Sam Altman et l'AGI : 5 prédictions sur 19 réalisées, 1 ratée, 10 encore ouvertes

Cinq des 19 prédictions de Sam Altman sur l'AGI se sont réalisées, dix restent ouvertes

Les échéances d'Altman se sont raccourcies à mesure que ses prévisions s'accumulaient. Son essai de 2021 parlait de fenêtres de cinq et dix ans. Celui de 2024 disait « quelques milliers de jours ». En 2026, il cite la fin de cette année. Le graphique place chaque prédiction à son échéance, ou au jour où elle a été tranchée, sur une ligne selon son statut.

Le schéma saute aux yeux. Toutes les prédictions réalisées portent sur ce que les modèles savent faire ou sur leur coût : une intelligence moins chère, de nouveaux résultats en physique et en maths, un stagiaire de recherche IA chez OpenAI. Le seul échec net concerne la vitesse à laquelle les entreprises l'absorberaient. Altman est d'accord. Le 26 août 2026, il a écrit sur X : « i don't think i was wrong on capability timelines; actually quite good on those predictions. » L'économie, c'est la partie qu'il a ratée : « society and the economy are taking longer to integrate the capabilities than i had guessed. »

Les deux points orange sont des prédictions sur les systèmes propres à OpenAI en 2026. Ce sont les plus difficiles à vérifier, car seule OpenAI peut les voir.

Chaque prédiction de Sam Altman sur l'AGI, avec son échéance et son statut

Voici les 19, de la plus ancienne à la plus récente, dans les mots d'Altman. « Réalisée » signifie qu'une source montre que c'est arrivé avant l'échéance, et pour le stagiaire de recherche, cette source est OpenAI elle-même. « Floue » signifie qu'il n'y a ni date ni moyen de mesurer. Chaque statut est celui du 22 octobre 2026.

Deux choix pèsent sur le décompte. Nous avons écarté « We are now confident we know how to build AGI as we have traditionally understood it », de janvier 2025, parce que cela décrit ce que sait OpenAI, pas ce qui arrivera. Et nous avons gardé la réponse à Y Combinator uniquement parce que tant de titres en ont fait « l'AGI en 2025 ». Garry Tan a demandé ce qui enthousiasmait Altman en 2025. Altman a répondu l'AGI. C'est un souhait, pas une date.

Que dit Sam Altman de l'AGI en 2026 ?

Sam Altman dit qu'OpenAI n'est pas encore à l'AGI, mais aura un système qu'il qualifierait d'AGI d'ici fin 2026. Dans une interview publiée le 26 août 2026, il a dit à Alex Heath, de TIME, que l'entreprise n'y était « not quite yet ». TIME rapporte que d'ici la fin de l'année, OpenAI « would have an internal system he would call AGI. » Dans le même article, le directeur de la recherche Mark Chen situe OpenAI à « 80% of the way » de l'AGI.

Personne hors d'OpenAI ne peut noter celle-là. Le système est interne, et la définition est la sienne. The Decoder a mis le piège dans son titre : l'AGI d'ici fin 2026 « if you accept his definition ».

OpenAI a publié des chiffres pour l'affirmation qu'elle pouvait mesurer. En septembre 2026, elle a dit avoir atteint l'objectif du stagiaire de recherche fixé par Altman en octobre précédent. Elle définit ce stagiaire comme « a system that can carry out well-defined research tasks under human direction, including tasks that would take a skilled researcher a few days. » À la mi-août, selon le même article, ses équipes de recherche faisaient tourner 3.1 journées de travail d'agents pour chaque journée de travail humaine. Il dit aussi ceci : « We do not yet know how to safely get all the way to aligned, full RSI. » RSI signifie auto-amélioration récursive, la boucle où l'IA construit une meilleure IA.

Lesquelles des prédictions de Sam Altman se sont réalisées ?

Cinq prédictions de Sam Altman se sont réalisées, et les cinq portent sur le coût ou les capacités. La plus ancienne est la plus nette. En mars 2021, il écrivait que d'ici cinq ans, « computer programs that can think will read legal documents and give medical advice. » GPT-4 a réussi un examen du barreau simulé deux ans plus tard. En janvier 2026, selon OpenAI, plus de 230 millions de personnes par semaine posaient des questions de santé à ChatGPT.

La prédiction sur le coût a tenu aussi, et au-delà. La règle d'Altman de février 2025 était une baisse de prix de 10x tous les 12 mois pour un même niveau d'IA. En mars 2025, Epoch AI a mesuré la baisse sur six benchmarks entre 9x et 900x par an, avec une médiane de 50x. Il a vu trop petit.

