توقعات سام التمان عن AGI: تحقق 5 من 19 وأخطأ واحد و10 لا تزال مفتوحة

تحقق خمسة من توقعات سام التمان الـ19 عن AGI، وعشرة لا تزال مفتوحة

تقلصت مواعيد التمان كلما تراكمت توقعاته. تحدث مقاله في 2021 عن نوافذ من خمس وعشر سنوات. وقال مقاله في 2024 «بضعة آلاف من الأيام». وبحلول 2026 صار يسمّي نهاية هذه السنة. يضع الرسم كل توقع عند موعده، أو عند اليوم الذي حُسم فيه، في مسار خاص بحالته.

النمط واضح. كل توقع تحقق يتعلق بما تستطيعه النماذج أو بكلفتها: ذكاء أرخص، ونتائج جديدة في الفيزياء والرياضيات، ومتدرب بحثي بالذكاء الاصطناعي داخل OpenAI. والخطأ الواضح الوحيد يتعلق بسرعة استيعاب الشركات له. ويوافق التمان على ذلك. ففي 26 أغسطس 2026 كتب على X: «i don't think i was wrong on capability timelines; actually quite good on those predictions.» الاقتصاد هو ما أخطأ فيه: «society and the economy are taking longer to integrate the capabilities than i had guessed.»

النقطتان البرتقاليتان توقعان عن أنظمة OpenAI الداخلية في 2026. وهما الأصعب تحققاً، لأن OpenAI وحدها ترى هذه الأنظمة.

كل توقعات سام التمان عن AGI مع موعدها وحالتها

هذه الـ19 كلها، من الأقدم، بكلمات التمان نفسه. «تحقق» تعني أن مصدراً يُظهر حدوثه قبل الموعد، وفي حالة متدرب البحث فالمصدر هو OpenAI نفسها. «غير واضح» تعني أنه لا موعد أو لا طريقة للقياس. كل حالة محسوبة حتى 22 أكتوبر 2026.

اختياران يحددان العدد. استبعدنا عبارة «We are now confident we know how to build AGI as we have traditionally understood it» من يناير 2025، لأنها تصف ما تعرفه OpenAI لا ما سيحدث. وأبقينا إجابة Y Combinator فقط لأن عناوين كثيرة حوّلتها إلى «AGI في 2025». سأل غاري تان عما يحمّس التمان في 2025، فذكر AGI. هذه أمنية لا موعد.

ماذا يقول سام التمان عن AGI في 2026؟

يقول سام التمان إن OpenAI لم تبلغ AGI بعد، لكنها ستملك بنهاية 2026 نظاماً يسميه AGI. قال لأليكس هيث من TIME، في مقابلة نُشرت في 26 أغسطس 2026، إن الشركة «not quite yet» هناك. ونقلت TIME أنه بنهاية العام «would have an internal system he would call AGI». وفي المقال نفسه قال كبير مسؤولي البحث مارك تشن إن OpenAI على بعد «80% of the way» من AGI.

لا أحد خارج OpenAI يستطيع تقييم هذا التوقع. النظام داخلي، والتعريف تعريفه. وقد وضع The Decoder المحذور في عنوانه: AGI بنهاية 2026 «if you accept his definition».

نشرت OpenAI أرقاماً للادعاء الذي تستطيع قياسه. ففي سبتمبر 2026 قالت إنها بلغت هدف متدرب البحث الذي حدده التمان في أكتوبر السابق. وتعرّف هذا المتدرب بأنه «a system that can carry out well-defined research tasks under human direction, including tasks that would take a skilled researcher a few days.» وبحلول منتصف أغسطس، يقول المنشور نفسه، شغّل باحثوها 3.1 يوم عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل كل يوم عمل بشري. ويقول أيضاً: «We do not yet know how to safely get all the way to aligned, full RSI.» و RSI هو التحسين الذاتي التكراري، الحلقة التي يبني فيها الذكاء الاصطناعي ذكاءً اصطناعياً أفضل.

أي توقعات سام التمان تحققت؟

تحققت خمسة من توقعات سام التمان، وكلها عن التكلفة أو القدرات. أقدمها الأوضح. ففي مارس 2021 كتب أنه خلال خمس سنوات «computer programs that can think will read legal documents and give medical advice.» واجتاز GPT-4 امتحان نقابة محامين محاكى بعد عامين. وبحلول يناير 2026، قالت OpenAI إن أكثر من 230 مليون شخص أسبوعياً يسألون ChatGPT أسئلة صحية.

وصمد توقع التكلفة أيضاً، بل وتجاوزه الواقع. كانت قاعدة التمان في فبراير 2025 انخفاضاً بمقدار 10 أضعاف في السعر كل 12 شهراً لنفس مستوى الذكاء الاصطناعي. وفي مارس 2025 قاست Epoch AI الانخفاض عبر ست معايير بين 9 و900 ضعف سنوياً، بوسيط 50 ضعفاً. لقد قلّل من شأنه.

