Det korte svaret
Starter når ingen DeepSeek-modell. Tre DeepSeek-identifikatorer er tilgjengelige på Pro, og alle DeepSeek-identifikatorer utenfor dette settet går til Powerhouse. En gratiskonto når ingen av dem: siden 2. september 2026 åpner den bare Whizi AI og Auto, med 7 meldinger den første dagen, deretter 3 om dagen.
DeepSeek-radene i Whizis kostnadsindeks, med hva hver av dem koster å svare på én gang, og hva det koster deg i kreditter:
| Modell | Kontekstvindu | Kreditter per melding | USD per standardsvar |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1,310,720 tokens | 1 | $0.00028 |
| DeepSeek V3.2 | 164K tokens | 1 | $0.000469 |
| DeepSeek V3.1 | 164K tokens | 1 | $0.000725 |
| DeepSeek R1 | 64K tokens | 2 | $0.00195 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1M tokens | 2 | $0.00297 |
USD-kolonnen viser ett standardsvar på 1,000 input- og 500 output-tokens, til OpenRouter-satser lest 20. august 2026. Per tusen svar ligger disse radene mellom $0.28 og $2.97.
Hvor DeepSeek-radene ligger i resten av indeksen
Kostnadsindeksen prissetter 100 rader, ikke hele katalogen. Sett opp mot denne indeksen, plasserer DeepSeek-radene seg slik.
| Referansepunkt i indeksen | Modell | USD per standardsvar |
|---|---|---|
| Billigste prissatte rad totalt | Ling-3.0-flash, inclusionAI | $0.000053 |
| Billigste DeepSeek-rad | DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.00028 |
| Median prissatt rad | Kimi K2 Thinking | $0.00185 |
| Dyreste DeepSeek-rad | DeepSeek V4 Pro 0813 | $0.00297 |
| Dyreste prissatte rad totalt | Claude Opus 4.7 (Fast) | $0.105 |
Spennet mellom den billigste og den dyreste prissatte raden i indeksen er på rundt 2000x, og hver DeepSeek-rad ligger i den nedre delen av dette spennet. Det største kontekstvinduet i hele prisindeksen tilhører en DeepSeek V4 Flash-rad på 1,310,720 tokens. 47 av de 100 prissatte radene har et vindu på 1,000,000 tokens eller mer.
Hva en DeepSeek-melding koster i kreditter
Kredittkostnaden for en modell er et fast heltall per melding. Verken lengden på meldingen din, lengden på svaret eller lengden på samtalen påvirker beregningen, så et enlinjespørsmål på en DeepSeek-rad koster akkurat det samme som et langt ett. Hver DeepSeek-rad i kredittabellen ligger på det første eller andre trinnet i kredittstigen, og tabellen inneholder 13 DeepSeek-identifikatorer mot de fem indeksen prissetter. Selve stigen finner du i kredittreferansen.
Hva hver planallokering gir deg i DeepSeek-meldinger:
| Plan | Kreditter per måned | DeepSeek-rader tilgjengelig | Meldinger på en 1-kreditts rad | Meldinger på en 2-kreditts rad |
|---|---|---|---|---|
| Gratis | 0 kreditter, 7 meldinger den første dagen, deretter 3 om dagen | Ingen: bare Whizi AI og Auto | Ikke tilgjengelig | Ikke tilgjengelig |
| Starter | 600 | Ingen | Ikke tilgjengelig | Ikke tilgjengelig |
| Pro | 2,000 | Tre identifikatorer | 2,000 | 1,000 |
| Powerhouse | 8,000 | Alle | 8,000 | 4,000 |
Dette kredittregnestykket er det en kredittmålt plattform ser. Kredittprising er styrt per plattform, og produksjonens tillatelsesliste i dag er webklienten. En plattform som ikke er på tillatelseslisten, belastes én per tur og bruker i stedet den eldre meldingsallokeringen, som er 600 meldinger per månedlig periode på Starter, 800 på Pro og 5,000 på Powerhouse. Meldingsgrenser og kredittgrenser eksisterer side ved side, og hvilken som gjelder, avgjøres per forespørsel.
