Meddelandet du aldrig skickade som modellen läser först
Varje chattapp skickar mer till modellen än ditt meddelande. Före dina ord kommer ett textblock som appen skrivit: vad assistenten heter, vad den ska och inte ska göra, hur svar ska formateras, vilket datum det är idag, vilka verktyg den kan använda. Det blocket är system prompten. Du skriver "sammanfatta det här", modellen tar emot en sida med regler följd av "sammanfatta det här".
Modellen behandlar system prompten som stående order. En modell som ombeds vara "en kortfattad assistent som svarar på brittisk engelska och aldrig använder punktlistor" gör det genom hela konversationen utan att bli påmind, eftersom instruktionen kommer igen med varje meddelande. Det är den detaljen folk missar, och det är den som kostar pengar, vilket det tredje avsnittet prissätter.
Du kan se riktiga exempel. Anthropic publicerar system prompts som används för Claude i sina appar, med versionsnoteringar när de ändras. Att läsa en är snabbaste sättet att förstå genren: stycken om ton, om när listor ska användas, om hur en förfrågan som bör vägras ska hanteras, om kunskapsgränsen, skrivet i vanlig engelska snarare än kod. Andra läcker ut. Bing-chattens prompt, som namngav assistenten "Sydney", extraherades av en Stanford-student i februari 2023 genom att be modellen upprepa texten ovanför konversationen.
Varför samma fråga får olika svar i olika appar
Modell-API:er märker varje meddelande med en roll, och modellen är tränad att väga dem olika.
| Roll | Vem skriver den | Vad den används till | Modellen behandlar den som |
|---|---|---|---|
| System | Appen, plus eventuella anpassade instruktioner du lagt till | Identitet, regler, format, verktyg, datum | Stående order som väger tyngre än användarens tur |
| Användare | Du | Frågan, den inklistrade texten, den bifogade filen | Uppgiften att göra just nu |
| Assistent | Modellen | Dess tidigare svar | Dess egen historik, att vara konsekvent med |
Två saker följer av ordningen. System prompten sätter ramen, så samma användarmeddelande får olika svar inom olika ramar: "skriv en limerick" ger en limerick under en system prompt och ett avslag under en system prompt för en bankassistent. Och system prompten tillhör appen, så att byta app med samma modell ändrar svaren även om modellen inte ändrats. Vad är en LLM skiljer modellen från appen, och system prompten är merparten av den skillnaden.
Gränsen är inte absolut. Modeller är tränade att följa system prompten framför användaren, men ett användarmeddelande kan ändå övertala en modell bort från sina instruktioner, vilket är hela ämnet för vad är AI jailbreaking. En system prompt är ett starkt standardläge, inte ett lås.
Vad en system prompt kostar, eftersom den skickas varje tur
System prompten är input-tokens, och vad är tokens inom AI visar att input faktureras vid varje meddelande. En konversation med 100 turer och en 8 000-token system prompt skickar den prompten 100 gånger: 800 000 input-tokens innan ett enda av dina egna ord.
Prissätt till listpris. Ett vanligt meddelande är cirka 1 000 tokens in och 500 ut. Att lägga till en 8 000-token instruktion, vilket 32 000 tecken engelska motsvarar vid fyra tecken per token, på vart och ett av 100 meddelanden kostar den extra input nedan till OpenRouter-priserna i AI-modellernas prisindex, hämtat 2026-08-20.
Leverantörer cachar: OpenAI ger halva priset på cachad input, och 90 procent rabatt på sina senaste modeller, och Anthropic fakturerar en cacheläsning till en tiondel av listpriset, så en app som satt upp cachning betalar långt mindre än diagrammet visar. Diagrammet är listpris, vilket är vad prisindexet följer och vad varje app som hoppar över cachning betalar. Långa stående instruktioner är fortfarande den enda text som skickas varje gång.
Whizi debiterar tvärtom. Ett meddelande kostar ett fast antal krediter satt av modellen, 1 för husmodellen, 10 för Claude Sonnet 5, 20 för Claude Opus 5, och instruktionens längd påverkar aldrig priset. Samma 100 meddelanden kostar 100, 1 000 eller 2 000 krediter, med eller utan instruktionen. Så fungerar Whizi-krediter har hela skalan.
Vilken del av system prompten du får skriva
Produkter exponerar en del av system prompten för dig att fylla i. ChatGPT kallar det anpassade instruktioner och minne. Claude har projektinstruktioner och stilar. Gemini har sparad information. Oavsett namn läggs din text till efter produktens egna instruktioner och skickas igen varje tur.
