Whizi میں DeepSeek استعمال کرنا: ماڈلز، کریڈٹ لاگت اور پلان رسائی

فوری جواب

Whizi Pro اور Powerhouse پر DeepSeek ماڈلز رکھتا ہے، اور Starter ان میں سے کسی تک نہیں پہنچتا۔ Pro پر تین DeepSeek شناخت کنندگان تک رسائی ہے، اور اس سیٹ سے باہر کوئی بھی DeepSeek شناخت کنندہ Powerhouse سے حل ہوتا ہے۔ Whizi کریڈٹ ٹیبل کی ہر DeepSeek قطار فی پیغام 1 یا 2 کریڈٹس خرچ کرتی ہے۔ ایک مفت اکاؤنٹ ان میں سے کسی تک نہیں پہنچتا: مفت صرف Whizi AI اور Auto چلاتا ہے۔

مختصر جواب

Starter کوئی DeepSeek ماڈل تک رسائی نہیں دیتا۔ Pro پر تین DeepSeek شناخت کنندگان تک رسائی حاصل ہے، اور اس سیٹ سے باہر کوئی بھی DeepSeek شناخت کنندہ Powerhouse سے حل ہوتا ہے۔ ایک مفت اکاؤنٹ ان میں سے کسی تک نہیں پہنچتا: 2026-09-02 سے یہ صرف Whizi AI اور Auto کھولتا ہے، پہلے دن 7 پیغامات پر، پھر روزانہ 3۔

Whizi کاسٹ انڈیکس میں شامل DeepSeek قطاریں، ہر ایک کا ایک بار جواب دینے کا خرچ اور اس کی کریڈٹ میں قیمت کے ساتھ:

ماڈلکانٹیکسٹ ونڈوفی پیغام کریڈٹسمعیاری جواب کی USD قیمت
DeepSeek V4 Flash 07311,310,720 ٹوکنز1$0.00028
DeepSeek V3.2164K ٹوکنز1$0.000469
DeepSeek V3.1164K ٹوکنز1$0.000725
DeepSeek R164K ٹوکنز2$0.00195
DeepSeek V4 Pro 08131M ٹوکنز2$0.00297

USD کالم 1,000 ان پٹ اور 500 آؤٹ پٹ ٹوکنز کے ایک معیاری جواب کے لیے ہے، جو 20 اگست 2026 کو پڑھی گئی OpenRouter شرحوں پر مبنی ہے۔ فی ہزار جوابات یہ قطاریں $0.28 سے $2.97 تک چلتی ہیں۔

DeepSeek قطاریں باقی انڈیکس کے مقابلے میں کہاں کھڑی ہیں

کاسٹ انڈیکس 100 قطاروں کی قیمت لگاتا ہے، پورے کیٹلاگ کی نہیں۔ اس انڈیکس کے مقابلے میں، DeepSeek قطاریں یوں کھڑی ہیں۔

انڈیکس حوالہ نقطہماڈلمعیاری جواب کی USD قیمت
مجموعی طور پر سب سے سستی قیمت والی قطارLing-3.0-flash, inclusionAI$0.000053
سب سے سستی DeepSeek قطارDeepSeek V4 Flash 0731$0.00028
اوسط قیمت والی قطارKimi K2 Thinking$0.00185
سب سے مہنگی DeepSeek قطارDeepSeek V4 Pro 0813$0.00297
مجموعی طور پر سب سے مہنگی قیمت والی قطارClaude Opus 4.7 (Fast)$0.105

انڈیکس میں سب سے سستی اور سب سے مہنگی قیمت والی قطار کے درمیان فرق تقریباً 2000x ہے، اور ہر DeepSeek قطار اس رینج کے نچلے حصے میں بیٹھتی ہے۔ قیمتی انڈیکس میں کہیں بھی سب سے بڑی کانٹیکسٹ ونڈو ایک DeepSeek V4 Flash قطار کی ہے جو 1,310,720 ٹوکنز پر ہے۔ 100 میں سے 47 قیمتی قطاریں 1,000,000 ٹوکنز یا اس سے زیادہ کی ونڈو رکھتی ہیں۔

