Yapay zeka proje yazma: 8 fonun izin verdikleri ve RFP'den taslağa 8 prompt

Hibe yazımında yapay zeka kullanılır mı?

Evet, ve bu sayfa için 3 Ekim 2026'da okunan sekiz fon içinde başvurularda yapay zeka tespiti yaptığını söyleyen tek fon NIH. Sekizi de başvuru hazırlarken bir miktar yapay zeka desteğine izin veriyor. İki soruda ayrışıyorlar: bunu belirtmek zorunda mısınız ve fikirleri yapay zeka ürettiğinde ne olur. İkisi beyan bekliyor (UKRI ve Lloyd's Register Foundation), NSF ile Wenner-Gren Foundation beyanı teşvik ediyor, ARC yalnızca kendisi sorduğunda istiyor, üçü ise hiç sormuyor.

Tablo her kuralı yazıldığı gibi veriyor ve hakem tarafını da içeriyor; bu, aşağıdaki yapıştırma sorusu için önemli. Tarihler politikanın kendi yayın veya revizyon tarihi. Her satır, fonun sayfasından 3 Ekim 2026'da okundu (NIH için grants.nih.gov otomatik okumaları engellediğinden Internet Archive'ın 24 Eylül 2026 tarihli kopyası kullanıldı).

Sekiz fonun yedisi kendi hakemlerinin teklifinizi herkese açık bir sohbet botuna vermesini yasaklıyor. Bu, fonların başvuranların taslak hazırladığı araçların gizliliğini nasıl değerlendirdiğinin makul bir ölçüsü. Özel vakıfların çoğunda yazılı bir kural yok. Center for Effective Philanthropy'nin anketi 30 Eylül 2025'te yayımlandı. Ankete göre yapay zeka kullanan kâr amacı gütmeyen kuruluşların %61'i bunu kaynak geliştirme ve bağış toplamada, hibe başvuruları dahil, kullandı (279 kuruluş). Buna rağmen kâr amacı gütmeyen kuruluş yöneticilerinin %20'sinden azı herhangi bir fonun kendileriyle yapay zekayı konuştuğunu söyledi. Bir vakıf konuda sessizse, başvuru formunda yapay zeka sorusu arayın ve neyi beyan edeceğinize karar vermeden önce program görevlisine sorun.

NIH hibelerinde yapay zeka kullanılır mı?

Evet, sınırlı işler için; fikirler için hayır. 17 Temmuz 2025'te yayımlanan NIH duyurusu NOT-OD-25-132, 25 Eylül 2025 son teslim tarihinden itibaren geçerli. Duyuru, NIH'nin "büyük ölçüde yapay zekayla geliştirilmiş veya büyük ölçüde yapay zekayla geliştirilmiş bölümler içeren" başvuruları başvuranların özgün fikirleri saymayacağını söylüyor. Aynı duyuru NIH'nin "yapay zekayla üretilmiş içeriği tespit etmede en son teknolojiyi kullanmaya devam edeceğini" belirtiyor.

Tetikleyici hacimdi. NIH, yapay zeka araçlarının baş araştırmacıların "tek bir başvuru turunda 40'tan fazla ayrı başvuru" göndermesine izin verdiğine dair kanıtı olduğunu yazdı. Bu yüzden duyuru, her baş araştırmacıyı takvim yılında yeni, yenileme, yeniden sunum veya revizyon türünden altı başvuruyla sınırlıyor; T etkinlik kodları ve R13 konferans hibeleri hariç. Yapay zeka kullanımı ödülden sonra ortaya çıkarsa NIH konuyu Office of Research Integrity'ye yönlendirebilir, maliyetleri reddedebilir, gelecekteki ödülleri durdurabilir, hibeyi askıya alabilir veya sonlandırabilir. NSF de 8 Aralık 2025'te aynı yöne gitti: politika kılavuzu araştırma usulsüzlüğünü, doğrudan veya "yapay zekaya (AI) dayalı araçlar dahil" araçlar aracılığıyla işlenen uydurma, tahrif veya intihal olarak tanımlamaya başladı.

Bir R01 veya R21 için işi bölün. Specific Aims sayfasını ve Approach bölümünü siz yazın. Modele hiçbir şeyi sıfırdan üretmeyen işleri verin: fonlama fırsatına karşı kontrol, hakem eleştirisi, sayfa sınırına kısaltma ve sade dilde özet. NIH'nin kendisi "yapay zeka kullanımının intihale, uydurma kaynaklara veya başka türden araştırma usulsüzlüklerine yol açabileceği" uyarısını yapıyor. Bu yüzden modelin dokunduğu her kaynak, gönderimden önce PubMed'e karşı kontrol edilmeli. Uydurma kaynaklar sayfası, bu atıfların yanlış olduklarında nasıl göründüğünü gösteriyor.

