Нейросеть анализ изображений бесплатно: ChatGPT даёт 3 загрузки в день, Claude и Copilot по 20 в чате

Какая нейросеть анализирует изображения бесплатно и сколько?

Лимиты по размеру расходятся ещё сильнее, чем по количеству: от 20 МБ на изображение в ChatGPT до 500 МБ на файл в Claude. Каждая строка ниже взята со справочной страницы самого сервиса, прочитанной 12 октября 2026 года.

ChatGPT самый строгий. В FAQ по загрузке файлов OpenAI сказано: «Free users are limited to 3 file uploads per day», а фото считается такой же загрузкой файла, как и любая другая. Общий лимит составляет 80 файлов за 3 часа, и OpenAI предупреждает, что в часы пик может его снижать.

Claude и Copilot самые щедрые. В статье о загрузке Anthropic разрешено 20 файлов в чате и изображения до 8,000 на 8,000 пикселей. На странице загрузки Copilot Microsoft тоже указано 20 файлов в разговоре, до 50 МБ каждый, и сказано, что это работает в бесплатном Copilot Chat. Gemini принимает 10 файлов в одном запросе и до 100 МБ на файл. На странице загрузки Gemini Google добавляет «плавающие лимиты» на объём анализа, но число не называет.

Как заставить нейросеть проанализировать изображение и ответить на вопросы?

Вы прикрепляете изображение и задаёте один конкретный вопрос о нём. На голое «что это» придёт голая подпись.

1. Откройте ChatGPT, Gemini, Claude или Copilot и нажмите + или скрепку в поле сообщения. В Claude файл можно ещё перетащить или вставить скриншот из буфера обмена.
2. Обрежьте изображение до той части, о которой спрашиваете. Anthropic рекомендует изображения не меньше 1,000 на 1,000 пикселей, а OpenAI советует увеличить мелкий текст на изображении.
3. Дайте вопросу задачу: что прочитать, что сравнить или что проверить.
4. Попросите модель перечислить увиденное, прежде чем делать выводы.
5. Сами сверьте каждое число, итог и имя с изображением.

Эти пять промптов покрывают большую часть того, что люди загружают. Заполните скобки.

Прочитать текст: «Перепиши каждое слово на этом изображении точно как написано, строка за строкой. Всё, что не можешь прочитать, помечай как [неразборчиво], а не угадывай.»

Прочитать график: «Преврати этот график в таблицу, по одной строке на точку данных. Укажи подписи осей и единицы измерения. Скажи, какие значения напечатаны на графике, а какие ты оценил по линиям сетки.»

Исправить ошибку: «Это скриншот ошибки. Процитируй текст ошибки, скажи, какое приложение её показывает, и назови три самых вероятных решения по порядку.»

Найти отличия: «На этих двух фото один и тот же [комната, товар, документ]. Перечисли все отличия, которые видишь, и где они находятся на каждом изображении.»

Определить объект: «Что это за [растение, деталь, блюдо]? Дай лучшую догадку, две альтернативы и видимые признаки, по которым их можно отличить.»

Работает последнее предложение каждого промпта. Требование сначала привести видимые доказательства не даёт модели перескочить к ответу, а наше руководство по мультимодальному ИИ строит вокруг этой привычки целый рабочий процесс.

Чего ИИ не видит на изображении?

ИИ не читает метаданные фото и плохо считает предметы. В руководстве по зрению OpenAI на октябрь 2026 года перечислено 11 ограничений. Большинство из них относятся к любому чат-боту, которого вы попробуете:

• Он не обрабатывает имена файлов и метаданные, поэтому дата и GPS-координаты, сохранённые камерой, остаются непрочитанными.
• Он «may give approximate counts» предметов на фото, то есть считает приблизительно.
• Он может неверно читать повёрнутый или перевёрнутый текст и изображения.
• Он может спотыкаться на тексте на таких письменностях, как японская или корейская, и на графиках, где линии различаются только цветом или стилем штриха.
• Ему трудно даются панорамные снимки и «рыбий глаз», а также точные положения, например фигуры на шахматной доске.
• OpenAI полностью блокирует изображения CAPTCHA.

Медицинские снимки это жёсткая граница. OpenAI сообщает, что её модель «not suitable for interpreting specialized medical images like CT scans» и не должна использоваться для медицинских советов. Рентген или фото сыпи нужно показывать врачу.

Длинные PDF тоже теряют картинки. Anthropic сообщает, что Claude читает графики и изображения в PDF до 100 страниц включительно. Со 101 по 1,000 страницу он читает только текст.

Какая нейросеть лучше всего анализирует изображения?

Claude Opus лучше всех читает изображения по ведущему открытому бенчмарку, а лучший бесплатный выбор для большого объёма это Copilot или Claude. В рейтинге MMMU-Pro от Artificial Analysis, прочитанном 12 октября 2026 года, Claude Opus 5.5 набирает 88%, а GPT-6 Astra от OpenAI 87%. Обе модели доступны только на платных тарифах.

MMMU-Pro трудно обмануть. В нём 3,460 вопросов по 30 академическим дисциплинам, и он отбрасывает любой вопрос, на который может ответить модель, работающая только с текстом. Часть вопросов приходит только в виде скриншота или фото, поэтому модели нужно прочитать изображение, чтобы набрать балл.

Для бесплатного использования правило простое. Для пачки до 20 изображений в одном чате берите Copilot или Claude. Для больших файлов, до 100 МБ каждый, берите Gemini. ChatGPT Free оставьте для случайного фото: 3 загрузки в день заканчиваются к обеду. Если вы хотите изменить картинку, а не прочитать её, то редактирование фото с помощью ИИ это совсем другой набор инструментов.

Whizi, опубликовавший эту страницу, отправляет прикреплённое фото той модели, которую вы выбрали, поэтому на Pro можно спросить Claude Opus и Gemini об одном и том же изображении рядом друг с другом. По бесплатному использованию он проигрывает. Бесплатный аккаунт Whizi получает 10 текстовых сообщений в день в Whizi AI, Auto или Claude Haiku 5.5, без загрузки файлов, так что для пачки фото нужен тариф. Сайт принимает до 6 файлов в сообщении, но ограничивает каждое изображение 8 МБ и 60 загрузками изображений в день, отклоняет GIF и не отмечает, какие из его 280+ моделей умеют видеть изображения. Остальное перечислено на странице поддерживаемых типов файлов.

Можно ли анализировать изображения через API, а не через чат-бот?

Да, и у крупных облачных API компьютерного зрения есть бесплатная ежемесячная квота. Google Cloud Vision даёт первые 1,000 единиц в месяц бесплатно, затем берёт $1.50 за 1,000 за распознавание меток, согласно странице цен. Бесплатный уровень Azure AI Vision от Microsoft допускает 5,000 транзакций в месяц по 20 в минуту. Третий крупный вариант это Amazon Rekognition.

Эти сервисы возвращают метки, текст и рамки объектов как данные, а не как ответы в чате. Это подходит приложению, которое размечает тысячи фото товаров. Для одного скриншота это избыточно.

DeepSeek пришёл поздно. Он открыл ввод изображений в своём API 21 августа 2026 года, и его руководство по зрению принимает до 600 изображений в одном запросе на модели Flash. На странице цен зрение у флагманской V4 Pro по-прежнему помечено как «Not supported», а в документации DeepSeek о картинках в собственном чат-приложении ничего не сказано.