KI für Förderanträge: Was 8 Geldgeber erlauben, und 8 Prompts von der Ausschreibung zum Entwurf

Darf man KI für Förderanträge nutzen?

Ja, und NIH ist der einzige der acht für diese Seite gelesenen Geldgeber, der am 3. Oktober 2026 sagt, dass er KI-Erkennung auf Anträge anwendet. Alle acht erlauben etwas KI-Hilfe beim Vorbereiten eines Antrags. Sie unterscheiden sich in zwei Fragen: ob du es angeben musst und was passiert, wenn die KI die Ideen geliefert hat. Zwei erwarten eine Angabe (UKRI und Lloyd's Register Foundation), NSF und die Wenner-Gren Foundation empfehlen sie, die ARC will sie nur auf Nachfrage, und drei fragen nicht.

Die Tabelle gibt jede Regel wie geschrieben wieder, samt der Gutachterseite, die für die Frage des Einfügens weiter unten wichtig ist. Die Daten sind das jeweilige Ausgabe- oder Überarbeitungsdatum der Richtlinie. Jede Zeile wurde am 3. Oktober 2026 auf der Seite des Geldgebers gelesen (bei NIH über die Kopie des Internet Archive vom 24. September 2026, weil grants.nih.gov automatisierte Abrufe blockiert).

Sieben der acht verbieten ihren eigenen Gutachtern, deinen Antrag in einen öffentlichen Chatbot zu geben. Das zeigt gut, wie Geldgeber die Vertraulichkeit der Tools einschätzen, in denen Antragsteller schreiben. Private Stiftungen haben meist keine schriftliche Regel. Die Umfrage des Center for Effective Philanthropy erschien am 30. September 2025. Darin nutzten 61% der Non-Profits, die KI einsetzen, sie für Entwicklung und Fundraising, Förderanträge eingeschlossen (279 Organisationen). Doch weniger als 20% der Non-Profit-Leitungen sagten, ein Geldgeber habe mit ihnen über KI gesprochen. Wo eine Stiftung schweigt, suche im Antragsformular nach einer KI-Frage und frage die Programmverantwortlichen, bevor du entscheidest, was du offenlegst.

Darf man KI für NIH-Anträge nutzen?

Ja, für begrenzte Aufgaben, und nein für die Ideen. Die NIH-Mitteilung NOT-OD-25-132, veröffentlicht am 17. Juli 2025, gilt ab dem Einreichungstermin 25. September 2025. Sie besagt, dass NIH Anträge, die "substantially developed by AI, or contain sections substantially developed by AI" sind, nicht als die originellen Ideen der Antragsteller betrachtet. Dieselbe Mitteilung sagt, NIH "will continue to employ the latest technology in detection of AI-generated content".

Auslöser war die Menge. NIH schrieb, es habe Belege dafür, dass Principal Investigators mit KI-Tools "more than 40 distinct applications in a single application submission round" einreichen konnten. Deshalb begrenzt die Mitteilung jeden PI auf sechs neue, Verlängerungs-, Wiedereinreichungs- oder Überarbeitungsanträge pro Kalenderjahr, mit Ausnahme der T-Aktivitätscodes und der R13-Konferenzförderungen. Wird KI-Nutzung nach der Bewilligung entdeckt, kann NIH den Fall an das Office of Research Integrity weitergeben und Kosten nicht anerkennen, künftige Bewilligungen zurückhalten oder die Förderung aussetzen oder beenden. NSF ging am 8. Dezember 2025 denselben Weg, als sein Policy Guide begann, Forschungsfehlverhalten als Erfindung, Fälschung oder Plagiat zu definieren, direkt oder durch Tools begangen, "including artificial intelligence (AI)-based tools".

Teile bei einem R01 oder R21 die Arbeit auf. Du schreibst die Specific-Aims-Seite und den Approach. Das Modell bekommt die Aufgaben, die nichts neu erschaffen: den Abgleich mit der Ausschreibung, die Gutachterkritik, die Kürzung auf das Seitenlimit und die Zusammenfassung in einfacher Sprache. NIH warnt selbst: "AI use may result in plagiarism, fabricated citations, or other kinds of research misconduct". Jede Referenz, die ein Modell angefasst hat, geht also vor der Einreichung zurück zu PubMed. Die Seite zu erfundenen Quellen zeigt, wie solche Zitate aussehen, wenn sie falsch sind.

