صناع الذكاء الاصطناعي هم الأسوأ في التنبؤ به

لا أحد يعود للتحقق

في مارس 2025، قال داريو أموداي لمجلس العلاقات الخارجية إن الذكاء الاصطناعي سيكتب 90% من الكود خلال ثلاثة إلى ستة أشهر، وكل الكود تقريباً خلال اثني عشر شهراً. مر ذلك الموعد النهائي البالغ اثني عشر شهراً في مارس. لم يعد أحد تقريباً للتحقق.

هذا هو العرف الغريب في التنبؤ بالذكاء الاصطناعي. التوقعات صاخبة ومؤرخة وتُقدَّم بثقة تامة، ثم يحل الموعد وقد انتقل الجميع إلى التوقع التالي. لا يوجد لوحة نتائج. لذا بنيتُ واحدة.

في فبراير 2025، خططت لسير عمل وكلاء ضمن Whizi على افتراض أن ألتمان كان محقاً بشأن 2025. أوقفت المشروع بعد ستة أسابيع، بعد أن حسبت تكلفة تشغيل وكيل متعدد الخطوات مقارنة باشتراك شهري ثابت. ستة أسابيع من خارطة طريقي الخاصة، أُنفقت على توقع شخص آخر. جمعت كل توقع مؤرخ من 2024 و2025 استطعت إيجاده بمصدر أساسي وموعد نهائي قد مر بالفعل. ثمانية عشر توقعاً استوفت الشرط.

قاعدة التقييم، لتتمكن من الاعتراض عليها: يُقيَّم التوقع وفق ما وعدت به كلماته هو، في موعده النهائي هو. إذا قلت 90% بحلول سبتمبر وجاء سبتمبر بـ30%، فإن "حسناً، في النهاية" ليست تقييماً. إنها عذر.

لوحة النتائج

من، ومتى	التوقع	ما حدث	التقييم
سام ألتمان، يناير 2025	وكلاء الذكاء الاصطناعي "ينضمون إلى القوى العاملة" في 2025	95% من التجارب المؤسسية لم تُظهر أي أثر على الأرباح والخسائر؛ أفضل وكيل أنجز 30.3% من المهام المكتبية	C-
مارك بينيوف، سبتمبر 2024	مليار وكيل Agentforce بحلول نهاية 2025	نحو 29,000 صفقة و$1B من الإيرادات السنوية المتكررة	F
كلارنا، فبراير 2024	مساعد ذكاء اصطناعي يؤدي عمل 700 موظف	إعادة توظيف بشر منذ مايو 2025 بسبب انخفاض الجودة	C
داريو أموداي، مارس 2025	90% من الكود خلال ثلاثة إلى ستة أشهر	25% إلى 41% على مستوى الصناعة، و75% في Google بحلول منتصف 2026	C+
داريو أموداي، مارس 2025	كل الكود تقريباً خلال اثني عشر شهراً	لم يقترب	F
إريك شميدت، أبريل 2025	استبدال الغالبية العظمى من المبرمجين خلال عام	المبرمجون ما زالوا موظفين؛ الوظائف المبتدئة انخفضت نحو 16%	F
مارك زوكربيرغ، يناير 2025	مهندس متوسط المستوى بالذكاء الاصطناعي، ومساعد الأكثر استخداماً بمليار مستخدم، وLlama كأفضل نموذج، كلها في 2025	لا شيء من الثلاثة تحقق؛ بدلاً منها رواتب قياسية للمهندسين البشر	F
إيلون ماسك، أبريل 2024	ذكاء اصطناعي أذكى من أي إنسان بحلول نهاية 2025	Grok 4 سجل 25.4% في اختبار Humanity's Last Exam	F
ميرا مراتي، يونيو 2024	ذكاء بمستوى الدكتوراه "لمهام محددة" خلال نحو 18 شهراً	ذهبية معتمدة رسمياً في أولمبياد الرياضيات الدولي 2025	B-
غاري ماركوس، يناير 2025	25 توقعاً مؤرخاً، أربعة منها مُقيَّمة هنا	الأربعة كلها صحيحة، ولا واحد من نجاحات العام على القائمة	A-

القوى العاملة التي لم تحضر قط

سام ألتمان، يناير 2025: "نعتقد أننا قد نرى في 2025 أول وكلاء ذكاء اصطناعي 'ينضمون إلى القوى العاملة' ويغيرون بشكل جوهري ناتج الشركات."

