Beste KI für Japanisch: Claude Opus insgesamt, Gemini für Übersetzung, und nur 4 von 17 Modellen kannten Gunmas Karuta-Karte von 2024

Welche KI ist die beste für Japanisch?

Claude Opus führt zwei der vier japanischen Tests, die wir finden konnten, einen davon im Gleichstand, und Gemini führt die anderen beiden. Das schärfste Ergebnis ist ein lokales: Nur 4 der 17 Modelle in unserem Lauf kannten den aktuellen Wortlaut einer Karte aus Gunmas Karuta-Spiel, der sich 2024 geändert hat. Wir haben alle vier Tests am 18. Oktober 2026 gelesen, und jede Zeile unten ist das eigene Ergebnis des jeweiligen Tests.

Nejumi ist das japanische Ranking von Weights & Biases Japan. Wir haben seine Werte über Qualitegs Zusammenfassung des Stands vom 1. September 2026 gelesen. Weights & Biases Japan hat Version 4 am 27. August 2025 gestartet und erklärt, Unternehmen „より実践的な指標“ (praxisnähere Maßstäbe) für die Modellwahl geben zu wollen. Die vier Ranglisten prüfen verschiedene Modellgenerationen und verschiedene Aufgaben, daher überrascht es nicht, dass sie sich an der Spitze widersprechen. Unser eigener Lauf ist der einzige, der GPT-6 und Claude Opus 5.5 getestet hat:

Wie schlugen sich 17 Modelle bei Whizis eigenen Japanisch-Fragen?

GPT Sol und Claude Opus lagen gleichauf vorn, mit 4 von 5 richtigen japanischen Fragen. Das stammt aus unserem Multilingual LLM Bench, durchgeführt am 2. Oktober 2026. Jedes Modell bekam in jeder von 30 Sprachen dieselben 5 Fragen, bei niedrigem Reasoning. Wir haben jede Antwort gegen einen belegten Schlüssel bewertet, und eine Antwort in der falschen Sprache gab null Punkte.

Fünf Fragen sind eine kleine Stichprobe. Eine Frage verschiebt den Japanisch-Wert eines Modells um 20 Punkte, lies das also als grobe Reihenfolge und nicht als Ranking.

Die fünf Fragen teilen sich in drei Gruppen. Eine Frage zum traditionellen japanischen Kalender war leicht: 12 von 17 Modellen lagen richtig. Auch ein lokaler Fakt war leicht, mit 13 von 17. Die beiden Sprichwörter, jeweils nur durch ihre Bedeutung beschrieben, waren die Hürde. Claude Opus war das einzige Modell, das das erste nannte, und 4 Modelle nannten das zweite. Kimi K3 schaffte 2 der 5, und wie Kimi im Vergleich zu ChatGPT abschneidet zeigt seinen Wert in allen 30 Sprachen.

Die öffentliche Frage ist die, an die wir uns erinnern würden. Sie verlangt den genauen Wortlaut der „chi“-Karte im Jōmō Karuta, dem lokalen Kartenspiel der Präfektur Gunma, bei Sets, die ab April 2024 ausgeliefert wurden. Die Präfektur Gunma änderte diese Karte im Januar 2024, nachdem ihre Bevölkerung am 1. Dezember 2023 auf 1,899,297 gesunken war. Das schrieb jedes Modell:

Also kannten 4 von 17 die neue Karte, und 4 weitere kannten die alte. Der alte Wortlaut galt 31 Jahre lang, deshalb füllt er die Trainingsdaten. Ein Modell, das eine japanische Lokalfrage selbstsicher beantwortet, kann ein paar Jahre hinterherhinken. Prüfe Daten, Preise und alles Lokale von Hand.

Nutze unseren Bench nicht, um Japanisch mit anderen Sprachen zu vergleichen. Die 17 Modelle erreichten im Schnitt 40.0% in Japanisch und 61.2% in Englisch, aber das sagt mehr darüber, wie schwer die jeweiligen fünf Fragen waren, als über die Sprache. Vietnamesisch war die einzige Sprache, in der drei Modelle alle 5 Fragen richtig hatten, wie die beste KI für Vietnamesisch zeigt.

