Meldingen du aldri sendte, som modellen leser først
Hver chat-app sender modellen mer enn meldingen din. Før ordene dine kommer en tekstblokk appen har skrevet: hva assistenten heter, hva den bør og ikke bør gjøre, hvordan svar skal formateres, hva dagens dato er, hvilke verktøy den kan bruke. Den blokken er system prompten. Du skriver "oppsummer dette", modellen mottar en side med regler etterfulgt av "oppsummer dette".
Modellen behandler system prompten som stående ordre. En modell bedt om å være "en kortfattet assistent som svarer på britisk engelsk og aldri bruker punktlister" vil gjøre det gjennom hele samtalen uten å bli minnet på det, fordi instruksen kommer på nytt med hver melding. Den gjensendingen er detaljen folk overser, og det er den som koster penger, som den tredje delen setter en pris på.
Du kan se ekte eksempler. Anthropic publiserer system promptene de bruker for Claude i appene sine, med utgivelsesnotater når de endres. Å lese en er den raskeste måten å forstå sjangeren på: avsnitt om tone, om når lister skal brukes, om hvordan en forespørsel den bør avvise skal håndteres, om kunnskapsgrensen, skrevet i vanlig engelsk fremfor kode. Andre lekker; Bing-chattens prompt, som ga assistenten navnet "Sydney", ble hentet ut av en student fra Stanford i februar 2023 ved å be modellen gjenta teksten over samtalen.
Hvorfor samme spørsmål får forskjellig svar i en annen app
Modell-API-er merker hver melding med en rolle, og modellen er trent til å vekte dem ulikt.
| Rolle | Hvem skriver den | Hva den brukes til | Modellen behandler den som |
|---|---|---|---|
| System | Appen, pluss eventuelle custom instructions du har lagt til | Identitet, regler, format, verktøy, dato | Stående ordre som overstyrer brukerens tur |
| Bruker | Deg | Spørsmålet, den limte teksten, den vedlagte filen | Oppgaven som skal gjøres nå |
| Assistent | Modellen | Dens tidligere svar | Sin egen historikk, for å holde seg konsistent med |
To ting følger av rekkefølgen. System prompten setter rammen, så samme brukermelding får ulikt svar innenfor en annen ramme: "skriv en limerick" gir en limerick under én system prompt, og et avslag under en system prompt for en bankassistent. Og system prompten tilhører appen, så å bytte app på samme modell endrer svarene selv om modellen ikke er endret. Hva er en LLM skiller modellen fra appen, og system prompten er mesteparten av det skillet.
Grensen er ikke absolutt. Modeller er trent til å følge system prompten fremfor brukeren, men en brukermelding kan likevel snakke en modell ut av instruksene sine, som er hele temaet for hva er AI-jailbreaking. En system prompt er et sterkt standardvalg, ikke en lås.
Hva en system prompt koster, fordi den sendes hver runde
System prompten er inputtokens, og hva er tokens i AI viser at input faktureres på hver melding. En samtale på 100 runder med en system prompt på 8000 tokens sender den prompten 100 ganger: 800 000 inputtokens før et eneste ord fra deg.
Sett en pris til liste. En standardmelding er omtrent 1000 tokens inn og 500 ut. Å legge til en instruks på 8000 tokens, som er hva 32 000 tegn engelsk tilsvarer med fire tegn per token, på hver av 100 meldinger koster den ekstra inputen under, til OpenRouter-satsene i AI-modellenes kostindeks, hentet 2026-08-20.
Leverandører cacher: OpenAI gir halv pris på cachet input, og 90 prosent rabatt på de nyeste modellene sine, og Anthropic fakturerer en cache-lesing til en tidel av listeprisen, så en app som setter opp caching betaler langt mindre enn diagrammet viser. Diagrammet viser listepris, som er det kostindeksen sporer og det enhver app som hopper over caching betaler. Lange stående instruksjoner er fortsatt den eneste teksten som sendes hver gang.
Whizi tar betalt motsatt vei. En melding koster et fast antall kreditter satt av modellen, 1 på husmodellen, 10 på Claude Sonnet 5, 20 på Claude Opus 5, og lengden på instruksen kommer aldri inn i prisen. De samme 100 meldingene koster 100, 1000 eller 2000 kreditter med eller uten instruksen. Slik fungerer Whizi-kreditter har stigen.
Hvilken del av system prompten du får lov til å skrive
Produkter eksponerer en del av system prompten som du kan fylle inn. ChatGPT kaller det custom instructions og minne; Claude har prosjektinstruksjoner og styles; Gemini har lagret informasjon. Uansett navn, blir teksten din lagt til produktets egne instruksjoner og sendt på nytt hver runde.
