Kimi vs DeepSeek: Kimi are scor mai mare la Intelligence Index, DeepSeek costă de 7 ori mai puțin pe sarcină și a câștigat testul nostru în 30 de limbi

Răspuns rapid

În duelul Kimi vs DeepSeek, Kimi K3 raționează mai bine, iar DeepSeek e alegerea mai ieftină, mai rapidă și mai multilingvă. La data de 12 octombrie 2026, Kimi K3 obține 44 la Artificial Analysis Intelligence Index la $2.00 pe sarcină, față de 39 la $0.27 pentru DeepSeek V4.1 Flash. La testul Whizi în 30 de limbi, DeepSeek V4 Pro a câștigat cu 44 la 31.3.

Two black plinths in a charcoal studio: on the left a brushed silver crescent moon balanced on a brass hourglass, on the right a blue glass whale beside a row of white letter blocks carved in different alphabets.

Care e mai bun, Kimi sau DeepSeek?

Kimi K3 obține 44 la $2.00 pe sarcină. DeepSeek V4.1 Flash obține 39 la $0.27
0132538500.20.512USD pe sarcină Intelligence Index, scară logaritmicăIntelligence IndexKimi K2.7 CodeKimi K2.6DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek V4.1 FlashKimi K3

Avansul de cinci puncte al lui Kimi K3 costă de 7.4 ori mai mult pe sarcină. Artificial Analysis trece fiecare model prin aceleași zece teste, de la Terminal-Bench 4.0 până la Humanity's Last Exam, și evaluează fiecare sarcină la tarifele de listă ale producătorului. La Humanity's Last Exam, unul dintre cele zece, Kimi K3 obține 47%, față de 39% pentru DeepSeek V4.1 Flash, citit pe 12 octombrie 2026.

Cu Kimi aștepți și mai mult. Kimi K3 a avut nevoie de 1,111 secunde ca să termine o sarcină medie, adică vreo 18 minute și jumătate. DeepSeek Flash a avut nevoie de 304. API-ul Moonshot a scris 41 de tokeni pe secundă, iar cel al DeepSeek 205.

Model, citit pe 12 octombrie 2026Intelligence IndexCost pe sarcină de indexTimp pe sarcinăIntrare / ieșire la 1M tokeniViteza de ieșireContextPonderi
Kimi K3 (max)44$2.001,111 s$3.00 / $15.0041 tokeni/s1MKimi K3 License
DeepSeek V4.1 Flash (max)39$0.27304 s$0.30 / $1.20205 tokeni/s1MMIT
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)36$0.67455 s$1.32 / $3.9693 tokeni/s1MMIT
Kimi K2.6 (reasoning)27$0.801,002 s$0.95 / $4.0042 tokeni/s262KModified MIT
Kimi K2.7 Code26$0.54445 s$0.95 / $4.0065 tokeni/s262KModified MIT

Toate scorurile, costurile, timpii și vitezele din tabel provin de la Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). Prețurile sunt cele pe care fiecare producător le cere pe propriul API la tarif întreg: lista de prețuri Moonshot pentru Kimi și cea DeepSeek pentru DeepSeek. Dacă ai venit pentru Kimi K2 vs DeepSeek, răspunsul e tot în tabel. Kimi K2.6 și K2.7 Code obțin 27 și 26, deci ambele rămân în urma lui DeepSeek V4 Pro 0813 la scor și ambele costă mai mult pe sarcină decât Flash.

Kimi sau DeepSeek, care e mai bun în alte limbi?

DeepSeek, și la mare distanță la testul nostru. Multilingual LLM Bench de la Whizi pune 150 de întrebări scrise de noi de la zero, câte cinci în fiecare dintre cele 30 de limbi, și notează fiecare răspuns după o cheie cu surse. Am rulat fiecare model o dată, cu raționament redus, și am terminat pe 2 octombrie 2026. DeepSeek V4 Pro a obținut 44 din 100, iar V4.1 Flash 42. Kimi K3 a obținut 31.3.

