ИИ в бухгалтерии: статистика 2026. 74% канадских CPA используют ИИ каждую неделю, но политика есть только у 45%

Бухгалтеры осваивают ИИ быстрее, чем фирмы пишут для него правила

Доля американских налоговых специалистов, которые используют ИИ для исследований каждую неделю, за год выросла с 33% до 60%. В каждой строке этой статистики ИИ в бухгалтерии указано, кого спрашивали, где и когда. CPA Canada опрашивала канадских CPA, Intuit американских бухгалтеров, а Karbon фирмы на шести континентах, поэтому строки не складываются в одно число. Даты это даты опросов, если издатель их указывает, а иначе даты публикации.

Использование опережает политику на 29 пунктов. Это наш расчёт по данным, которые CPA Canada опубликовала 7 октября 2026 года. Из 5,000 опрошенных CPA 74% используют ИИ хотя бы раз в неделю, а 45% говорят, что в их организации есть формальная политика по ИИ. Только 34% сообщают, что сотрудников обучили работе с ИИ или что написана стратегия по ИИ. Это на 40 пунктов меньше доли тех, кто пользуется ИИ каждую неделю.

Karbon обнаружила тот же разрыв, причём более широкий. В её отчёте за январь 2026 года ИИ использовали 98% фирм, но политика или стратегия по нему были только у 21%. Разрыв составляет 77 пунктов. Karbon делает программы, с помощью которых бухгалтерские фирмы ведут практику, и опросила почти 600 людей, которые в них работают. Как сказала Мелисса Робертсон, руководитель направления ИИ и технологий в CPA Canada, управление ИИ «больше не может быть второстепенным вопросом».

Сколько бухгалтеров используют ИИ в 2026 году?

Большинство бухгалтеров теперь так или иначе используют ИИ, но доля зависит от того, кого спрашивают и что считать использованием. Intuit опросила 725 американских специалистов по бухгалтерии и учёту в мае 2026 года. Из них 88% за последние 12 месяцев использовали ИИ хотя бы для одной клиентской услуги, а 86% хотя бы для одной задачи по управлению фирмой. Оба показателя примерно такие же, как в 2025 году. Только 30% сказали, что ИИ стал привычным инструментом в их ежедневной работе. Самая большая группа, 54%, пользуется им время от времени.

Ежедневное использование ниже. В опросе Intuit за апрель 2025 года, где участвовали 700 американских бухгалтеров, ИИ каждый день использовали 46%, а среди малого бизнеса 28% (Intuit, июль 2025).

Опросы разных издателей измеряют не одно и то же. В этой таблице крупные опросы перечислены по тому, кого в них спрашивали, чтобы вы могли выбрать подходящий для вашей задачи.

К цифрам Wolters Kluwer нужно относиться осторожно. Компания выяснила, что доля фирм с ИИ выросла с 9% в 2024 году до 41% в 2025 году, по опросу 2,768 специалистов, проведённому Dynata (CPA Practice Advisor, 9 октября 2025). В том же релизе сказано, что 72% фирм используют ИИ хотя бы раз в неделю. Это не может быть долей всех фирм, если ИИ применяют только 41%, а релиз не поясняет, о какой группе речь.

Thomson Reuters Institute выяснил, что 40% специалистов говорят: их организация использует генеративный ИИ, годом ранее было 22% (Thomson Reuters). Среди налоговых фирм этот показатель 34%. Из налоговых специалистов, которые им пользуются, 86% делают это хотя бы раз в неделю, а 36% по нескольку раз в день.

Финансовые команды внутри компаний образуют отдельную группу. KPMG опросила руководителей 2,900 компаний на 23 рынках в сентябре 2024 года: 71% использовали ИИ в финансах, 41% в умеренной или значительной степени (KPMG). Показатель AICPA оказался намного ниже. В её опросе 273 американских руководителей CPA в бизнесе, проведённом в ноябре 2024 года, 6% внедрили генеративный ИИ в бизнес-функцию, а 30% пробовали его (Journal of Accountancy, декабрь 2024).

Как канадские бухгалтеры используют ИИ?

