
Qual é melhor, Kimi ou DeepSeek?
A vantagem de cinco pontos do Kimi K3 custa 7,4 vezes mais por tarefa. A Artificial Analysis submete cada modelo aos mesmos dez testes, do Terminal-Bench 4.0 ao Humanity's Last Exam, e precifica cada tarefa pelas tarifas de tabela do fabricante. No Humanity's Last Exam, um desses dez, o Kimi K3 marca 47% contra 39% do DeepSeek V4.1 Flash, lido em 12 de outubro de 2026.
Com o Kimi você também espera mais. O Kimi K3 levou 1.111 segundos para concluir uma tarefa média, cerca de 18 minutos e meio. O Flash do DeepSeek levou 304. A API da Moonshot escreveu 41 tokens por segundo, e a do DeepSeek escreveu 205.
| Modelo, lido em 12 de outubro de 2026 | Intelligence Index | Custo por tarefa do índice | Tempo por tarefa | Entrada / saída por 1M de tokens | Velocidade de saída | Contexto | Pesos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 (max) | 44 | $2.00 | 1,111 s | $3.00 / $15.00 | 41 tokens/s | 1M | Kimi K3 License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | 304 s | $0.30 / $1.20 | 205 tokens/s | 1M | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | 455 s | $1.32 / $3.96 | 93 tokens/s | 1M | MIT |
| Kimi K2.6 (reasoning) | 27 | $0.80 | 1,002 s | $0.95 / $4.00 | 42 tokens/s | 262K | MIT modificada |
| Kimi K2.7 Code | 26 | $0.54 | 445 s | $0.95 / $4.00 | 65 tokens/s | 262K | MIT modificada |
Todas as pontuações, custos, tempos e velocidades da tabela vêm da Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). Os preços são o que cada fabricante cobra na própria API, na tarifa cheia: a tabela de preços da Moonshot para o Kimi e a do DeepSeek para o DeepSeek. Se você chegou aqui procurando Kimi K2 vs DeepSeek, a tabela também responde isso. O Kimi K2.6 e o K2.7 Code marcam 27 e 26, então os dois ficam atrás do DeepSeek V4 Pro 0813 em pontuação, e os dois custam mais por tarefa do que o Flash.
Kimi ou DeepSeek: qual é melhor em outros idiomas?
O DeepSeek, e por uma margem grande no nosso próprio teste. O Multilingual LLM Bench do Whizi faz 150 perguntas escritas do zero por nós, cinco em cada um de 30 idiomas, e corrige cada resposta com um gabarito com fontes. Rodamos cada modelo uma vez com raciocínio baixo e terminamos em 2 de outubro de 2026. O DeepSeek V4 Pro fez 44 de 100 e o V4.1 Flash fez 42. O Kimi K3 fez 31.3.
| Modelo, rodado em 2 de outubro de 2026 | Nota de 100 | Margem de 95% | Conhecimento local (60 perguntas) | Expressões e provérbios (60) | Gramática, escrita, datas (30) | Respostas deixadas vazias | Custo das 150 respostas |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 44.0 | 7.8 | 56.7 | 21.7 | 63.3 | 12 | $1.30 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 42.0 | 7.8 | 48.3 | 25.0 | 63.3 | 10 | $0.41 |
| Kimi K3 | 31.3 | 7.3 | 46.7 | 11.7 | 40.0 | 0 | $0.81 |
É o inverso da ordem do Intelligence Index. O Kimi K3 fica 12,7 pontos atrás do DeepSeek V4 Pro, e a margem de erro neste tamanho de amostra é de 7 a 8 pontos para cada modelo. A maior parte da diferença está nas expressões idiomáticas e nas perguntas de gramática, escrita e calendário. Em fatos locais, o Kimi K3 e o Flash do DeepSeek ficaram a até dois pontos um do outro.
O DeepSeek venceu com uma desvantagem. Cada resposta recebeu um orçamento de 8.000 tokens, e os dois modelos do DeepSeek gastaram tudo pensando em 22 das perguntas, somando os dois. Cada uma delas valeu zero. O Kimi K3 não estourou o limite em nenhuma.
Cinco perguntas por idioma são poucas para ranquear um idioma isolado, então leia a próxima parte como um indício. O Kimi K3 superou o DeepSeek V4.1 Flash em 6 dos 30 idiomas, entre eles árabe e alemão, e perdeu em 16. Os dois laboratórios são chineses, e em chinês simplificado o Flash acertou as cinco perguntas. O Kimi K3 acertou duas.
Kimi ou DeepSeek: qual é melhor para programar?
O DeepSeek V4.1 Flash, se o seu agente trabalha em um terminal. No Terminal-Bench 4.0, um dos dez testes do índice, ele marca 27% contra 13% do Kimi K3. Ele também lidera o AutomationBench-AA, por 69% a 58%. O Kimi K3 vence o SciCode, que pede código científico a partir de uma especificação escrita, por 59% a 52%.
