Preço por resposta com a nota ao lado, a única tabela justa
Os fornecedores publicam tarifas por milhão de tokens, e essa é a unidade errada para decidir. Um modelo barato na entrada e caro na saída pode custar mais por resposta do que um com preços invertidos. O índice de custo da Whizi fixa a unidade: uma resposta padrão de 1,000 tokens de entrada e 500 de saída, precificada nas tarifas que os fornecedores mostravam em 20 de agosto de 2026. As notas são do Artificial Analysis Intelligence Index, lidas em 22 de setembro de 2026, no nível máximo de raciocínio de cada modelo.
A fronteira passa por Luna, Sonnet, Terra, Sol e Opus. O Sonnet 5 entra por um único ponto a mais que o Luna, a nove vezes o preço, o Haiku 4.5 fica bem dentro dela, e de $0.008 até um centavo a melhor nota por gasto é sempre da OpenAI. Acima de um centavo, é da Anthropic. Essa é a frase única do gráfico: a linha da OpenAI pontua mais pelo dinheiro até você poder pagar o Opus.
Dois cuidados ao ler. O Intelligence Index é uma família de benchmarks. Uma diferença de nove pontos nele não significa que o Sol escreve melhor que o Sonnet, e em redação e edição a nota nunca bateu com o que os editores relatam. Além disso, o índice usa tarifas de tabela: cache de prompt, descontos em lote e sobretaxas de contexto longo mexem nas faturas reais nos dois sentidos. O que são tokens em IA explica por que a saída custa de cinco a seis vezes a entrada em todas as linhas.
A tabela completa de tarifas, OpenAI ao lado da Anthropic
| Modelo | Entrada por 1M de tokens | Saída por 1M de tokens | Por resposta padrão | Por 1,000 respostas | Intelligence Index |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 | $0.0008 | $0.80 | 37 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.0035 | $3.50 | 17 |
| Claude Sonnet 5 | $2.00 | $10.00 | $0.007 | $7.00 | 38 |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $12.00 | $0.008 | $8.00 | 42 |
| GPT-5.6 Sol | $2.50 | $15.00 | $0.01 | $10.00 | 47 |
| Claude Opus 5 | $5.00 | $25.00 | $0.0175 | $17.50 | 51 |
| GPT-5.5 | $5.00 | $30.00 | $0.02 | $20.00 | 26 como GPT-5.5 Instant |
| Claude Fable 5 | $10.00 | $50.00 | $0.035 | $35.00 | não listado nesta linha |
Três leituras da tabela. A Anthropic precifica suas faixas numa escada limpa, $1, $2 e $5 de entrada, com a saída em exatamente cinco vezes a entrada em todas as linhas. A escada da OpenAI é mais íngreme na base e mais plana no meio: o Luna custa um décimo do Terra, mas Terra e Sol ficam a menos de 25 por cento um do outro. E o carro-chefe mais novo da Anthropic, o Fable, custa o dobro do Opus, $10 de entrada e $50 de saída, as mesmas tarifas que o índice lista para as variantes rápidas do Opus 5 e do Opus 4.8.
A linha do GPT-5.5 é um alerta, não uma recomendação. Ele custa o dobro do Sol por resposta, e o ranking lista sua variante Instant em 26. No preço de tabela, o próprio sucessor o supera. O índice de custo de modelos de IA traz todas as 100 linhas com preço, inclusive as do Google, xAI, Moonshot e DeepSeek que cobram menos que os dois fornecedores aqui.
Qual fornecedor sai mais barato depende da faixa que você compra
Na base, a OpenAI, por larga margem. O Luna custa $0.0008 por resposta e marca 37. O Haiku 4.5 custa $0.0035 e marca 17. Para classificação, extração, reescrita e perguntas do dia a dia, a linha da OpenAI custa um quarto do preço e tem o dobro da nota. Não há jeito honesto de ler isso de outra forma.
No meio, empate no preço e vantagem da OpenAI no índice. O Sonnet 5 a $0.007 contra o Sol a $0.01 é uma diferença de 30 por cento a favor da Anthropic. Os 47 do Sol contra os 38 do Sonnet são nove pontos a favor da OpenAI. O que pesa depende da tarefa. Em código, matemática e raciocínio em várias etapas, o índice acompanha bem os resultados. Em texto, não, e o Sonnet é a linha que os editores continuam escolhendo.
No topo, a Anthropic, se você precisa do topo. O Opus 5 a $0.0175 marca 51, quatro pontos acima do Sol por 75 por cento a mais por resposta. Acima dele, o Fable 5 a $0.035 é a linha mais cara do índice de custo, exceto as variantes rápidas. Se quatro pontos valem 75 por cento depende da tarefa. Quanto custa cada ponto extra você vê no controle de esforço de raciocínio em o que é um modelo de raciocínio. O Opus 5.5 saiu em 22 de setembro de 2026 a $4 de entrada e $20 de saída, então a mesma resposta agora custa $0.014. A forma mais barata de usar o Claude Opus corta isso pela metade na Batch API.