Около четырёх из десяти канадских CPA теперь работают в организации, которая использует ИИ, и большинство из них пользуются им каждую неделю. По исследованию CPA Canada, доля тех, чья организация использует ИИ, выросла с 5% в 2023 году до 43% в 2026 году, то есть более чем в восемь раз. Также выяснилось, что 74% CPA используют ИИ хотя бы раз в неделю, а четверо из десяти помогают решать, как их организация внедряет ИИ и управляет им.

Те, кто пользуется им часто, говорят, что он им помогает. Из них 90% отмечают рост продуктивности, 86% говорят, что ИИ помогает анализировать и решать задачи, а 79% что он освобождает время для самой ценной работы. Работодатели гораздо чаще повышают квалификацию или переобучают сотрудников (64%), чем сокращают штат (22%). В релизе CPA Canada сказано, что полный отчёт можно получить в её пресс-службе.

Опрос предприятий Statistics Canada ставит отрасль, к которой относится бухгалтерия, почти в верхнюю часть списка. С апреля по май 2026 года 32.4% компаний в сфере профессиональных, научных и технических услуг сообщили, что за последние 12 месяцев использовали ИИ для производства товаров или оказания услуг. К этой отраслевой группе относятся бухгалтерские фирмы. Выше были только информационные и культурные отрасли (42.3%) и финансы и страхование (40.4%). Среди всех компаний показатель составил 19.2%, это втрое больше, чем 6.1% в 2024 году (наша статистика внедрения ИИ в Канаде разбивает его по провинциям).

Отраслевая группа, в которую входит бухгалтерия, застопорилась. В 2024 году показатель был 13.7%, в 2025 году 31.7%, а в 2026 году 32.4%. По нашим расчётам, прирост в 0.7 пункта самый маленький среди трёх лидирующих групп, тогда как все компании за тот же год выросли на 7.0 пункта. Statistics Canada не учитывает бухгалтерские фирмы отдельно.

Компании этой группы, которые используют ИИ, чаще всего применяют его для анализа данных (48.6%), анализа текстов (44.2%) и больших языковых моделей (39.7%). Часть из них сдерживает стоимость: на неё как на барьер указали 14.7% группы.

Работники рассказывают более сильную историю, чем фирмы. В дополнении к Labour Force Survey Statistics Canada за март 2026 года 65.6% работников в сфере профессиональных, научных и технических услуг использовали генеративный ИИ на работе за последние 12 месяцев, это самый высокий показатель среди отраслей, против 35.9% среди всех работников (Statistics Canada, 30 июля 2026). Более ранний опрос, Survey on Working Conditions, дал для той же отрасли 52% за период с сентября 2024 года по июль 2025 года (Statistics Canada, 17 июня 2026). В том опросе профессии в бизнесе, финансах и администрировании дали 30.2% против 22.1% по всем профессиям, а частные фирмы с числом сотрудников менее 20 дали 15%.

Канадские ответы зависят от канадских правил. У такого вопроса, как срок подачи T2, есть один верный ответ, и он зависит от конца финансового года корпорации. На страницах с канадскими налоговыми вопросами каждый вопрос разобран с указанием налогового года и страницы CRA, откуда взят ответ.

Какими инструментами ИИ пользуются бухгалтеры?

Чаще всего бухгалтеры используют ChatGPT. Среди участников опроса Karbon за январь 2026 года ChatGPT использовали 87%, собственный ИИ Karbon 61%, Microsoft Copilot 53%, а Gemini 34% (IT Brief, пересказ отчёта Karbon). Второе место Karbon AI получило в опросе самой Karbon, так что учитывайте это при чтении.

Thomson Reuters обнаружила то же самое в налоговых фирмах. Из опрошенных налоговых специалистов 65% используют публичные инструменты вроде ChatGPT, а 34% инструменты ИИ, созданные для налоговой и бухгалтерской работы. На наших страницах статистика ChatGPT и доля рынка ИИ-чат-ботов есть более широкие данные об использовании каждого чат-бота. Наше руководство ИИ для бухгалтеров сравнивает платные инструменты для исследований по цене.

Для чего бухгалтеры используют ИИ?

Чаще всего бухгалтеры используют ИИ, чтобы писать клиентам, вести исследования и вводить данные. В опросе Karbon главным применением стало общение, 77%, на 14 пунктов больше, чем годом ранее. За ним шли расшифровки встреч (59%), а затем исследования и решение задач (58%).

