Термины ИИ простыми словами: словарь для начинающих

Пять слов, которые нужны в первый же час

Большинство текстов об ИИ предполагают словарь, которому вас никто не учил. Полезная часть невелика. Пять слов несут почти весь практический вес, а остальное может подождать месяцами.

Модель, это сам ИИ: обученная система, которая читает ваши слова и выдаёт ответ. Приложение, это не модель. ChatGPT, это приложение, работающее на моделях OpenAI, Gemini, это приложение на моделях Google, а Whizi, это приложение, которое держит модели сразу нескольких компаний. Различие окупается в первый же раз, когда ответ вас разочарует: сменить модель обычно более сильный рычаг, чем переформулировать вопрос.

Промпт, это просто то, что вы печатаете. Никакого тайного синтаксиса, никакого списка команд, заучивать нечего. Обычная просьба, в которой сказано, для кого результат, какую задачу он решает и в какой форме вы хотите его получить, почти всегда обыграет остроумную фразу в одну строку.

Чат-бот, это то окно беседы, в которое вы печатаете. Всё, что вы сказали внутри одной беседы, остаётся видимым для модели, пока она отвечает, поэтому уточнения вроде «сделай короче» или «более официально» работают, и повторять исходную просьбу не нужно. Откройте новый чат, и эта общая память исчезнет, а именно это вам и нужно при смене темы: остатки контекста от постороннего вопроса, это частая причина ответов, которые кажутся слегка не теми.

Токен, это кусочек текста, примерно три четверти среднего слова в английском языке. Модели читают, считают и тарифицируют в токенах, а не в словах, поэтому документ на 1000 слов оказывается где-то около 1300 токенов. Чаще всего вы встретите это слово на страницах с ценами и в лимитах использования.

Контекстное окно, это то, сколько текста модель может держать перед глазами одновременно, и измеряется оно в токенах. В него должны поместиться документ, который вы вставили, вся беседа до этого момента и сам пишущийся ответ. Когда вы бросаете в чат договор на пятьдесят страниц, а ответы начинают тихо противоречить третьей странице, вы нашли его край. Что такое контекстное окно даёт настоящие цифры, а рабочее правило короткое. Одна длинная беседа об одной теме, потом начинайте заново.

Что можно сделать прямо сейчас: откройте любое ИИ-приложение и попросите его своими словами объяснить термин, который вы встретили на этой неделе и не узнали. Потом задайте второй вопрос: «Что ты предположил из того, что я уже знаю?» Это уточнение превращает определение в объяснение, и работает оно на любой теме.

Всё же сверьте ответ с чем-то ещё. Эти системы произносят неверное ровно тем же спокойным голосом, что и верное, а определения, это мягкая мишень: правдоподобная выдуманная деталь проскальзывает мимо вас, потому что поймать её вам было нечем. У такого сбоя есть название, и оно есть в таблице ниже.

Остальной словарь, и нужен ли он вам уже сейчас

Это слова, которые ждут вас в заголовках, на страницах с ценами и в комментариях. Третий столбец, это самая честная часть. Большинство из этого не нужно в первый день, а притворяться обратным, это верный способ заставить новичка чувствовать себя глупо из-за того, что его вообще не касается.

Термин	Простое значение	Нужно ли вам это?
LLM	Большая языковая модель, тот тип модели, что стоит за каждым чат-приложением, о котором вы слышали. Когда в статье пишут LLM, читайте это как «ИИ»	Да, чтобы заголовки перестали быть шумом
Генеративный ИИ	Любой ИИ, который создаёт новый текст, изображения, звук или видео, а не сортирует уже существующее	Да, хватит одного предложения
Обучение	Долгий и дорогой процесс, когда в модель загружают огромные объёмы текста, чтобы она усвоила закономерности. Оно закончилось до того, как вы открыли приложение	Да, коротко
Дата отсечки обучения	Дата, на которой обучающие данные заканчиваются. Спросите о чём-то более позднем, и модель угадывает, если приложение не ищет в интернете	Да, на этом многие попадаются
Галлюцинация	Уверенный, гладкий, полностью выдуманный ответ. Самый важный недостаток	Да, в первый же день
Мультимодальность	Модель работает не только с текстом: фотографии, PDF, звук, иногда видео	Да, как только захотите загрузить картинку
Дообучение	Переобучение готовой модели на ваших данных, чтобы она специализировалась	Пока нет, это проект уровня компании
Температура	Ручка настройки того, насколько случайны формулировки. Низкая предсказуема, высокая свободна	Пока нет, разумные значения выбраны за вас
Агент	ИИ, который сам делает несколько шагов, а не отвечает один раз	Пока нет, и смотрите следующий раздел
API	Проводка, с помощью которой разработчики встраивают модель в свои программы	Пока нет, если только вы не пишете код
RAG	Генерация с поиском по документам: перед ответом модель ищет нужное в хранилище файлов	Пока нет, хотя любое приложение, отвечающее по вашим файлам, работает на этом
Открытая модель	Модель, чьи веса каждый может скачать и запустить, например Llama или DeepSeek	Пока нет, для пользователя чата меняет мало
Рассуждающая модель	Модель, которая разбирает задачу видимыми шагами перед ответом. Медленнее, лучше в математике и логике	Скоро, при первом же провале на сложном вопросе
Системный промпт	Скрытые инструкции, которые приложение даёт модели до того, как вы что-то напечатали	Пока нет, пригодится, когда будете строить своего помощника

Две строки заслуживают сноски. Галлюцинация, это не случайный сбой, который однажды залатают, она вытекает из самого способа, которым эти системы порождают текст, поэтому почему ИИ ошибается, это отдельное руководство, а не пункт списка. А мультимодальность стоит десяти минут вашего времени сразу, как только у вас появится фото чека, скриншот сообщения об ошибке или отсканированный бланк. Работа с изображениями и документами показывает, как это выглядит в обычный вторник.