Hibe yazımında RFP'den taslağa yapay zeka nasıl kullanılır?

Modele önce fonun kendi belgelerini, sonra kendi bilgilerinizi verin, ardından sekiz tur çalıştırın: gereksinimler, uyum, taslak, ihtiyaç, hedefler, bütçe, eleştiri ve uygunluk. Fon bulmak ayrı bir iş, çünkü bir sohbet modeli hibe veritabanı değildir. ABD federal kaynakları için Grants.gov'da, özel hibeler için bir vakıf dizininde arayın, sonra RFP'yi buraya geri getirin. 60 sayfalık bir çağrı metni için PDF özetleme yöntemi, modelin sayfaları atlamasını nasıl önleyeceğinizi anlatıyor.

Prompt 1, gereksinim matrisi. RFP'yi veya fonlama fırsatını ekleyin ve şunu gönderin: "Yalnızca bu belgeden yola çıkarak her gereksinim için bir satır içeren bir tablo oluştur: bölüm adı, sayfa veya kelime sınırı, zorunlu başlıklar, değerlendirme kriteri ve puanı ya da ağırlığı, uygunluk kuralı, zorunlu ekler, biçim kuralı ve son tarih. Her satırın geldiği cümleyi alıntıla. Bir şey belgede yoksa belirtilmemiş yaz." Sonraki her prompt bu tabloya göre kontrol eder, o yüzden aynı sohbette tutun.

Prompt 2, uyum kontrolü. "İşte gereksinim tablosu ve işte bizim bilgilerimiz: [misyon, hizmet bölgesi, yıllık bütçe, geçmiş hibeler, personel, rakamlı sonuçlar]. Her uygunluk kuralı ve fonlama önceliği için karşılıyor, kısmen karşılıyor veya karşılamıyor olarak işaretle ve kullandığın bilgiyi alıntıla. Belirtmediğimiz kapasiteyi varsayma." Uygunlukta karşılamıyor sonucu, kimse tek sayfa yazmadan başvuruyu burada bitirir.

Prompt 3, taslak. "Fonun bölüm başlıklarını kelimesi kelimesine ve aynı sırayla kullanan bir taslak hazırla. Her bölüme değerlendirme puanıyla orantılı bir kelime bütçesi ver ve her başlığın altına yanıtladığı kriteri ve bizim hangi bilgimizin oraya ait olduğunu yaz. Henüz düz yazı yok." Hakemler kriterlere göre puanlar, bu yüzden kriterlerden kurulan bir taslak tüm süreçteki en ucuz puan kazancıdır.

Prompt 4, ihtiyaç beyanı. "İhtiyaç beyanını [N] kelimeyle, yalnızca aşağıdaki istatistikleri kullanarak yaz; her birinin ardından kaynağı parantez içinde olsun. Bir iddia için vermediğim bir sayı gerekiyorsa rakam yerine [VERİ GEREKLİ] yaz." Nüfus sayımı, il sağlık veya okul verisini kaynağıyla birlikte kendiniz yapıştırın. [VERİ GEREKLİ] etiketi, uydurma bir yüzdenin program görevlisine ulaşmasını engelleyen şeydir.

Prompt 5, hedefler ve mantık modeli. "Bu program etkinliklerini şu biçimde üç ila beş sonuç hedefine dönüştür: [tarih] itibarıyla [nüfus] içinden [sayı] kişi [ölçülebilir değişimi] gerçekleştirecek, [araçla] ölçülecek. Sonra girdiler, etkinlikler, çıktılar, birinci yıl sonuçları ve hibe sonu sonuçlarıyla bir tablo olarak mantık modeli çıkar. Yalnızca verdiğim sayıları kullan."

Prompt 6, bütçe gerekçesi. "Bu bütçenin her kalemi için, fonun maliyet kategorilerinde bir gerekçe yaz: [kalemleri isimle değil, rol ve çalışma yüzdesiyle yapıştır]. Her maliyetin ne satın aldığını ve projenin buna neden ihtiyaç duyduğunu söyle. Hiçbir rakamı değiştirme, yuvarlama veya ekleme. Bir kalemi gerekçelendirmek zorsa sebep uydurmak yerine işaretle." Sonrasında toplamları tablonuzla karşılaştırın. Modelin aritmetiği bütçe değildir.