ایک DeepSeek پیغام کریڈٹس میں کتنا خرچ کرتا ہے

ایک ماڈل کی کریڈٹ لاگت فی پیغام ایک مقررہ عدد ہے۔ آپ کے پیغام کی لمبائی، جواب کی لمبائی، یا گفتگو کی لمبائی کا حساب کتاب میں کوئی عمل دخل نہیں، اس لیے DeepSeek قطار پر ایک سطر کا سوال بالکل وہی خرچ کرتا ہے جو ایک لمبا سوال کرتا ہے۔ کریڈٹ ٹیبل میں ہر DeepSeek قطار کریڈٹ سیڑھی کے پہلے یا دوسرے درجے پر بیٹھتی ہے، اور ٹیبل میں 13 DeepSeek شناخت کنندگان ہیں جبکہ انڈیکس صرف پانچ کی قیمت لگاتا ہے۔ سیڑھی خود کریڈٹس حوالہ میں موجود ہے۔

ہر پلان الاؤنس DeepSeek پیغامات میں کیا خریدتا ہے:

پلانماہانہ کریڈٹسقابلِ رسائی DeepSeek قطاریں1 کریڈٹ والی قطار پر پیغامات2 کریڈٹ والی قطار پر پیغامات
مفت0 کریڈٹس، پہلے دن 7 پیغامات پھر روزانہ 3کوئی نہیں: صرف Whizi AI اور Autoدستیاب نہیںدستیاب نہیں
Starter400کوئی نہیںدستیاب نہیںدستیاب نہیں
Pro2,000تین شناخت کنندگان2,0001,000
Powerhouse8,000تمام8,0004,000

یہ کریڈٹ حساب کتاب وہی ہے جو ایک کریڈٹ میٹرڈ پلیٹ فارم دیکھتا ہے۔ کریڈٹ قیمتیں پلیٹ فارم کے حساب سے مقفل ہیں اور آج کی پروڈکشن الاؤ لسٹ صرف ویب کلائنٹ ہے۔ جو پلیٹ فارم الاؤ لسٹ میں نہیں وہ فی ٹرن ایک چارج کیا جاتا ہے اور اس کے بجائے پرانے پیغام الاؤنس کے خلاف خرچ کرتا ہے، جو Starter پر ماہانہ 400 پیغامات، Pro پر 800 اور Powerhouse پر 5,000 ہے۔ پیغام کی حد اور کریڈٹ کی حد ایک ساتھ موجود ہیں، اور کون سی لاگو ہوگی یہ فی درخواست طے ہوتا ہے۔

ہفتہ وار بلنگ، جو صرف موبائل پر پیش کی جاتی ہے، اپنے الگ الاؤنسز رکھتی ہے: Starter پر 100 کریڈٹس، Pro پر 500 اور Powerhouse پر ہر ہفتہ وار دورانیے میں 2,000۔ اس کے پیچھے کوئی گرانٹ ایونٹ اور کوئی ٹاپ اپ جاب نہیں ہے۔ استعمال ہر دورانیے کی کلید کے مطابق جمع کیا جاتا ہے، اس لیے نئے دورانیے کی آمد ہی ری سیٹ ہے۔

کون سا پلان کون سا DeepSeek ماڈل کھولتا ہے

ماڈل تک رسائی سرور پر شناخت کنندہ کے ذریعے حل کی جاتی ہے، پہلے Starter سیٹ کے خلاف چیک کی جاتی ہے، پھر ایجنٹ سیٹ کے خلاف، پھر Pro سیٹ کے خلاف، اور بصورت دیگر Powerhouse کے طور پر واپس کی جاتی ہے۔

Starter میں کوئی DeepSeek ماڈل شامل نہیں۔ Starter عین چار پکر انٹریز تک رسائی دیتا ہے: Auto، گھریلو ماڈل Whizi AI، ایک بنیادی OpenAI ماڈل اور ایک تیز Gemini ماڈل۔ Starter کی قیمت $15.99/ماہ ہے، یا سالانہ بلنگ پر $10.99/ماہ بمعہ $131.88۔ Pro سب سے سستا پلان ہے جو کسی بھی DeepSeek ماڈل تک رسائی دیتا ہے۔