Слова из маркетинга, которые значат меньше, чем звучат

Производители не то чтобы врут. Они используют слова, которые когда-то значили что-то конкретное, а теперь означают в основном «мы что-то выпустили». Понимание этого разрыва и удерживает вас от оплаты апгрейда ради выпадающего списка с заготовленными ответами.

• На основе ИИ. Обычно означает, что одна функция обращается к модели, созданной кем-то другим. Иногда означает окошко с подсказками, которое можно выключить. Стоит спросить: какая именно модель и включена ли она по умолчанию?
• Умный. Слово появилось задолго до этой волны и сейчас значит совсем мало. Умная папка, это сохранённый поиск. Умный ответ, это три заготовленные фразы. Смотрите не на прилагательное, а на глагол: что оно делает с вашей работой?
• Нового поколения. Утверждение в будущем времени. Оно прекрасно уживается с тем, что продукт хуже версии, которую он заменил, и обычно всплывает там, где никто не может назвать измеримое улучшение.
• ИИ-агент. Самая перегруженная работой фраза 2026 года. В строгом смысле это программа, которая сама планирует и выполняет несколько шагов, например бронирует поездку от начала до конца. В маркетинге обычно означает чат-бота с более дружелюбным аватаром. Спросите, что он делает, когда застревает, и может ли он действовать, не спросив вас.
• ИИ в основе продукта. Заявление о внутренней стратегии, а не о вашем опыте работы с продуктом. Оно говорит, куда компания направляет бюджет разработки, и до той функции, за которую вы собирались платить, он мог ещё не дойти.

Всё это разрезает один вопрос: спросите, что функция делает, когда ошибается. У продуктов с настоящим ИИ внутри есть ответ, и в нём есть шаги проверки, отмена, сигнал уверенности или видимый источник. Продукты с наклейкой замолкают.

Почему названия моделей похожи на автомобильные номера

В названии модели две части, и они делают разную работу. Слово, это семейство, продуктовая линейка, которую компания продолжает развивать: GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, Llama от Meta. Цифры и суффиксы, это версия, а часто и размер, так что одно семейство может в одно утро выпустить маленького быстрого участника и большого вдумчивого. Прочитать название, это в основном отделить одну половину от другой и не обращать внимания на маркетинг между ними.

Вы могли заметить, что в этой статье не назван ни один номер версии. Это сделано намеренно. Версии меняются каждые несколько недель, и любой словарь, который их зафиксирует, устареет к следующему сезону. Не меняется форма самого выбора. Маленькие модели быстрые, дешёвые и совершенно нормальные, чтобы причесать письмо. Большие медленнее и лучше справляются с длинными документами и сложными рассуждениями. У каждого семейства к тому же есть характер, который проявляется в тоне и в том, насколько строго оно держится источника, который вы ему дали.

Самый свежий релиз тоже не обязательно подходит именно вашей задаче. Новее обычно означает более высокие баллы в тестах, а тесты меряют задачи экзаменационного вида, а не то, звучит ли текст как ваш. Многие обнаруживают, что письма им лучше пишет модель постарше и подешевле, а дорогую они берегут для двух сложных дел в неделю. Узнать это можно только одним способом: прогнать одну и ту же реальную задачу через две или три модели и прочитать результаты рядом друг с другом, а это шаг за шагом разбирает как выбрать модель ИИ. Сделать это, не платя трём провайдерам, и есть весь смысл того, что Whizi помещает GPT, Claude, Gemini и модели для изображений в одну подписку.

Пять терминов, которые стоит выучить месяца через три

К третьему месяцу вы упрётесь в несколько стен. Эти пять слов, это названия тех самых стен, поэтому учить их стоит тогда, а не сейчас.

1. Рассуждающая модель. Становится важной в первый раз, когда модель уверенно проваливает многошаговый расчёт или логическую задачу. Переключение на рассуждающую модель часто чинит это сразу, ценой более долгого ожидания ответа.
2. Системный промпт. Важен, когда вы замечаете, что вставляете один и тот же вводный абзац в каждый новый чат. Решение, это сохранить его один раз как постоянную инструкцию.
3. RAG. Важен, когда вам нужны ответы, опирающиеся на ваши собственные файлы, а не на открытый интернет, например на папку с регламентами, которые никто не читал с 2019 года.
4. Температура. Важна, когда результат кажется либо слишком одинаковым от попытки к попытке, либо слишком разболтанным, и вам проще повернуть ручку, чем перезапускать снова и снова.
5. Дообучение. Для отдельного человека важно почти никогда, и стоит понимать почему: оно стоит реальных денег, требует сотен чистых примеров, и хороший промпт на хорошей модели обыгрывает его почти во всех случаях, ради которых его обычно и представляют.

Если вам нужен слой, лежащий под всем этим, что такое ИИ на самом деле объясняет механику без математики, а как разговаривать с ИИ превращает тот абзац про промпт из первого раздела в привычку. Оставьте эту страницу открытой во вкладке на неделю. Словарь перестаёт пугать примерно на четвёртый раз, когда вы встречаете слово, которое уже знаете.