هل ChatGPT أم Gemini أفضل للبرمجة؟
ChatGPT أفضل للبرمجة بفارق ضئيل، ونموذج OpenAI الأرخص هو الصفقة الأفضل. في مؤشر وكلاء البرمجة من Artificial Analysis (قراءة 25 أكتوبر 2026)، سجل Codex مع GPT Astra الأكبر 54.7 لكنه أنفق $7.04 للمهمة. وقارب Sol هذه النتيجة بفارق نقطة واحدة بتكلفة $1.50. أما Argon فيقع بينهما في التكلفة.
يختبر المؤشر وكيل كل مختبر نفسه عبر ثلاثة اختبارات، بإجمالي 290 مهمة. FrontierCode من Cognition، ويسأل: هل سيدمج المشرف على المشروع التغيير الذي أجراه الوكيل في مستودع حقيقي. أما Terminal-Bench 4.0 فيعطيه 66 مهمة صعبة لينفذها في الطرفية. وSWE-Atlas QnA من Scale AI يطرح عليه 124 سؤالا عن طريقة عمل قاعدة الشيفرة.
| مؤشر وكلاء البرمجة v2.0، قراءة 25 أكتوبر 2026 | المؤشر | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SWE-Atlas QnA | تكلفة API لكل مهمة | الوقت لكل مهمة |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex, GPT-6 Astra (max) | 54.7 | 49.3% | 55.6% | 59.1% | $7.04 | 24.8 دقيقة |
| Codex, GPT-6.1 Sol (max) | 54.1 | 49.4% | 53.0% | 59.9% | $1.50 | 23.7 دقيقة |
| Antigravity CLI, Gemini 4 Argon (high) | 53.2 | 48.6% | 56.1% | 55.1% | $5.86 | 34.7 دقيقة |
| Antigravity SDK, Gemini 3.8 Flash (high) | 33.3 | 40.8% | 14.6% | 44.4% | $2.51 | 13.1 دقيقة |
| Codex, GPT-6 Luna (max) | 31.1 | 39.5% | 15.7% | 38.2% | $0.16 | 21.3 دقيقة |
يفوز Gemini في واحد من الثلاثة. فقد أنجز Antigravity مع Argon نسبة 56.1% من مهام الطرفية، متقدما على Codex مع Sol (53.0%) وحتى على Codex مع GPT Astra (55.6%). ويفوز Codex في أسئلة قاعدة الشيفرة بفارق 4.8 نقطة. أما FrontierCode فتعادل، 49.4% مقابل 48.6%. وتقول Artificial Analysis إن مؤشرها «is useful for quick comparison, but it should be read alongside the per-eval breakdowns». وفارق 0.9 نقطة هو حالة من هذا النوع تماما.
هل ChatGPT أم Gemini أفضل لـ Python؟
Gemini أفضل لـ Python في اختبار Python الوحيد الذي تجريه Artificial Analysis. يطلب SciCode دوال Python لحل 80 مسألة مخبرية، وقد اجتاز Gemini 4 Argon نسبة 61.8% منها بجهد عال. أما GPT Sol فاجتاز 54.2% منها بجهد أقصى، وGPT Astra اجتاز 56.5%.
| النموذج، قراءة 25 أكتوبر 2026 | الجهد | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SciCode (Python) | سعر API لكل مليون توكن، إدخال / إخراج |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | high | 43.5% | 57.1% | 61.8% | $2 / $10 حتى 30 نوفمبر، ثم $4 / $20 |
| GPT-6.1 Sol | max | 49.1% | 56.1% | 54.2% | $2 / $10 |
| GPT-6 Astra | max | 47.0% | 59.1% | 56.5% | $10 / $50 |
| Gemini 3.8 Flash | high | 36.4% | 19.7% | 56.6% | $0.75 / $3.75 حتى 31 ديسمبر |
| GPT-6 Luna | max | 41.9% | 12.6% | 54.6% | $0.10 / $0.50 |
حتى Gemini Flash الصغير من Google يتفوق على GPT Sol فيه، 56.6% مقابل 54.2%. لكن SciCode شيفرة علمية، فاعتبره دليلا للأعمال العددية لا لتطبيق Django. وفي FrontierCode، وهو اختبار المستودعات، يتقدم Sol على Argon بفارق 5.6 نقطة عندما يعمل كلاهما في الإطار الذي بنته Artificial Analysis.
