نموذج التفكير يفكر برموز قبل أن يجيب برموز
اسأل نموذجًا عاديًا سؤالًا صعبًا فسيبدأ بكتابة الإجابة فورًا. كل "تفكيره" هو ما يحدث داخل الشبكة بين قراءة طلبك وإنتاج الكلمة الأولى.
أما نموذج التفكير فقد دُرِّب على شيء مختلف: كتابة سلسلة من العمل أولًا، وغالبًا آلاف الرموز منها، ثم كتابة الإجابة بعد ذلك فقط. هذا العمل نص يولّده النموذج لنفسه. يجرّب طريقة، يلاحظ تناقضًا، يتراجع، يتحقق من العمليات الحسابية، ثم يلتزم في النهاية بإجابة. معظم المنتجات تخفي هذه السلسلة أو تعرض ملخصًا عنها، وتسمي الأمر كله "التفكير".
هذا التفكير هو نفس عملية توقّع الرمز التالي التي تصفها صفحة ما هو نموذج اللغة الكبير، لكن مُوجَّهة نحو المسألة لفترة أطول. نموذج التفكير هو نموذج لغوي دُرِّب، عبر التعلم المعزز على مسائل ذات إجابات قابلة للتحقق، على إنفاق مزيد من الرموز قبل الالتزام بإجابة. لهذا يفيد أكثر في المسائل التي يمكن التحقق فيها من العمل، وأقل في المسائل التي لا يوجد فيها ما يُعمَل عليه أصلًا.
من أين جاءت الفكرة، في ثلاثة تواريخ
في يناير 2022، أظهر جيسون واي وزملاؤه في Google أن وضع أمثلة محلولة خطوة بخطوة داخل الطلب رفع درجات النموذج في مسائل الرياضيات والمنطق. سمّوا ذلك chain-of-thought prompting، ونجحت الفكرة لأن كتابة الخطوات منحت النموذج مزيدًا من الرموز، وبالتالي مزيدًا من الحوسبة، لكل مسألة.
في سبتمبر 2024، أطلقت OpenAI نموذج o1، أول نموذج متاح على نطاق واسع مدرَّب على فعل ذلك افتراضيًا لا عند الطلب. التعلم المعزز الذي بُني عليه كافأ السلاسل التي تقود إلى إجابات صحيحة في الرياضيات والبرمجة، فتعلّم النموذج إنتاج عمل طويل ذاتي التصحيح من تلقاء نفسه.
في يناير 2025، أطلقت DeepSeek نموذج R1 بأوزان مفتوحة وورقة بحثية تصف وصفة التدريب، ما أتاح لكل مختبر إعادة إنتاج الطريقة. وخلال العام نفسه، تحوّل التفكير من نموذج إلى وضع: مفتاح تشغيل داخل GPT وClaude وGemini، وعائلة من الصفوف المخصصة مثل Kimi K2 Thinking في الكتالوج الأوسع.
متى يُجدي التفكير نفعًا، ومتى يكون تكلفة صرفة
النمط ثابت في كل اختبار قياس وكل مهمة حقيقية: التفكير يفيد بمقدار عدد خطوات المسألة ومدى قابلية إجابتها للتحقق.
| المهمة | وضع التفكير | السبب |
|---|---|---|
| رياضيات متعددة الخطوات، مسائل كلامية، تحويل وحدات | يستحق العناء | يمكن التحقق من الخطوات؛ الأخطاء تتراكم بلا عمل مدوَّن |
| تصحيح الأخطاء، تتبّع عطل عبر الكود | يستحق العناء | يختبر النموذج الفرضيات مقابل الكود قبل الالتزام |
| تخطيط جدول، ترحيل، ميزانية بقيود | يستحق العناء | القيود تتفاعل؛ المسودة الأولى غالبًا تخالف واحدة منها |
| ألغاز منطقية، براهين، قواعد ذات استثناءات | يستحق العناء | كل الجدوى في السلسلة نفسها |
| بحث عن حقيقة ("في أي عام حدث كذا") | مُهدر | لا خطوات؛ النموذج يعرف أو لا يعرف |
| إعادة صياغة، ترجمة، تلخيص، تغيير نبرة | مُهدر | تمريرة واحدة هي المهمة؛ التفكير يضيف تأخيرًا بلا جودة إضافية |
| محادثة عابرة، عصف ذهني لقائمة | مُهدر | لا شيء للتحقق منه؛ رموز أكثر لنفس الإجابة |
حدّان أمينان. التفكير لا يعالج هلوسة الحقائق؛ فالنموذج الذي لا يعرف عاصمة بلد ما سيفكّر طريقه نحو إجابة خاطئة بثقة أكبر. والسلاسل الطويلة قد تُخطئ بطرق لا تحدث في إجابة قصيرة: النموذج يقنع نفسه بترك حدسه الأول الصحيح. في الأسئلة السهلة، تنتهي السلسلة الطويلة أحيانًا إلى مكان أسوأ من إجابة النموذج العادي الأولى.