Использование ИИ в налоговых исследованиях за год почти удвоилось. Blue J и CPA.com выяснили, что 60% американских налоговых специалистов используют ИИ для налоговых исследований хотя бы раз в неделю, в 2025 году было 33%. Они также применяют его для консультационных проектов (44%), налогового планирования (40%) и исследований по соблюдению требований (39%). В опросе Thomson Reuters 2026 года 69% респондентов из налоговых фирм назвали исследования задачей, для которой они хотят использовать ИИ. Бухгалтерия и учёт заняли второе место с 60% (Thomson Reuters, июнь 2026).

Среди работы для клиентов лидирует ввод данных. В опросе Intuit 2026 года он занял первое место (54%), опередив финансовое прогнозирование (51%) и аналитику в реальном времени (49%). Среди задач по управлению самой фирмой лидировали выставление счетов и платежи, 53%.

Экономит ли ИИ время бухгалтеров?

Да, примерно час в день по опросу Karbon и больше недели на ежемесячном закрытии в одном полевом исследовании. Участники опроса Karbon сказали, что ИИ экономит каждому из них 60 минут в день. Это около 21 часа в месяц, и на 7% больше, чем они говорили годом ранее.

Академические исследователи измерили это напрямую. Чон Хо Чхве из Стэнфорда и Хлоя Се из MIT изучили 79 малых и средних фирм и опросили 277 бухгалтеров. Бухгалтеры, которые использовали ИИ, закрывали месячную отчётность на 7.5 дня быстрее и перенесли около 8.5% своего времени с рутинного ввода данных на более ценную работу (Stanford GSB, июнь 2025). Их главные книги к тому же стали на 12% подробнее.

В опросе Blue J и CPA.com 84% согласились, что ИИ экономит время. Половина говорит, что потратит это время на более быстрые ответы клиентам и сдачу работы. А 69% ожидают перехода от почасовой оплаты к оплате по ценности, гибридным или фиксированным тарифам.

Насколько точен ИИ в налоговых вопросах?

Недостаточно точен, чтобы доверять ему без проверки. Мы прогнали 11 моделей ИИ через Canadian Tax LLM Bench 15 октября 2026 года. Бенчмарк задаёт 26 вопросов, построенных на полных налоговых ситуациях 2025 года, по два на каждую провинцию и территорию, и оценивает каждый ответ по ключу, рассчитанному по официальным данным. Лучшая модель, GPT-6 Astra, набрала 80.8%. Медианная модель получила 19.2%, то есть 5 из 26. Каждая модель отвечала один раз по памяти, без поиска в интернете. DeepSeek V4.1 Flash не дала ответа на 19 из 26 вопросов, а пустой ответ считается неверным.

Это небольшой тест. При 26 вопросах у лучшего результата погрешность около 15 пунктов в обе стороны, и все модели работали с низким уровнем рассуждения. Но он показывает, почему бухгалтеры беспокоятся. В опросе Thomson Reuters по ИИ за 2026 год 76.4% респондентов назвали неточные ответы поводом для беспокойства, самым частым. В опросе Чхве и Се 62% беспокоились об ошибках в отчётах, созданных ИИ.

Навыки тоже отстают. ACCA и CA ANZ выяснили, что 72% опрошенных финансовых специалистов оценивают свои навыки работы с генеративным ИИ как базовые или нулевые. Из всех опрошенных 38% назвали их базовыми, а 34% сказали, что вообще не имеют опыта. И мало кто из бухгалтеров хочет, чтобы ИИ работал в одиночку. В опросе Intuit 2026 года только 6% хотели, чтобы ИИ сам выполнял работу для клиентов, а 34% хотят, чтобы он готовил черновик для проверки и подписи человеком. Наша статистика галлюцинаций ИИ охватывает частоту ошибок за пределами налогов.

Что больше всего беспокоит бухгалтеров в ИИ?