Model, rulat pe 2 octombrie 2026Scor din 100Marjă 95%Cunoștințe locale (60 de întrebări)Expresii și proverbe (60)Gramatică, scriere, date (30)Răspunsuri lăsate goaleCostul tuturor celor 150 de răspunsuri
DeepSeek V4 Pro44.07.856.721.763.312$1.30
DeepSeek V4.1 Flash42.07.848.325.063.310$0.41
Kimi K331.37.346.711.740.00$0.81

E invers față de ordinea din Intelligence Index. Kimi K3 e cu 12.7 puncte în urma lui DeepSeek V4 Pro, iar marja de eroare la această mărime a eșantionului e de 7 până la 8 puncte pentru fiecare model. Cea mai mare parte a diferenței vine din expresii și din întrebările de gramatică, scriere și calendar. La faptele locale, Kimi K3 și DeepSeek Flash au ieșit la mai puțin de două puncte unul de altul.

DeepSeek a câștigat cu un handicap. Fiecare răspuns a primit un buget de 8,000 de tokeni, iar cele două modele DeepSeek l-au consumat integral pe gândire la 22 dintre întrebări, împreună. Fiecare dintre ele a primit zero. Kimi K3 nu a rămas fără buget la niciuna.

Cinci întrebări pe limbă sunt prea puține ca să clasezi o limbă luată separat, așa că citește partea următoare ca pe un indiciu. Kimi K3 a întrecut DeepSeek V4.1 Flash în 6 dintre cele 30 de limbi, printre ele araba și germana, și a pierdut în 16. Ambele laboratoare sunt chinezești, iar în chineza simplificată Flash a răspuns corect la toate cele cinci întrebări. Kimi K3 la două.

Kimi sau DeepSeek, care e mai bun pentru programare?

DeepSeek V4.1 Flash, dacă agentul tău lucrează într-un terminal. La Terminal-Bench 4.0, unul dintre cele zece teste din index, obține 27%, față de 13% pentru Kimi K3. Conduce și la AutomationBench-AA, cu 69% la 58%. Kimi K3 câștigă SciCode, care cere cod științific pornind de la o specificație scrisă, cu 59% la 52%.

Modelul de programare al Moonshot e surpriza. Kimi K2.7 Code obține 1% la Terminal-Bench 4.0 și 48% la SciCode, deci la acel test rămâne în urma ambelor modele DeepSeek V4. Viteza contează mai mult într-un ciclu de programare decât într-un chat. Cu 205 tokeni pe secundă, DeepSeek Flash scrie de cinci ori mai repede decât Kimi K3. Claude vs DeepSeek rulează aceleași teste împotriva unui model închis.

Cât costă Kimi și DeepSeek?

DeepSeek V4.1 Flash costă o zecime pe token, sau mai puțin, iar V4 Pro 0813 sub jumătate. În octombrie 2026, lista de prețuri Moonshot cere $3.00 pentru fiecare milion de tokeni trimiși lui Kimi K3 și $15.00 pentru fiecare milion scris de el. DeepSeek cere $0.30 și $1.20 pentru V4.1 Flash, și $1.32 și $3.96 pentru V4 Pro 0813. Ambele reduc prețul intrării aflate în cache, la $0.30 pe milion la Kimi K3 și la $0.006 la Flash.

DeepSeek înjumătățește și toate tarifele în afara orelor de vârf. Orele de vârf sunt 01:00 până la 04:00 și 06:00 până la 10:00 UTC în zilele lucrătoare, deci o sarcină trimisă în weekend plătește $0.15 și $0.60 la Flash. Pagina Moonshot nu listează tarif în afara orelor de vârf, iar nicio pagină nu oferă tokeni gratuiți pentru aceste modele.

Aplicațiile se împart la fel. Pe App Store din SUA, aplicația DeepSeek e gratuită și nu listează achiziții în aplicație. Aplicația Kimi se descarcă gratuit și vinde abonamente în aplicație, listate de la $19.00 până la un abonament anual de $374.99, citit în octombrie 2026.

Poți construi un produs pe ponderile Kimi sau DeepSeek?

