Что лучше, Kimi или DeepSeek?
Преимущество Kimi K3 в пять баллов обходится в 7,4 раза дороже за задачу. Artificial Analysis прогоняет каждую модель через одни и те же десять тестов, от Terminal-Bench 4.0 до Humanity's Last Exam, и оценивает каждую задачу по прайс-листу разработчика. В Humanity's Last Exam, одном из этих десяти тестов, Kimi K3 набирает 47% против 39% у DeepSeek V4.1 Flash, данные на 12 октября 2026.
Kimi к тому же приходится ждать дольше. Kimi K3 тратит на среднюю задачу 1,111 секунды, это около 18 с половиной минут. Flash от DeepSeek справляется за 304. API Moonshot выдаёт 41 токен в секунду, а API DeepSeek выдаёт 205.
| Модель, данные на 12 октября 2026 | Intelligence Index | Цена за задачу индекса | Время на задачу | Вход / выход за 1M токенов | Скорость вывода | Контекст | Веса |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 (max) | 44 | $2.00 | 1,111 s | $3.00 / $15.00 | 41 токен/с | 1M | Kimi K3 License |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | $0.27 | 304 s | $0.30 / $1.20 | 205 токенов/с | 1M | MIT |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 36 | $0.67 | 455 s | $1.32 / $3.96 | 93 токена/с | 1M | MIT |
| Kimi K2.6 (reasoning) | 27 | $0.80 | 1,002 s | $0.95 / $4.00 | 42 токена/с | 262K | Modified MIT |
| Kimi K2.7 Code | 26 | $0.54 | 445 s | $0.95 / $4.00 | 65 токенов/с | 262K | Modified MIT |
Все баллы, цены, время и скорости в таблице взяты у Artificial Analysis (Intelligence Index v4.3.2). Цены в таблице это то, что каждый разработчик берёт в своём API по полному тарифу: прайс-лист Moonshot для Kimi и прайс-лист DeepSeek для DeepSeek. Если вы пришли сравнить Kimi K2 и DeepSeek, ответ тоже есть в таблице. Kimi K2.6 и K2.7 Code набирают 27 и 26, так что по баллам обе уступают DeepSeek V4 Pro 0813, а за задачу обе стоят дороже, чем Flash.
Что лучше на других языках, Kimi или DeepSeek?
DeepSeek, и с большим отрывом на нашем собственном тесте. Multilingual LLM Bench от Whizi задаёт 150 вопросов, написанных нами с нуля, по пять на каждом из 30 языков, и сверяет каждый ответ с ключом, подкреплённым источниками. Мы запускали каждую модель один раз с низким уровнем рассуждения и закончили 2 октября 2026. DeepSeek V4 Pro набрал 44 из 100, а V4.1 Flash набрал 42. Kimi K3 набрал 31.3.
| Модель, запуск 2 октября 2026 | Баллы из 100 | Погрешность 95% | Местные знания (60 вопросов) | Идиомы и пословицы (60) | Грамматика, письмо, даты (30) | Пустых ответов | Стоимость всех 150 ответов |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 44.0 | 7.8 | 56.7 | 21.7 | 63.3 | 12 | $1.30 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 42.0 | 7.8 | 48.3 | 25.0 | 63.3 | 10 | $0.41 |
| Kimi K3 | 31.3 | 7.3 | 46.7 | 11.7 | 40.0 | 0 | $0.81 |
Это обратный порядок по сравнению с Intelligence Index. Kimi K3 уступает DeepSeek V4 Pro на 12.7 балла, а погрешность при такой выборке составляет 7-8 баллов для каждой модели. Основной разрыв приходится на идиомы и на вопросы по грамматике, письменности и календарю. В местных фактах Kimi K3 и Flash от DeepSeek разошлись не больше чем на два балла.
DeepSeek победил, имея гандикап. На каждый ответ выделялся бюджет в 8,000 токенов, и две модели DeepSeek в сумме потратили его целиком на размышления в 22 вопросах. За каждый из них начислено ноль. У Kimi K3 бюджет не закончился ни разу.
Пять вопросов на язык слишком мало, чтобы ранжировать отдельный язык, поэтому читайте дальнейшее как намёк. Kimi K3 обошёл DeepSeek V4.1 Flash в 6 из 30 языков, среди них арабский и немецкий, а проиграл в 16. Обе лаборатории китайские, и на упрощённом китайском Flash ответил верно на все пять вопросов. Kimi K3 ответил верно на два.
Что лучше для кода, Kimi или DeepSeek?
DeepSeek V4.1 Flash, если ваш агент работает в терминале. В Terminal-Bench 4.0, одном из десяти тестов индекса, он набирает 27% против 13% у Kimi K3. Он также впереди в AutomationBench-AA, 69% против 58%. Kimi K3 выигрывает в SciCode, где по письменной спецификации нужно написать научный код, 59% против 52%.