Wie nutzt man KI für Förderanträge, von der Ausschreibung zum Entwurf?

Gib dem Modell zuerst die Unterlagen des Geldgebers und danach deine Fakten, dann gehe acht Durchgänge: Anforderungen, Passung, Gliederung, Bedarf, Ziele, Budget, Kritik und Compliance. Den Geldgeber zu finden ist eine andere Aufgabe, denn ein Chatmodell ist keine Förderdatenbank. Suche auf Grants.gov nach US-Bundesmitteln oder in einem Stiftungsverzeichnis nach privaten Förderungen, und bring dann die Ausschreibung hierher. Für eine Ausschreibung mit 60 Seiten zeigt die PDF-Zusammenfassungsmethode, wie das Modell keine Seiten überspringt.

Prompt 1, die Anforderungsmatrix. Hänge die Ausschreibung oder die Förderbekanntmachung an und sende: "Erstelle nur aus diesem Dokument eine Tabelle mit einer Zeile pro Anforderung: Abschnittsname, Seiten- oder Wortgrenze, vorgeschriebene Überschriften, Bewertungskriterium mit Punkten oder Gewicht, Förderfähigkeitsregel, erforderliche Anlagen, Formatvorgabe und Frist. Zitiere die Zeile, aus der jede Zeile stammt. Wenn etwas nicht im Dokument steht, schreibe nicht angegeben." Jeder spätere Prompt prüft gegen diese Tabelle, also bleib im selben Chat.

Prompt 2, der Passungscheck. "Hier ist die Anforderungstabelle und hier sind unsere Fakten: [Mission, Einsatzgebiet, Jahresbudget, frühere Förderungen, Personal, Ergebnisse mit Zahlen]. Markiere für jede Förderfähigkeitsregel und jede Förderpriorität: erfüllt, teilweise erfüllt oder nicht erfüllt, und zitiere den verwendeten Fakt. Nimm keine Kapazität an, die wir nicht genannt haben." Ein "nicht erfüllt" bei der Förderfähigkeit beendet den Antrag hier, bevor jemand eine Seite schreibt.

Prompt 3, die Gliederung. "Entwirf eine Gliederung, die die Abschnittsüberschriften des Geldgebers wörtlich und in dessen Reihenfolge übernimmt. Gib jedem Abschnitt ein Wortbudget im Verhältnis zu seinen Bewertungspunkten und liste unter jeder Überschrift das Kriterium, das sie beantwortet, und welcher unserer Fakten dorthin gehört. Noch keine Prosa." Gutachter bewerten nach den Kriterien, eine daraus gebaute Gliederung ist daher der billigste Punktgewinn im ganzen Prozess.

Prompt 4, die Bedarfsdarstellung. "Schreibe die Bedarfsdarstellung in [N] Wörtern, nur mit den Statistiken unten, jeweils gefolgt von ihrer Quelle in Klammern. Wo eine Aussage eine Zahl braucht, die ich dir nicht gegeben habe, schreibe [NEED DATA] statt einer Zahl." Füge Zensus-, Kreisgesundheits- oder Schuldaten selbst ein, mit Quelle. Der Tag [NEED DATA] verhindert, dass ein erfundener Prozentsatz bei einem Programmverantwortlichen landet.

Prompt 5, Ziele und Logic Model. "Forme diese Programmaktivitäten in drei bis fünf Wirkungsziele in dieser Form um: bis [Datum] werden [Anzahl] [Zielgruppe] [messbare Veränderung], gemessen mit [Instrument]. Stelle dann ein Logic Model als Tabelle auf, mit Input, Aktivitäten, Outputs, Ergebnissen im ersten Jahr und Ergebnissen am Ende der Förderung. Verwende nur die Zahlen, die ich dir gegeben habe."

Prompt 6, die Budgetbegründung. "Schreibe eine Begründung für jede Zeile dieses Budgets, in den Kostenkategorien des Geldgebers: [Zeilen nach Rolle und Prozent des Aufwands einfügen, nicht nach Namen]. Sage, was jede Ausgabe bringt und warum das Projekt sie braucht. Ändere, runde oder ergänze keine Zahl. Wenn eine Zeile schwer zu begründen scheint, markiere sie, statt einen Grund zu erfinden." Prüfe die Summen danach an deiner Tabelle. Die Rechnung des Modells ist nicht das Budget.