وجد مشروع NANDA بمعهد MIT في أغسطس 2025 أن 95% من التجارب المؤسسية للذكاء الاصطناعي التوليدي لم تُنتج أي أثر يُقاس على الأرباح والخسائر. وشغّلت جامعة كارنيغي ميلون شركة وهمية بالكامل بوكلاء ذكاء اصطناعي وقاست العمل المكتبي الذي أنجزوه: أفضل نموذج أكمل 30.3% من المهام. موظف بنسبة 30% لا ينضم إلى قوتك العاملة. إنه يغادر فترة اختباره.

استثناء واحد ينقذ هذا من درجة F: داخل شركات البرمجيات، غيّر وكلاء الترميز الناتج فعلاً. التقييم: C-.

مارك بينيوف، سبتمبر 2024: "رؤيتنا جريئة: تمكين مليار وكيل عبر Agentforce بحلول نهاية 2025."

أعلنت Salesforce عن نحو 29,000 صفقة تراكمية لـAgentforce بحلول أوائل 2026، وتجاوزت $1B من الإيرادات السنوية المتكررة. عمل حقيقي، لكنه أقل من الوعد بنحو 34,000 مرة، محسوباً بالصفقات لا بعدد الوكلاء. تفصيلة أثيرة لدي: تُبلّغ Salesforce الآن عن "وحدات عمل وكيلية مُقدَّمة" (3.8 مليار منها) بدلاً من عدّ الوكلاء. حين لا تستطيع بلوغ الرقم، غيّر الوحدة. التقييم: F.

كلارنا، فبراير 2024: مساعدها بالذكاء الاصطناعي "يؤدي ما يعادل عمل 700 موظف بدوام كامل."

ثم في مايو 2025 غيّر الرئيس التنفيذي سيباستيان سيمياتكوفسكي مساره وبدأ إعادة توظيف البشر: "ركزنا كثيراً على الكفاءة والتكلفة. كانت النتيجة جودة أقل." احتفظ الذكاء الاصطناعي بالتذاكر الروتينية. وعاد البشر لكل ما كان مهماً. يُحسب له خوض التجربة علناً والاعتراف بالنتيجة. التقييم: C.

الكود الذي كُتب فعلاً

نسبة أموداي 90%. الاتجاه كان صحيحاً والمقام كان خاطئاً. تقول Google إن 75% من كودها الجديد يُنتَج بالذكاء الاصطناعي بحلول منتصف 2026، ارتفاعاً من 25% في أواخر 2024، رغم أن هذا يحتسب كل اقتراح إكمال تلقائي مقبول ويظل البشر يراجعون قبل النشر. تقديرات الصناعة في أوائل 2026 تركزت بين 25% و41%.

إذن: 90% من كل الكود خلال ستة أشهر، لا. كل الكود تقريباً خلال اثني عشر شهراً، لم يقترب. تحوّل تاريخي في طريقة كتابة الكود، نعم بالتأكيد. التوقع وصف ثورة حقيقية وأخطأ كل رقم فيها. التقييم: C+ لنسبة 90%، وF لـ"كل الكود تقريباً".

إريك شميدت، أبريل 2025: "خلال السنة القادمة، ستُستبدل الغالبية العظمى من المبرمجين ببرمجين من الذكاء الاصطناعي."