أي وكيل برمجة يأتي مع خطة $20، Codex أم Antigravity؟
كلتا خطتي $20 تأتيان بوكيل برمجة حتى أكتوبر 2026: ChatGPT Plus فيها Codex، وGoogle AI Pro فيها Antigravity وJules. تتقاضى OpenAI مبلغ $20 شهريا مقابل Plus، وتتقاضى Google مبلغ $19.99 مقابل خطتها.
| حتى 25 أكتوبر 2026 | ChatGPT Plus | Google AI Pro |
|---|---|---|
| السعر | يبدأ من $20 شهريا | $19.99 شهريا |
| وكيل البرمجة | Codex | Antigravity (تطبيق سطح المكتب وCLI) وJules |
| أقوى نموذج برمجة | GPT-6.1 Sol وGPT-6 Astra | Gemini 4 Argon، في تطبيق Gemini منذ 13 أكتوبر 2026 |
| التقدير المنشور لكل خمس ساعات | من 15 إلى 160 رسالة محلية على GPT-6.1 Sol، ومن 5 إلى 45 على GPT-6 Astra | لا يوجد. تقول Antigravity «Entry rate limits»، وتتجدد كل خمس ساعات |
| السقف الأسبوعي | «Weekly limits may also apply» | حد أسبوعي دون ذكر رقم |
| بعد بلوغ الحد | شراء رصيد ChatGPT | رصيد AI بأسعار Gemini Enterprise |
| في الخطة المجانية | GPT-6 Luna في تطبيق Codex لسطح المكتب، حسب الطرح | Antigravity مع «Basic weekly rate limits» |
OpenAI هي الوحيدة من الاثنتين التي تعطيك رقما. تقدر صفحة أسعار Codex من 15 إلى 160 رسالة محلية كل خمس ساعات على Sol، وتقدم Plus على أنها الخطة التي «Power a few focused coding sessions each week». وقد تستهلك مهمة السحابة من ذلك أكثر من المهمة المحلية.
أما Google فتعطيك صفات لا أرقاما. تعد صفحة خطط Antigravity خطة Pro بـ «a high, generous quota, refreshed every five hours until the weekly limit is reached». هذا كل ما تقوله. أما خطة Google AI Plus الأرخص، بسعر $4.99 في صفحة الخطط لدى Google، فلا تذكر وكيل برمجة أصلا.
لم يعد Gemini CLI وكيل Google للمستهلكين. فقد كتب القائمون عليه في GitHub بتاريخ 19 مايو 2026: «On June 18, 2026, Gemini CLI will stop serving requests for Google AI Pro and Ultra». وانتهت الخدمة للمستخدمين المجانيين في اليوم نفسه، وتوجههم Google جميعا إلى Antigravity CLI. لذلك فإن أي اختبار لـ ChatGPT مقابل Gemini CLI قبل يونيو لا يعكس ما يحصل عليه الحساب الشخصي الآن.
أيهما أرخص للبرمجة، ChatGPT أم Gemini؟
ChatGPT أرخص للبرمجة، بنحو 4 أضعاف لكل مهمة وكيل. في مؤشر وكلاء البرمجة كلفت المهمة المتوسطة $1.50 مع Codex وGPT Sol، و$5.86 مع Antigravity وGemini 4 Argon، رغم أن سعر التوكن متطابق بينهما اليوم.
تحتسب صفحة أسعار Gemini API لدى Google مبلغ $2 لكل مليون توكن إدخال و$10 لكل مليون إخراج لـ Argon حتى 30 نوفمبر 2026. وتحتسب أسعار API لدى OpenAI المبلغين نفسيهما، $2 و$10، لـ Sol. وتزيد تكلفة Argon لأنه يقرأ أكثر: فقد استهلك نحو 13.8 مليون توكن إدخال في كل مهمة، بينما استهلك Sol نحو 3.9 مليون.
ويتسع الفارق في 1 ديسمبر، عندما ينتقل Argon إلى $4 و$20. وتتضاعف جميع أسعاره، بما فيها الإدخال المخزن مؤقتا. وبحسابنا، $5.86 مضروبة في اثنين، ستكلف التشغيلات نفسها نحو $11.72 للمهمة، أي قرابة 8 أضعاف تكلفة Sol. أما في الخطط فالتعادل قائم: $20 مقابل $19.99.
هل ChatGPT أم Gemini أسرع في البرمجة؟
ChatGPT ينجز مهام الوكيل أسرع. استغرق Codex مع GPT Sol متوسط 23.7 دقيقة للمهمة في المؤشر، واستغرق Antigravity مع Gemini 4 Argon متوسط 34.7.
وSol أسرع في الإجابة الواحدة أيضا. في لوحة متصدري النماذج، استغرق Sol بجهد عال وسيطا قدره 45.5 ثانية من لحظة طلبك حتى الرد الكامل، واستغرق Argon بجهد عال 63.2. ويكتب Argon أسرع بعد أن يبدأ، بمعدل 81 توكن في الثانية مقابل 53 لـ Sol. ومعظم انتظاره هو التفكير الذي يجريه قبل الكلمة الأولى.
كيف يتقارن ChatGPT وGemini في SWE-bench؟
لا يستطيع SWE-bench ترتيب نماذج ChatGPT وGemini الحالية، لأن لوحتيه لا تدرجانها. فلوحة SWE-bench Verified الرسمية ليس فيها أي إدخال بعد 26 فبراير 2026. أما لوحة SWE-bench Pro من Scale فتتوقف عند GPT-5.4 وGemini 3.1 Pro.