وجاءت توقعات العلم لعام 2026 مبكرة، بعد بداية خاطئة. ففي أكتوبر 2025 نشر مسؤول في OpenAI أن GPT-5 حل 10 مسائل إرديش مفتوحة. لكنه وجد إجابات موجودة أصلاً في الأدبيات، ووصف ديميس هاسابيس من Google DeepMind الواقعة بالمحرجة، بحسب TechCrunch. وجاءت النتائج الحقيقية في 2026. ففي 13 فبراير نشرت OpenAI ورقة تمهيدية في الفيزياء، كتبتها مع باحثين من هارفارد وكامبريدج ومعهد الدراسات المتقدمة، افترض فيها GPT-5.2 Pro الصيغة المفتاحية أولاً. وفي 20 مايو دحض نموذج من OpenAI حدسية هندسية لإرديش من 1946. وأيّد توماس بلوم، الذي يدير موقع مسائل إرديش، البرهان.

متدرب البحث هو الخامس. وهو أيضاً الأضعف، لأن OpenAI وحدها قاسته.

أين أخطأ سام التمان في الذكاء الاصطناعي؟

أخطأ سام التمان في السرعة خارج المختبر، وهو يقول ذلك. ففي بودكاست Founders لديفيد سينرا، الصادر في 23 أغسطس 2026، قال: «I think I was wrong about a few things, but in terms of the speed, one of them is the economy just has so much inertia.» والتوقع الذي كان يعترف به يعود إلى 2023. فبعد GPT-4، قال، ظن أن «very quickly after that there was going to be much more disruption in software businesses being up for grabs right away, than turned out to be»، بحسب Moneywise.

وتوقعه عن الوكلاء في 2025 يقع على هذا الخط تماماً. فقد صدر الوكلاء فعلاً: أطلقت OpenAI أداة Codex في مايو 2025 و ChatGPT agent في يوليو. لكن «materially change the output of companies» ادعاء عن الاقتصاد. ووجد مشروع NANDA في MIT في أغسطس 2025 أن نحو 5% فقط من تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات تحقق قيمة قابلة للقياس. نقيّمه «غير واضح» لا «أخطأ». فقد كتب «may»، ولم يقس أحد إنتاج الشركات. أما بطاقة تقييم توقعات الذكاء الاصطناعي لدينا فأقسى، وتمنحه C ناقص.

متى يتوقع سام التمان وصول الذكاء الفائق؟

يضع سام التمان الذكاء الفائق في مكان ما بين 2028 و2032 تقريباً. ففي سبتمبر 2024 كتب أنه قد يأتي «in a few thousand days». وبحساب 2,000 إلى 3,000 يوم من ذلك المنشور نصل إلى ما بين مارس 2030 وديسمبر 2032.

وقرّب الطرف المبكر في فبراير 2026. ففي قمة India AI Impact في نيودلهي قال: «On our current trajectory, we believe we may be only a couple of years away from early versions of true superintelligence.» ونقلت Fortune العبارة، مع توقع مراكز البيانات لنهاية 2028.

وربطه كذلك بعام 2030. ففي حديثه إلى Die Welt في سبتمبر 2025 قال إنه سيفاجأ كثيراً إن لم توجد بحلول ذلك نماذج تفعل ما لا يستطيعه البشر. وأضاف: «To me, that'll start to feel like something we could properly call superintelligence.» وكل واحد من هذه التوقعات محاط بتحفظ: «it is possible» و«we may be» و«if we are right». ولا يذكر أي منها اختباراً.

كيف يعرّف سام التمان AGI؟

يعرّف سام التمان AGI تعريفاً فضفاضاً، ويقول إن المصطلح فضفاض. ففي فبراير 2025 كتب أن AGI «is a weakly defined term, but generally speaking we mean it to be a system that can tackle increasingly complex problems, at human level, in many fields.» وقبل ذلك بشهر قال لـ Bloomberg: «I think “AGI” has become a very sloppy term.»

ويضع ميثاق OpenAI عتبة أعلى: «highly autonomous systems that outperform humans at most economically valuable work.» وهذه الفجوة هي سبب صعوبة تقييم صفوف AGI. فالموعد لا يُحتسب إلا إذا بقي خط النهاية ثابتاً. أما توقعات التكلفة والعلم والمتدرب فسمّت شيئاً يمكن قياسه، ولذلك استطعنا وسمها بأنها تحققت.

يسير داريو أموداي على ساعة مختلفة، وقد قيّمنا توقعاته بالطريقة نفسها في توقعات داريو أموداي. ويضع سام التمان مقابل داريو أموداي الرئيسين التنفيذيين جنباً إلى جنب، ويشرح لماذا غادر داريو أموداي OpenAI كيف بدأ انقسامهما.