I Whizi er delen prosjektet. Et prosjekt er en mappe med samtaler med sine egne instruksjoner, opptil 32 000 tegn, som gjelder for hver samtale inni det og bygges inn i prompten på nytt for hver melding. Fastnålte filer blir med på samme måte, begrenset til 32 000 tegn utdratt tekst per fil og 120 000 for hele prosjektblokken. Det finnes ikke noe felt for custom instructions på kontonivå: prosjektinstruksen er den eneste brukerskrevne instruksen i produktet, så en preferanse du vil ha overalt må limes inn i hvert prosjekt.
De fire innebygde agentene viser den andre siden. Radene Canadian CPA, Study Mentor, Writing Copilot og Math Tutor har hver en fast system prompt skrevet inn i modellkatalogen, som du ikke kan redigere. Å velge en agent er å velge en system prompt.
Hva som hører hjemme i en, fra de publiserte eksemplene
Instruksjonene som fungerer leses som et brief til en ny kollega, og de publiserte Claude-promptene er den beste offentlige modellen for formen. Fire ting utgjør mesteparten av vekten.
- Rolle og målgruppe i én setning. "Du er en skatteassistent for kanadiske enkeltmannsforetak" gjør mer enn tre avsnitt med adjektiver.
- Formatregler formulert som regler. "Svar under 150 ord. Ingen punktlister. Britisk staving." Modeller følger flate imperativer mer pålitelig enn preferanser.
- Hva som skal gjøres ved usikkerhet. "Hvis svaret avhenger av et faktum du ikke har, still ett spørsmål før du svarer." Uten dette gjetter modellen.
- Hva som skal avvises, og hvordan. Navngi kategoriene og formuleringen på avslaget, ellers finner modellen opp sin egen.
Hva som ikke hører hjemme der: fakta som endrer seg. En pris, et modellantall eller en dato skrevet inn i en system prompt bekreftes på nytt hver runde helt til noen redigerer den, og det er slik en foreldet instruks blir et selvsikkert feil svar i månedsvis. Legg endrende fakta i en fastnålt fil eller et søk, ikke i de stående ordrene, fordi modellens egen kunnskapsgrense uansett gjør dem foreldet. Prompt engineering for nybegynnere dekker den samme kunsten på meldingsnivå.
- Skriv rollen og målgruppen i den første setningen av enhver instruks du legger til
- Formuler format som regler, ikke preferanser: ordgrenser, ingen lister, hvilken staving
- Hold stående instruksjoner korte; hvert tegn sendes på nytt med hver melding
- Hold fakta som endrer seg utenfor instruksen, og legg dem i en fastnålt fil eller et søk i stedet
- Fortell modellen hva den skal gjøre når den mangler et faktum, ellers fyller den ut hullet selv
Vanlige spørsmål
Hva er forskjellen på en system prompt og en user prompt?
System prompten er skrevet av appen og setter stående regler: rolle, tone, format, hva som skal avvises. User prompten er meldingen din, oppgaven som skal gjøres nå. Modeller er trent til å følge system prompten fremfor brukerens tur, og system prompten sendes på nytt med hver melding mens hver user prompt sendes én gang.
Kan jeg se ChatGPTs eller Claudes system prompt?
Anthropic publiserer system promptene som brukes i Claude-appene, med utgivelsesnotater for hver endring. OpenAI publiserer ikke ChatGPTs, selv om versjoner er hentet ut og lagt ut av brukere. Å be en modell gjenta instruksjonene sine fungerer noen ganger og gir andre ganger en oppdiktet en, så behandle en lekket prompt som uverifisert med mindre leverandøren bekrefter den.
Koster en system prompt tokens?
Ja, på hver melding. Det er inputtekst, og den sendes på nytt med hver runde, så en instruks på 8000 tokens over 100 meldinger blir 800 000 inputtokens. Til listepris tredobler det kostnaden for en samtale på Claude Sonnet 5, fra $0.70 til $2.30. Whizi tar en fast kredittpris per melding satt av modellen, så instrukslengden endrer ikke hva du betaler.
Hva er custom instructions?
Delen av system prompten et produkt lar deg skrive selv. Teksten din legges til appens egne instruksjoner og sendes med hver melding. I ChatGPT er det et felt i innstillingene; i Whizi er det prosjektinstruksen, opptil 32 000 tegn, som gjelder for hver samtale i det prosjektet.
Kan en bruker overstyre system prompten?
Noen ganger. Modeller er trent til å prioritere system prompten, og en godt skrevet en holder mot vanlige forespørsler. Utformede meldinger som snakker en modell ut av reglene sine er jailbreaks, og leverandører behandler dem som et sikkerhetsproblem heller enn en funksjon. Alt som aldri må skje hører hjemme i kode utenfor modellen, der en melding ikke kan argumentere med det.