انقضى العام. المبرمجون ما زالوا موظفين في شبه كل مكان كانوا موظفين فيه من قبل. الضرر الحقيقي في سوق العمل أضيق وأقسى من التوقع: تُظهر بيانات ستانفورد ورواتب ADP أن توظيف الفئة العمرية 22 إلى 25 عاماً في أكثر الوظائف تعرضاً للذكاء الاصطناعي انخفض بنحو 16% منذ أواخر 2022 وما زال يتقلص. الوظائف المبتدئة تلقت الضربة؛ أما الغالبية العظمى فاحتفظت بوظائفها وحصلت على تراخيص Copilot. التقييم: F.

والرقم الذي لم يتوقعه أحد على الإطلاق: انتقلت Cursor من $100M إلى $4B في الإيرادات السنوية المتكررة خلال نحو سبعة عشر شهراً، وفي 14 أغسطس أتمت SpaceX استحواذها على الشركة بقيمة $60B، أكبر استحواذ على شركة ناشئة يُسجَّل على الإطلاق. لا توجد قائمة توقعات لعام 2024 راجعتها تضمنت "محرر أكواد يصبح أكبر خروج لشركة ناشئة في التاريخ".

عام Meta الباهظ الثمن

مارك زوكربيرغ، يناير 2025، في برنامج جو روغان: "على الأرجح في 2025، سيكون لدينا في Meta... ذكاء اصطناعي يمكن أن يكون بمثابة مهندس متوسط المستوى في شركتك يستطيع كتابة الكود." وفي مكالمة الأرباح بعد أسابيع أضاف اثنين آخرين لعام 2025: Meta AI كأفضل مساعد بمليار مستخدم، وLlama كأكثر النماذج تقدماً وانتشاراً.

لم يتحقق أي من الثلاثة. أُطلق Llama 4 بصمت بينما استولى Gemini 3 على قمة الصدارة في نوفمبر 2025. وأنفقت Meta العام في الرهان المعاكس بمحفظتها: $14.3B مقابل نصف Scale AI، ورواتب باحثين تراوحت بين $100M و$450M، ثم تسريح 600 شخص من مختبر التفوق الفائق في أكتوبر ونحو 8,000 تسريح في مايو 2026.

توقعت Meta ذكاءً اصطناعياً يبرمج كمهندس متوسط المستوى، وبدلاً من ذلك أنفقت ثمانية عشر شهراً في تحديد رقم قياسي عالمي جديد لأسعار المهندسين البشر. التقييم: F.

إيلون ماسك، أبريل 2024: ذكاء اصطناعي "أذكى من أي إنسان واحد على الأرجح قرب نهاية العام القادم."

بحلول نهاية 2025، كان نموذج xAI الرائد هو Grok 4، الذي أُطلق باعتباره "أذكى ذكاء اصطناعي في العالم"، وسجل 25.4% في اختبار يحمل اسماً حرفياً هو Humanity's Last Exam. الادعاء لم ينجُ من مواجهة الاختبار. التقييم: F.

ميرا مراتي، يونيو 2024: ذكاء بمستوى الدكتوراه "لمهام محددة" خلال نحو ثمانية عشر شهراً.

بالنسبة للرياضيات، تحقق ذلك تقريباً: حصل نموذج Deep Think من Google DeepMind على ميدالية ذهبية معتمدة رسمياً في أولمبياد الرياضيات الدولي 2025، قبل معظم توقعات 2024 بسنوات. القيد الذي استخدمته، "لمهام محددة"، يقوم بعمل ثقيل، وهو تحديداً القيد الذي رفض نظراؤها الأعلى صوتاً استخدامه. النسخة المحدودة تحققت. أما النسخة المطلقة، التي شُحنت ضمن تسويق GPT-5 كـ"بمستوى الدكتوراه" في أغسطس 2025، سارت سوءاً حد أن ألتمان اعترف بأن OpenAI "أخفقت تماماً" في الإطلاق. التقييم: B-.