Da, pe ambele, dar doar ponderile DeepSeek vin fără nimic de semnat. DeepSeek publică V4.1 Flash și V4 Pro 0813 sub licența MIT simplă pe Hugging Face. Kimi K3 vine sub propria Kimi K3 License, care pornește de la formularea MIT și adaugă două condiții. Am citit ambele fișiere pe 12 octombrie 2026.

Model deschis, în octombrie 2026LicențăCine are nevoie de un acord separatCând numele modelului trebuie afișat în aplicația ta
DeepSeek V4.1 FlashMITNimeniNiciodată
DeepSeek V4 Pro 0813MITNimeniNiciodată
Kimi K3Kimi K3 LicenseO companie care vinde modelul ca serviciu, după ce veniturile grupului depășesc $20M în 12 luniPeste 100M de utilizatori lunari sau $20M venit lunar

Regula de afișare e cea în care se lovește prima o aplicație în creștere. Peste oricare dintre praguri, licența spune că numele „must be prominently displayed on the user interface of such product or service.” Două utilizări sunt scutite de ambele reguli: folosirea internă, în care niciun străin nu primește modelul sau ce scrie el, și folosirea prin produsele proprii ale Moonshot sau prin partenerii săi de inferență certificați.

Mărimea contează și ea, dacă plănuiești să găzduiești singur ponderile. Kimi K3 are 2.8 trilioane de parametri, din care 104 miliarde active pe token. DeepSeek V4.1 Flash are 552 de miliarde, cu 16 miliarde active, deci e cam o cincime ca mărime. Ghidul LLM-urilor open source explică ce trebuie ca să rulezi astfel de ponderi.

Unde își păstrează Kimi și DeepSeek datele tale?

Ambele aplicații le păstrează în China, iar API-ul Kimi în Singapore. Politica de confidențialitate Kimi pentru kimi.com și aplicațiile Kimi, actualizată pe 24 august 2026, numește Beijing Moonshot Technology și spune: „We store your personal information within the territory of the People's Republic of China.” Politica de confidențialitate DeepSeek spune că va „collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China.”

Moonshot își rulează platforma pentru dezvoltatori printr-o altă companie. Politica acelei platforme numește MOONSHOT AI PTE. LTD. și spune că păstrează ce colectează pe servere din Singapore. DeepSeek nu publică o politică separată pentru API, deci China e singura locație pe care o indică.

În octombrie 2026Aplicația Kimi (kimi.com)API Kimi (platform.kimi.ai)Aplicația și site-ul DeepSeek
Compania numităBeijing Moonshot Technology Co., Ltd.MOONSHOT AI PTE. LTD. (Singapore)Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.
Unde se stochează dateleChinaSingaporeChina
Chaturi folosite la antrenareDa, după anonimizareConținutul ajută la optimizarea modelelorDa
Cum renunți la antrenareCere serviciului cliențiNedescrisUn drept listat, prin e-mail la privacy@deepseek.com
Politica actualizată ultima oară24 august 202630 aprilie 202510 februarie 2026

Nicio politică de aplicație nu descrie un comutator în setări pentru antrenare. Kimi te trimite la serviciul clienți, iar DeepSeek listează o renunțare pe care o faci prin e-mail. Dacă rulezi ponderile deschise pe o gazdă de încredere, datele tale nu ajung la niciuna dintre companii. Este DeepSeek sigur acoperă restul politicii DeepSeek.

Ar trebui să alegi Kimi sau DeepSeek?

Alege Kimi K3 dacă ai nevoie de cel mai mare scor de raționament. Alege DeepSeek dacă te interesează mai mult costul unei sarcini, viteza sau o altă limbă decât engleza.

