الذكاء الاصطناعي في الخدمة الاجتماعية: ملاحظات الحالة بلا أسماء العملاء، وأي أدوات تدوين توقّع اتفاقية BAA

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمة الاجتماعية؟

يُستخدم الذكاء الاصطناعي في الخدمة الاجتماعية للأعمال الورقية: ملاحظات الحالة، وهيكل تقرير المحكمة، وخطابات الإحالة، وقوائم الموارد، والتحضير للإشراف، والمسودات المبسّطة للعملاء، مع إبقاء بيانات العميل خارج المحادثة وإعادتها يدويًا. وفي استطلاع جامعة تكساس في أوستن وNASW الذي شمل 1,179 أخصائيًا اجتماعيًا أمريكيًا بين أكتوبر 2025 وفبراير 2026، "أفاد قرابة ثلثي المشاركين باستخدام الذكاء الاصطناعي في وظيفتهم الحالية، وغالبًا في مهام روتينية مثل المراسلات والتقارير والتوثيق."

أرقام إنجلترا مصدرها دراسة Social Work England التي أجرتها Research in Practice في مارس 2025 على 203 مشاركين، منهم 155 أخصائيًا اجتماعيًا ممارسًا، وقد نُشرت في يناير 2026. من بين الأخصائيين، استخدم 40% الذكاء الاصطناعي بتوجيه من جهة العمل، واستخدم 24% الذكاء الاصطناعي التوليدي دون ذلك. هذا الصف الثاني هو من كُتبت له هذه الصفحة: عامل لديه حاسوب محمول وقالب من الجهة التي يعمل بها، ولا أداة معتمدة من صاحب العمل.

القاعدة الوحيدة التي تجعل ما سواها آمنًا هي قاعدة NASW. تقول صفحة الذكاء الاصطناعي والخدمة الاجتماعية لديها، وهي تلخّص دليل صندوق الدفاع القانوني "Navigating Artificial Intelligence & Client Privacy": "على الأخصائيين الاجتماعيين فحص الموردين، وتقليل المعرّفات، والامتثال لقانون HIPAA ولأخلاقيات NASW." تقليل المعرّفات عادة وليس منتجًا. لا يطلب منك ما يلي أن تكتب اسم عميل أو تاريخ ميلاده أو عنوانه أو رقم هاتفه أو رقم قضيته أو مدرسته في أي محادثة، أيًّا كانت الأداة التي تدفع ثمنها. ما الذي لا يجب لصقه في محادثة الذكاء الاصطناعي هو القائمة العامة؛ ونسخة الخدمة الاجتماعية أقصر وأشد صرامة، لأن البيانات تخص شخصًا آخر.

كيف تكتب ملاحظات الحالة بالذكاء الاصطناعي؟ أزل الهوية، اكتب الأمر، ثم أعد الإدراج

تكتب ملاحظات الحالة بالذكاء الاصطناعي في ثلاث خطوات: تنزع المعرّفات، ثم تزوّد النموذج بملاحظاتك الخام وصيغة جهتك، ثم تعيد المعرّفات داخل نظام الحالات الخاص بك. لا يعرف النموذج أبدًا من هو العميل، والملاحظة التي تدخل الملف هي ملاحظة قرأتها سطرًا سطرًا ووقّعتها.

1. أزل الهوية على الورق أولًا. استبدل كل اسم بوسم دور (العميل أ، الطفل 1، الشريك ب)، وكل مكان بنوعه (المدرسة س، الشقة)، وكل تاريخ بوقت نسبي (هذا الأسبوع، بعد ثلاثة أسابيع من الزيارة). احذف أرقام الهواتف وأرقام القضايا وأصحاب العمل وأي تشخيص لا تحتاجه الملاحظة.
2. اكتب الأمر بالصيغة التي تستخدمها جهتك (DAP أو SOAP أو BIRP أو عناوين الجهة نفسها) واطلب من النموذج ألا يضيف شيئًا. تتيح معظم المساعدات حفظ التعليمات لكل مشروع؛ وفي Whizi يحمل المشروع تعليمات حتى 32,000 حرف و10 ملفات مثبّتة، فيرافق القالب وقواعد إزالة الهوية كل ملاحظة دون إعادة كتابة.
3. اقرأ المسودة مقابل ملاحظاتك الخام سطرًا سطرًا، واحذف كل ما لم تكتبه. يقول موظفو الممارسة في NASW إن الملاحظات المولّدة بالذكاء الاصطناعي "ليست دقيقة دائمًا" (غالفان، أدناه)؛ وهذه الخطوة هي التي تلتقط ذلك.
4. أعد إدراج المعرّفات في نظام إدارة الحالات لديك، وليس في المحادثة أبدًا.
5. احذف المحادثة، أو أبقها فقط في أداة تستطيع أن تذكر مدة احتفاظها بالبيانات.