Ukentlig fakturering, som bare tilbys på mobil, har sine egne allokeringer: 100 kreditter på Starter, 500 på Pro og 2,000 på Powerhouse per ukentlig periode. Det finnes ingen tildelingshendelse og ingen påfyllingsjobb bak noe av dette. Bruk summeres per periodenøkkel, så starten på en ny periode er selve nullstillingen.
Hvilken plan åpner hvilken DeepSeek-modell
Modelltilgang avgjøres på serveren etter identifikator, sjekket mot Starter-settet, deretter agent-settet, deretter Pro-settet, og ellers returnert som Powerhouse.
Starter inkluderer ingen DeepSeek-modell. Starter når nøyaktig fire valg i modellisten: Auto, husmodellen Whizi AI, én grunnleggende OpenAI-modell og én rask Gemini-modell. Starter koster $15.99/month, eller $10.99/mo fakturert årlig til $131.88. Pro er den billigste planen som når en DeepSeek-modell.
Pro åpner tre DeepSeek-identifikatorer. To av dem er V3-generasjonsrader, og én er et R1-resonneringsuttrekk, skrevet ut med identifikator i tabellen under. Det DeepSeek-forfremmelsen til Pro er valgt ut for, er V3-generasjonen pluss én resonneringsrad, ikke hele familien. Pro koster $29.99/month, og er en strengt overordnet utvidelse av Starter.
Alt annet i familien krever Powerhouse. Hver DeepSeek-identifikator som ikke er en av disse tre, krever Powerhouse, som koster $49.99/month. V4-generasjonsradene i tabellen over ligger utenfor Pro-listen, så de nyeste DeepSeek-radene og det største DeepSeek-vinduet er de som krever toppplanen.
| Plan | DeepSeek-identifikatorer den åpner |
|---|---|
| Starter | Ingen |
| Pro | deepseek deepseek-v3.2, deepseek deepseek-chat-v3.1, deepseek deepseek-r1-0528 |
| Powerhouse | Alle andre DeepSeek-identifikatorer i katalogen |
En gratiskonto er strengest begrenset av alle: chattestien kjører modellporten først og tillater to identifikatorer, Whizi AI og Auto. Tidligere returnerte den før denne porten, som er grunnen til at eldre svar sier at en potensiell kunde kunne prøve hvilken som helst tekstmodell. Det opphørte 2. september 2026.
DeepSeek-raden der tokenbudsjettet er begrenset
Blant DeepSeek-radene er det bare én som ligger under begrensningsgrensen. Enhver modell med et kontekstvindu under 93,000 tokens får et mindre, proporsjonalt budsjett per tur i stedet for det flate budsjettet, og R1-raden på 64K er DeepSeek-raden under denne grensen. Alle andre DeepSeek-rader i tabellen over ligger godt over den.
På et vindu på 64,000 tokens setter begrensningen et tak for output på 40 prosent av vinduet, som er 25,600 tokens, og holder tilbake en sikkerhetsmargin på 1,000 tokens. Hvis du limer inn lange dokumenter i en resonneringssamtale, er det denne raden du merker det på først.
Alle de ubegrensede radene deler samme allokering. En katalogmodell får et flatt budsjett på 40,000 input-tokens og 20,000 output-tokens per tur, med mindre vinduet er under 93,000 tokens, så vinduet på 1,310,720 tokens på V4 Flash-raden og vinduene på 164K på V3-radene trekker på samme tak per tur. Et kontekstvindu er samtalerom, ikke et større budsjett per tur.
Hva dette ikke inkluderer
Ingen DeepSeek-rad genererer medier. Bilde-, video- og lyddelene av modellisten er håndplukkede lister, og radene i dem er Whizi Image, Nano Banana, Flux og Stable Diffusion for bilder, Whizi Video AI for video, og Whizi Music AI for lyd. Ingen av dem er en DeepSeek-modell.
Ingen DeepSeek-rad er en agentpersona. De fire personaene, pluss de tre eldre aliasene deres, kjører alle på samme grunnmodell og prises separat fra katalogen, og personaer er en Pro-funksjon snarere enn et modelltrinn.