Prompt 7, hakem eleştirisi. "Bu fon için hakem gibi davran, gereksinim tablosundaki kriterleri ve puanları kullan. Her bölümü puanla, en zayıf cümlesini alıntıla ve puanı neyin yükselteceğini söyle. Hiçbir şeyi yeniden yazma." Bir modelin hibe ekibinde yerini hak ettiği tur budur. Fikirleri sizin elinizde tutar ve NIH ile UKRI'nin çizdiği çizgi tam olarak bu.

Prompt 8, uygunluk ve kısaltma. "Bu taslağı gereksinim tablosuna göre kontrol et. Eksik her gereksinimi, fonun ifadesinden farklı her başlığı ve her bölümün kelime sayısını sınırıyla birlikte listele. Sonra [bölüm] bölümünü hiçbir sayıyı, ismi veya atfı çıkarmadan [N] kelimeye kısalt." Bunu son insan düzeltmesinden sonra çalıştırın ve kabul etmeden önce kısaltılmış sürümü orijinalle karşılaştırarak okuyun. Yazma iş akışı sayfası, her bölüm için geçerli genel üslup ve düzenleme kurallarını içeriyor.

Hibe yazarken bir yapay zeka aracına asla ne yapıştırılmamalı?

Sahibi olmadığınız veya paylaşmak için izniniz olmayan hiçbir şeyi yapıştırmayın: değerlendirdiğiniz bir teklif, başkalarının kişisel verileri ve ortaklarınızın yayımlanmamış çalışmaları. Yukarıdaki fon politikaları bunu neredeyse bu sözlerle söylüyor. UKRI'nin ifadesi en açığı: "Başkalarının hassas veya kişisel verileri, ilgili kişinin resmi onayı olmadan asla bir üretken yapay zeka aracına girilmemelidir."

Yapıştırması güvenli olanlar: herkese açık RFP, kuruluşunuzun yayımlanmış bilgileri, kendi taslak anlatınız ve içinde kimsenin tanınamadığı toplu sayılar. Sonra metnin nereye gittiğini kontrol edin. Lloyd's Register Foundation başvuranlara "Yapay zeka aracının girdiğiniz bilgiyi saklayıp saklamadığını, yeniden kullanıp kullanmadığını veya paylaşıp paylaşmadığını göz önünde bulundurun" diyor. Bunu belirleyen ayarlar uygulamaya ve plana göre değişir; yapay zekaya asla yapıştırılmaması gerekenler sayfası bunları başlıca sohbet uygulamaları için ele alıyor.

Hibe yazımı için en iyi yapay zeka aracı hangisi?

Hibe yazımı için en iyi yapay zeka aracı, ChatGPT, Claude veya Gemini gibi PDF okuyabilen genel bir sohbet modelidir, çünkü yukarıdaki her tur fonun belgesini okumak ve kendi metninizi yeniden işlemektir. Instrumentl ve OpenGrants gibi hibe platformları, sohbet modelinde olmayan şeyi satar: aranabilir bir fon ve açık fırsat listesi. Darboğazınız fon bulmaksa bir hibe veritabanına ödeme yapın. Son tarihe yetişerek yazmaksa, bir sohbet aboneliği işi görür.

Whizi, tek girişte 280+ model sunan böyle bir sohbet aboneliği. Projects özelliği hibe işine uygun. RFP'yi, hazır metinlerinizi ve geçen yılın raporunu (her biri en fazla 10 MB olmak üzere PDF, Word ve Excel dahil en fazla 10 dosya) ve 32.000 karaktere kadar kalıcı talimatı sabitleyin. Projedeki her sohbet bunları okur. Ayda $15.99 olan Starter (yıllık faturalandırmada $10.99) ChatGPT Luna ve Claude Haiku'yu çalıştırır. Claude Sonnet 5 ve GPT-5.6 Sol için Pro gerekir: $29.99 (yıllık $19.99). Ortak koltuk gereken bir hibe ofisi için Whizi kaybeder, çünkü ekip hesabı yok. Fon veritabanı da yok. İstemlerinizi veya dosyalarınızı Whizi'ye ait modelleri eğitmek için kullanmaz. Metniniz yine de seçtiğiniz modelin sağlayıcısına ulaşır ve sağlayıcı bunu kendi şartlarıyla önbelleğe alabilir; bu yüzden yukarıdaki yapıştırma kuralları aynen geçerli.