بطاقة تقييم المتشكك

نشر غاري ماركوس 25 توقعاً مؤرخاً في 1 يناير 2025. يستهزئ به قطاع الصناعة في الغالب. تقييم ادعاءاته القابلة للتقييم:

• "لن نشهد ذكاءً اصطناعياً عاماً هذا العام." صحيح.

• ستكون الوكلاء "موضع ضجة لا تنتهي طوال 2025 لكن بعيدة عن الموثوقية." صحيح، انظر القسم الأول بأكمله.

• "ستظل أرباح نماذج الذكاء الاصطناعي متواضعة أو معدومة." الإيرادات انفجرت، لكنه قال أرباحاً، والمختبرات ما زالت تحرق النقد. صحيح بحرفيته.

• احتمال ألا تكون هناك قفزة إجماع "بمستوى GPT-5" في 2025. صدر GPT-5؛ القفزة لم تحدث. صحيح من حيث الجوهر.

التقييم: A-. سبب خصم الدرجة هو ما لا تحتويه القائمة: لا شيء فيها توقع فئة أدوات ترميز بقيمة $4B، ولا ذهبية أولمبياد الرياضيات، ولا الوكلاء وهم يصبحون مفيدين حقاً في المجال الوحيد الذي يمكن فيه التحقق من الناتج. أفضل متنبئ لعام 2025 توقع كل فشل وأخطأ كل نجاح.

والحقيقة غير المريحة من الدرجة الثانية: كونه محقاً لم يجلب له تقريباً أي مكسب. المستثمرون الذين راهنوا ضد رؤيته للعالم بأكملها هم من قيّموا Cursor بـ$60B. دقة التنبؤ والعوائد المالية تسيران على لوحتي نتائج منفصلتين، وواحدة منهما فقط تتراكم.

توقعات القدرات تحققت. توقعات النشر لم تتحقق

صنّف التوقعات الثمانية عشر إلى كومتين وستختفي الضوضاء.

التوقعات حول القدرات، أي ما ستستطيع النماذج فعله، صمدت جيداً وجاء بعضها مبكراً. طول المهام التي يستطيع الوكلاء إنجازها يتضاعف تقريباً كل أربعة إلى سبعة أشهر، وفق METR، والاتجاه استمر.

التوقعات حول النشر، أي ما ستسمح المؤسسات للذكاء الاصطناعي بفعله فعلياً، فشلت بشكل شبه كامل. وكلاء القوى العاملة، منصات المليار وكيل، المبرمجون المستبدلون، موظفو الذكاء الاصطناعي: كل ذلك اصطدم بالجدار نفسه من معايير الجودة والمسؤولية القانونية وتكلفة الدمج وحقيقة عنيدة هي أن نظاماً ينجز 30% من المهام هو عرض توضيحي لا موظف.

قال ألتمان إن الوكلاء سينضمون إلى القوى العاملة. انضموا إلى بيئة التطوير المتكاملة، لأنها مكان العمل الوحيد الذي تُكتشف فيه الإجابة الخاطئة بواسطة مترجم لا عميل.

إليك قاعدة القرار التي أستخدمها الآن، بأموالي الخاصة على المحك: حين تسمع توقعاً عن القدرات، خذه على محمل الجد، حتى الأكثر جموحاً، لأن خطوط الاتجاه ما زالت تفوز. حين تسمع توقعاً عن النشر مقروناً بتاريخ، ضاعِف الجدول الزمني، ثم تحقق مما يبيعه قائله. القاعدة نفسها هي كيف أختار النموذج الذي أدفع مقابله: المعيار القياسي ادعاء قدرة، وسير العمل ادعاء نشر.

كل ربع سنة من الآن أُقيّم ما استحق موعده، وتفتتح النسخة التالية بتوقعاتي الخاصة المؤرخة، حتى تتمكن من تقييمي بالمعيار نفسه. التقييم مجاني. أن تُقيَّم هو الثمن.