System prompt c est quoi ?

Le message que vous n'avez jamais envoyé et que le modèle lit en premier

Chaque application de chat envoie au modèle plus que votre message. Avant vos mots arrive un bloc de texte écrit par l'application : comment l'assistant s'appelle, ce qu'il doit et ne doit pas faire, comment formater les réponses, la date du jour, quels outils il peut utiliser. Ce bloc, c'est le system prompt. Vous tapez « résume ceci » ; le modèle reçoit une page de règles suivie de « résume ceci ».

Le modèle traite le system prompt comme des ordres permanents. Un modèle à qui l'on demande d'être « un assistant concis qui répond en français soutenu et n'utilise jamais de listes à puces » le fera pendant toute la conversation sans qu'on le lui rappelle, car l'instruction revient à chaque message. Ce renvoi systématique est le détail que l'on rate, et c'est celui qui coûte de l'argent, chiffré dans la troisième section.

On peut en voir de vrais. Anthropic publie les system prompts qu'elle utilise pour Claude dans ses applications, avec des notes de version quand ils changent. En lire un est le moyen le plus rapide de comprendre le genre : des paragraphes sur le ton, sur quand utiliser des listes, sur comment gérer une demande à refuser, sur la date de coupure des connaissances, écrits en langage clair plutôt qu'en code. D'autres fuitent ; le system prompt de Bing chat, qui nommait l'assistant « Sydney », a été extrait par un étudiant de Stanford en février 2023 en demandant au modèle de répéter le texte situé au-dessus de la conversation.

Pourquoi la même question reçoit une réponse différente dans une autre application

Les API de modèles étiquettent chaque message avec un rôle, et le modèle est entraîné à les pondérer différemment.

Deux conséquences découlent de cet ordre. Le system prompt fixe le cadre, donc le même message utilisateur reçoit une réponse différente selon le cadre : « écris un limerick » produit un limerick sous un system prompt et un refus sous un system prompt pour assistant bancaire. Et le system prompt appartient à l'application, donc changer d'application avec le même modèle change les réponses même si le modèle n'a pas changé. Qu'est-ce qu'un LLM sépare le modèle de l'application ; le system prompt fait l'essentiel de cette séparation.

La règle n'est pas absolue. Les modèles sont entraînés à suivre le system prompt plutôt que l'utilisateur, mais un message utilisateur peut encore convaincre un modèle de s'écarter de ses instructions, ce qui est tout le sujet du jailbreaking de l'IA. Un system prompt est une valeur par défaut forte, pas un verrou.

Ce que coûte un system prompt, puisqu'il est envoyé à chaque tour

Le system prompt, ce sont des tokens en entrée, et que sont les tokens en IA montre que l'entrée est facturée à chaque message. Une conversation de 100 tours avec un system prompt de 8 000 tokens l'envoie 100 fois : 800 000 tokens d'entrée avant même un seul mot de votre part.

Chiffrons au tarif public. Un message standard compte environ 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie. Ajouter une instruction de 8 000 tokens, ce à quoi équivalent 32 000 caractères de français à quatre caractères par token environ, sur chacun des 100 messages coûte le surplus d'entrée ci-dessous aux tarifs OpenRouter de l'indice du coût des modèles IA, relevé le 2026-08-20.

Les fournisseurs mettent en cache : OpenAI réduit de moitié le prix de l'entrée mise en cache, et de 90 pour cent sur ses modèles les plus récents, et Anthropic facture une lecture de cache à un dixième du tarif public, donc une application qui met en place le cache paie bien moins que le graphique. Le graphique montre le tarif public, celui que suit l'indice des coûts et celui que paie toute application qui fait l'impasse sur le cache. Les longues instructions permanentes restent le seul texte envoyé à chaque fois.

Whizi facture autrement. Un message coûte un nombre fixe de crédits défini par le modèle, 1 sur le modèle maison, 10 sur Claude Sonnet 5, 20 sur Claude Opus 5, et la longueur de l'instruction n'entre jamais dans le prix. Les mêmes 100 messages coûtent 100, 1 000 ou 2 000 crédits, avec ou sans instruction. Comment fonctionnent les crédits Whizi détaille l'échelle.

Quelle partie du system prompt vous êtes autorisé à écrire

Les produits exposent une tranche du system prompt que vous pouvez remplir. ChatGPT appelle ça les instructions personnalisées et la mémoire ; Claude a les instructions de projet et les styles ; Gemini a les infos enregistrées. Quel que soit le nom, votre texte s'ajoute aux instructions propres du produit et est renvoyé à chaque tour.

Chez Whizi, cette tranche est le projet. Un projet est un dossier de conversations avec ses propres instructions, jusqu'à 32 000 caractères, appliquées à chaque discussion à l'intérieur et reconstruites dans le prompt à chaque message. Les fichiers épinglés suivent le même principe, plafonnés à 32 000 caractères de texte extrait par fichier et 120 000 pour l'ensemble du bloc de projet. Il n'existe pas de champ d'instructions personnalisées au niveau du compte : l'instruction par projet est la seule instruction rédigée par l'utilisateur dans le produit, donc une préférence que vous voulez partout doit être collée dans chaque projet.

Les quatre agents intégrés montrent l'autre versant. Les lignes CPA canadien, Study Mentor, Writing Copilot et Math Tutor portent chacune un system prompt fixe écrit dans le catalogue de modèles, que vous ne pouvez pas modifier. Choisir un agent, c'est choisir un system prompt.

Ce qui a sa place dedans, d'après les exemples publiés

Les instructions qui fonctionnent se lisent comme un brief adressé à un nouveau collègue, et les prompts Claude publiés en sont le meilleur modèle public. Quatre éléments portent l'essentiel du poids.

1. Rôle et public en une phrase. « Tu es un assistant fiscal pour les travailleurs indépendants canadiens » fait plus que trois paragraphes d'adjectifs.
2. Des règles de format énoncées comme des règles. « Réponds en moins de 150 mots. Pas de listes à puces. Orthographe française standard. » Les modèles suivent des impératifs nets plus fiablement que des préférences.
3. Que faire en cas de doute. « Si la réponse dépend d'un fait que tu n'as pas, pose une question avant de répondre. » Sans ça, le modèle devine.
4. Quoi refuser, et comment. Nommez les catégories et la formulation du refus, sinon le modèle inventera la sienne.

Ce qui n'a pas sa place : les faits qui changent. Un prix, un nombre de modèles ou une date écrits dans un system prompt sont réaffirmés à chaque tour jusqu'à ce que quelqu'un les modifie, ce qui transforme une instruction obsolète en réponse erronée avec assurance pendant des mois. Placez les faits qui évoluent dans un fichier épinglé ou une recherche, pas dans les ordres permanents, car la date de coupure des connaissances du modèle les rend de toute façon obsolètes. Le prompt engineering pour débutants couvre le versant par message du même art.