أفضل ذكاء اصطناعي للغة اليابانية: Claude Opus في المجمل، وGemini للترجمة، و4 فقط من 17 نموذجًا عرفوا بطاقة الكاروتا في غونما لعام 2024

ما أفضل ذكاء اصطناعي للغة اليابانية؟

يتصدر Claude Opus اثنين من أربعة اختبارات يابانية وجدناها، أحدهما بالتعادل، ويتصدر Gemini الاثنين الآخرين. وأوضح نتيجة محلية: 4 فقط من 17 نموذجًا شغّلناها عرفت الصياغة الحالية لبطاقة في لعبة الكاروتا في غونما، التي تغيّرت في 2024. قرأنا الاختبارات الأربعة في 18 أكتوبر 2026، وكل صف أدناه هو نتيجة ذلك الاختبار نفسه.

Nejumi هي اللوحة اليابانية التي تديرها Weights & Biases Japan. قرأنا نتائجها عبر ملخص Qualiteg للقطة 1 سبتمبر 2026. أطلقت Weights & Biases Japan الإصدار 4 في 27 أغسطس 2025 وقالت إنها تهدف إلى منح الشركات «より実践的な指標» (مقاييس أكثر عملية) لاختيار النموذج. تختبر اللوحات الأربع أجيالًا مختلفة من النماذج ومهام مختلفة، فلا غرابة أن تختلف في القمة. تشغيلنا هو الوحيد بينها الذي اختبر GPT-6 وClaude Opus 5.5:

كيف أدّى 17 نموذجًا في أسئلة Whizi اليابانية؟

تعادل GPT Sol وClaude Opus في المركز الأول بـ4 من 5 أسئلة يابانية صحيحة. هذه نتيجة Multilingual LLM Bench الذي شغّلناه في 2 أكتوبر 2026. تلقّى كل نموذج الأسئلة الخمسة نفسها في كل لغة من 30 لغة، بمستوى استدلال منخفض. صحّحنا كل إجابة وفق مفتاح موثّق المصدر، ونالت الإجابة بلغة خاطئة صفرًا.

خمسة أسئلة عينة صغيرة. سؤال واحد يحرّك نتيجة النموذج اليابانية بمقدار 20 نقطة، فاقرأها كترتيب تقريبي لا كتصنيف.

انقسمت الأسئلة الخمسة إلى ثلاث فئات. كان سؤال عن التقويم الياباني التقليدي سهلًا: أجاب عنه 12 من 17 نموذجًا. وكانت حقيقة محلية واحدة سهلة أيضًا، بـ13 من 17. أما المثلان، ووُصف كل منهما بمعناه فقط، فكانا العقبة. كان Claude Opus النموذج الوحيد الذي ذكر الأول، وذكر الثاني 4 نماذج. أجاب Kimi K3 عن 2 من الخمسة، وفي مقارنة Kimi مع ChatGPT نتيجته في اللغات الـ30 كلها.

السؤال العام هو الذي سنتذكره. يطلب الصياغة الدقيقة لبطاقة «chi» في Jōmō Karuta، لعبة البطاقات المحلية في محافظة غونما، في المجموعات المطروحة منذ أبريل 2024. غيّرت محافظة غونما تلك البطاقة في يناير 2024، بعد أن انخفض عدد سكانها إلى 1,899,297 في 1 ديسمبر 2023. وهذا ما كتبه كل نموذج:

إذن عرف 4 من 17 البطاقة الجديدة، وعرف 4 غيرها القديمة. ظلت الصياغة القديمة سارية 31 عامًا، فهي تملأ بيانات التدريب. قد يكون النموذج الذي يجيب بثقة عن سؤال ياباني محلي متأخرًا بضع سنوات. تحقق يدويًا من التواريخ والأسعار وأي شيء محلي.

لا تستخدم اختبارنا لترتيب اليابانية مقابل لغات أخرى. بلغ متوسط النماذج الـ17 نسبة 40.0% في اليابانية و61.2% في الإنجليزية، لكن هذا يقول عن صعوبة كل مجموعة من خمسة أسئلة أكثر مما يقوله عن اللغة. وكانت الفيتنامية اللغة الوحيدة التي أجاب فيها ثلاثة نماذج عن الأسئلة الخمسة كلها، كما يبيّن أفضل ذكاء اصطناعي للفيتنامية.

