Tidslinje for ai modeller: alle store lanseringer siden 2022

Kort svar

Denne tidslinjen for AI-modeller sporer alle store lanseringer fra ChatGPT, 30. november 2022, frem til august 2026, hver med en verifisert dato og én linje om hvorfor den var viktig. Oppføringene dekker GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Llama og bølgen av åpne vekter, nyeste først. Dette er en datert oversikt, ikke en direktesending.

I år

Den nyeste oppføringen er GLM-5.3 fra Z.ai den 14. august 2026. Tabellen går nyeste først og dekker lanseringer frem til august 2026. Hvilke av disse som kom til Whizi, og på hvilken dato, er en egen oversikt: utgivelsesnotatene for august 2026.

DatoModellLeverandørHvorfor det var viktig
14. august 2026GLM-5.3Z.aiGLM-serien sin august-oppdatering i en overfylt måned for åpne vekter.
13. august 2026Gemini 3.7 FlashGoogleDet raske sjiktet fortsetter å absorbere kapasitet mellom Pro-lanseringer.
6. august 2026Grok 4.6xAIFokusert på langvarige agenter, med et kontekstvindu på 500K.
2. august 2026Qwen3.8 MaxQwenAlibabas største Qwen-lansering sommeren igjennom.
16. juli 2026Grok 4.5xAIxAIs satsing midt i året på koding og kostnader.
16. juli 2026Kimi K3MoonshotEt flaggskip med åpne vekter på 2,8T, annonsert med vekter som fulgte 27. juli.
9. juli 2026GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna)OpenAITre navngitte varianter erstatter mønsteret med ett enkelt flaggskip.
30. juni 2026Claude Sonnet 5AnthropicArbeidshesten i 5-familien: nesten flaggskip-kvalitet til Sonnet-pris, standard på tvers av Anthropics produkter.
9. juni 2026Claude Fable 5AnthropicDen første Mythos-klassen, som åpner Anthropics 5-familie over Opus-nivået.
28. mai 2026Claude Opus 4.8AnthropicOpus-serien sin vårlige avslutning.
24. april 2026DeepSeek V4DeepSeekDeepSeeks neste hovedserie lander én dag etter GPT-5.5.
23. april 2026GPT-5.5OpenAILansert som OpenAIs smarteste og mest intuitive modell; Instant-varianten nådde gratisbrukere i mai.
16. april 2026Claude Opus 4.7AnthropicFørste av tre frontlinjelanseringer i løpet av åtte dager.
5. mars 2026GPT-5.4OpenAI5-seriens tempo stabiliserer seg til rundt én lansering per kvartal.
19. februar 2026Gemini 3.1 ProGoogleGoogles vårlige oppdatering av flaggskipet.
5. februar 2026GPT-5.3-CodexOpenAIEt dedikert flaggskip for koding, rettet mot agentbasert programvarearbeid.

2025: resonnementkappløpet og priskollapsen

Året da DeepSeek R1 gjorde billig resonnering til en markedsbegivenhet, resonneringsmodeller ble standardformatet i front, og november presset fire frontlinjelanseringer inn på tretten dager: GPT-5.1, Grok 4.1, Gemini 3 Pro og Claude Opus 4.5. Grok 4.1 var en punktoppdatering, så den telles med i det tidsvinduet uten å få en egen tabellrad.

