Ce este un system prompt?

Mesajul pe care nu l-ai trimis niciodată, dar pe care modelul îl citește primul

Fiecare aplicație de chat trimite modelului mai mult decât mesajul tău. Înainte de cuvintele tale vine un bloc de text scris de aplicație: cum se numește asistentul, ce ar trebui și ce nu ar trebui să facă, cum să formateze răspunsurile, ce dată este azi, ce instrumente poate apela. Acel bloc este system prompt-ul. Tu scrii "rezumă asta"; modelul primește o pagină de reguli urmată de "rezumă asta".

Modelul tratează system prompt-ul ca pe ordine permanente. Un model căruia i se cere să fie "un asistent concis care răspunde în engleză britanică și nu folosește niciodată liste cu marcatori" va face asta pe toată durata conversației fără să i se reamintească, pentru că instrucțiunea sosește din nou cu fiecare mesaj. Această retrimitere este detaliul pe care oamenii îl ratează, și este cel care costă bani, lucru pe care a treia secțiune îl calculează.

Poți vedea unele reale. Anthropic publică system prompt-urile pe care le folosește pentru Claude în aplicațiile sale, cu note de lansare când se schimbă. Citirea unuia este cel mai rapid mod de a înțelege genul: paragrafe despre ton, despre când să folosească liste, despre cum să gestioneze o cerere pe care ar trebui să o refuze, despre data limită a cunoștințelor, scrise în engleză simplă, nu în cod. Altele se scurg; system prompt-ul chat-ului Bing care numea asistentul "Sydney" a fost extras de un student de la Stanford în februarie 2023 cerându-i modelului să repete textul de deasupra conversației.

De ce aceeași întrebare primește un răspuns diferit într-o altă aplicație

API-urile modelelor etichetează fiecare mesaj cu un rol, iar modelul este antrenat să le acorde ponderi diferite.

Din ordine rezultă două lucruri. System prompt-ul stabilește cadrul, deci același mesaj al utilizatorului primește un răspuns diferit într-un cadru diferit: "scrie un limerick" produce un limerick sub un system prompt și un refuz sub un system prompt pentru un asistent bancar. Iar system prompt-ul aparține aplicației, deci schimbarea aplicației pe același model schimbă răspunsurile deși modelul nu s-a schimbat. Ce este un LLM separă modelul de aplicație; system prompt-ul reprezintă cea mai mare parte a acelei separări.

Linia nu este absolută. Modelele sunt antrenate să urmeze system prompt-ul mai degrabă decât utilizatorul, dar un mesaj al utilizatorului poate încă să convingă un model să își abandoneze instrucțiunile, ceea ce este întregul subiect al ce este jailbreaking-ul în IA. Un system prompt este o setare implicită puternică, nu un lacăt.

Cât costă un system prompt, pentru că este trimis la fiecare tur

System prompt-ul este format din tokenuri de intrare, iar ce sunt tokenurile în IA arată că intrarea este facturată la fiecare mesaj. O conversație de 100 de tururi cu un system prompt de 8.000 de tokenuri trimite acea instrucțiune de 100 de ori: 800.000 de tokenuri de intrare înainte de vreun cuvânt al tău.

Calculează-l la preț de listă. Un mesaj standard are aproximativ 1.000 de tokenuri la intrare și 500 la ieșire. Adăugarea unei instrucțiuni de 8.000 de tokenuri, ceea ce înseamnă 32.000 de caractere de engleză la patru caractere pe token, la fiecare dintre cele 100 de mesaje costă suplimentar intrarea de mai jos la tarifele OpenRouter din indicele de costuri al modelelor de IA, preluat pe 2026-08-20.

Furnizorii pun în cache: OpenAI reduce intrarea din cache la jumătate, și cu 90 la sută pe cele mai noi modele ale sale, iar Anthropic facturează o citire din cache la o zecime din prețul de listă, deci o aplicație care configurează cache-ul plătește mult mai puțin decât graficul. Graficul reflectă prețul de listă, ceea ce urmărește indicele de costuri și ceea ce plătește orice aplicație care sare peste cache. Instrucțiunile permanente lungi rămân singurul text trimis de fiecare dată.

Whizi taxează invers. Un mesaj costă un număr fix de credite stabilit de model, 1 pentru modelul de bază, 10 pentru Claude Sonnet 5, 20 pentru Claude Opus 5, iar lungimea instrucțiunii nu intră niciodată în preț. Aceleași 100 de mesaje costă 100, 1.000 sau 2.000 de credite, cu sau fără instrucțiune. Cum funcționează creditele Whizi are scara completă.

Ce parte din system prompt ai voie să scrii

Produsele expun o felie din system prompt pentru ca tu s-o completezi. ChatGPT o numește instrucțiuni personalizate și memorie; Claude are instrucțiuni de proiect și stiluri; Gemini are informații salvate. Indiferent de nume, textul tău este adăugat la instrucțiunile proprii ale produsului și retrimis la fiecare tur.

În Whizi, felia este proiectul. Un proiect este un dosar de conversații cu propriile sale instrucțiuni, până la 32.000 de caractere, aplicate fiecărui chat din el și reconstruite în prompt la fiecare mesaj. Fișierele fixate merg în același fel, plafonate la 32.000 de caractere de text extras per fișier și 120.000 pentru întregul bloc de proiect. Nu există un câmp de instrucțiuni personalizate la nivel de cont: instrucțiunea per proiect este singura instrucțiune scrisă de utilizator din produs, deci o preferință pe care o vrei peste tot trebuie lipită în fiecare proiect.

Cei patru agenți incluși arată cealaltă față. Rândurile Canadian CPA, Study Mentor, Writing Copilot și Math Tutor poartă fiecare un system prompt fix, scris în catalogul de modele, pe care nu îl poți edita. Alegerea unui agent înseamnă alegerea unui system prompt.

Ce merită să conțină unul, din exemplele publicate

Instrucțiunile care funcționează se citesc ca un brief pentru un coleg nou, iar prompt-urile publicate ale Claude sunt cel mai bun model public al formei. Patru lucruri poartă cea mai mare parte a greutății.

1. Rol și public într-o singură propoziție. "Ești un asistent fiscal pentru persoane fizice autorizate din Canada" face mai mult decât trei paragrafe de adjective.
2. Reguli de format formulate ca reguli. "Răspunde în mai puțin de 150 de cuvinte. Fără liste cu marcatori. Ortografie britanică." Modelele urmează imperativele clare mai fiabil decât preferințele.
3. Ce să facă atunci când nu este sigur. "Dacă răspunsul depinde de un fapt pe care nu îl ai, pune o întrebare înainte de a răspunde." Fără asta, modelul ghicește.
4. Ce să refuze și cum. Numește categoriile și formularea refuzului, altfel modelul își va inventa propria variantă.

Ce nu are ce căuta acolo: faptele care se schimbă. Un preț, un număr de modele sau o dată scrise într-un system prompt sunt reafirmate la fiecare tur până când cineva le editează, iar așa devine o instrucțiune învechită un răspuns greșit spus cu încredere timp de luni întregi. Pune faptele schimbătoare într-un fișier fixat sau într-o căutare, nu în ordinele permanente, pentru că oricum data limită a cunoștințelor modelului le face învechite. Ingineria prompturilor pentru începători acoperă partea per-mesaj a aceleiași meserii.