ChatGPT ou Gemini: qual é melhor para programar?
O ChatGPT é melhor para programar por um fio, e o modelo mais barato da OpenAI é a melhor compra. No Coding Agent Index da Artificial Analysis, lido em 25 de outubro de 2026, o Codex com o GPT Astra, maior, fez 54.7, mas gastou $7.04 por tarefa. O Sol chegou a menos de um ponto dele por $1.50. O Argon fica entre os dois em custo.
O índice coloca o agente próprio de cada laboratório em três testes, com 290 tarefas no total. O FrontierCode vem da Cognition e pergunta se um mantenedor aceitaria a mudança que o agente fez em um repositório real. O Terminal-Bench 4.0 dá a ele 66 tarefas difíceis para resolver em um shell. O SWE-Atlas QnA, da Scale AI, faz 124 perguntas sobre como funciona uma base de código.
| Coding Agent Index v2.0, lido em 25 de outubro de 2026 | Índice | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SWE-Atlas QnA | Custo de API por tarefa | Tempo por tarefa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex, GPT-6 Astra (max) | 54.7 | 49.3% | 55.6% | 59.1% | $7.04 | 24.8 min |
| Codex, GPT-6.1 Sol (max) | 54.1 | 49.4% | 53.0% | 59.9% | $1.50 | 23.7 min |
| Antigravity CLI, Gemini 4 Argon (high) | 53.2 | 48.6% | 56.1% | 55.1% | $5.86 | 34.7 min |
| Antigravity SDK, Gemini 3.8 Flash (high) | 33.3 | 40.8% | 14.6% | 44.4% | $2.51 | 13.1 min |
| Codex, GPT-6 Luna (max) | 31.1 | 39.5% | 15.7% | 38.2% | $0.16 | 21.3 min |
O Gemini vence um dos três. O Antigravity com Argon passou em 56.1% das tarefas de terminal, à frente do Codex com Sol (53.0%) e até do Codex com GPT Astra (55.6%). O Codex vence as perguntas sobre a base de código por 4.8 pontos. O FrontierCode é empate, 49.4% a 48.6%. A Artificial Analysis diz que o índice dela "é útil para comparação rápida, mas deve ser lido junto com os detalhamentos por avaliação". Uma diferença de 0.9 ponto é exatamente esse tipo de caso.
ChatGPT ou Gemini: qual é melhor para Python?
O Gemini é melhor para Python no único teste de Python que a Artificial Analysis roda. O SciCode pede funções em Python para resolver 80 problemas de laboratório, e o Gemini 4 Argon passou em 61.8% deles com esforço high. O GPT Sol passou em 54.2% com esforço max, e o GPT Astra em 56.5%.
| Modelo, lido em 25 de outubro de 2026 | Esforço | FrontierCode 1.1 | Terminal-Bench 4.0 | SciCode (Python) | Preço de API por milhão de tokens, entrada / saída |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | high | 43.5% | 57.1% | 61.8% | $2 / $10 até 30 nov, depois $4 / $20 |
| GPT-6.1 Sol | max | 49.1% | 56.1% | 54.2% | $2 / $10 |
| GPT-6 Astra | max | 47.0% | 59.1% | 56.5% | $10 / $50 |
| Gemini 3.8 Flash | high | 36.4% | 19.7% | 56.6% | $0.75 / $3.75 até 31 dez |
| GPT-6 Luna | max | 41.9% | 12.6% | 54.6% | $0.10 / $0.50 |
Até o Gemini Flash, o modelo pequeno do Google, supera o GPT Sol nele, 56.6% a 54.2%. Mas o SciCode é código científico. Leia como um guia para trabalho numérico, não para um app em Django. No FrontierCode, o teste de repositório, o Sol lidera o Argon por 5.6 pontos quando os dois rodam no ambiente que a Artificial Analysis montou.
Qual agente de código vem no plano de $20, Codex ou Antigravity?