Pro تین DeepSeek شناخت کنندگان کھولتا ہے۔ دو V3 نسل کی قطاریں ہیں اور ایک R1 ریزننگ سنیپ شاٹ ہے، جو نیچے ٹیبل میں شناخت کنندہ کے مطابق درج ہیں۔ Pro میں DeepSeek کی ترقی نے جو منتخب کیا وہ V3 نسل جمع ایک ریزننگ قطار ہے، پورا خاندان نہیں۔ Pro کی قیمت $29.99/ماہ ہے، اور یہ Starter کا مکمل سپر سیٹ ہے۔

خاندان کا باقی سب Powerhouse مانگتا ہے۔ کوئی بھی DeepSeek شناخت کنندہ جو ان تین میں سے نہیں وہ Powerhouse مانگتا ہے، جس کی قیمت $49.99/ماہ ہے۔ اوپر دی گئی ٹیبل میں V4 نسل کی قطاریں Pro کی فہرست سے باہر ہیں، اس لیے سب سے نئی DeepSeek قطاریں اور سب سے بڑی DeepSeek ونڈو وہی ہیں جنہیں سب سے اوپر والا پلان چاہیے۔

پلانDeepSeek شناخت کنندگان جو یہ کھولتا ہے
Starterکوئی نہیں
Prodeepseek deepseek-v3.2, deepseek deepseek-chat-v3.1, deepseek deepseek-r1-0528
Powerhouseکیٹلاگ میں ہر دوسرا DeepSeek شناخت کنندہ

ایک مفت اکاؤنٹ سب سے سخت طریقے سے مقفل ہے: چیٹ پاتھ پہلے ماڈل گیٹ چلاتا ہے اور دو شناخت کنندگان کی اجازت دیتا ہے، Whizi AI اور Auto۔ یہ پہلے اس گیٹ سے پہلے واپس آتا تھا، یہی وجہ ہے کہ پرانے جواب کہتے ہیں کہ ایک ممکنہ صارف کوئی بھی ٹیکسٹ ماڈل آزما سکتا تھا؛ یہ 2026-09-02 کو رک گیا۔

وہ DeepSeek قطار جہاں ٹوکن بجٹ محدود ہے

DeepSeek قطاروں میں سے صرف ایک کلیمپ حد سے نیچے بیٹھتی ہے۔ کوئی بھی ماڈل جس کی کانٹیکسٹ ونڈو 93,000 ٹوکنز سے نیچے ہو اسے فلیٹ بجٹ کے بجائے ایک چھوٹا، متناسب فی ٹرن بجٹ ملتا ہے، اور 64K پر R1 قطار وہ DeepSeek قطار ہے جو اس لکیر کے نیچے ہے۔ اوپر دی گئی ٹیبل میں باقی ہر DeepSeek قطار اس سے کہیں اوپر بیٹھتی ہے۔

64,000 ٹوکن ونڈو پر کلیمپ آؤٹ پٹ کو ونڈو کے 40 فیصد پر محدود کرتا ہے، جو 25,600 ٹوکنز ہے، اور 1,000 ٹوکن کا حفاظتی مارجن روک لیتا ہے۔ اگر آپ ریزننگ گفتگو میں لمبی دستاویزات پیسٹ کر رہے ہیں، تو یہی وہ قطار ہے جہاں آپ اسے سب سے پہلے محسوس کریں گے۔

غیر محدود قطاریں سب ایک ہی الاؤنس بانٹتی ہیں۔ ایک کیٹلاگ ماڈل کو فی ٹرن 40,000 ان پٹ ٹوکنز اور 20,000 آؤٹ پٹ ٹوکنز کا فلیٹ بجٹ ملتا ہے جب تک اس کی ونڈو 93,000 ٹوکنز سے نیچے نہ ہو، اس لیے V4 Flash قطار پر 1,310,720 ٹوکن ونڈو اور V3 قطاروں پر 164K ونڈوز ایک ہی فی ٹرن حد کھینچتی ہیں۔ کانٹیکسٹ ونڈو گفتگو کی گنجائش ہے، بڑا فی ٹرن بجٹ نہیں۔