DatoModellLeverandørHvorfor det var viktig
11. desember 2025GPT-5.2OpenAIOpenAIs desemberoppdatering av 5-serien.
1. desember 2025DeepSeek V3.2DeepSeekLanseringen med sparsom oppmerksomhet blir stabil, med verktøykall i resonneringsmodus.
24. november 2025Claude Opus 4.5AnthropicAnthropic avslutter novemberbølgen med et stort priskutt på flaggskip-nivået.
18. november 2025Gemini 3 ProGoogleGoogles novemberoppføring i den tetteste lanseringsmåneden feltet hadde sett.
12. november 2025GPT-5.1OpenAIInstant- og Thinking-varianter åpner en tettpakket november.
29. september 2025DeepSeek V3.2-ExpDeepSeekSparsom oppmerksomhet i det åpne: eksperimentet som ble til V3.2.
7. august 2025GPT-5OpenAIDet etterlengtede flaggskipet, med automatisk ruting mellom rask og tenkende modus.
11. juli 2025Kimi K2MoonshotEn modell med åpne vekter på billioner av parametere fra kinesiske Moonshot, sterk på agentbaserte oppgaver.
9. juli 2025Grok 4xAIxAI når frontlinjenivået, med sanntidsdata fra X som differensiator.
22. mai 2025Claude Opus 4 og Sonnet 4AnthropicPosisjonert direkte mot koding og langvarig agentarbeid.
16. april 2025o3 og o4-miniOpenAIResonneringsmodeller får verktøybruk: å tenke pluss å søke, kode og lese bilder.
5. april 2025Llama 4 (Scout, Maverick)MetaMetas åpne vekt-serie blir multimodal med svært lang kontekst.
25. mars 2025Gemini 2.5 ProGoogleGoogle tar ledelsen på benchmarker med et kontekstvindu på 1M som hovedfunksjon.
24. februar 2025Claude 3.7 SonnetAnthropicHybrid resonnering: én modell som avgjør når den skal tenke lenger.
20. januar 2025DeepSeek R1DeepSeekLanseringen som beveget markedene: resonnering med åpne vekter til omtrent en tiendedel av vestlige API-priser.

Oppbygningen: 2022 til 2024

Lanseringene som skapte dagens landskap: ChatGPT-lanseringen, det første frontlinjekappløpet, og ankomsten av multimodale og resonnerende modeller.

DatoModellLeverandørHvorfor det var viktig
26. desember 2024DeepSeek V3DeepSeekÅpne vekter nær frontlinjekvalitet til en brøkdel av treningskostnaden. Forberedelsen for januar.
11. desember 2024Gemini 2.0 FlashGoogleModeller i det raske sjiktet blir virkelig kapable, som varsler priskollapsen for billige modeller.
12. september 2024o1-previewOpenAIDen første resonneringsmodellen for allmennheten: tregere svar som tenker før de svarer.
20. juni 2024Claude 3.5 SonnetAnthropicEn modell i mellomsjiktet som slår det forrige flaggskipet, og som nullstiller forventningene til Sonnet-nivået.
13. mai 2024GPT-4oOpenAINaturlig tale og syn i én modell, og gratis tilgang til frontlinjekapasitet.
4. mars 2024Claude 3 (Opus, Sonnet, Haiku)AnthropicNavngivningen av nivåene som ble stående: et flaggskip, en arbeidshest og en rask, billig modell.
DatoModellLeverandørHvorfor det var viktig
6. desember 2023GeminiGoogleGoogles svar på GPT-4 og starten på det tresidige frontlinjekappløpet.
11. juli 2023Claude 2AnthropicAnthropic åpner Claude for offentligheten, med et den gang enormt kontekstvindu på 100K.
14. mars 2023GPT-4OpenAIDen første frontlinjemodellen de fleste fagfolk brukte, og starten på betalte AI-abonnementer i stor skala.
DatoModellLeverandørHvorfor det var viktig
30. november 2022ChatGPTOpenAILanseringen som gjorde samtalebasert AI til et forbrukerprodukt.

Hva tempoet forteller deg

Gapene fortsetter å krympe. GPT-4 holdt frontlinjen i over et år. Ved slutten av 2025 lanserte fire laboratorier frontlinjemodeller i løpet av én måned, og i april 2026 landet tre innenfor åtte dager. En abonnementsbeslutning tatt på grunnlag av "hvilken modell er best" har nå en holdbarhet målt i uker.

PeriodeHva ble lansertHva det betyr for et abonnement
GPT-4-æraenÉn modell holdt frontlinjen i over et årEt valg om "hvilken modell er best" holdt seg gyldig i måneder
November 2025Fire frontlinjelanseringer innenfor tretten dagerBenchmark-diagrammer fra lanseringsuken sluttet å avgjøre noe
April 2026Claude Opus 4.7, GPT-5.5 og DeepSeek V4 innenfor åtte dagerFrontlinjen kan skifte hender mellom faktureringssykluser
2024 til 2026DeepSeek, Kimi, Qwen, GLM og Llama gikk fra fotnoter til å kjempe om frontlinjenDet voksende gapet er pris, ikke kapasitet

Lanseringer klynger seg sammen med hensikt. Laboratoriene lanserer inn i hverandres lanseringsvinduer: DeepSeek V4 landet én dag etter GPT-5.5 i april 2026, og GPT-5.1 åpnet et novembervindu i 2025 som Gemini 3 Pro og Claude Opus 4.5 lukket tolv dager senere. Benchmark-diagrammer fra lanseringsuken er markedsføringsartilleri i disse vinduene, som er grunnen til at de sjelden avgjør noe.