O modelo de código da Moonshot é a surpresa. O Kimi K2.7 Code marca 1% no Terminal-Bench 4.0 e 48% no SciCode, então nesse teste fica atrás dos dois modelos DeepSeek V4. A velocidade também pesa mais em um ciclo de programação do que em um chat. Com 205 tokens por segundo, o Flash do DeepSeek escreve cinco vezes mais rápido que o Kimi K3. O Claude vs DeepSeek roda os mesmos testes contra um modelo fechado.
Quanto custam o Kimi e o DeepSeek?
O DeepSeek V4.1 Flash custa um décimo por token, ou menos, e o V4 Pro 0813 menos da metade. Em outubro de 2026, a tabela de preços da Moonshot cobra $3.00 por milhão de tokens enviados ao Kimi K3 e $15.00 por milhão que ele escreve. O DeepSeek cobra $0.30 e $1.20 pelo V4.1 Flash, e $1.32 e $3.96 pelo V4 Pro 0813. Os dois reduzem o preço da entrada que está em cache, para $0.30 por milhão no Kimi K3 e para $0.006 no Flash.
O DeepSeek também corta pela metade todas as tarifas fora do horário de pico. Os horários de pico são de 01:00 às 04:00 e de 06:00 às 10:00 UTC em dias úteis, então um trabalho enviado no fim de semana paga $0.15 e $0.60 no Flash. A página da Moonshot não lista tarifa fora do pico, e nenhuma das duas páginas dá tokens grátis para esses modelos.
Os apps seguem a mesma divisão. Na App Store dos EUA, o app do DeepSeek é grátis e não lista compras dentro do app. O app do Kimi é grátis para baixar e vende assinaturas dentro do app, listadas a partir de $19.00 até um passe anual de $374.99, lido em outubro de 2026.
Dá para criar um produto com os pesos do Kimi ou do DeepSeek?
Sim, nos dois, mas só os pesos do DeepSeek vêm sem nada para assinar. O DeepSeek lança o V4.1 Flash e o V4 Pro 0813 sob a licença MIT simples no Hugging Face. O Kimi K3 vem sob a própria Kimi K3 License, que parte do texto da MIT e acrescenta duas condições. Lemos os dois arquivos em 12 de outubro de 2026.
| Modelo aberto, em outubro de 2026 | Licença | Quem precisa de um contrato à parte | Quando o nome do modelo deve aparecer no seu app |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | Ninguém | Nunca |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | Ninguém | Nunca |
| Kimi K3 | Kimi K3 License | Uma empresa que vende o modelo como serviço, quando a receita do grupo passa de $20M em 12 meses | Acima de 100M de usuários mensais ou $20M de receita mensal |
A regra de exibição é a primeira que um app em crescimento encontra. Passando de qualquer um dos limites, a licença diz que o nome "deve ser exibido de forma destacada na interface de usuário de tal produto ou serviço". Dois usos são isentos das duas regras: o uso interno em que nenhum terceiro recebe o modelo nem o que ele escreve, e o uso por meio dos produtos da própria Moonshot ou de seus parceiros de inferência certificados.
O tamanho também importa, se você pretende hospedar os pesos por conta própria. O Kimi K3 tem 2,8 trilhões de parâmetros, com 104 bilhões ativos por token. O DeepSeek V4.1 Flash tem 552 bilhões, com 16 bilhões ativos, ou seja, cerca de um quinto do tamanho. O guia de LLMs de código aberto explica o que é preciso para rodar pesos como esses.
Onde o Kimi e o DeepSeek guardam seus dados?
Os dois apps guardam na China, e a API do Kimi guarda em Singapura. A política de privacidade do Kimi para o kimi.com e os apps do Kimi, atualizada em 24 de agosto de 2026, cita a Beijing Moonshot Technology e diz: "Armazenamos suas informações pessoais no território da República Popular da China." A política de privacidade do DeepSeek diz que vai "coletar, processar e armazenar seus Dados Pessoais na República Popular da China".
A Moonshot opera sua plataforma de desenvolvedores por meio de outra empresa. A política dessa plataforma cita a MOONSHOT AI PTE. LTD. e diz que guarda o que coleta em servidores em Singapura. O DeepSeek não publica uma política separada para a API, então a China é o único local que ele informa.
| Em outubro de 2026 | App do Kimi (kimi.com) | API do Kimi (platform.kimi.ai) | App e site do DeepSeek |
|---|---|---|---|
| Empresa citada | Beijing Moonshot Technology Co., Ltd. | MOONSHOT AI PTE. LTD. (Singapura) | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. |
| Onde seus dados ficam | China | Singapura | China |
| Conversas usadas no treinamento | Sim, após desidentificação | O conteúdo ajuda a otimizar os modelos | Sim |
| Como recusar o treinamento | Falar com o atendimento ao cliente | Não descrito | Um direito listado, por e-mail para privacy@deepseek.com |
| Política atualizada em | 24 de agosto de 2026 | 30 de abril de 2025 | 10 de fevereiro de 2026 |
Nenhuma das políticas dos apps descreve um botão nas configurações para o treinamento. O Kimi manda você falar com o atendimento ao cliente, e o DeepSeek lista uma recusa que você exerce por e-mail. Se você roda os pesos abertos em um host de confiança, seus dados não vão para nenhuma das duas empresas. O DeepSeek é seguro? cobre o resto da política do DeepSeek.