هل ChatGPT جيد في اليابانية؟

نعم، ChatGPT جيد في اليابانية. تضع نتائج simple-evals من OpenAI نموذج الاستدلال o3 عند 0.890 في اليابانية، في اختبار MMLU أعاد مترجمون محترفون كتابته بـ14 لغة. وتتراجع النماذج الصغيرة بسرعة: سجّل GPT-4.1 mini نتيجة 0.810 وGPT-4.1 nano نتيجة 0.690. وفي اختبارنا تعادل GPT Sol في المركز الأول، وأجاب GPT Luna، أرخص GPT شغّلناه، عن 2 من 5.

تنشر Anthropic الاختبار نفسه لـClaude. تقول صفحة الدعم متعدد اللغات إن Claude Sonnet 4.5 حافظ على 96.8% من نتيجته الإنجليزية في اليابانية، وحافظ Claude Haiku 4.5 الأصغر على 93.5%. وهذا قريب من أرقامه في الكورية والصينية. بالنسبة لروبوتات الدردشة الكبرى، اليابانية لغة من الدرجة الأولى.

ما أفضل ذكاء اصطناعي للترجمة اليابانية؟

Gemini Pro هو أفضل ذكاء اصطناعي للترجمة من الإنجليزية إلى اليابانية في الاختبار الحديث الوحيد الذي قيّمه بشر. فقد جعلت نتائج WMT 2025 مقيّمين محترفين يمنحون كل نظام درجة من 0 إلى 100. وهذا جدول الإنجليزية إلى اليابانية:

ينطبق قيدان. الزوج الوحيد من اليابانية في WMT 2025 كان إلى الصينية، فلا توجد نتيجة بتقييم بشري من اليابانية إلى الإنجليزية. والنماذج عمرها سنة: لم يكن فيه أي نموذج GPT-6 أو Claude Opus 5. ووجد المنظمون أيضًا Gemini 2.5 Pro في المجموعة الأولى في 14 من 16 زوجًا لغويًا، فتقدم Gemini ليس ميزة يابانية خاصة.

الصق الكانا والكانجي لا الروماجي متى أمكن. تقولها إرشادات Anthropic صراحة: «Submit text in its native script rather than transliteration for optimal results.» ثم استخدم موجّهًا يحمي الأجزاء التي تخطئ فيها الآلات:

```

ترجم هذا النص الياباني إلى إنجليزية طبيعية لـ[رسالة بريد عمل / صفحة مانجا / ملخص عقد].

أبقِ كل اسم ورقم وتاريخ ومبلغ كما هو مكتوب بالضبط.

أخبرني بمستوى التأدب في الأصل (عادي، أو です/ます، أو keigo).

إذا لم يكن لعبارة مقابل في الإنجليزية، فترجم معناها وضع اليابانية بين أقواس.

[الصق النص الياباني هنا]

```

للترجمة من الإنجليزية إلى اليابانية، حدّد مستوى الكلام: عادي، أو です/ます، أو keigo كاملًا لعميل. وإذا أردت أداة يابانية مخصصة، فتشغّل Preferred Networks خدمة PLaMo翻訳 على نماذج PLaMo الخاصة بها، مع باقة مجانية بـ50,000 حرف نصي شهريًا. ودليلنا عن استخدام الذكاء الاصطناعي في الترجمة فيه الفحوص التي تجريها بعد ذلك.

ما أفضل ذكاء اصطناعي لتعلم اليابانية؟

Claude Opus أو GPT هو أفضل ذكاء اصطناعي لتعلم اليابانية، لأن كليهما تعادل في المركز الأول في أسئلتنا ويستطيع شرح القواعد بالإنجليزية. والمشكلة في الأمثال. وحده Claude Opus ذكر المثلين اليابانيين معًا، فتحقق من أي kotowaza يعطيك إياها روبوت معلّم بمقارنتها بقاموس.

أخبر النموذج بمستواك واطلب منه أن يصحح لك، لا أن يتحدث إليك فقط:

```

أنت معلّم اليابانية الخاص بي. مستواي نحو JLPT N4.

تحدث معي بيابانية بسيطة مع furigana بين قوسين بعد كل كانجي.

بعد كل رد مني، صحّح أخطائي بالإنجليزية ثم تابع المحادثة.

استخدم です/ます ما لم أطلب كلامًا عاديًا.

الموضوع: طلب الطعام في مطعم رامن.

```

لتدريب النطق والمحادثة استخدم الوضع الصوتي في روبوت الدردشة. تدرج Google اليابانية بين لغات تطبيق Gemini للجوال، دون قيود معلّمة عليها.