Prompt 7, die Gutachterkritik. "Handle als Gutachter dieses Geldgebers, mit den Kriterien und Punkten aus der Anforderungstabelle. Bewerte jeden Abschnitt, zitiere seinen schwächsten Satz und sage, welcher Beleg die Wertung heben würde. Schreibe nichts um." In diesem Durchgang verdient sich ein Modell seinen Platz im Antragsteam. Die Ideen bleiben deine, und genau diese Linie ziehen NIH und UKRI.

Prompt 8, Compliance und Kürzung. "Prüfe diesen Entwurf gegen die Anforderungstabelle. Liste jede fehlende Anforderung, jede Überschrift, die vom Wortlaut des Geldgebers abweicht, und die Wortzahl jedes Abschnitts im Vergleich zum Limit. Kürze dann [Abschnitt] auf [N] Wörter, ohne eine Zahl, einen Namen oder ein Zitat zu entfernen." Führe ihn nach der letzten menschlichen Bearbeitung aus und lies die gekürzte Fassung gegen das Original, bevor du sie übernimmst. Die Seite zum Schreiben mit KI enthält die allgemeinen Regeln für Stimme und Lektorat, die für jeden Abschnitt gelten.

Was sollte man beim Schreiben eines Förderantrags nie in ein KI-Tool einfügen?

Füge nie ein, was dir nicht gehört oder wofür du keine Einwilligung zum Teilen hast: einen Antrag, den du begutachtest, personenbezogene Daten anderer und unveröffentlichte Arbeiten von Kooperationspartnern. Die oben genannten Richtlinien sagen das fast wörtlich. Die von UKRI ist am deutlichsten: "Sensitive or personal data of others must never be input into a generative AI tool without formal consent from the individual."

Was sicher ist: die öffentliche Ausschreibung, veröffentlichte Fakten deiner Organisation, dein eigener Entwurfstext und aggregierte Zahlen, in denen niemand erkennbar ist. Prüfe dann, wohin der Text geht. Die Lloyd's Register Foundation rät Antragstellern: "Consider whether the AI tool may store, reuse or share the information you enter into it". Die Einstellungen, die das bestimmen, unterscheiden sich je nach App und Tarif, und was nie in die KI gehört behandelt sie für die wichtigsten Chat-Apps.

Welches KI-Tool ist das beste für Förderanträge?

Das beste KI-Tool für Förderanträge ist ein allgemeines Chatmodell, das PDFs liest, etwa ChatGPT, Claude oder Gemini, denn jeder Durchgang oben liest das Dokument des Geldgebers und überarbeitet deinen eigenen Text. Förderplattformen wie Instrumentl und OpenGrants verkaufen, was einem Chatmodell fehlt: eine durchsuchbare Liste von Geldgebern und offenen Ausschreibungen. Wenn dein Engpass das Finden von Geldgebern ist, zahle für eine Förderdatenbank. Wenn es das Schreiben unter Termindruck ist, reicht ein Chat-Abo.

Whizi ist ein solches Chat-Abo, mit 280+ Modellen unter einem Login. Die Projekte passen zur Antragsarbeit. Pinne die Ausschreibung, deine Textbausteine und den Bericht vom Vorjahr an (bis zu 10 Dateien mit je bis zu 10 MB, darunter PDF, Word und Excel) plus bis zu 32,000 Zeichen dauerhafte Anweisungen. Jeder Chat im Projekt liest sie. Starter für $15.99 im Monat ($10.99 bei jährlicher Zahlung) bietet ChatGPT Luna und Claude Haiku. Claude Sonnet 5 und GPT-5.6 Sol brauchen Pro für $29.99 ($19.99 jährlich). Whizi verliert bei einer Förderstelle, die gemeinsame Plätze braucht, denn es hat keine Team-Konten. Auch eine Förderdatenbank gibt es nicht. Deine Prompts und Dateien werden nicht zum Training von Whizi-eigenen Modellen verwendet. Dein Text erreicht aber weiterhin den Anbieter des gewählten Modells, der ihn nach eigenen Bedingungen zwischenspeichern kann, die Einfügeregeln oben gelten also unverändert.