على تلك اللوحة، بقراءة 25 أكتوبر 2026، سجل أفضل إدخال من OpenAI نسبة 59.10% وأفضل إدخال من Google نسبة 46.10%. تقدمت OpenAI بفارق 13 نقطة. وكلا النموذجين أقدم من النماذج الموجودة اليوم في Codex وAntigravity، فتعامل مع أي جدول SWE-bench على أنه تاريخ.
هل تستخدم ChatGPT أم Gemini للبرمجة؟
استخدم ChatGPT إذا كنت تدفع لكل مهمة أو تريد حدا منشورا، واستخدم Gemini إذا كنت تعمل في الطرفية أو تكتب Python للعلوم.
| اختر ChatGPT إذا | اختر Gemini إذا |
|---|---|
| تريد الوكيل الأرخص ($1.50 للمهمة مقابل $5.86) | تشغل مهام طويلة في الطرفية (Terminal-Bench 4.0، 56.1% مقابل 53.0%) |
| تريد إنجاز مهام الوكيل أسرع (23.7 دقيقة مقابل 34.7) | تكتب Python للعلوم (SciCode 61.8% مقابل 54.2%) |
| تسأل عن قاعدة شيفرة كبيرة (SWE-Atlas QnA 59.9% مقابل 55.1%) | تريد بثا أسرع بعد بدء الإجابة (81 توكن في الثانية مقابل 53) |
| تريد تقديرا لعدد تشغيلات الوكيل المتاحة (من 15 إلى 160 كل خمس ساعات) | تريد نافذة 1M توكن في تطبيق الدردشة (Google AI Pro) |
| تبرمج على ChatGPT Free أو Go (GPT-6 Luna في Codex) | تريد وكيلا مجانيا دون تحفظ على الطرح (الخطة المجانية في Antigravity) |
لا يفوز أي منهما في كل الصفوف، لذا جرب الاثنين على مستودعك أولا. وللمقارنة الأوسع في الكتابة والبحث اقرأ Gemini مقابل ChatGPT. ولوكيل Anthropic على المؤشر نفسه، يضع Claude مقابل Gemini للبرمجة أداة Claude Code في مواجهة Antigravity. وإذا أردت أدوات برمجة أخرى، فإن بدائل ChatGPT للبرمجة تغطيها.
يناسب Whizi حالة ضيقة واحدة: تريد أن يجيب GPT Sol ونموذج من Gemini عن سؤال البرمجة نفسه قبل أن تدفع ثمن خطة. المحادثات المتجاورة تأتي مع Whizi Pro بسعر $29.99 شهريا، ويختلف الرصيد المستهلك لكل رسالة بحسب النموذج وقد يتغير. Whizi تطبيق دردشة، لذا ستحتاج Codex أو Antigravity للتعديلات على مستودع كامل. ويوضح دليل البرمجة أي نماذج برمجة تصل إليها كل خطة.
الأسئلة الشائعة
هل Codex أفضل من Antigravity؟
بشكل طفيف، في الاختبار العام الوحيد للوكيلين. سجلت Artificial Analysis لـ Codex مع GPT Sol الرقم 54.1 في مؤشر وكلاء البرمجة (قراءة 25 أكتوبر 2026)، ولـ Antigravity CLI مع Gemini 4 Argon الرقم 53.2. كان Codex أسرع وكلف نحو ربع التكلفة لكل مهمة. ولاختبار النموذجين على طلبك أنت، يرسل أداة مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي المجانية طلبا واحدا إلى عدة نماذج.
هل يمكن استخدام Codex أو Gemini للبرمجة مجانا؟
نعم، لكل منهما مسار مجاني. يحصل مستخدمو ChatGPT Free وGo على GPT Luna في تطبيق Codex لسطح المكتب، حسب الطرح. وAntigravity من Google مجاني للبدء، مع حدود أسبوعية أساسية. أما Gemini CLI فلم يعد يخدم الحسابات الشخصية المجانية منذ 18 يونيو 2026. ويشرح هل Google AI Pro يستحق الاشتراك ما تضيفه الخطة المدفوعة.
هل Gemini أفضل من ChatGPT لـ Python؟
نعم، لـ Python العلمي. اجتاز Gemini 4 Argon نسبة 61.8% من مهام Python في SciCode بجهد عال، واجتاز GPT Sol نسبة 54.2% منها بجهد أقصى، عندما قرأنا اللوحة في 25 أكتوبر 2026. وSciCode شيفرة مخبرية، فهو يقول أقل عن تطبيقات الويب. ويغطي الذكاء الاصطناعي للبرمجة الأدوات المناسبة لأنواع الشيفرة الأخرى.
هل تدفع لـ ChatGPT Plus أم Google AI Pro من أجل البرمجة؟
ChatGPT Plus، إذا كان الوكيل هو سبب دفعك. فقد طابق Codex مع GPT Sol نتيجة Gemini 4 Argon في مؤشر وكلاء البرمجة بنحو ربع التكلفة لكل مهمة، وتخبرك OpenAI بمقدار الاستخدام المتوقع. أما Google AI Pro، بسعر $19.99، فيمنحك نافذة 1M توكن في تطبيق الدردشة. ويقارن Google AI Pro مقابل ChatGPT Plus بقية ما في كل خطة.
