AI補助申請怎麼寫：8家資助機構的AI規定，與從RFP到初稿的8個提示詞

寫補助申請可以用AI嗎？

可以，而且在本頁於2026年10月3日查閱的八家資助機構中，NIH是唯一表示會對申請書進行AI偵測的一家。八家都允許在準備申請時使用某種程度的AI協助。它們的分歧在兩個問題：要不要說明有使用，以及當點子是AI提供的時候會怎麼處理。兩家期待聲明（UKRI與Lloyd's Register Foundation），NSF與Wenner-Gren Foundation鼓勵聲明，ARC只在它提出要求時才需要，另外三家不問。

下表依原文列出各機構的規定，包含審查端的限制，這和後面要談的「能不能貼」有關。日期是該政策自己的發布或修訂日期。每一列都是在2026年10月3日於資助機構的頁面查閱的（NIH的部分是透過2026年9月24日的Internet Archive存檔，因為grants.nih.gov會封鎖自動讀取）。

八家中有七家禁止自家審查委員把你的計畫書輸入公開的聊天機器人。這相當能說明資助機構如何看待申請人用來起草的工具在保密上的可靠度。私人基金會多半沒有書面規定。Center for Effective Philanthropy的調查發布於2025年9月30日，其中使用AI的非營利組織有61%把AI用在發展與募款，包括補助申請（279個組織）。然而不到20%的非營利組織領導人表示有資助機構和他們談過AI。如果某個基金會沒有表態，請先看申請表上有沒有AI相關問題，並在決定要揭露什麼之前先問承辦人員。

NIH的補助申請可以用AI嗎？

有限的工作可以，想法不行。NIH公告NOT-OD-25-132發布於2025年7月17日，自2025年9月25日的受理日起適用。公告表示，NIH不會把「由AI實質發展，或含有由AI實質發展章節」的申請書視為申請人的原創想法。同一份公告也說NIH「將持續採用最新技術來偵測AI生成的內容」。

起因是數量。NIH寫道，有證據顯示AI工具讓計畫主持人能在「單一申請輪次中提出超過40份不同的申請」。因此公告也限制每位PI每個曆年最多提出六份新申請、續期、重新送審或修訂申請，T類活動代碼與R13研討會補助除外。如果在核定之後才發現使用AI，NIH可能將案件轉交研究誠信辦公室，並不予核銷經費、保留未來的補助，或暫停、終止該補助。NSF在2025年12月8日採取同樣的方向，當天其政策指南開始把研究不當行為定義為直接或透過工具（「包括以人工智慧（AI）為基礎的工具」）所進行的捏造、竄改或抄襲。

如果是R01或R21，請分工。Specific Aims頁與Approach由你自己寫。模型負責不產生原創內容的工作：對照資助公告檢查、模擬審查意見、縮減到頁數限制，以及白話摘要。NIH本身警告「使用AI可能導致抄襲、捏造引用文獻或其他類型的研究不當行為」。所以凡是模型碰過的參考文獻，送出前都要回PubMed查證。關於捏造來源的這一頁說明了這類引用出錯時長什麼樣子。

從RFP到初稿，補助申請怎麼用AI寫？

先把資助機構自己的文件交給模型，再給它你的事實，然後跑八個步驟：需求、適配度、大綱、需求陳述、目標、預算、審查模擬與合規檢查。找資助機構是另一件事，因為聊天模型不是補助資料庫。美國聯邦經費請搜尋Grants.gov，私人補助則用基金會名錄，然後再帶著RFP回到這裡。如果是60頁的徵案文件，PDF摘要方法說明了如何避免模型跳頁。

提示詞1，需求矩陣。附上RFP或資助公告，然後送出：「只根據這份文件，建立一張表，每項要求一列：章節名稱、頁數或字數上限、必備標題、審查標準與其分數或權重、資格規定、必備附件、格式規定與截止日。每一列都要引用出處原文。如果文件裡沒有，就寫『未說明』。」之後每個提示詞都要對照這張表，所以請留在同一個對話中。

提示詞2，適配度檢查。「這是需求表，這是我們的事實：[使命、服務地區、年度預算、過去的補助、人員、附數字的成果]。針對每一項資格規定與資助重點，標示符合、部分符合或不符合，並引用你用到的事實。不要假設我們沒有說明的能力。」資格上出現一個不符合，申請就在這裡結束，不必有人寫出一頁。