الأمر الذي أستخدمه لملاحظة DAP، بعد استبدال المعرّفات: "You are helping a social worker write a case note from a home visit. The client is CLIENT A, the child is CHILD 1, the school is SCHOOL X. Do not add any names, addresses, phone numbers, dates or facts that are not in the notes. Write a DAP note (Data, Assessment, Plan) under 200 words from these rough notes: home visit 9:30, CLIENT A home, CHILD 1 at SCHOOL X. Flat tidy, food in fridge. CLIENT A sleeping badly since the eviction notice, court date in 3 weeks, has not called legal aid. Reports 3-4 beers most nights, down from last month. SCHOOL X attendance letter, 82 percent this term. CLIENT A agreed to call legal aid this week; I will text the number. Next visit in 2 weeks." الجملة التي تؤدي العمل هي الثالثة. بدونها لا يمنع شيء في الأمر قسم التقييم من حمل أشياء لم تلاحظها.

يصوغ موظفو الممارسة في NASW خطوة المراجعة بوضوح. ففي "NASW Tips & Tools for Social Workers: Artificial Intelligence" (NASW Illinois، 10 سبتمبر 2026)، تكتب مارلا غالفان (LICSW)، كبيرة مساعدي الممارسة للخدمة الاجتماعية السريرية في NASW: "الملاحظات أو الوثائق المولّدة بالذكاء الاصطناعي ليست دقيقة دائمًا." أما ورقة النصائح المخصصة للأعضاء فقط التي تشير إليها، "8 Ethical Considerations for the Use of Artificial Intelligence in Social Work" (NASW، 2024)، فهي الوثيقة التي تحملها إلى النقاش حول ما إذا كانت جهتك تسمح بأي من هذا. والقاعدة المكتوبة لم تصدر بعد: فقد قالت مدونة الخدمة الاجتماعية التابعة لـ NASW في 4 سبتمبر 2026 إن "فريق مراجعة مدونة الأخلاق في NASW يوصي بإرشادات تكميلية لمساعدة الأخصائيين الاجتماعيين على تطبيق مدونة الأخلاق على استخدام الذكاء الاصطناعي."

ما أفضل أداة ذكاء اصطناعي للأخصائيين الاجتماعيين؟

أفضل أداة لأخصائي اجتماعي يدخل إليها معلومات عملاء محددة الهوية هي التي توقّع اتفاقية شريك أعمال (BAA)، وهذا يعني اعتبارًا من سبتمبر 2026 أداة تدوين مصمّمة لهذا الغرض: كل الأدوات الأمريكية الخمس التي فحصناها توقّع واحدة، ولا توقّعها باقة فردية لأي مساعد عام. من حيث السعر، Blueprint بسعر $0.99 للجلسة وUpheal بسعر $1 للملاحظة بحد أقصى $69 شهريًا هما أرخص طريقة لشراء ملاحظة واحدة دون رسوم شهرية، وMentalyc Mini أرخص بعد 20 ملاحظة شهريًا ($19.99 مقابل 40). يقول مركز مساعدة OpenAI إن اتفاقية BAA لـ ChatGPT متاحة فقط لحسابات Enterprise وEdu التي تديرها المبيعات، وإنها "لا تقدّم اتفاقية BAA لـ ChatGPT Business"؛ أما باقة ChatGPT for Clinicians المجانية التي تتضمن اتفاقية BAA داخل المنتج فهي مفتوحة للأطباء وممرضي الممارسة المتقدمة ومساعدي الأطباء والصيادلة، وليس للأخصائيين الاجتماعيين. وتغطي اتفاقية BAA لدى Anthropic واجهة API وEnterprise وتحيل مستخدمي Free وPro وMax إلى صفحاتها الاستهلاكية. أما Whizi فلا توقّع أيًّا منها.

