在 Whizi 中使用 DeepSeek：模型、點數費用與方案權限

簡短結論

Starter 方案無法使用任何 DeepSeek 模型。Pro 方案可使用三個 DeepSeek 識別碼，任何不在這三個之列的 DeepSeek 識別碼都歸類為 Powerhouse。免費帳號完全無法使用：自 2026-09-02 起，免費方案只開放 Whizi AI 與 Auto，第一天可傳送 7 則訊息，之後每天 3 則。

Whizi 成本索引中列出的 DeepSeek 模型，以及每一列回答一次的實際成本與花費的點數：

模型	情境視窗	每則訊息點數	標準回答的美元成本
DeepSeek V4 Flash 0731	1,310,720 個 token	1	$0.00028
DeepSeek V3.2	164K token	1	$0.000469
DeepSeek V3.1	164K token	1	$0.000725
DeepSeek R1	64K token	2	$0.00195
DeepSeek V4 Pro 0813	1M token	2	$0.00297

美元欄位代表一次標準回答，輸入 1,000 個 token、輸出 500 個 token，採用 2026 年 8 月 20 日讀取的 OpenRouter 費率。以每千次回答計算，這些列的花費介於 $0.28 到 $2.97 之間。

DeepSeek 系列在整個索引中的位置

成本索引為 100 列模型定價，而非整個目錄。相較於整個索引，DeepSeek 各列的位置如下。

索引參考點	模型	標準回答的美元成本
整體最便宜的定價列	Ling-3.0-flash, inclusionAI	$0.000053
最便宜的 DeepSeek 列	DeepSeek V4 Flash 0731	$0.00028
中位數定價列	Kimi K2 Thinking	$0.00185
最貴的 DeepSeek 列	DeepSeek V4 Pro 0813	$0.00297
整體最貴的定價列	Claude Opus 4.7 (Fast)	$0.105

索引中最便宜與最貴定價列之間的差距約為 2000 倍，而每一列 DeepSeek 都落在這個區間的較低端。整個價格索引中最大的情境視窗，屬於 DeepSeek V4 Flash 這一列，達 1,310,720 個 token。在 100 個定價列中，有 47 個的視窗達到 1,000,000 個 token 以上。

一則 DeepSeek 訊息在點數上的花費

模型的點數費用是每則訊息固定的整數。你的訊息長度、回答長度或對話長度都不會影響計算，因此在 DeepSeek 這一列上，一句話的提問與一大段的提問花費完全相同。點數表中的每一列 DeepSeek 都落在點數階梯的第一或第二階，而點數表列出了 13 個 DeepSeek 識別碼，相對於索引只為其中五個定價。階梯本身列在點數參考文件中。

各方案的額度能兌換多少則 DeepSeek 訊息：

方案	每月點數	可使用的 DeepSeek 列	1 點數列的訊息數	2 點數列的訊息數
免費	0 點數，第一天 7 則訊息，之後每天 3 則	無：僅限 Whizi AI 與 Auto	不適用	不適用
Starter	400	無	不適用	不適用
Pro	2,000	三個識別碼	2,000	1,000
Powerhouse	8,000	全部	8,000	4,000

以上是採用點數計費的平台所看到的算式。點數計費是依平台個別開放的，目前正式上線的允許清單只有網頁版用戶端。不在允許清單上的平台每輪對話收費 1，改為消耗較舊的訊息額度，也就是 Starter 每月週期 400 則、Pro 800 則、Powerhouse 5,000 則。訊息上限與點數上限同時存在，適用哪一種由每個請求各自決定。

只有行動版才提供的每週計費方案，有自己的一套額度：每週期 Starter 100 點數、Pro 500 點數、Powerhouse 2,000 點數。這一切背後沒有發放事件，也沒有加值作業。用量是依週期鍵值累計的，因此新週期一到就等於重置。

哪個方案能開通哪一個 DeepSeek 模型

模型使用權限是由伺服器依識別碼判定的，先比對 Starter 清單，再比對 agent 清單，然後比對 Pro 清單，其餘一律歸類為 Powerhouse。

Starter 不包含任何 DeepSeek 模型。 Starter 方案的選單正好只有四個項目：Auto、自家模型 Whizi AI、一個基礎 OpenAI 模型，以及一個快速版 Gemini 模型。Starter 方案為 $15.99/月，或按年計費 $10.99/月（年繳 $131.88）。Pro 是能使用任何 DeepSeek 模型的最低方案。