I Whizi är den delen projektet. Ett projekt är en mapp med konversationer med egna instruktioner, upp till 32 000 tecken, som tillämpas på varje chatt inuti det och byggs in i prompten vid varje meddelande. Fastnålade filer följer med på samma sätt, begränsat till 32 000 tecken extraherad text per fil och 120 000 för hela projektblocket. Det finns inget fält för anpassade instruktioner på kontonivå: projektinstruktionen är den enda användarskrivna instruktionen i produkten, så en preferens du vill ha överallt måste klistras in i varje projekt.
De fyra inbyggda agenterna visar den andra sidan. Kanadensisk CPA, studiementorn, skrivkopiloten och mattelärarna bär var sin fast system prompt inskriven i modellkatalogen, som du inte kan redigera. Att välja en agent är att välja en system prompt.
Vad som hör hemma i en, från de publicerade exemplen
Instruktioner som fungerar läses som en brief till en ny kollega, och de publicerade Claude-prompterna är den bästa offentliga modellen för formen. Fyra saker bär det mesta av tyngden.
- Roll och målgrupp i en mening. "Du är en skatteassistent för kanadensiska enskilda firmor" gör mer nytta än tre stycken med adjektiv.
- Formatregler formulerade som regler. "Svara på under 150 ord. Inga punktlistor. Brittisk stavning." Modeller följer raka imperativ mer pålitligt än preferenser.
- Vad som ska göras vid osäkerhet. "Om svaret beror på ett faktum du inte har, ställ en fråga innan du svarar." Utan detta gissar modellen.
- Vad som ska vägras, och hur. Namnge kategorierna och formuleringen av avslaget, annars hittar modellen på sin egen.
Vad som inte hör hemma där: fakta som förändras. Ett pris, ett modellantal eller ett datum inskrivet i en system prompt återupprepas vid varje tur tills någon redigerar det, vilket är hur en föråldrad instruktion blir ett självsäkert felaktigt svar i månader. Lägg föränderliga fakta i en fastnålad fil eller en sökning, inte i de stående ordern, eftersom modellens egen kunskapsgräns gör dem föråldrade ändå. Prompt engineering för nybörjare täcker samma hantverk på meddelandenivå.
- Skriv roll och målgrupp i första meningen av varje instruktion du lägger till
- Ange format som regler, inte preferenser: ordgränser, inga listor, vilken stavning
- Håll stående instruktioner korta, varje tecken skickas igen vid varje meddelande
- Håll föränderliga fakta utanför instruktionen och i en fastnålad fil eller sökning istället
- Berätta för modellen vad den ska göra när den saknar ett faktum, annars fyller den luckan själv
Vanliga frågor
Vad är skillnaden mellan en system prompt och en user prompt?
System prompten skrivs av appen och sätter stående regler: roll, ton, format, vad som ska vägras. User prompten är ditt meddelande, uppgiften att göra just nu. Modeller är tränade att följa system prompten framför användarens tur, och system prompten skickas igen med varje meddelande medan varje user prompt bara skickas en gång.
Kan jag se ChatGPTs eller Claudes system prompt?
Anthropic publicerar system prompts som används i Claude-apparna, med versionsnoteringar för varje ändring. OpenAI publicerar inte ChatGPTs, även om versioner har extraherats och lagts ut av användare. Att be en modell upprepa sina instruktioner fungerar ibland och ger ibland en påhittad version, så behandla en läckt prompt som obekräftad om inte leverantören bekräftar den.
Kostar en system prompt tokens?
Ja, vid varje meddelande. Det är input-text, och den skickas igen vid varje tur, så en 8 000-token instruktion över 100 meddelanden är 800 000 input-tokens. Till listpris tredubblar det kostnaden för en konversation på Claude Sonnet 5, från $0.70 till $2.30. Whizi tar ett fast kreditpris per meddelande satt av modellen, så instruktionens längd ändrar inte vad du betalar.
Vad är anpassade instruktioner?
Den del av system prompten en produkt låter dig skriva. Din text läggs till efter appens egna instruktioner och skickas med varje meddelande. I ChatGPT är det ett fält i inställningarna. I Whizi är det projektinstruktionen, upp till 32 000 tecken, som gäller för varje konversation i det projektet.
Kan en användare åsidosätta system prompten?
Ibland. Modeller är tränade att prioritera system prompten, och en väl skriven sådan håller mot vanliga förfrågningar. Utformade meddelanden som övertalar en modell bort från sina regler kallas jailbreaks, och leverantörer behandlar dem som ett säkerhetsproblem snarare än en funktion. Allt som aldrig får hända hör hemma i kod utanför modellen, där ett meddelande inte kan argumentera med det.