Kann ChatGPT gut Japanisch?

Ja, ChatGPT kann gut Japanisch. In OpenAIs simple-evals-Ergebnissen erreicht das Reasoning-Modell o3 in Japanisch 0.890, in einem MMLU-Test, den professionelle Übersetzer in 14 Sprachen neu geschrieben haben. Die kleinen Modelle fallen schnell ab: GPT-4.1 mini erreichte 0.810 und GPT-4.1 nano 0.690. In unserem Test lag GPT Sol gleichauf vorn, und GPT Luna, das günstigste GPT in unserem Lauf, schaffte 2 von 5.

Anthropic veröffentlicht denselben Test für Claude. Auf der Seite zur mehrsprachigen Unterstützung steht, dass Claude Sonnet 4.5 in Japanisch 96.8% seines englischen Werts behielt und das kleinere Claude Haiku 4.5 93.5%. Das liegt nah an den Werten für Koreanisch und Chinesisch. Bei den großen Chatbots ist Japanisch eine erstklassige Sprache.

Welche KI ist die beste für Übersetzungen ins Japanische?

Gemini Pro ist die beste KI für Übersetzungen von Englisch nach Japanisch im einen aktuellen, von Menschen bewerteten Test. In den WMT-2025-Ergebnissen bewerteten professionelle Annotatoren jedes System von 0 bis 100. Hier ist die Tabelle für Englisch nach Japanisch:

Zwei Einschränkungen gelten. Das einzige Paar aus dem Japanischen bei WMT 2025 ging ins Chinesische, es gibt also kein von Menschen bewertetes Ergebnis für Japanisch nach Englisch. Und die Modelle sind ein Jahr alt: Kein GPT-6- und kein Claude-Opus-5-Modell war dabei. Die Organisatoren fanden Gemini 2.5 Pro außerdem bei 14 von 16 Sprachpaaren in der Spitzengruppe, Geminis Vorsprung ist also keine japanische Eigenheit.

Füge nach Möglichkeit Kana und Kanji ein, nicht Romaji. Anthropics Leitfaden sagt es klar: „Submit text in its native script rather than transliteration for optimal results.“ Nutze dann einen Prompt, der die Stellen schützt, die Maschinen falsch machen:

```

Translate this Japanese text into natural English for [a business email / a manga page / a contract summary].

Keep every name, number, date and amount exactly as written.

Tell me the politeness level of the original (casual, です/ます, or keigo).

If a phrase has no English match, translate its meaning and put the Japanese in brackets.

[paste the Japanese text here]

```

Nenne bei Englisch nach Japanisch das Register: umgangssprachlich, です/ます oder volles Keigo für einen Kunden. Wenn du ein eigenes Japanisch-Tool willst: Preferred Networks betreibt PLaMo翻訳 auf seinen eigenen PLaMo-Modellen, mit einem kostenlosen Tarif von 50,000 Zeichen Text im Monat. Unser Leitfaden zum Übersetzen mit KI enthält die Prüfungen für danach.

Welche KI ist die beste zum Japanischlernen?

Claude Opus oder GPT ist die beste KI zum Japanischlernen, denn beide lagen bei unseren Fragen gleichauf vorn, und beide können die Grammatik auf Deutsch oder Englisch erklären. Der Haken sind die Sprichwörter. Nur Claude Opus nannte beide unserer japanischen Sprichwörter, prüfe also jedes Kotowaza, das dir ein Tutor-Bot liefert, im Wörterbuch.

Nenne dem Modell dein Niveau und bitte es, dich zu korrigieren, statt auf dich einzureden:

```

You are my Japanese tutor. I am around JLPT N4.

Talk to me in simple Japanese with furigana in brackets after each kanji.

After each of my replies, correct my mistakes in English, then continue the conversation.

Use です/ます unless I ask for casual speech.

Topic: ordering food at a ramen shop.

```

Zum Sprechen üben nimm den Sprachmodus eines Chatbots. Google führt Japanisch unter den Sprachen der Gemini-App für Mobilgeräte auf, ohne dass Einschränkungen vermerkt sind.

