Folosirea DeepSeek în Whizi: modele, costuri în credite și acces pe plan

Răspunsul scurt

Starter nu ajunge la niciun model DeepSeek. Trei identificatori DeepSeek sunt accesibili pe Pro, iar orice identificator DeepSeek din afara acestui set trece pe Powerhouse. Un cont gratuit nu ajunge la niciunul: din 2026-09-02, contul gratuit deschide doar Whizi AI și Auto, cu 7 mesaje în prima zi, apoi 3 pe zi.

Rândurile DeepSeek din indexul de costuri Whizi, cu ce costă un singur răspuns și cât te costă în credite:

Model	Fereastra de context	Credite per mesaj	USD per răspuns standard
DeepSeek V4 Flash 0731	1,310,720 tokeni	1	$0.00028
DeepSeek V3.2	164K tokeni	1	$0.000469
DeepSeek V3.1	164K tokeni	1	$0.000725
DeepSeek R1	64K tokeni	2	$0.00195
DeepSeek V4 Pro 0813	1M tokeni	2	$0.00297

Coloana USD reprezintă un răspuns standard de 1,000 tokeni de intrare și 500 de ieșire, la tarifele OpenRouter citite pe 20 august 2026. La o mie de răspunsuri, aceste rânduri costă între $0.28 și $2.97.

Unde se situează rândurile DeepSeek față de restul indexului

Indexul de costuri stabilește prețuri pentru 100 de rânduri, nu pentru întregul catalog. Față de acest index, rândurile DeepSeek se poziționează astfel.

Punct de referință în index	Model	USD per răspuns standard
Cel mai ieftin rând din tot indexul	Ling-3.0-flash, inclusionAI	$0.000053
Cel mai ieftin rând DeepSeek	DeepSeek V4 Flash 0731	$0.00028
Rândul median ca preț	Kimi K2 Thinking	$0.00185
Cel mai scump rând DeepSeek	DeepSeek V4 Pro 0813	$0.00297
Cel mai scump rând din tot indexul	Claude Opus 4.7 (Fast)	$0.105

Diferența dintre cel mai ieftin și cel mai scump rând din index este de aproximativ 2000x, iar fiecare rând DeepSeek se situează în partea inferioară a acestui interval. Cea mai mare fereastră de context din tot indexul de prețuri aparține unui rând DeepSeek V4 Flash, cu 1,310,720 tokeni. 47 din cele 100 de rânduri cu preț au o fereastră de 1,000,000 de tokeni sau mai mult.

Cât costă un mesaj DeepSeek în credite

Costul în credite al unui model este un număr întreg fix per mesaj. Nimic legat de lungimea mesajului tău, a răspunsului sau a conversației nu intră în calcul, așa că o întrebare de o singură linie pe un rând DeepSeek costă exact cât una lungă. Fiecare rând DeepSeek din tabelul de credite se află pe prima sau a doua treaptă a scării de credite, iar tabelul conține 13 identificatori DeepSeek față de cei cinci evaluați în index. Scara în sine se află în referința de credite.

Ce cumpără alocarea fiecărui plan în mesaje DeepSeek:

Plan	Credite lunare	Rânduri DeepSeek accesibile	Mesaje pe un rând de 1 credit	Mesaje pe un rând de 2 credite
Free	0 credite, 7 mesaje în prima zi, apoi 3 pe zi	Niciunul: doar Whizi AI și Auto	Indisponibil	Indisponibil
Starter	400	Niciunul	Indisponibil	Indisponibil
Pro	2,000	Trei identificatori	2,000	1,000
Powerhouse	8,000	Toate	8,000	4,000

Această aritmetică a creditelor este ceea ce vede o platformă contorizată în credite. Prețul în credite este restricționat per platformă, iar lista de acces din producție cuprinde azi doar clientul web. O platformă care nu se află pe această listă este taxată cu unu per replică și consumă în schimb din alocarea mai veche de mesaje, care este de 400 de mesaje pe perioada lunară pe Starter, 800 pe Pro și 5,000 pe Powerhouse. Limitele de mesaje și limitele de credite coexistă, iar care dintre ele se aplică se decide per cerere.

Facturarea săptămânală, oferită doar pe mobil, are propriile alocări: 100 de credite pe Starter, 500 pe Pro și 2,000 pe Powerhouse pe perioada săptămânală. Nu există niciun eveniment de acordare și niciun job de realimentare în spatele acestui sistem. Consumul este însumat pe cheia perioadei, așa că apariția unei perioade noi este chiar resetarea.

Ce plan deschide ce model DeepSeek

Accesul la model este stabilit pe server, după identificator, verificat mai întâi față de setul Starter, apoi față de setul de agenți, apoi față de setul Pro, iar în rest returnat ca Powerhouse.

Starter nu include niciun model DeepSeek. Starter ajunge la exact patru intrări din selector: Auto, modelul propriu Whizi AI, un model OpenAI de bază și un model Gemini rapid. Starter costă $15.99/lună, sau $10.99/lună facturat anual, la $131.88. Pro este cel mai ieftin plan care ajunge la vreun model DeepSeek.