یہ کیا شامل نہیں کرتا

کوئی DeepSeek قطار میڈیا نہیں بناتی۔ پکر کے تصویر، ویڈیو اور آڈیو سیکشنز ہاتھ سے ترتیب دی گئی فہرستیں ہیں، اور ان میں موجود قطاریں تصاویر کے لیے Whizi Image، Nano Banana، Flux اور Stable Diffusion، ویڈیو کے لیے Whizi Video AI، اور آڈیو کے لیے Whizi Music AI ہیں۔ ان میں سے کوئی بھی DeepSeek ماڈل نہیں ہے۔

کوئی DeepSeek قطار ایجنٹ پرسونا نہیں ہے۔ چاروں پرسونا جمع ان کے تین لیگیسی ایلیس سب ایک ہی بنیادی ماڈل پر چلتے ہیں اور کیٹلاگ سے الگ قیمت رکھتے ہیں، اور پرسونا ایک Pro فیچر ہے، ماڈل درجہ نہیں۔

Auto کبھی DeepSeek نہیں چنتا۔ Auto چھ درجے رکھتا ہے: گھریلو ماڈل پر ایک تیز درجہ 1 کریڈٹ پر، ایک ری رائٹ درجہ اور ایک اٹیچمنٹ درجہ ایک تیز Gemini ماڈل پر 2 پر، ایک لانگ فارم درجہ ایک درمیانے GPT ماڈل پر 4 پر، ایک کوڈ درجہ Claude Sonnet پر 10 پر، اور ایک ریزننگ درجہ ایک اعلیٰ GPT ماڈل پر 20 پر۔ اس سیڑھی پر کوئی DeepSeek قطار نہیں، اس لیے DeepSeek تک پہنچنے کا مطلب ہے پکر میں اسے خود منتخب کرنا۔

شائع کرنے کے لیے کوئی فی ماڈل صلاحیت فلیگ نہیں ہے۔ ویب سرچ ایک درخواست کی سطح کا موڈ ہے اور اٹیچمنٹس فی درخواست ہینڈل کیے جاتے ہیں، اس لیے نہ ہی یہ کسی DeepSeek قطار کی خاصیت ہے، اور کوئی ذریعہ فی ماڈل نالج کٹ آف ریکارڈ نہیں کرتا۔

DeepSeek کی فہرست وقت کے ساتھ کیسے بدلتی ہے

دو پالیسیاں طے کرتی ہیں کہ کیا شامل ہوتا ہے۔ 2025 کی ریلیز سے پرانا کچھ بھی اب کیٹلاگ میں شامل نہیں کیا جاتا، یہ 19 اگست 2026 کا ایک مالکانہ اصول ہے۔ اور ڈیپ ریسرچ شناخت کنندگان کو اصولی طور پر خارج رکھا جاتا ہے، کیونکہ وہ ایک مکمل ملٹی سرچ رن کا بل بھیجتے ہیں، ایک ٹرن کا نہیں۔

پکر کا مواد Whizi بیک اینڈ سے لائیو فراہم کیا جاتا ہے، اس لیے ایپ کی فہرست ہمیشہ موجودہ ہوتی ہے۔ پرانی DeepSeek نسلیں نئی نسلوں کے ساتھ فہرست میں رہتی ہیں کیونکہ ایک ماڈل ایک بار پیش کیے جانے کے بعد کیٹلاگ سے کبھی نہیں نکلتا: ایک گفتگو اسی ماڈل کو ساتھ رکھتی ہے جس کے ساتھ وہ بنائی گئی تھی، اس لیے ایک قطار ہٹانے سے پہلے سے موجود تھریڈز ٹوٹ جائیں گی۔

چیک لسٹ
  • Starter میں کوئی DeepSeek ماڈل شامل نہیں
  • Pro تین DeepSeek شناخت کنندگان کھولتا ہے، Powerhouse باقی سب کھولتا ہے
  • ہر DeepSeek قطار فی پیغام 1 یا 2 کریڈٹس خرچ کرتی ہے
  • کریڈٹ لاگت فی ماڈل مقررہ ہے، فی پیغام لمبائی نہیں
  • ایک مفت اکاؤنٹ کسی DeepSeek قطار تک نہیں پہنچتا: Pro سب سے سستا پلان ہے جو پہنچتا ہے
  • کیٹلاگ ماڈلز فی ٹرن فلیٹ 40,000 ان، 20,000 آؤٹ بجٹ پر چلتے ہیں جب تک ان کی ونڈو 93,000 ٹوکنز سے نیچے نہ ہو
  • 64K پر DeepSeek R1 اس فلیٹ بجٹ سے نیچے محدود ہے