ما الذي يكلّفه التفكير: الرموز والثواني والأرصدة
سلسلة التفكير هي رموز إخراج، النوع المكلف، وصفحة ما هي الرموز في الذكاء الاصطناعي تُظهر أن الإخراج يكلّف خمسة إلى ستة أضعاف الإدخال في كل نموذج رئيسي. مهمة تفكير تكتب 3000 رمز من العمل قبل إجابة من 300 رمز تكون قد ولّدت عشرة أضعاف إخراج الرد العادي. كما تستغرق وقتًا أطول بنحو عشر مرات تقريبًا، لأن الإخراج يُنتَج رمزًا واحدًا في كل مرة.
أصبحت لوحات الصدارة الآن تُسعّر هذا المقياس مباشرة. تُقيّم Artificial Analysis كل نموذج عند كل مستوى جهد يتيحه مزوّده، فتصبح الكلفة قابلة للقياس: نفس النموذج، عند أدنى وأعلى مستوى جهد تفكير، مع درجة Intelligence Index الخاصة به فوق كل طرف. السلالم الثلاثة أدناه قُرئت في 2026-09-17.
ارسم كل إعداد وستتقاطع المنحنيات بطريقة دالة. يبلغ GPT-6 Astra درجة 53 عند $2.31 لكل مليون رمز؛ ويبلغ Claude Fable 5.1 نفس الدرجة 53 عند $5.98. أما Claude Opus 5 عند أقصى جهد فيصل إلى 51، أي أقل بنقطتين من كليهما، عند $5.86. الجهد يشتري نقاطًا على كل منحنى، والمنحنى الذي أنت عليه هو ما يحدد كلفة تلك النقاط.
يحوّل موجّه Whizi Auto ذلك إلى سعر ثابت يمكنك رؤيته. يقرأ Auto كل رسالة ويرسلها إلى إحدى ست درجات؛ والدرجة هي ما يحدد تكلفة الأرصدة، والتفكير متعدد الخطوات يقع في الأعلى على Powerhouse. تتوقف Pro عند درجة البرمجة بـ10 أرصدة، وتبقى Starter على النموذج المنزلي بـرصيد واحد.
مهمة تفكير واحدة تكلّف 20 رصيدًا مقابل رصيد واحد لسؤال سريع: فارق 20 إلى 1 يعكس تكلفة الرموز في الأساس. كما يرفض Auto إهدارها. رسالة جديدة يصنّفها كإعادة صياغة أو بحث تذهب إلى درجة برصيد أو رصيدين، ومتابعة في محادثة استحقت درجة التفكير سابقًا تبقى هناك، لأن نموذج الرسالة السابقة يعمل كحدّ أدنى. صفحة كيف يختار Auto نموذجًا تحتوي جدول الدرجات مع النموذج خلف كل صف.
كيف تستخدم وضع التفكير دون أن تدفع ثمنه في كل مكان
تعامل مع التفكير كأداة تلجأ إليها، لا إعدادًا تتركه مفعّلًا دائمًا.
- اعتمد النموذج السريع افتراضيًا. معظم الرسائل عمليات بحث وإعادة صياغة وأسئلة قصيرة. التفكير يضيف ثوانٍ وأرصدة دون أن يغيّر شيئًا.
- فعّله للمهمة الصعبة. عندما يحتوي السؤال عدة خطوات وإجابة قابلة للتحقق، انقل تلك الرسالة وحدها إلى نموذج تفكير أو فعّل التفكير، ثم عد.