Les prédictions scientifiques de 2026 sont tombées en avance, après un faux départ. En octobre 2025, un dirigeant d'OpenAI a publié que GPT-5 avait résolu 10 problèmes ouverts d'Erdős. Le modèle avait en fait retrouvé des réponses existantes dans la littérature, et Demis Hassabis, de Google DeepMind, a qualifié l'épisode d'embarrassant, a rapporté TechCrunch. Les vrais résultats sont venus en 2026. Le 13 février, OpenAI a publié un preprint de physique, rédigé avec des chercheurs de Harvard, de Cambridge et de l'Institute for Advanced Study, où GPT-5.2 Pro a d'abord conjecturé la formule clé. Le 20 mai, un modèle d'OpenAI a réfuté une conjecture de géométrie d'Erdős datant de 1946. Thomas Bloom, qui tient le site des problèmes d'Erdős, a validé la preuve.

Le stagiaire de recherche est la cinquième. C'est aussi la plus fragile, puisque OpenAI est la seule à l'avoir mesurée.

Où Sam Altman s'est-il trompé sur l'IA ?

Sam Altman s'est trompé sur la vitesse hors du laboratoire, et il le dit. Dans le podcast Founders de David Senra, sorti le 23 août 2026, il a déclaré : « I think I was wrong about a few things, but in terms of the speed, one of them is the economy just has so much inertia. » La prévision qu'il reconnaissait date de 2023. Après GPT-4, disait-il, il pensait que « very quickly after that there was going to be much more disruption in software businesses being up for grabs right away, than turned out to be », a rapporté Moneywise.

Sa prédiction de 2025 sur les agents se situe pile sur cette ligne. Les agents sont bien sortis : OpenAI a lancé Codex en mai 2025 et ChatGPT agent en juillet. Mais « materially change the output of companies » est une affirmation sur l'économie. Le projet NANDA du MIT a constaté en août 2025 qu'environ 5 % seulement des projets pilotes d'IA générative en entreprise produisaient une valeur mesurable. Nous la notons floue, pas ratée. Il a écrit « may », et personne n'a mesuré la production des entreprises. Notre tableau de bord des prédictions IA est plus sévère et lui met un C moins.

Quand Sam Altman pense-t-il que la superintelligence arrivera ?

Sam Altman situe la superintelligence quelque part entre 2028 et 2032 environ. En septembre 2024, il a écrit qu'elle pourrait arriver « in a few thousand days ». En comptant 2 000 à 3 000 jours depuis ce post, on tombe entre mars 2030 et décembre 2032.

Il a rapproché la borne basse en février 2026. Au India AI Impact Summit à New Delhi, il a dit : « On our current trajectory, we believe we may be only a couple of years away from early versions of true superintelligence. » Fortune a rapporté la phrase, avec la prévision sur les data centers pour fin 2028.

Il l'a aussi liée à 2030. Face à Die Welt en septembre 2025, il a dit qu'il serait très surpris que des modèles capables de ce que les humains ne savent pas faire n'existent pas d'ici là. « To me, that'll start to feel like something we could properly call superintelligence », a-t-il ajouté. Chacune de ces déclarations est assortie de précautions : « it is possible », « we may be », « if we are right ». Aucune ne nomme de test.

Comment Sam Altman définit-il l'AGI ?

Sam Altman définit l'AGI de façon floue, et il dit que le terme l'est. En février 2025, il a écrit que l'AGI « is a weakly defined term, but generally speaking we mean it to be a system that can tackle increasingly complex problems, at human level, in many fields. » Un mois plus tôt, il avait dit à Bloomberg : « I think “AGI” has become a very sloppy term. »

La charte d'OpenAI place la barre plus haut : « highly autonomous systems that outperform humans at most economically valuable work. » Cet écart explique pourquoi les lignes AGI sont les plus difficiles à noter. Une échéance ne compte que si la ligne d'arrivée ne bouge pas. Les prédictions sur le coût, la science et le stagiaire désignaient quelque chose de mesurable, ce sont donc celles que nous avons pu marquer comme réalisées.

Dario Amodei fonctionne sur une autre horloge, et nous avons noté ses prédictions de la même façon dans les prédictions de Dario Amodei. Sam Altman vs Dario Amodei met les deux PDG côte à côte, et pourquoi Dario Amodei a quitté OpenAI raconte comment leur séparation a commencé.