Pro 開通三個 DeepSeek 識別碼。 其中兩個是 V3 世代模型，一個是 R1 推理快照，識別碼詳列於下表。Pro 方案選入的是 V3 世代加上單一推理模型，而非整個系列。Pro 方案為 $29.99/月，且完全涵蓋 Starter 的所有內容。

系列中其餘的模型都需要 Powerhouse。 只要不是這三個之一的 DeepSeek 識別碼，都需要 Powerhouse 方案，價格為 $49.99/月。上表中的 V4 世代模型都不在 Pro 的清單內，因此最新的 DeepSeek 模型與最大的 DeepSeek 視窗，都需要頂級方案才能使用。

方案	開通的 DeepSeek 識別碼
Starter	無
Pro	deepseek deepseek-v3.2、deepseek deepseek-chat-v3.1、deepseek deepseek-r1-0528
Powerhouse	目錄中其餘所有 DeepSeek 識別碼

免費帳號受到的限制最嚴格：聊天流程會先執行模型限制，只允許兩個識別碼，也就是 Whizi AI 與 Auto。過去系統會在這道限制之前就回傳結果，這也是為什麼較舊的說法會提到潛在用戶可以試用任何文字模型；這個情況已於 2026-09-02 結束。

權杖預算受限的那一列 DeepSeek

在所有 DeepSeek 模型中，只有一列落在限制門檻之下。任何情境視窗低於 93,000 個 token 的模型，會取得較小、按比例計算的單輪預算，而非固定額度，而視窗為 64K 的 R1 正是落在這條線以下的 DeepSeek 模型。上表中其他每一列 DeepSeek 都遠高於這個門檻。

在 64,000 個 token 的視窗上，這項限制會將輸出上限設在視窗的 40%，也就是 25,600 個 token，並保留 1,000 個 token 的安全邊際。如果你在推理對話中貼上長篇文件，這一列會是你最先感受到限制的地方。

不受限制的模型都共用同一套額度。目錄中的模型每輪對話會取得固定的 40,000 個輸入 token 與 20,000 個輸出 token 預算，除非其視窗低於 93,000 個 token，因此 V4 Flash 這一列的 1,310,720 個 token 視窗，與 V3 各列的 164K 視窗，都適用相同的單輪上限。情境視窗代表對話的容納空間，而不是更大的單輪預算。

本文不涵蓋的內容

沒有任何 DeepSeek 模型能生成媒體。選單中的圖片、影片與音訊區塊都是手動整理的清單，圖片類別包含 Whizi Image、Nano Banana、Flux 與 Stable Diffusion，影片類別是 Whizi Video AI，音訊類別是 Whizi Music AI。這些都不是 DeepSeek 模型。

沒有任何 DeepSeek 模型是 agent 人物設定。四個人物設定加上三個舊版別名，全都運行在同一個基礎模型上，定價也與目錄分開計算，而人物設定是 Pro 方案的功能，而非模型層級。

Auto 從不會選到 DeepSeek。Auto 有六個層級：快速層使用自家模型，花費 1 點；改寫層與附件層使用快速版 Gemini 模型，花費 2 點；長文層使用中階 GPT 模型，花費 4 點；程式碼層使用 Claude Sonnet，花費 10 點；推理層使用頂級 GPT 模型，花費 20 點。這個階梯上沒有任何 DeepSeek 模型，因此要使用 DeepSeek 就必須在選單中手動選取。

沒有可公開的逐模型能力標記。網路搜尋是請求層級的模式，附件也是依請求處理的，因此兩者都不是 DeepSeek 模型本身的屬性，也沒有任何資料來源記錄每個模型的知識截止日期。

DeepSeek 清單如何隨時間變動

有兩項政策決定了哪些模型會被加入。自 2026 年 8 月 19 日起，依業主規定，早於 2025 年發布的模型不再加入目錄。另外，Deep Research 識別碼原則上一律排除，因為它們是以整個多重搜尋流程計費，而非以單輪計費。

選單內容是由 Whizi 後端即時提供的，因此應用程式中的清單永遠是最新的。較舊的 DeepSeek 世代會與較新的世代並列，因為模型一旦上架就不會從目錄中移除：對話會沿用建立時使用的模型，如果移除某一列，已使用它的對話串就會出問題。