提示詞3，大綱。「擬一份大綱，使用資助機構的章節標題，逐字照抄並依其順序。依各章節的審查分數比例分配字數，並在每個標題下列出它回應的標準，以及我們哪些事實該放在那裡。先不要寫內文。」審查委員依標準評分，所以照標準建立大綱，是整個過程中成本最低的加分方式。

提示詞4，需求陳述。「用[N]字寫需求陳述，只能使用下列統計數字，每個數字後面用括號註明出處。如果某個論點需要我沒給你的數字，請寫[NEED DATA]，不要自己編數字。」人口普查、縣市衛生或學校資料請自己貼上，並附上出處。[NEED DATA]標記能擋住編造的百分比送到承辦人員手上。

提示詞5，目標與邏輯模型。「把這些計畫活動改寫成三到五個成果目標，格式如下：到[日期]，[人數]名[對象]將[可衡量的改變]，以[工具]衡量。然後用表格列出邏輯模型，包含投入、活動、產出、第一年成果與補助結束時的成果。只使用我給你的數字。」

提示詞6，預算說明。「依資助機構的費用類別，為這份預算的每一項寫說明：[貼上各項目，依職務與投入百分比列出，不要寫姓名]。說明每項費用買到什麼、專案為什麼需要。不要更改、四捨五入或新增任何數字。如果某一項很難說明，請標記出來，不要編造理由。」事後要用你的試算表核對總額。模型的算術不等於預算。

提示詞7，審查模擬。「扮演這家資助機構的審查委員，依需求表中的標準與分數。為每個章節評分，引用其中最弱的一句，並說明什麼證據能提高分數。不要改寫任何內容。」這一步正是模型在補助團隊裡有價值的地方。想法仍然是你的，而這正是NIH與UKRI畫下的界線。

提示詞8，合規檢查與縮減。「對照需求表檢查這份草稿。列出每一項缺漏的要求、每個與資助機構用語不同的標題，以及各章節字數與上限的對照。然後把[章節]縮減到[N]字，不得刪除任何數字、名稱或引用。」請在最後一次人工修改之後再執行，並在接受之前把縮減版和原稿對照著讀。寫作流程這一頁有適用於每個章節的語氣與編修通則。

寫補助申請時，哪些內容絕對不能貼進AI工具？

不要貼你不擁有或沒有同意分享的東西：你正在審查的計畫書、他人的個人資料，以及合作者尚未發表的成果。上述資助機構的政策幾乎就是這麼寫的。UKRI的說法最直白：「未經個人正式同意，絕不得將他人的敏感或個人資料輸入生成式AI工具。」

可以安全貼上的有：公開的RFP、貴組織已公開的事實、你自己寫的敘述草稿，以及無法辨識任何個人的彙總數字。接著要確認文字會去哪裡。Lloyd's Register Foundation要求申請人「考慮AI工具是否可能儲存、重複使用或分享你輸入的資訊」。決定這件事的設定因應用程式與方案而異，什麼絕對不要貼進AI針對主要的聊天應用程式逐一說明。

哪個AI工具最適合寫補助申請？

最適合寫補助申請的AI工具，是能讀PDF的通用聊天模型，例如ChatGPT、Claude或Gemini，因為上面每個步驟都是在讀資助機構的文件，並改寫你自己的文字。Instrumentl與OpenGrants這類補助平台賣的是聊天模型欠缺的東西：可搜尋的資助機構與開放機會清單。如果你的瓶頸是找資助機構，就付費買補助資料庫。如果瓶頸是趕在截止日前寫完，一個聊天訂閱就夠了。

Whizi就是這樣的聊天訂閱，一個登入就能用280+個模型。它的Projects很適合補助工作。把RFP、你的固定段落與去年的報告釘選起來（最多10個檔案，每個最多10 MB，包含PDF、Word與Excel），再加上最多32,000字元的固定指示。專案裡的每個對話都會讀到這些內容。Starter每月$15.99（年繳折合$10.99）可使用ChatGPT Luna與Claude Haiku。Claude Sonnet 5與GPT-5.6 Sol需要Pro，每月$29.99（年繳折合$19.99）。如果補助辦公室需要共用席位，Whizi就不適合，因為它沒有團隊帳號，也沒有資助機構資料庫。Whizi不會用你的提示詞或檔案來訓練Whizi自有的模型。不過你的文字仍會送到你所選模型的供應商，對方可能依自己的條款快取，所以上述的貼上規則完全照舊適用。