Alege Kimi K3 dacăAlege DeepSeek dacă
Vrei scorul mai mare la Intelligence Index (44 față de 39)Costul pe sarcină decide ($0.27 pentru V4.1 Flash față de $2.00)
Lucrezi cu documente lungi (89% la AA-LCR față de 84%)Agentul tău lucrează într-un terminal (27% la Terminal-Bench 4.0 față de 13%)
Vrei mai puține presupuneri greșite (AA-Omniscience 20 față de minus 5)Vrei răspunsuri rapide (205 tokeni pe secundă față de 41)
Apelezi API-ul și datele tale trebuie să rămână în afara Chinei (Singapore)Întrebi în multe limbi (44 și 42 față de 31.3 la testul nostru în 30 de limbi)
Termenii licenței Moonshot se potrivesc produsului tăuVei vinde un API sau o aplicație pe ponderi (MIT, nimic de semnat)

Whizi le are pe amândouă în planul Pro, care costă $29.99 pe lună cu 2,500 de credite. Kimi K3 costă acolo 10 credite pe mesaj, iar DeepSeek V4.1 Flash 1, iar vizualizarea alăturată trimite un prompt către amândouă. Așadar Pro cumpără 250 de mesaje Kimi K3 sau 2,500 de la Flash. DeepSeek V4 Pro 0813 e în Powerhouse la $49.99 (2 credite), iar Starter nu include niciuna dintre familii. Dacă vrei doar DeepSeek, aplicația lor e gratuită, iar Whizi nu e. Documentele Kimi și DeepSeek listează fiecare rând.

Listă de verificare
  • Folosește Kimi K3 când scorul de raționament contează mai mult decât o sarcină de 18 minute
  • Folosește DeepSeek V4.1 Flash când costul pe sarcină, viteza sau un agent de terminal decide
  • Alege DeepSeek pentru întrebări în majoritatea limbilor, în afară de engleză
  • Citește Kimi K3 License înainte să pui modelul într-o aplicație mare sau să-l vinzi ca serviciu
  • Apelează Kimi prin API, nu prin aplicație, dacă datele tale trebuie să rămână în afara Chinei

Întrebări frecvente

Este Kimi mai bun decât DeepSeek?

La testele de raționament, da. La cost, viteză și alte limbi, nu. La data de 12 octombrie 2026, Kimi K3 obține 44 la Artificial Analysis Intelligence Index, față de 39 pentru DeepSeek V4.1 Flash. Dar costă $2.00 pe sarcină, față de $0.27 la Flash, și scrie 41 de tokeni pe secundă, față de 205. La testul Whizi în 30 de limbi, ambele modele DeepSeek V4 l-au întrecut pe Kimi K3. Poți compara modele IA alăturat trimițând același prompt către mai multe dintre ele.

Este Kimi mai ieftin decât DeepSeek?

Nu. În octombrie 2026, Kimi K3 costă $3.00 pe milion de tokeni de intrare și $15.00 pe milion de tokeni de ieșire pe API-ul Moonshot. DeepSeek V4.1 Flash costă $0.30 și $1.20, iar jumătate din asta în afara orelor de vârf. Aplicația DeepSeek e gratuită, fără achiziții în aplicație, în timp ce aplicația Kimi vinde abonamente de la $19.00. Statisticile prețurilor API LLM arată unde se situează astfel de prețuri pe token față de modelul median.

Este Kimi K3 open source?

Ponderile lui sunt deschise, sub Kimi K3 License, nu sub MIT simplă. O companie care vinde modelul ca serviciu are nevoie de un acord separat cu Moonshot după ce veniturile grupului depășesc $20 de milioane în 12 luni. Iar dacă o aplicație are peste 100 de milioane de utilizatori lunari sau $20 de milioane venit lunar, trebuie să afișeze numele Kimi K3. Ponderile DeepSeek V4 sunt MIT simplu. DeepSeek vs ChatGPT explică prin ce diferă aplicația, API-ul și ponderile deschise.

Kimi sau DeepSeek, care e mai bun pentru programare?

DeepSeek V4.1 Flash e mai bun pentru agenți de terminal, cu 27% la Terminal-Bench 4.0, față de 13% pentru Kimi K3. Kimi K3 e mai bun la cod științific, cu 59% la SciCode față de 52%, în timp ce Kimi K2.7 Code, modelul de programare al Moonshot, obține 1% la Terminal-Bench 4.0. Alternative ChatGPT pentru programare compară alte modele pe sarcini de programare.