- أعطه القيود داخل الطلب. نموذج التفكير في أفضل حالاته عندما يملك قواعد يقارن خطته بها. "يجب أن يتسع في 40 ساعة، لا اجتماعات أيام الجمعة، الإطلاق في اليوم 12" هو النوع من الطلبات الذي يستحق الانتظار.
- اقرأ العمل حين يُعرض. السلسلة هي حيث يكشف النموذج افتراضًا خاطئًا. إذا كانت الخطوة الأولى خاطئة، فالإجابة خاطئة مهما طال تفكيره.
- لا تستخدمه للتحقق من الحقائق. استخدم البحث أو مستندًا أو نموذجًا ثانيًا لذلك؛ صفحة ما هي هلوسة الذكاء الاصطناعي توضح لماذا لا يفيد مزيد من التفكير هناك.
قاعدة القرار في سطر واحد: إذا كنت تريد رؤية عمل شخص ما قبل أن تثق بإجابته، استخدم نموذج تفكير. وإذا لم ترد ذلك، فلا تدفع ثمنه.
- أبقِ النموذج السريع هو الافتراضي، والجأ إلى وضع التفكير في المهمة الصعبة المحددة
- استخدم التفكير في الرياضيات والمنطق والتخطيط بقيود وتصحيح الأخطاء
- تخطَّه في عمليات البحث وإعادة الصياغة والترجمة والتلخيص؛ فهو أبطأ ودون تحسّن
- ضع القيود داخل الطلب حتى يملك النموذج ما يقارن خطته به
- تحقق من الحقائق بالبحث أو بنموذج ثانٍ، لا بسلسلة تفكير أطول
الأسئلة الشائعة
ما الذي يفعله نموذج التفكير فعليًا بشكل مختلف؟
يكتب سلسلة من الخطوات الوسيطة قبل الإجابة النهائية، مجرّبًا طرقًا، ومتحققًا من الحسابات، ومتراجعًا، وكل ذلك كنص مولَّد. النموذج العادي يبدأ بكتابة الإجابة فورًا. التفكير هو نفس توقّع الرمز التالي، لكن مُنفَق لفترة أطول على المسألة، ولهذا يفيد في المهام متعددة الخطوات ولا يفيد في عمليات البحث.
هل وضع التفكير أفضل دائمًا؟
لا. في عمليات البحث عن حقائق، وإعادة الصياغة، والترجمة، والأسئلة العابرة، يكون أبطأ ويكلّف رموزًا أكثر ولا يحسّن الإجابة. في الأسئلة السهلة قد تُقنع السلسلة الطويلة النموذج بترك حدسه الأول الصحيح. وهو أفضل في الرياضيات والمنطق والتخطيط بقيود وتصحيح الأخطاء، حيث للإجابة خطوات يمكن التحقق منها.
لماذا وضع التفكير أبطأ وأكثر كلفة؟
لأن التفكير رموز إخراج، تُنتَج واحدًا تلو الآخر، والإخراج يكلّف خمسة إلى ستة أضعاف الإدخال في كل نموذج رئيسي. مهمة تكتب 3000 رمز من العمل قبل إجابة من 300 رمز تولّد عشرة أضعاف إخراج الرد العادي وتستغرق وقتًا أطول بنحو عشر مرات.
ما هي نماذج التفكير؟
كان o1 من OpenAI في سبتمبر 2024 أول نموذج متاح على نطاق واسع، ونشرت DeepSeek وصفة R1 بأوزان مفتوحة في يناير 2025. منذ ذلك الحين أصبح التفكير عادةً وضعًا داخل GPT وClaude وGemini بدلًا من منتج منفصل، إلى جانب صفوف مخصصة مثل Kimi K2 Thinking. يوجّه Whizi الأسئلة متعددة الخطوات إلى درجة التفكير تلقائيًا.
هل يهلوس نموذج التفكير أقل؟
في المسائل متعددة الخطوات، نعم، لأنه يلتقط أخطاءه الحسابية والمنطقية داخل السلسلة. أما في الحقائق فلا: النموذج الذي لا يعرف شيئًا سيفكّر طريقه نحو إجابة خاطئة بثقة أكبر. للحقائق، الاستناد إلى البحث أو مستند ورأي نموذج ثانٍ يفيد؛ سلسلة تفكير أطول لا تفيد.