A forma mais barata de usar Claude e GPT juntos simula meses leves, médios e pesados com essas tarifas para quem quer as duas APIs ao mesmo tempo. API do ChatGPT vs assinatura mostra o ponto de equilíbrio contra um plano fixo de $20.
Quanto as mesmas linhas custam por mensagem num plano de créditos
Este site publica um preço por mensagem para cada um desses modelos, então aqui estão ao lado das tarifas da API, não no lugar delas. Na Whizi, o GPT-5.6 Luna custa 1 crédito por mensagem, o Terra 4, o Sol 20, o Claude Haiku 4.5 4, o Sonnet 5 10 e o Opus 5 20. As franquias mensais são 800 créditos no Starter a $15.99, 2,500 no Pro a $29.99 e 10,000 no Powerhouse a $49.99. Dessas seis linhas, o Starter alcança só o Luna, e sua linha Claude é o Haiku 5.5, mais novo, a 1 crédito. Terra, Sol, Haiku 4.5, Sonnet e Opus começam no Pro.
Lida contra a API, a escada de créditos coloca o Sonnet abaixo do Sol, 10 créditos contra 20, onde a API os coloca a um centavo um do outro. Também coloca o Opus no mesmo nível do Sol, em 20, onde a API cobra 75 por cento a mais pelo Opus. Isso é uma decisão de produto. A Whizi cobra tanto a família Sonnet quanto o Sol abaixo do degrau em que o custo em tokens os colocaria, e a referência de créditos traz a escada completa. Por resposta de modelo topo de linha, um plano de créditos custa mais que a API. Por resposta cotidiana no Luna, fica perto. O plano também inclui o app, a memória, os envios de arquivos e uma fatura com teto, o que a API não oferece.
Se você vai comprar acesso à API, compre OpenAI para tudo que custe menos de um centavo por resposta. Compre Anthropic quando a tarefa exigir o topo da escada. Precifique o meio pela tarefa, não pelo índice.
- Compare por resposta com uma mistura fixa de entrada e saída, não por milhão de tokens
- Coloque a nota do ranking ao lado do preço antes de chamar qualquer fornecedor de mais barato
- Use o Luna da OpenAI na faixa barata: um quarto do preço do Haiku com o dobro da nota
- Precifique a faixa intermediária pela tarefa; o índice favorece o Sol e os editores favorecem o Sonnet
- Reserve 75 por cento a mais por resposta pelo Opus sobre o Sol e decida se quatro pontos compensam
Perguntas frequentes
A API do ChatGPT ou a API do Claude é mais barata?
Depende da faixa. Por resposta padrão, nas tarifas lidas em 20 de agosto de 2026, a OpenAI é mais barata na base (GPT-5.6 Luna $0.0008 contra Claude Haiku 4.5 $0.0035) e fica mais ou menos empatada no meio (GPT-5.6 Sol $0.01 contra Claude Sonnet 5 $0.007). A Anthropic custa mais no topo: o Claude Opus 5 sai a $0.0175 e marca 51 no Intelligence Index contra 47 do Sol.
Quanto custa o Claude Sonnet 5 pela API?
$2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída, o que dá $0.007 por uma resposta padrão de 1,000 tokens de entrada e 500 de saída, ou $7 por mil respostas. O Claude Haiku 4.5 custa $1 e $5, e o Claude Opus 5 custa $5 e $25, então a saída vale cinco vezes a entrada em toda linha da Anthropic.
Quanto custa o GPT-5.6 pela API?
A família tem três linhas. O GPT-5.6 Luna custa $0.20 de entrada e $1.20 de saída por milhão de tokens, $0.0008 por resposta padrão. O GPT-5.6 Terra custa $2 e $12, $0.008 por resposta. O GPT-5.6 Sol custa $2.50 e $15, $0.01 por resposta. O GPT-5.5 fica acima, a $5 e $30, $0.02 por resposta.
Por que comparar por resposta em vez de por milhão de tokens?
Porque entrada e saída têm preços diferentes e uma resposta usa as duas. Um modelo barato na entrada e caro na saída pode custar mais por resposta do que um com preços invertidos. Fixar a mistura em 1,000 tokens de entrada e 500 de saída deixa todos os modelos comparáveis num único número, que é o que o índice de custo da Whizi faz para 100 modelos.
Uma nota maior no Intelligence Index significa um modelo melhor para a minha tarefa?
Em código, matemática e raciocínio em várias etapas, a nota acompanha bem os resultados. Em texto, não: o Claude Sonnet 5 marca 38 contra 47 do GPT-5.6 Sol e continua sendo a linha que os editores escolhem para redigir. Trate a nota como um dado entre outros e rode seu próprio prompt nos dois antes de se comprometer com um orçamento de API.