Auto velger aldri DeepSeek. Auto har seks trinn: et raskt trinn på husmodellen til 1 kreditt, et omskrivingstrinn og et vedleggstrinn på en rask Gemini-modell til 2, et langformattrinn på en middels GPT-modell til 4, et kodetrinn på Claude Sonnet til 10, og et resonneringstrinn på en topp GPT-modell til 20. Ingen DeepSeek-rad er på den stigen, så for å nå DeepSeek må du velge den selv i modellisten.
Det finnes ingen per-modell-kapabilitetsflagg å publisere. Websøk er en modus på forespørselsnivå, og vedlegg håndteres per forespørsel, så ingen av dem er en egenskap ved en DeepSeek-rad, og ingen kilde registrerer en kunnskapsgrense per modell.
Hvordan DeepSeek-listen endrer seg over tid
To retningslinjer former hva som legges til. Ingenting eldre enn en utgivelse fra 2025 legges lenger til katalogen, en eierregel fra 19. august 2026. Og deep research-identifikatorer er utelatt på prinsipielt grunnlag, fordi de fakturerer en hel multisøkekjøring i stedet for en tur.
Innholdet i modellisten leveres direkte av Whizi-backend, så applisten er alltid den nåværende. Eldre DeepSeek-generasjoner forblir listet sammen med de nyere, fordi en modell aldri forlater katalogen etter at den er tilbudt: en samtale bærer med seg modellen den ble skapt med, så å fjerne en rad ville brutt trådene som allerede bruker den.
- Starter inkluderer ingen DeepSeek-modell
- Pro åpner tre DeepSeek-identifikatorer, Powerhouse åpner resten
- Hver DeepSeek-rad koster 1 eller 2 kreditter per melding
- Kredittkostnaden er fast per modell, ikke per meldingslengde
- En gratiskonto når ingen DeepSeek-rad: Pro er den billigste planen som gjør det
- Katalogmodeller kjører på et flatt budsjett på 40,000 inn og 20,000 ut per tur, med mindre vinduet deres er under 93,000 tokens
- DeepSeek R1 på 64K er begrenset under dette flate budsjettet
Vanlige spørsmål
Hvor mange kreditter koster en DeepSeek-melding?
1 eller 2 kreditter, på hver DeepSeek-rad i kredittabellen. Konsekvensen du bør planlegge rundt, er avslagsregelen: en tur som ikke får plass i den gjenværende saldoen, blir avslått i sin helhet i stedet for delvis belastet, så 1 kreditt igjen er ikke nok til å sende en 2-kreditts DeepSeek-tur. Når kredittene er brukt opp, returneres HTTP 429 med koden message_limit_reached.
Kan jeg bruke DeepSeek på Starter-planen?
Nei. Porten kjører på serveren etter modellidentifikator i stedet for i grensesnittet, så en låst rad kan ikke nås ved å redigere en forespørsel: å velge en returnerer HTTP 403 med koden tier_upgrade_required og meldingen "Upgrade your plan to use this model."
Hvilken DeepSeek-modell har det største kontekstvinduet i Whizi?
DeepSeek V4 Flash-raden, på 1,310,720 tokens, som er det største vinduet av alle radene i Whizis prisindeks. Den går til Powerhouse, så det største vinduet i indeksen er ikke en av radene et Pro-abonnement åpner.
Koster et DeepSeek-resonneringssvar mer enn et kort svar?
Nei. Hva et langt svar koster deg, er plass, ikke kreditter: R1-raden har det minste vinduet i familien på 64K, noe som setter den under grensen på 93,000 tokens, så output per tur er begrenset til 25,600 tokens med en margin på 1,000 tokens holdt tilbake, mens V3- og V4-radene trekker på hele det flate budsjettet. Å flytte tråden over til en V3- eller V4-rad er en avgjørelse per melding, og hver melding belastes på trinnet til raden som svarte på den.
Kan DeepSeek lese en PDF i Whizi?
I webappen hentes tekst fra PDF-, Word- og regnearkfiler ut i nettleseren din og sendes som tekst til modellen du valgte, så en DeepSeek-rad mottar tekst i stedet for en binærfil. Denne uttrekte teksten bruker samme inputbudsjett per tur som alt annet du skriver, så det som begrenser et langt dokument, er taket per tur snarere enn størrelsen på filen du la inn. De godtatte formatene, og hvordan hver av dem behandles, finner du i støttede filtyper.