルトマンが2025年に何を楽しみにしているかを尋ねた。アルトマンはAGIを挙げた。それは願望であって、日付ではない。

サム・アルトマンは2026年のAGIについて何と言っているか

サム・アルトマンは、OpenAIはまだAGIに到達していないが、2026年末までに本人がAGIと呼ぶシステムができると言っている。2026年8月26日に公開されたTIMEのAlex Heathによるインタビューで、同社は「まだそこまで届いていない」と語った。TIMEは、年末までにOpenAIが「本人がAGIと呼ぶ社内システムを持つことになる」と報じた。同じ記事で、最高研究責任者のMark Chenは、OpenAIはAGIまで「80%のところ」にいると述べた。

OpenAIの外にいる者には、この予測は採点できない。システムは社内にあり、定義は本人のものだからだ。The Decoderは、その落とし穴を見出しに入れた。AGIは2026年末までに実現する、ただし「彼の定義を受け入れるなら」。

OpenAIは、測定できる主張については数字を公開した。2026年9月、アルトマンが前年10月に掲げた研究インターンの目標に到達したと発表した。その研究インターンを、同社は「人間の指示のもとで、明確に定義された研究タスクを遂行できるシステム。熟練の研究者が数日かかるタスクを含む」と定義している。同じ投稿によれば、8月中旬の時点で、研究スタッフは人間の1労働日につきエージェントの3.1労働日分を動かしていた。同じ投稿には次の一文もある。「私たちはまだ、アラインされた完全なRSIまで安全にたどり着く方法を知らない」。RSIとは再帰的自己改善のことで、AIがより優れたAIを作るループを指す。

サム・アルトマンの予測のうち、当たったのはどれか

的中した予測は5件で、5件ともコストか能力に関するものだ。最も古いものが最も分かりやすい。2021年3月、彼は5年以内に「考えるコンピュータプログラムが法律文書を読み、医療上の助言をするようになる」と書いた。2年後、GPT-4は模擬司法試験に合格した。2026年1月までに、OpenAIによれば、毎週2億3,000万人以上がChatGPTに健康の質問をしていた。

コストの予測も的中し、しかも予想以上だった。2025年2月のアルトマンの法則は、同じレベルのAIの価格が12か月ごとに10分の1になるというものだった。2025年3月、Epoch AIは6つのベンチマークで低下幅を年9倍から900倍、中央値50倍と測定した。彼の見立ては控えめすぎた。

2026年の科学分野の予測は、一度の勇み足を経て前倒しで実現した。2025年10月、OpenAIの幹部が、GPT-5が10件の未解決のエルデシュ問題を解いたと投稿した。実際には文献にあった既存の答えを見つけただけで、Google DeepMindのDemis Hassabisはこの一件を恥ずべきものだと評した、とTechCrunchが報じた。本物の成果は2026年に出た。2月13日、OpenAIはハーバード大学、ケンブリッジ大学、高等研究所の研究者と書いた物理学のプレプリントを公開し、GPT-5.2 Proが鍵となる式を最初に予想した。5月20日には、OpenAIのモデルが1946年のエルデシュの幾何学予想を反証した。エルデシュ問題サイトを運営するThomas Bloomがこの証明を支持した。

研究インターンが5件目だ。ただし最も弱い。測定したのがOpenAIだけだからだ。

サム・アルトマンはAIについてどこで間違えたのか

サム・アルトマンが外したのは研究室の外での速さで、本人もそう認めている。David SenraのFoundersポッドキャスト(2026年8月23日公開)で、彼はこう語った。「いくつか間違っていたと思う。速さについては、経済にはとにかく大きな慣性があるということだ」。彼が認めた予測は2023年のものだ。GPT-4の後、「その後すぐに、ソフトウェア企業がすぐに奪い合いになるような大きな混乱が起きると思っていたが、実際はそうならなかった」と語ったと、Moneywiseが報じた。

2025年のエージェントの予測は、まさにその境界線上にある。エージェントは確かに登場した。OpenAIは2025年5月にCodex、7月にChatGPT agentを公開した。しかし「企業の生産量を大きく変える」というのは経済についての主張だ。MITのNANDAプロジェクトは2025年8月、企業の生成AIパイロットのうち、測定可能な価値を引き出せているのは約5%にすぎないと報告した。私たちはこれを外れではなく判定不能とした。彼は「かもしれない」と書いており、企業の生産量を測った者もいないからだ。私たちのAI予測スコアカードはもっと厳しく、C-をつけている。

サム・アルトマンは超知能がいつ来ると考えているか

サム・アルトマンは、超知能の到来を2028年から2032年のあたりに置いている。2024年9月には「数千日のうちに」実現するかもしれないと書いた。その投稿から2,000〜3,000日を数えると、2030年3月から2032年12月の間になる。

2026年2月には、早い側の時期を手前に引き寄せた。ニューデリーのIndia AI Impact Summitで、彼はこう語った。「現在の軌道では、真の超知能の初期バージョンまで、わずか数年かもしれないと考えている」。Fortuneがこの発言を報じ、2028年末のデータセンターに関する予測も合わせて伝えた。

彼は2030年とも結びつけている。2025年9月のDie Weltの取材で、人間にできないことをこなすモデルがそれまでに存在しなければ、とても驚くと語った。さらにこう付け加えた。「私にとって、それこそ超知能と呼べるものの始まりに感じられるはずだ」。どの発言にも留保がついている。「可能性がある」「かもしれない」「私たちが正しければ」。テストを示したものは一つもない。

サム・アルトマンはAGIをどう定義しているか

サム・アルトマンのAGIの定義はゆるく、本人もこの言葉がゆるいと言っている。2025年2月、彼はAGIを「定義の弱い言葉だが、一般には、多くの分野で人間レベルで、より複雑な問題に取り組めるシステムを指す」と書いた。その1か月前には、Bloombergにこう語っている。「『AGI』はとても雑な言葉になったと思う」。

OpenAIの憲章は、より高い基準を置いている。「経済的に最も価値のある仕事の大半で人間を上回る、高度に自律的なシステム」である。このずれが、AGIの行が最も採点しにくい理由だ。期限が意味を持つのは、ゴールが動かないときだけだ。コスト、科学、インターンの予測は測れるものを名指ししていたので、的中と判定できた。

Dario Amodeiは別の時計で動いており、私たちは彼の予測も同じ方法で採点した。Dario Amodeiの予測を参照してほしい。Sam Altman vs Dario Amodeiは2人のCEOを並べて比較し、Dario AmodeiがOpenAIを去った理由は2人の決別の経緯を扱っている。