На первом месте точность, затем данные клиентов. После неверных ответов налоговые специалисты в опросе Thomson Reuters назвали конфиденциальность (70.5%), а затем безопасность данных (70.1%). В опросе Karbon 83% опрошенных сообщают о растущем внимании к безопасности данных, и Karbon говорит, что обеспокоенность достигла трёхлетнего максимума. Клиенты тоже об этом спрашивают. В опросе Intuit 2026 года 60% сказали, что клиенты всегда или часто просят их доказать, что их данные в безопасности.

В Канаде конфиденциальность возглавляет список барьеров. Statistics Canada выяснила, что кибербезопасность или конфиденциальность в 2026 году были главным фактором, сдерживающим компании от более широкого использования ИИ. Её назвали 13.4% всех компаний, это больше, чем стоимость с 10.6%. Наша статистика конфиденциальности ИИ показывает, что хранит каждый чат-бот и как долго.

Заменит ли ИИ бухгалтеров?

По имеющимся данным, нет. Бюро статистики труда США прогнозирует рост числа рабочих мест бухгалтеров и аудиторов на 5% с 2025 по 2035 год, быстрее среднего. В 2025 году таких рабочих мест было около 1.6 миллиона, медианная зарплата в мае 2025 года составила $83,680. BLS ожидает около 115,300 вакансий в год.

BLS считает, что ИИ изменит работу, а не уберёт её. Ведомство ожидает, что «некоторые рутинные бухгалтерские задачи могут быть автоматизированы» по мере распространения таких инструментов, как ИИ, что должно повысить эффективность бухгалтеров. По его оценке, это выдвигает на первый план консультационную и аналитическую работу.

Фирмы тоже не планируют сокращений. CPA Canada выяснила, что организации гораздо чаще повышают квалификацию или переобучают сотрудников (64%), чем сокращают штат (22%). Опрос Xero в октябре 2026 года, охвативший 526 практик в Новой Зеландии, показал, что 94% не ждут, что ИИ сократит их команду в следующие 12 месяцев (Xero). Когда Thomson Reuters спросила, как ИИ изменит бухгалтерские роли, 15% назвали вытеснение рабочих мест, а 27% повышение эффективности.

Как мы собирали эти цифры

Мы открыли каждую цифру в первоисточнике 15 октября 2026 года. Для опросов это собственный отчёт или релиз издателя: CPA Canada, Statistics Canada, Intuit, Thomson Reuters, Karbon, Blue J и CPA.com, ACCA и CA ANZ, KPMG, Xero и AICPA. Там, где мы не смогли прочитать собственную копию издателя, мы указали издание, которое напечатало его цифры: CPA Practice Advisor для Wolters Kluwer, чей сайт нас заблокировал, и IT Brief для долей инструментов Karbon, потому что PDF Karbon не извлекается как текст. Релиз CPA Canada мы читали в синдицированной копии, потому что GlobeNewswire блокировал наши запросы. Данные о рабочих местах взяты из Бюро статистики труда США. Исследование времени взято из краткого изложения статьи на Stanford GSB.

Цифры Statistics Canada за 2025 год мы сверили с её таблицами данных, потому что в отчёте 2026 года отраслевые показатели 2025 года перечислены в другом порядке. Таблица верна: профессиональные услуги в 2025 году составили 31.7%, а финансы и страхование 30.6%. Разрывы и медиана на этой странице наши расчёты. Результаты по налогам получены в нашем собственном прогоне бенчмарка, а на странице бенчмарка показан каждый вопрос.

Мы исключили все оценки размера рынка ИИ в бухгалтерии. Они взяты из платных отчётов маркетинговых исследований, которые не публикуют проверяемую методику. Мы также отбросили цифры, которые не удалось проследить до первоисточника, включая широко цитируемые «4.6 часа экономии в неделю», приписываемые Karbon, и экономию на стоимости счетов, приписываемую Ardent Partners.

Как цитировать эту статистику ИИ в бухгалтерии

Вы можете свободно использовать любую цифру или таблицу с этой страницы при условии, что дадите ссылку на неё. Для чисел, полученных от кого-то другого, также указывайте исходный опрос. Подойдёт простая строка со ссылкой на источник, как эта:

Источник: Whizi Research, «ИИ в бухгалтерии: статистика 2026. 74% канадских CPA используют ИИ каждую неделю, но политика есть только у 45%», whizi.io/resources/ai-in-accounting-statistics, обновлено в октябре 2026.