خارج الولايات المتحدة يختلف الوضع. تبيع Magic Notes من Beam، الأداة التي تشتريها المجالس المحلية الإنجليزية، ترخيصًا للمؤسسة: £30,000 سنويًا لما يصل إلى 6,000 ساعة تسجيل مع مستخدمين غير محدودين وفق قائمة أسعار G-Cloud لشهر مايو 2026، فهي تصل عبر جهة عملك أو لا تصل أبدًا. أما CaseworkAI فمجانية ولا تطلب حسابًا، وتقول إن الملاحظات تُحذف بعد التسليم، وهي مسجلة لدى مكتب مفوض المعلومات في بريطانيا؛ وليست منتجًا متوافقًا مع HIPAA ولا تدّعي ذلك.

المكان الذي يناسب فيه المساعد العام هو كل ما لا يحتاج إلى المعرّفات أصلًا: الملاحظة مجهّلة الهوية، وهيكل تقرير المحكمة، وخطاب الإحالة بعناصر نائبة، وقائمة الموارد التي ستتحقق منها، والتحضير للإشراف، ومسودات الترجمة. Whizi، التي تنشر هذه الصفحة، أداة من هذا النوع، مع GPT وGemini وClaude بتسجيل دخول واحد والبحث على الويب مفعّل افتراضيًا. وأين تخسر بالنسبة لأخصائي اجتماعي: ليست نظام إدارة حالات، ولا توقّع BAA ولا تدّعي شهادة HIPAA، وما تكتبه يذهب إلى مزوّد النموذج الذي اخترته، فسجل عميل محدد الهوية لا مكان له فيها أكثر مما له في ChatGPT Plus. تنتهي صلاحية ملفاتها المرفوعة بعد 30 يومًا كحد أقصى، وتقول Whizi إنها لا تستخدم محتواك لتدريب النماذج التي تملكها، وهذا هو جواب الاحتفاظ بالبيانات الذي ينبغي أن يكون جاهزًا عندما يسألك المشرف.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي كتابة تقرير للمحكمة أو خطاب إحالة أو قائمة موارد؟

يستطيع الذكاء الاصطناعي بناء هيكل تقرير المحكمة وصياغة خطاب إحالة من نقاطك، ولا ينبغي أن يكون مصدرًا لأي واقعة أو تاريخ أو رقم هاتف في أيٍّ منهما. الهيكل هو موضع فائدته؛ أما المضمون فهو لك لأن التوقيع توقيعك.

للمحكمة، اعمل على القالب الذي تتوقعه المحكمة لا على تصوّر النموذج لقالب. في إنجلترا وويلز هذا هو Social Work Evidence Template، الذي نشرته ADCS مع Cafcass (نُقّح في أبريل 2021، وحُدّثت إرشاداته في نوفمبر 2023) "لدعم نهج متسق وتحليلي في عرض أدلة الخدمة الاجتماعية أمام محاكم الأسرة." ويجري بيانه الختامي هكذا: بيانات الطفل، والتسلسل الزمني للخدمة الاجتماعية، وتحليل عوامل الخطر والحماية، وتحليل أثر الأمر على الطفل ورأي الطفل، وتحليل قدرة الأبوين على الرعاية، وتحليل قدرة الأسرة الممتدة والأصدقاء، وخطة الرعاية المقترحة مع تحليل خياراتها الواقعية، ومدى آراء الأطراف والمعنيين، وبيان العدالة الإجرائية. وتختلف المحاكم الأمريكية بحسب الولاية والمقاطعة، فالقالب هو ما اعتمده الفريق القانوني في جهتك آخر مرة.

الأمر المفيد هنا بنيوي. الصق تسلسلك الزمني المجهّل الهوية على شكل نقاط واطلب من النموذج ترتيبها بحسب التاريخ، والتنبيه إلى أي فجوة أطول من شهر، وبيان القسم الذي ينتمي إليه كل حدث. لا تطلب منه كتابة التحليل. يُختم بيان SWET الختامي بعبارة "The facts in this application are true to the best of my knowledge and belief and the opinions set out are my own"، ويمكن للمحكمة أن تسألك من أين جاءت أي جملة. هذه الصفحة سير عمل وليست استشارة قانونية؛ وما يدخل في الإفادة شأن بينك وبين مديرك وفريقك القانوني.