Sollte man eine KI aus Japan wie Sakana, PLaMo oder Sarashina nutzen?

Nutze eine KI aus Japan, wenn deine Daten in Japan oder auf eigenen Servern bleiben müssen, nicht wegen roher Qualität. Kein in Japan gebautes Modell liegt bisher nahe an der Spitze von Nejumi. In Qualitegs Auswertung des Stands vom 1. September 2026 erreichte das beste, GPT-OSS-Swallow-120B vom Swallow-Team am Institute of Science Tokyo, 0.6914. Das 50. Modell der Rangliste erreichte 0.7954.

Sakana AI liefert das stärkste Argument für eine Japan-Anpassung. Die Namazu-Modelle nehmen große offene Modelle und trainieren sie für Japan. Sakana sagt, das Basismodell DeepSeek V3.1 Terminus habe 72% seiner Japan-bezogenen Fragen zu Politik, Geschichte und Diplomatie verweigert, und die Namazu-Version habe das auf nahe null gebracht. Das ist Sakanas eigener Test.

Jedes Labor bewertet sich selbst, lies die Werte also als Behauptungen. ELYZAs eigene Modellkarte ist da ehrlich. Ihr neues 33B-Modell erreicht im Schnitt 61.69 im eigenen Benchmark-Set der Karte, und dieselbe Karte setzt Googles Gemma 4 31B mit 70.54 davor. Das rinna-Team meldet 8.53 im japanischen MT-Bench für sein Bakeneko-Modell. MT-Bench wird aber von einer anderen KI bewertet, und die großen Chatbots veröffentlichen dort keinen Wert. NTT sagt, tsuzumi 2 sei gegenüber Modellen seiner Größe „世界トップクラス“ (Weltklasse), ohne eine öffentliche Zahl zu nennen.

Was kosten ChatGPT, Claude und Gemini in Yen?

ChatGPT Plus und Claude Pro kosten im japanischen App Store beide ¥3,000 im Monat, und Google AI Pro kostet ¥2,900. Diese Preise haben wir am 18. Oktober 2026 gelesen:

Googles eigene japanische Tarifseite zeigt ¥725 für AI Plus, ¥2,900 für AI Pro und Ultra ab ¥14,500 im Monat. Auf der Website hat Anthropic seit dem 1. April 2026 auf jeden Claude-Tarif 10% japanische Verbrauchsteuer aufgeschlagen. Unsere Seite zu den Claude-Pro-Preisen nach Land vergleicht die App- und Webpreise.

Die App-Stores sind auch der Ort, an dem japanische Wallets funktionieren. Apples Seite zu Zahlungsmethoden listet für Japan Karten, Apple Pay, PayPay, Merpay, die Mobilfunkabrechnung von au, NTT DOCOMO und SoftBank sowie das Apple-Account-Guthaben. Google Play ergänzt JCB, Edy, PayPal und die Abrechnung über Rakuten. Es warnt auch: „You can't use cash to pay for subscriptions.“ Bargeld aus dem Konbini funktioniert also erst, wenn es als Play-Guthaben oder Geschenkkarte aufgeladen ist. claude.ai selbst akzeptiert nur Karten, wie unser Leitfaden zu Claude-Zahlungsmethoden zeigt.

Wo passt Whizi für Japanisch hin?

Whizi ist unser Produkt, hier steht also, wo es hilft und wo es verliert. Pro für $29.99 im Monat enthält Claude Opus, ChatGPT Sol und Gemini Pro, die drei Familien, die die japanischen Tests oben anführen. Die Modell-Chats nebeneinander schicken einen japanischen Prompt gleichzeitig durch zwei davon. Käufer in Japan zahlen an der Kasse in Yen, und die Oberfläche hat eine japanische Einstellung. Sakana Namazu gehört ebenfalls zum Katalog, in Powerhouse für $49.99. Whizi verliert beim Rest des japanischen Felds: Es führt kein PLaMo-, Sarashina- oder tsuzumi-Modell, und wenn du in Japan lebst, ist Sakana Chat kostenlos.