Sporet med åpne vekter ligger ikke lenger bak. Oppføringer fra DeepSeek, Kimi, Qwen, GLM og Llama har gått fra fotnoter til å kjempe om frontlinjen på to år, vanligvis til en brøkdel av prisen, og den beste modellen for hver oppgave sporer hvilken av disse lanseringene som for øyeblikket har hver oppgaveplass. Den praktiske effekten er det voksende kostnadsspennet som AI Model Cost Index sporer.

Den praktiske konklusjonen har ikke endret seg siden GPT-4: når en lansering kommer, bytt ikke basert på kunngjøringen. Kjør dine egne tre reelle oppgaver mot den nye modellen ved siden av den du bruker nå; evalueringsguiden for lanseringer er en timelang metode for akkurat det. I Whizi kommer de nye frontlinjemodellene inn i den samme velgeren som de gamle, så sammenligningen blir en samtale i stedet for et nytt abonnement.

Metode, kilder og rettelser

Datoene er offentlige lanseringskunngjøringsdatoer, verifisert mot leverandørkunngjøringer og pressedekning samme dag før en oppføring legges til. Der kun en måned er godt kildebelagt, viser oppføringen måneden uten å finne opp en dag. Forhåndsvisning, venteliste og trinnvis utrulling dateres til den første offentlige tilgjengelighetskunngjøringen.

Tabellen sporer bevisst store lanseringer fremfor hver eneste sjekkpunktoppdatering: en lansering får en oppføring når den endret hva en vanlig bruker eller utvikler kunne kjøpe, kjøre eller sammenligne. Mindre punktoppdateringer og stille modellbytter kvalifiserer ikke.

Rettelser er velkomne og innføres raskt: hvis en dato her er i strid med en primærkilde, bruk kontakten på supportsiden og oppgi kilden. Denne siden er ment å kunne siteres, så nøyaktigheten er selve produktet.

Sjekkliste
  • Sjekk datoen på den nyeste oppføringen på denne siden før du siterer den som gjeldende
  • Behandle benchmark-diagrammer fra lanseringsuken som markedsføring til tredjeparter reproduserer dem
  • Test en ny lansering på tre av dine egne oppgaver før du bytter noe
  • Forvent at frontlinjen skifter hender i løpet av uker, og velg verktøy som lar deg følge med
  • Sitér oppføringsdatoen, ikke dekningsdatoen; de er forskjellige ved trinnvis utrulling

Vanlige spørsmål

Hva er den nyeste store AI-modellanseringen?

Den nyeste oppføringen i denne tidslinjen er GLM-5.3 fra Z.ai, lansert 14. august 2026. Tidslinjen dekker lanseringer frem til august 2026, så sjekk den datoen før du behandler den øverste raden som gjeldende.

Hvor ofte kommer nye AI-modeller?

Raskt og økende: de tolv månedene frem til august 2026 inneholder 22 store lanseringer på tvers av frontlinjelaboratoriene og økosystemet for åpne vekter, og det tallet teller bare lanseringer betydelige nok til å få en oppføring. Det praktiske rådet er å slutte å optimalisere for en permanent vinner.

Når ble ChatGPT lansert?

ChatGPT ble lansert 30. november 2022. Det var øyeblikket store språkmodeller ble et forbrukerprodukt, og hver oppføring i denne tidslinjen er en følge av abonnementsmarkedet den skapte.

Bør jeg bytte modell hver gang noe nytt kommer?

Nei. Bytt når en ny modell vinner på dine egne gjentatte oppgaver, ikke på lanseringsbenchmarker. Den timelange evalueringen i lanseringsguiden lenket over er nok til å avgjøre det, og å kjøre den i et flermodell-arbeidsområde gjør at testen koster en samtale i stedet for et nytt abonnement.