Você deve escolher o Kimi ou o DeepSeek?
Escolha o Kimi K3 se a maior pontuação de raciocínio é o que você precisa. Escolha o DeepSeek se você se importa mais com o custo de uma tarefa, com a velocidade ou com um idioma que não seja o inglês.
| Escolha o Kimi K3 se | Escolha o DeepSeek se |
|---|---|
| Você quer a maior pontuação no Intelligence Index (44 contra 39) | O custo por tarefa decide ($0.27 do V4.1 Flash contra $2.00) |
| Seu trabalho é com documentos longos (89% no AA-LCR contra 84%) | Seu agente trabalha em um terminal (27% no Terminal-Bench 4.0 contra 13%) |
| Você quer menos palpites errados (AA-Omniscience 20 contra menos 5) | Você quer respostas rápidas (205 tokens por segundo contra 41) |
| Você usa a API e seus dados precisam ficar fora da China (Singapura) | Você pergunta em vários idiomas (44 e 42 contra 31.3 no nosso teste de 30 idiomas) |
| Os termos da licença da Moonshot servem ao seu produto | Você vai vender uma API ou app com base nos pesos (MIT, nada para assinar) |
O Whizi tem os dois no plano Pro, que custa $29.99 por mês com 2.500 créditos. O Kimi K3 custa 10 créditos por mensagem ali e o DeepSeek V4.1 Flash custa 1, e a visão lado a lado envia um prompt para os dois. Assim, o Pro dá 250 mensagens do Kimi K3, ou 2.500 do Flash. O DeepSeek V4 Pro 0813 está no Powerhouse, a $49.99 (2 créditos), e o Starter não inclui nenhuma das duas famílias. Se você só quer o DeepSeek, o app dele é grátis e o Whizi não é. Os documentos do Kimi e do DeepSeek listam cada linha.
- Use o Kimi K3 quando a maior pontuação de raciocínio importa mais do que uma tarefa de 18 minutos
- Use o DeepSeek V4.1 Flash quando o custo por tarefa, a velocidade ou um agente de terminal decidem
- Escolha o DeepSeek para perguntas na maioria dos idiomas além do inglês
- Leia a Kimi K3 License antes de colocar o modelo em um app grande ou vendê-lo como serviço
- Use o Kimi pela API, não pelo app, se seus dados precisam ficar fora da China
Perguntas frequentes
O Kimi é melhor que o DeepSeek?
Em testes de raciocínio, sim. Em custo, velocidade e outros idiomas, não. Lido em 12 de outubro de 2026, o Kimi K3 marca 44 no Artificial Analysis Intelligence Index contra 39 do DeepSeek V4.1 Flash. Mas ele custa $2.00 a tarefa contra $0.27 do Flash, e escreve 41 tokens por segundo contra 205. No teste do Whizi em 30 idiomas, os dois modelos DeepSeek V4 venceram o Kimi K3. Você pode comparar modelos de IA lado a lado enviando o mesmo prompt para vários deles.
O Kimi é mais barato que o DeepSeek?
Não. Em outubro de 2026, o Kimi K3 custa $3.00 por milhão de tokens de entrada e $15.00 por milhão de tokens de saída na API da Moonshot. O DeepSeek V4.1 Flash custa $0.30 e $1.20, e metade disso fora do pico. O app do DeepSeek é grátis, sem compras dentro do app, enquanto o app do Kimi vende assinaturas a partir de $19.00. As estatísticas de preços de API de LLMs mostram onde preços por token como esses ficam em relação ao modelo mediano.
O Kimi K3 é de código aberto?
Os pesos são abertos, sob a Kimi K3 License e não a MIT simples. Uma empresa que vende o modelo como serviço precisa de um contrato à parte com a Moonshot quando a receita do grupo passa de $20 milhões em 12 meses. E se um app tem mais de 100 milhões de usuários mensais ou $20 milhões de receita mensal, precisa exibir o nome Kimi K3. Os pesos do DeepSeek V4 são MIT simples. O DeepSeek vs ChatGPT explica como o app, a API e os pesos abertos se diferenciam.
Kimi ou DeepSeek: qual é melhor para programar?
O DeepSeek V4.1 Flash é melhor para agentes de terminal, com 27% no Terminal-Bench 4.0 contra 13% do Kimi K3. O Kimi K3 é melhor em código científico, com 59% no SciCode contra 52%, enquanto o Kimi K2.7 Code, o modelo de código da Moonshot, marca 1% no Terminal-Bench 4.0. As alternativas ao ChatGPT para programar comparam outros modelos por tarefa de código.