Beskeden, du aldrig sendte, men som modellen læser først
Hver chatapp sender modellen mere end din besked. Før dine ord kommer en tekstblok, appen har skrevet: hvad assistenten hedder, hvad den skal og ikke skal gøre, hvordan svar skal formateres, hvad dags dato er, hvilke værktøjer den kan kalde. Den blok er system prompten. Du skriver "opsummer dette", og modellen modtager en side med regler efterfulgt af "opsummer dette".
Modellen behandler system prompten som stående ordre. En model, der bedes være "en kortfattet assistent, der svarer på britisk engelsk og aldrig bruger punktopstillinger", vil gøre det gennem hele samtalen uden at blive mindet om det, fordi instruksen ankommer igen med hver besked. Den gensendelse er det, folk overser, og det er det, der koster penge, hvilket tredje afsnit sætter pris på.
Man kan se rigtige eksempler. Anthropic offentliggør de system prompts, virksomheden bruger til Claude i sine apps, med udgivelsesnoter, når de ændres. At læse en er den hurtigste måde at forstå genren på: afsnit om tone, om hvornår man skal bruge lister, om hvordan man håndterer en forespørgsel, den bør afvise, om videnscutoffet, skrevet i almindeligt engelsk snarere end kode. Andre lækker; Bing chat-prompten, der kaldte assistenten "Sydney", blev udtrukket af en Stanford-studerende i februar 2023 ved at bede modellen om at gentage teksten over samtalen.
Hvorfor det samme spørgsmål får et andet svar i en anden app
Model-API'er mærker hver besked med en rolle, og modellen er trænet til at vægte dem forskelligt.
| Rolle | Hvem skriver den | Hvad den er til | Modellen behandler den som |
|---|---|---|---|
| System | Appen, plus eventuelle brugertilpassede instruktioner du har tilføjet | Identitet, regler, format, værktøjer, dato | Stående ordre, der overtrumfer brugerturen |
| Bruger | Dig | Spørgsmålet, den indsatte tekst, den vedhæftede fil | Opgaven, der skal løses nu |
| Assistent | Modellen | Dens tidligere svar | Sin egen historik, som den holder sig konsistent med |
To ting følger af rækkefølgen. System prompten sætter rammen, så den samme brugerbesked får et andet svar i en anden ramme: "skriv en limerick" giver en limerick under én system prompt og et afslag under en system prompt til en bankassistent. Og system prompten tilhører appen, så at skifte app på samme model ændrer svarene, selvom modellen ikke har ændret sig. Hvad er en LLM adskiller modellen fra appen; system prompten er størstedelen af den adskillelse.
Grænsen er ikke absolut. Modeller er trænet til at følge system prompten frem for brugeren, men en brugerbesked kan stadig snakke en model ud af sine instruktioner, hvilket er hele emnet for hvad er AI-jailbreaking. En system prompt er et stærkt standardvalg, ikke en lås.
Hvad en system prompt koster, fordi den sendes hver tur
System prompten er inputtokens, og hvad er tokens i AI viser, at input faktureres ved hver besked. En samtale på 100 ture med en system prompt på 8.000 tokens sender den prompt 100 gange: 800.000 inputtokens før et eneste ord fra dig.
Sæt pris på det til listepris. En standardbesked er cirka 1.000 tokens ind og 500 ud. At tilføje en instruks på 8.000 tokens, hvilket er, hvad 32.000 tegn engelsk svarer til ved fire tegn per token, på hver af 100 beskeder koster det ekstra input nedenfor til OpenRouter-priserne i AI-modellernes prisindeks, hentet 2026-08-20.
Udbydere cacher: OpenAI giver rabat på 50 procent på cachet input, og 90 procent på de nyeste modeller, og Anthropic fakturerer en cache-læsning til en tiendedel af listeprisen, så en app, der har sat caching op, betaler langt mindre end diagrammet viser. Diagrammet er listepris, hvilket er, hvad prisindekset følger, og hvad enhver app, der springer caching over, betaler. Lange stående instruktioner er stadig den eneste tekst, der sendes hver gang.
Whizi opkræver på den modsatte måde. En besked koster et fast antal kreditter fastsat af modellen, 1 på husmodellen, 10 på Claude Sonnet 5, 20 på Claude Opus 5, og længden af instruksen indgår aldrig i prisen. De samme 100 beskeder koster 100, 1.000 eller 2.000 kreditter med eller uden instruksen. Sådan fungerer Whizi-kreditter har stigen.
Hvilken del af system prompten du må skrive
Produkter eksponerer en del af system prompten, som du kan udfylde. ChatGPT kalder det brugertilpassede instruktioner og hukommelse; Claude har projektinstruktioner og stilarter; Gemini har gemte oplysninger. Uanset navnet bliver din tekst tilføjet til produktets egne instruktioner og gensendt ved hver tur.