Os dois planos de $20 trazem um agente de código em outubro de 2026: o ChatGPT Plus tem o Codex, e o Google AI Pro tem o Antigravity e o Jules. A OpenAI cobra $20 por mês pelo Plus. O Google cobra $19.99 pelo plano dele.
| Em 25 de outubro de 2026 | ChatGPT Plus | Google AI Pro |
|---|---|---|
| Preço | A partir de $20 por mês | $19.99 por mês |
| Agente de código | Codex | Antigravity (app de desktop e CLI) e Jules |
| Melhor modelo de código | GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra | Gemini 4 Argon, no app do Gemini desde 13 de outubro de 2026 |
| Estimativa publicada para cinco horas | 15 a 160 mensagens locais no GPT-6.1 Sol, 5 a 45 no GPT-6 Astra | Nenhuma. O Antigravity fala em "Entry rate limits", renovados a cada cinco horas |
| Limite semanal | "Weekly limits may also apply" | Um limite semanal, sem número |
| Depois do limite | Comprar créditos do ChatGPT | Créditos de IA, pelas tarifas do Gemini Enterprise |
| No plano gratuito | GPT-6 Luna no app de desktop do Codex, sujeito à liberação gradual | Antigravity com "Basic weekly rate limits" |
A OpenAI é a única das duas que dá um número. A página de preços do Codex estima de 15 a 160 mensagens locais a cada cinco horas no Sol e apresenta o Plus como o plano para "Power a few focused coding sessions each week". Uma tarefa na nuvem pode consumir mais disso do que uma local.
O Google dá adjetivos. A página de planos do Antigravity promete ao Pro "a high, generous quota, refreshed every five hours until the weekly limit is reached". É só isso que ela diz. O Google AI Plus, mais barato, a $4.99 na página de planos do Google, nem lista um agente de código.
O Gemini CLI não é mais o agente do Google para o consumidor. Os mantenedores escreveram no GitHub em 19 de maio de 2026: "On June 18, 2026, Gemini CLI will stop serving requests for Google AI Pro and Ultra". Os usuários gratuitos saíram no mesmo dia, e o Google encaminha todos para o Antigravity CLI. Um teste de ChatGPT vs Gemini CLI anterior a junho não mostra o que uma conta pessoal recebe hoje.
Qual é mais barato para programar, ChatGPT ou Gemini?
O ChatGPT é mais barato para programar, cerca de 4x por tarefa de agente. No Coding Agent Index, o Codex com GPT Sol custou $1.50 em uma tarefa média e o Antigravity com Gemini 4 Argon custou $5.86, embora os dois tenham hoje o mesmo preço por token.
A página de preços da API do Gemini do Google cobra $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de saída pelo Argon até 30 de novembro de 2026. Os preços da API da OpenAI cobram os mesmos $2 e $10 pelo Sol. O Argon custa mais porque lê mais. Ele consumiu cerca de 13,8 milhões de tokens por tarefa, e o Sol consumiu 3,9 milhões.
A diferença aumenta em 1º de dezembro, quando o Argon passa para $4 e $20. Todas as tarifas dele dobram, inclusive a de entrada em cache. Pela nossa conta, $5.86 vezes dois, as mesmas execuções passariam a custar cerca de $11.72 por tarefa, quase 8 vezes o que o Sol custa. Nos planos, é empate: $20 contra $19.99.
ChatGPT ou Gemini: qual é mais rápido para programar?
O ChatGPT conclui tarefas de agente mais rápido. O Codex com GPT Sol levou 23.7 minutos em uma tarefa média do índice. O Antigravity com Gemini 4 Argon levou 34.7.
O Sol também é mais rápido em uma resposta isolada. No ranking de modelos, o Sol com esforço high levou em mediana 45.5 segundos do seu prompt até a resposta completa, e o Argon com high levou 63.2. O Argon escreve mais rápido depois que começa, a 81 tokens por segundo contra 53 do Sol. Quase toda a espera dele é o raciocínio antes da primeira palavra.
Como ChatGPT e Gemini se comparam no SWE-bench?
O SWE-bench não consegue ranquear os modelos atuais do ChatGPT e do Gemini, porque nenhum dos dois quadros os lista. O quadro oficial SWE-bench Verified não tem nenhuma entrada depois de 26 de fevereiro de 2026. O quadro SWE-bench Pro da Scale para no GPT-5.4 e no Gemini 3.1 Pro.