Модель Moonshot для кода оказалась сюрпризом. Kimi K2.7 Code набирает 1% в Terminal-Bench 4.0 и 48% в SciCode, так что в этом тесте уступает обеим моделям DeepSeek V4. К тому же скорость важнее в цикле написания кода, чем в чате. При 205 токенах в секунду Flash от DeepSeek пишет в пять раз быстрее Kimi K3. Claude vs DeepSeek прогоняет те же тесты против закрытой модели.
Сколько стоят Kimi и DeepSeek?
DeepSeek V4.1 Flash стоит в десять раз дешевле за токен или ещё меньше, а V4 Pro 0813 меньше половины. По состоянию на октябрь 2026 прайс-лист Moonshot берёт $3.00 за каждый миллион токенов, которые вы отправляете в Kimi K3, и $15.00 за каждый миллион, который модель пишет. DeepSeek берёт $0.30 и $1.20 за V4.1 Flash и $1.32 и $3.96 за V4 Pro 0813. Оба снижают цену на входные данные из кэша: до $0.30 за миллион у Kimi K3 и до $0.006 у Flash.
DeepSeek также вдвое снижает все тарифы вне пиковых часов. Пиковые часы: с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 UTC по будням, так что задача, отправленная на выходных, обходится в $0.15 и $0.60 на Flash. На странице Moonshot тариф вне пика не указан, и ни одна из страниц не даёт бесплатных токенов для этих моделей.
Приложения разделились так же. В американском App Store приложение DeepSeek бесплатное и покупок внутри не предлагает. Приложение Kimi бесплатно скачивается и продаёт подписки внутри приложения, от $19.00 до годового абонемента за $374.99, данные на октябрь 2026.
Можно ли делать продукт на весах Kimi или DeepSeek?
Да, на обоих, но только веса DeepSeek идут без подписания чего-либо. DeepSeek выпускает V4.1 Flash и V4 Pro 0813 под обычной лицензией MIT на Hugging Face. Kimi K3 идёт под собственной Kimi K3 License, которая начинается с формулировок MIT и добавляет два условия. Мы прочитали оба файла 12 октября 2026.
| Открытая модель, на октябрь 2026 | Лицензия | Кому нужно отдельное соглашение | Когда название модели должно быть видно в приложении |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | Никому | Никогда |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | MIT | Никому | Никогда |
| Kimi K3 | Kimi K3 License | Компании, продающей модель как сервис, когда выручка группы превысит $20M за 12 месяцев | При более чем 100M пользователей в месяц или $20M выручки в месяц |
Правило об отображении первым встречает растущее приложение. За любой из этих границ лицензия требует, чтобы название "must be prominently displayed on the user interface of such product or service." Два случая освобождены от обоих правил: внутреннее использование, когда ни сама модель, ни её результаты не попадают к посторонним, и использование через собственные продукты Moonshot или её сертифицированных партнёров по инференсу.
Размер тоже важен, если вы планируете сами хостить веса. У Kimi K3 2.8 триллиона параметров, из них 104 миллиарда активны на токен. У DeepSeek V4.1 Flash их 552 миллиарда с 16 миллиардами активных, то есть он примерно в пять раз меньше. Руководство по открытым LLM рассказывает, что нужно для запуска таких весов.
Где Kimi и DeepSeek хранят ваши данные?
Оба приложения хранят их в Китае, а API Kimi хранит в Сингапуре. Политика конфиденциальности Kimi для kimi.com и приложений Kimi, обновлённая 24 августа 2026, называет компанию Beijing Moonshot Technology и сообщает: "We store your personal information within the territory of the People's Republic of China." Политика конфиденциальности DeepSeek сообщает, что компания будет "collect, process and store your Personal Data in People's Republic of China."
Платформу для разработчиков Moonshot ведёт через другую компанию. Политика этой платформы называет MOONSHOT AI PTE. LTD. и сообщает, что собранное хранится на серверах в Сингапуре. DeepSeek не публикует отдельной политики для своего API, поэтому Китай остаётся единственным указанным местом.
| На октябрь 2026 | Приложение Kimi (kimi.com) | API Kimi (platform.kimi.ai) | Приложение и сайт DeepSeek |
|---|---|---|---|
| Указанная компания | Beijing Moonshot Technology Co., Ltd. | MOONSHOT AI PTE. LTD. (Сингапур) | Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. |
| Где хранятся ваши данные | Китай | Сингапур | Китай |
| Чаты используются для обучения | Да, после обезличивания | Содержимое помогает оптимизировать модели | Да |
| Как отказаться от обучения | Написать в поддержку | Не описано | Указанное право, письмом на privacy@deepseek.com |
| Политика обновлена | 24 августа 2026 | 30 апреля 2025 | 10 февраля 2026 |
Ни одна из политик приложений не описывает переключатель обучения в настройках. Kimi предлагает обратиться в поддержку, а DeepSeek указывает отказ, который оформляется письмом. Если вы запускаете открытые веса на надёжном хосте, ваши данные не уходят ни к одной из компаний. Безопасен ли DeepSeek разбирает остальную часть политики DeepSeek.