هل تستخدم ذكاءً اصطناعيًا ياباني الصنع مثل Sakana أو PLaMo أو Sarashina؟

استخدم ذكاءً اصطناعيًا ياباني الصنع حين يجب أن تبقى بياناتك في اليابان أو على خوادمك الخاصة، لا لأجل الجودة الخام. لا يقترب أي نموذج ياباني الصنع من قمة Nejumi بعد. ففي قراءة Qualiteg للقطة 1 سبتمبر 2026، سجّل أفضلها، GPT-OSS-Swallow-120B من فريق Swallow في Institute of Science Tokyo، نتيجة 0.6914. أما النموذج الخمسون على اللوحة فسجّل 0.7954.

تقدم Sakana AI أقوى حجة لضبط النموذج على اليابان. تأخذ نماذج Namazu لديها نماذج مفتوحة كبيرة وتدربها لتناسب اليابان. تقول Sakana إن نموذج DeepSeek V3.1 Terminus الأساسي رفض 72% من أسئلتها المتعلقة باليابان في السياسة والتاريخ والدبلوماسية، وإن نسخة Namazu منه قرّبت ذلك من الصفر. وهذا اختبار Sakana نفسها.

كل مختبر يقيّم نفسه، فاقرأ النتائج كادعاءات. وبطاقة نموذج ELYZA نفسها صريحة في ذلك. فنموذجها الجديد 33B يبلغ متوسطه 61.69 في مجموعة اختبارات البطاقة نفسها، وتضع البطاقة ذاتها Gemma 4 31B من Google في المقدمة عند 70.54. ويذكر فريق rinna نتيجة 8.53 في Japanese MT-Bench لنموذج Bakeneko. لكن MT-Bench يقيّمه ذكاء اصطناعي آخر، ولا تنشر روبوتات الدردشة الكبرى نتيجة فيه. وتقول NTT إن tsuzumi 2 «世界トップクラス» (من الطراز العالمي) أمام نماذج بحجمه، دون رقم علني.

كم تكلّف ChatGPT وClaude وGemini بالين؟

يكلّف كل من ChatGPT Plus وClaude Pro ¥3,000 شهريًا في App Store الياباني، ويكلّف Google AI Pro ¥2,900. قرأنا هذه الأسعار في 18 أكتوبر 2026:

تعرض صفحة الباقات اليابانية من Google مبلغ ¥725 لـAI Plus، و¥2,900 لـAI Pro، وUltra ابتداءً من ¥14,500 شهريًا. وعلى الموقع، تضيف Anthropic ضريبة الاستهلاك اليابانية 10% إلى كل باقات Claude منذ 1 أبريل 2026. وصفحتنا أسعار Claude Pro حسب البلد تقارن أسعار التطبيق والويب.

متاجر التطبيقات هي أيضًا حيث تعمل المحافظ اليابانية. تدرج صفحة طرق الدفع من Apple البطاقات وApple Pay وPayPay وMerpay وفوترة الهاتف عبر au وNTT DOCOMO وSoftBank، ورصيد حساب Apple لليابان. ويضيف Google Play الفوترة عبر JCB وEdy وPayPal وRakuten. ويحذّر أيضًا: «You can't use cash to pay for subscriptions.» فالنقد في المتاجر الصغيرة لا ينفع إلا بعد شحنه كرصيد Play أو بطاقة هدايا. أما claude.ai نفسه فيقبل البطاقات فقط، كما يبيّن دليلنا عن طرق الدفع في Claude.

أين يناسب Whizi اللغة اليابانية؟

Whizi منتجنا، فهنا أين يفيد وأين يخسر. تتضمن باقة Pro بسعر $29.99 شهريًا Claude Opus وChatGPT Sol وGemini Pro، وهي العائلات الثلاث التي تتصدر الاختبارات اليابانية أعلاه. وتتيح محادثات النماذج جنبًا إلى جنب تمرير موجّه ياباني واحد عبر اثنين منها في آن واحد. يُحاسَب المشترون في اليابان بالين عند الدفع، وفي الواجهة إعداد ياباني. وSakana Namazu في الكتالوج أيضًا، ضمن Powerhouse بسعر $49.99. ويخسر Whizi في بقية الساحة اليابانية: فليس فيه نموذج PLaMo أو Sarashina أو tsuzumi، وإن كنت تقيم في اليابان فـSakana Chat مجاني.