Pro deschide trei identificatori DeepSeek. Doi sunt rânduri din generația V3, iar unul este o variantă de raționament R1, scrise explicit după identificator în tabelul de mai jos. Ceea ce a selectat promovarea DeepSeek în Pro este generația V3 plus un singur rând de raționament, nu întreaga familie. Pro costă $29.99/lună și este un superset strict al Starter.

Tot restul familiei necesită Powerhouse. Orice identificator DeepSeek care nu se numără printre cei trei necesită Powerhouse, care costă $49.99/lună. Rândurile din generația V4 din tabelul de mai sus nu se află pe lista Pro, așa că cele mai noi rânduri DeepSeek și cea mai mare fereastră DeepSeek sunt cele care necesită planul de vârf.

Plan	Identificatori DeepSeek deblocați
Starter	Niciunul
Pro	deepseek deepseek-v3.2, deepseek deepseek-chat-v3.1, deepseek deepseek-r1-0528
Powerhouse	Orice alt identificator DeepSeek din catalog

Un cont gratuit este cel mai strict restricționat dintre toate: fluxul de chat rulează mai întâi verificarea modelului și permite doi identificatori, Whizi AI și Auto. Anterior răspunsul se întorcea înainte de această verificare, motiv pentru care răspunsuri mai vechi spun că un prospect putea încerca orice model de text; asta s-a oprit pe 2026-09-02.

Rândul DeepSeek unde bugetul de tokeni este limitat

Dintre rândurile DeepSeek, doar unul se află sub pragul de limitare. Orice model a cărui fereastră de context este sub 93,000 de tokeni primește un buget per replică mai mic și proporțional, în loc de cel fix, iar rândul R1, la 64K, este rândul DeepSeek aflat sub acest prag. Toate celelalte rânduri DeepSeek din tabelul de mai sus se află mult peste el.

Pe o fereastră de 64,000 de tokeni, limitarea plafonează ieșirea la 40 la sută din fereastră, adică 25,600 de tokeni, și reține o marjă de siguranță de 1,000 de tokeni. Dacă lipești documente lungi într-o conversație de raționament, acesta este rândul unde vei simți asta primul.

Rândurile nelimitate au toate aceeași alocare. Un model din catalog primește un buget fix de 40,000 de tokeni de intrare și 20,000 de ieșire per replică, cu excepția cazului în care fereastra sa este sub 93,000 de tokeni, așa că fereastra de 1,310,720 de tokeni a rândului V4 Flash și ferestrele de 164K ale rândurilor V3 folosesc același plafon per replică. O fereastră de context reprezintă spațiu de manevră pentru conversație, nu un buget per replică mai mare.

Ce nu include acest lucru

Niciun rând DeepSeek nu generează conținut media. Secțiunile de imagine, video și audio ale selectorului sunt liste curate manual, iar rândurile din ele sunt Whizi Image, Nano Banana, Flux și Stable Diffusion pentru imagini, Whizi Video AI pentru video, și Whizi Music AI pentru audio. Niciunul dintre ele nu este un model DeepSeek.

Niciun rând DeepSeek nu este o persona de agent. Cele patru persona, plus cele trei alias-uri vechi, rulează toate pe același model de bază și sunt taxate separat de catalog, iar persona sunt o funcție Pro, nu un nivel de model.

Auto nu alege niciodată DeepSeek. Auto are șase trepte: o treaptă rapidă pe modelul propriu la 1 credit, o treaptă de rescriere și una de atașamente pe un model Gemini rapid la 2, o treaptă pentru text lung pe un model GPT de mijloc la 4, o treaptă de cod pe Claude Sonnet la 10, și o treaptă de raționament pe un model GPT de top la 20. Niciun rând DeepSeek nu se află pe această scară, așa că a ajunge la DeepSeek înseamnă să îl selectezi manual din selector.

Nu există niciun indicator de capabilitate per model de publicat. Căutarea web este un mod la nivel de cerere, iar atașamentele sunt gestionate per cerere, așa că niciuna dintre ele nu este o proprietate a unui rând DeepSeek, iar nicio sursă nu înregistrează o dată limită de cunoștințe per model.

Cum se schimbă lista DeepSeek în timp

Două reguli determină ce se adaugă. Nimic mai vechi decât o lansare din 2025 nu mai este adăugat în catalog, o regulă a proprietarului din 19 august 2026. Iar identificatorii Deep Research sunt excluși din principiu, pentru că taxează o rulare întreagă cu căutări multiple, nu o replică.

Conținutul selectorului este furnizat live de backend-ul Whizi, așa că lista din aplicație este mereu cea actuală. Generațiile DeepSeek mai vechi rămân listate alături de cele mai noi, pentru că un model nu părăsește niciodată catalogul odată ce a fost oferit: o conversație păstrează modelul cu care a fost creată, așa că eliminarea unui rând ar strica firele de discuție care îl folosesc deja.