عمومی سوالات

ایک DeepSeek پیغام کتنے کریڈٹس خرچ کرتا ہے؟

کریڈٹ ٹیبل کی ہر DeepSeek قطار پر 1 یا 2 کریڈٹس۔ منصوبہ بندی کے لیے اہم نتیجہ انکار کا اصول ہے: ایک ٹرن جو باقی بیلنس میں پورا نہیں آتا اسے مکمل طور پر انکار کیا جاتا ہے، جزوی چارج نہیں کیا جاتا، اس لیے 1 کریڈٹ باقی ہونا 2 کریڈٹ والی DeepSeek ٹرن بھیجنے کے لیے کافی نہیں۔ ختم ہو جانے پر HTTP 429 کوڈ message_limit_reached کے ساتھ واپس آتا ہے۔

کیا میں Starter پلان پر DeepSeek استعمال کر سکتا ہوں؟

نہیں۔ گیٹ سرور پر ماڈل شناخت کنندہ کے ذریعے چلتا ہے، انٹرفیس میں نہیں، اس لیے درخواست میں ترمیم کر کے مقفل قطار تک نہیں پہنچا جا سکتا: ایک منتخب کرنے پر HTTP 403 کوڈ tier_upgrade_required اور پیغام "Upgrade your plan to use this model." کے ساتھ واپس آتا ہے۔

Whizi میں سب سے بڑی کانٹیکسٹ ونڈو کس DeepSeek ماڈل کی ہے؟

DeepSeek V4 Flash قطار، 1,310,720 ٹوکنز پر، جو پورے Whizi پرائس انڈیکس میں کسی بھی قطار کی سب سے بڑی ونڈو ہے۔ یہ Powerhouse سے حل ہوتی ہے، اس لیے انڈیکس کی سب سے بڑی ونڈو Pro سبسکرپشن کی کھولی ہوئی قطاروں میں سے ایک نہیں ہے۔

کیا ایک DeepSeek ریزننگ جواب چھوٹے جواب سے زیادہ خرچ کرتا ہے؟

نہیں۔ ایک لمبا جواب آپ کو جو خرچ کرواتا ہے وہ گنجائش ہے، کریڈٹس نہیں: R1 قطار خاندان کی سب سے چھوٹی ونڈو 64K پر رکھتی ہے، جو اسے 93,000 ٹوکن کلیمپ حد سے نیچے رکھتی ہے، اس لیے اس کا فی ٹرن آؤٹ پٹ 25,600 ٹوکنز پر محدود ہے جبکہ 1,000 ٹوکن مارجن روکا جاتا ہے، اسی دوران V3 اور V4 قطاریں مکمل فلیٹ بجٹ کھینچتی ہیں۔ اس تھریڈ کو V3 یا V4 قطار پر منتقل کرنا ایک فی پیغام فیصلہ ہے، اور ہر پیغام اسی درجے پر چارج کیا جاتا ہے جس قطار نے اس کا جواب دیا۔

کیا DeepSeek، Whizi میں PDF پڑھ سکتا ہے؟

ویب ایپ میں، PDF، Word اور اسپریڈ شیٹ کا متن آپ کے براؤزر میں نکالا جاتا ہے اور جو بھی ماڈل آپ نے منتخب کیا ہو اسے متن کے طور پر بھیجا جاتا ہے، اس لیے ایک DeepSeek قطار بائنری فائل کے بجائے متن وصول کرتی ہے۔ وہ نکالا گیا متن اتنا ہی فی ٹرن ان پٹ بجٹ خرچ کرتا ہے جتنا کچھ اور جو آپ ٹائپ کریں، اس لیے ایک لمبی دستاویز کی حد فی ٹرن سیلنگ ہے، اس فائل کے سائز سے نہیں جو آپ نے ڈالی۔ قبول شدہ فارمیٹس اور ہر ایک کیسے ہینڈل ہوتا ہے وہ supported file types میں ہے۔