Что выбрать, Kimi или DeepSeek?
Выбирайте Kimi K3, если вам нужен лучший балл в рассуждениях. Выбирайте DeepSeek, если для вас важнее цена задачи, скорость или язык, отличный от английского.
| Выбирайте Kimi K3, если | Выбирайте DeepSeek, если |
|---|---|
| Вам нужен более высокий балл Intelligence Index (44 против 39) | Решает цена за задачу ($0.27 у V4.1 Flash против $2.00) |
| Вы работаете с длинными документами (89% в AA-LCR против 84%) | Ваш агент работает в терминале (27% в Terminal-Bench 4.0 против 13%) |
| Вам нужно меньше ошибочных догадок (AA-Omniscience 20 против минус 5) | Вам нужны быстрые ответы (205 токенов в секунду против 41) |
| Вы вызываете API, и ваши данные должны остаться вне Китая (Сингапур) | Вы задаёте вопросы на многих языках (44 и 42 против 31.3 в нашем тесте на 30 языках) |
| Условия лицензии Moonshot подходят вашему продукту | Вы будете продавать API или приложение на этих весах (MIT, подписывать нечего) |
В Whizi есть обе модели в тарифе Pro, который стоит $29.99 в месяц и включает 2,500 кредитов. Kimi K3 стоит там 10 кредитов за сообщение, а DeepSeek V4.1 Flash стоит 1, и режим «рядом» отправляет один запрос в обе. Так что Pro даёт 250 сообщений Kimi K3 или 2,500 от Flash. DeepSeek V4 Pro 0813 есть в Powerhouse за $49.99 (2 кредита), а Starter не включает ни одно из семейств. Если вам нужен только DeepSeek, его собственное приложение бесплатное, а Whizi нет. Документация по Kimi и DeepSeek перечисляет все строки.
- Берите Kimi K3, когда лучший балл в рассуждениях важнее 18 минут на задачу
- Берите DeepSeek V4.1 Flash, когда решают цена за задачу, скорость или терминальный агент
- Выбирайте DeepSeek для вопросов на большинстве языков, кроме английского
- Прочитайте Kimi K3 License, прежде чем встраивать модель в крупное приложение или продавать её как сервис
- Обращайтесь к Kimi через API, а не через приложение, если ваши данные должны остаться вне Китая
Частые вопросы
Kimi лучше DeepSeek?
В тестах на рассуждение да. По цене, скорости и другим языкам нет. По данным на 12 октября 2026, Kimi K3 набирает 44 в Artificial Analysis Intelligence Index против 39 у DeepSeek V4.1 Flash. Но он стоит $2.00 за задачу против $0.27 у Flash и пишет 41 токен в секунду против 205. В тесте Whizi на 30 языках обе модели DeepSeek V4 обошли Kimi K3. Вы можете сравнить ИИ-модели рядом, отправив один и тот же запрос нескольким из них.
Kimi дешевле DeepSeek?
Нет. По состоянию на октябрь 2026 Kimi K3 стоит $3.00 за миллион входных токенов и $15.00 за миллион выходных в API Moonshot. DeepSeek V4.1 Flash стоит $0.30 и $1.20, а вне пика вдвое меньше. Приложение DeepSeek бесплатное и без покупок внутри, а приложение Kimi продаёт подписки от $19.00. Статистика цен на API LLM показывает, где такие цены за токен находятся относительно медианной модели.
Kimi K3 с открытым исходным кодом?
Её веса открыты, но под Kimi K3 License, а не под обычной MIT. Компании, продающей модель как сервис, нужно отдельное соглашение с Moonshot, когда выручка её группы превысит $20 million за 12 месяцев. А если у приложения больше 100 million пользователей в месяц или $20 million выручки в месяц, оно должно показывать название Kimi K3. Веса DeepSeek V4 идут под обычной MIT. DeepSeek vs ChatGPT объясняет, чем различаются приложение, API и открытые веса.
Что лучше для кода, Kimi или DeepSeek?
DeepSeek V4.1 Flash лучше для терминальных агентов: 27% в Terminal-Bench 4.0 против 13% у Kimi K3. Kimi K3 лучше с научным кодом: 59% в SciCode против 52%, а Kimi K2.7 Code, кодовая модель Moonshot, набирает 1% в Terminal-Bench 4.0. ChatGPT alternatives for coding сравнивает другие модели по задачам программирования.