خطاب الإحالة أأمن مهمة صياغة في هذه الصفحة لأن شكله ثابت: من أنت، ولماذا تحيل، وما الذي جُرّب، وما الذي تطلبه من الخدمة، وما مدى الاستعجال، وكيف يصلون إليك. أعطِ النموذج هذه النقاط الست مع العميل أ بدل الاسم، واطلب 250 كلمة بلغة بسيطة، ثم الصق النتيجة في ورقتك الرسمية وأضف المعرّفات هناك.

قوائم الموارد هي المكان الذي يخذلك فيه النموذج. اطلب من مساعد عام بنوك الطعام قرب رمز بريدي معيّن فيعيد أسماء وعناوين وأرقام هواتف بالنبرة الواثقة نفسها التي يستخدمها في كل شيء، ولا يخبرك شيء في المخرجات أيها حقيقي. في 13 مايو 2026 نشرت MIT Technology Review أن Gemini أعطى رقم واتساب الشخصي لمهندس برمجيات بوصفه جهة خدمة العملاء لتطبيق دفع؛ والآلية نفسها تنتج رقم خط مساعدة معقولًا لا يعود لأحد. فعّل البحث على الويب لتصل القائمة مع روابط المصادر، ثم تحقق من كل رقم هاتف عبر موقع الجهة نفسها أو بالاتصال بها قبل أن يراها عميل. كيف تتحقق من إجابات الذكاء الاصطناعي هو الروتين الأطول.

هل تستخدم الذكاء الاصطناعي للترجمة للعملاء؟

استخدم الذكاء الاصطناعي لترجمة خطاباتك وتذكيراتك المكتوبة بلغة بسيطة، ولا تجعله أبدًا الترجمة المعتمدة لأي شيء يحدد حقوق العميل أو استحقاقاته. هذا الحد ليس من عندي. فقاعدة الحقوق المدنية في الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية، 45 CFR 92.201(c)(3)، السارية منذ يوليو 2024، تنص على: "If a covered entity uses machine translation when the underlying text is critical to the rights, benefits, or meaningful access of an individual with limited English proficiency, when accuracy is essential, or when the source documents or materials contain complex, non-literal or technical language, the translation must be reviewed by a qualified human translator."

عمليًا: نماذج الموافقة وخطط السلامة ومواعيد المحكمة وقرارات الاستحقاقات وكل ما سيوقّعه العميل تذهب إلى مترجم مؤهل، وتحتاج المقابلة المباشرة إلى مترجم فوري لا إلى هاتف يُمرَّر بينكما. ما يجيده النموذج هو الطبقة التي تسبق ذلك. أعد كتابة نصك الإنجليزي ليفهمه طفل في العاشرة، ثم ترجم تلك المسودة ليبدأ المترجم من شيء واضح. أبقِ اسم العميل خارجها؛ فالخطاب يحتاج إلى تحية لا إلى هوية. استخدم الذكاء الاصطناعي للترجمة يشرح النماذج والمراجعة العكسية التي تكشف المسودة الرديئة.

كيف تستعد للإشراف بالذكاء الاصطناعي؟

التحضير للإشراف هو المهمة الوحيدة في هذه الصفحة التي لا تحتاج إلى أي بيانات عملاء، لأن المادة هي تفكيرك أنت. اكتب ما كنت ستكتبه في سجل تأملي، بوسوم الأدوار بدل الأسماء، ثم أرسل: "هذه حالة أشعر أنني عالق فيها، دون أي تفاصيل تعريفية. اطرح عليّ الأسئلة الخمسة التي سيطرحها مشرف جيد، واحدًا تلو الآخر. بعد إجاباتي، اذكر ما لم أفكر فيه وأي افتراضاتي يؤدي العمل الأكبر." تصل ومعك إجاباتك مكتوبة، وهذا ما وُجدت الساعة من أجله.

الروتين نفسه، إزالة الهوية ثم الصياغة ثم إعادة الإدراج، هو ما يستخدمه الذكاء الاصطناعي للممرضين في ملاحظات التسليم؛ تتغير المعرّفات وتبقى القاعدة. وقاعدة القرار لكل ما سواه: إن كانت المهمة تحتاج إلى هوية العميل لتكون مفيدة، فهي تحتاج إلى أداة بها BAA وإلى موافقة جهتك. وإن لم تحتج، فمساعد عام ومجموعة وسوم أدوار يكفيان، ومعظم الأعمال الورقية للأخصائي الاجتماعي من النوع الثاني.