Nesse quadro, lido em 25 de outubro de 2026, a melhor entrada da OpenAI fez 59.10% e a melhor do Google 46.10%. A OpenAI liderou por 13 pontos. Os dois modelos são mais antigos que os usados hoje no Codex e no Antigravity, então trate uma tabela do SWE-bench como história.
Você deve usar ChatGPT ou Gemini para programar?
Use o ChatGPT quando pagar por tarefa ou quiser um limite publicado, e o Gemini quando fizer trabalho no terminal ou Python científico.
| Escolha o ChatGPT se | Escolha o Gemini se |
|---|---|
| Você quer o agente mais barato ($1.50 por tarefa contra $5.86) | Você roda tarefas longas em um shell (Terminal-Bench 4.0, 56.1% contra 53.0%) |
| Você quer tarefas de agente concluídas antes (23.7 minutos contra 34.7) | Você escreve Python científico (SciCode 61.8% contra 54.2%) |
| Você faz perguntas sobre uma base de código grande (SWE-Atlas QnA 59.9% contra 55.1%) | Você quer um fluxo mais rápido depois que a resposta começa (81 tokens por segundo contra 53) |
| Você quer uma estimativa de quantas execuções de agente recebe (15 a 160 por cinco horas) | Você quer uma janela de 1M de tokens no app de chat (Google AI Pro) |
| Você programa no ChatGPT Free ou Go (GPT-6 Luna no Codex) | Você quer um agente gratuito sem ressalva de liberação (plano gratuito do Antigravity) |
Nenhum dos dois vence todas as linhas, então teste os dois no seu próprio repositório primeiro. Para a disputa mais ampla em escrita e pesquisa, leia Gemini vs ChatGPT. Para o agente da Anthropic no mesmo índice, Claude vs Gemini para programar coloca o Claude Code contra o Antigravity. Se quiser outras ferramentas de código na mistura, alternativas ao ChatGPT para programar cobre isso.
O Whizi serve a um caso específico: você quer que o GPT Sol e um modelo Gemini respondam à mesma pergunta de código antes de pagar por um plano. Os chats lado a lado vêm com o Whizi Pro a $29.99 por mês, e os créditos por mensagem variam por modelo e podem mudar. O Whizi é um app de chat, então, para edições em um repositório inteiro, você ainda vai querer o Codex ou o Antigravity. O guia de programação mostra quais modelos de código cada plano alcança.
Perguntas frequentes
O Codex é melhor que o Antigravity?
Um pouco, no único teste público dos dois agentes. A Artificial Analysis deu 54.1 ao Codex com GPT Sol no Coding Agent Index, lido em 25 de outubro de 2026, e 53.2 ao Antigravity CLI com Gemini 4 Argon. O Codex foi mais rápido e custou cerca de um quarto por tarefa. Para testar os dois modelos no seu próprio prompt, a ferramenta gratuita de comparação de modelos de IA envia um prompt a vários modelos.
Dá para usar o Codex ou o Gemini para programar de graça?
Sim, os dois têm um caminho gratuito. O ChatGPT Free e o Go recebem o GPT Luna no app de desktop do Codex, sujeito à liberação gradual. O Antigravity do Google é gratuito para começar, com limites semanais básicos. O Gemini CLI não atende mais contas pessoais gratuitas desde 18 de junho de 2026. O Google AI Pro vale a pena? explica o que o plano pago acrescenta.
O Gemini é melhor que o ChatGPT para Python?
Sim, para Python científico. O Gemini 4 Argon passou em 61.8% das tarefas de Python do SciCode com esforço high, e o GPT Sol passou em 54.2% com max, quando lemos o quadro em 25 de outubro de 2026. O SciCode é código de laboratório, então diz menos sobre um app web. IA para programar explica quais ferramentas servem a outros tipos de código.
Vale pagar o ChatGPT Plus ou o Google AI Pro para programar?
O ChatGPT Plus, se o agente é o motivo de você pagar. O Codex com GPT Sol igualou o Gemini 4 Argon no Coding Agent Index por cerca de um quarto do custo por tarefa, e a OpenAI diz quanto uso esperar. O Google AI Pro, a $19.99, dá uma janela de 1M de tokens no app de chat. Google AI Pro vs ChatGPT Plus compara o resto de cada plano.