I Whizi er den del projektet. Et projekt er en mappe med samtaler med sine egne instruktioner, op til 32.000 tegn, anvendt på hver chat inde i den og genopbygget ind i prompten ved hver besked. Fastgjorte filer følger med på samme måde, begrænset til 32.000 tegn udtrukket tekst per fil og 120.000 for hele projektblokken. Der er ikke noget kontoniveau-felt for brugertilpassede instruktioner: per-projekt-instruksen er den eneste brugerskabte instruks i produktet, så en præference, du vil have alle steder, skal indsættes i hvert projekt.
De fire indbyggede agenter viser den anden side. Rækkerne Canadian CPA, Study Mentor, Writing Copilot og Math Tutor bærer hver en fast system prompt skrevet ind i modelkataloget, som du ikke kan redigere. At vælge en agent er at vælge en system prompt.
Hvad der hører hjemme i en, ud fra de offentliggjorte eksempler
De instruktioner, der virker, læses som et brief til en ny kollega, og de offentliggjorte Claude-prompts er den bedste offentlige model for formen. Fire ting bærer det meste af vægten.
- Rolle og målgruppe i én sætning. "Du er en skatteassistent for canadiske selvstændige" gør mere end tre afsnit med tillægsord.
- Formatregler formuleret som regler. "Svar på under 150 ord. Ingen punktopstillinger. Britisk stavning." Modeller følger flade påbud mere pålideligt end præferencer.
- Hvad man gør, når man er i tvivl. "Hvis svaret afhænger af en oplysning, du ikke har, så stil et spørgsmål, før du svarer." Uden dette gætter modellen.
- Hvad der skal afvises, og hvordan. Navngiv kategorierne og ordlyden af afvisningen, ellers opfinder modellen sin egen.
Hvad der ikke hører hjemme: fakta, der ændrer sig. En pris, et modelantal eller en dato skrevet ind i en system prompt bliver bekræftet igen ved hver tur, indtil nogen redigerer den, hvilket er, hvordan en forældet instruks bliver et sikkert forkert svar i månedsvis. Læg skiftende fakta i en fastgjort fil eller en søgning, ikke i de stående ordrer, fordi modellens eget videnscutoff alligevel gør dem forældede. Prompt engineering for begyndere dækker den del af samme håndværk, der handler om enkeltbeskeder.
- Skriv rollen og målgruppen i den første sætning af enhver instruks, du tilføjer
- Formuler format som regler, ikke præferencer: ordgrænser, ingen lister, hvilken stavemåde
- Hold stående instruktioner korte; hvert tegn gensendes ved hver besked
- Hold skiftende fakta ude af instruksen og læg dem i en fastgjort fil eller en søgning i stedet
- Fortæl modellen, hvad den skal gøre, når den mangler en oplysning, ellers udfylder den selv hullet
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er forskellen på en system prompt og en user prompt?
System prompten er skrevet af appen og fastsætter stående regler: rolle, tone, format, hvad der skal afvises. User prompten er din besked, opgaven der skal løses nu. Modeller er trænet til at følge system prompten frem for brugerturen, og system prompten gensendes med hver besked, mens hver user prompt kun sendes én gang.
Kan jeg se ChatGPTs eller Claudes system prompt?
Anthropic offentliggør de system prompts, der bruges i Claude-apperne, med udgivelsesnoter for hver ændring. OpenAI offentliggør ikke ChatGPTs, selvom versioner er blevet udtrukket og delt af brugere. At bede en model om at gentage sine instruktioner virker nogle gange og producerer andre gange en opdigtet en, så behandl en lækket prompt som uverificeret, medmindre leverandøren bekræfter den.
Koster en system prompt tokens?
Ja, ved hver besked. Det er inputtekst, og den gensendes ved hver tur, så en instruks på 8.000 tokens over 100 beskeder er 800.000 inputtokens. Til listepris tredobler det prisen på en samtale på Claude Sonnet 5, fra $0.70 til $2.30. Whizi opkræver en fast kreditpris per besked fastsat af modellen, så instruksens længde ændrer ikke, hvad du betaler.
Hvad er brugertilpassede instruktioner?
Den del af system prompten, et produkt lader dig skrive. Din tekst tilføjes til appens egne instruktioner og sendes med hver besked. I ChatGPT er det et felt i indstillingerne; i Whizi er det per-projekt-instruksen, op til 32.000 tegn, som gælder for hver samtale i det projekt.
Kan en bruger tilsidesætte system prompten?
Nogle gange. Modeller er trænet til at prioritere system prompten, og en velskrevet en holder mod almindelige forespørgsler. Konstruerede beskeder, der snakker en model ud af dens regler, er jailbreaks, og leverandører behandler dem som et sikkerhedsproblem snarere end en funktion. Alt, der aldrig må ske, hører hjemme i kode uden for modellen, hvor en besked ikke kan argumentere med det.