Сначала таблица
Цены за ответ взяты из индекса стоимости моделей Whizi (1000 токенов на входе плюс 500 на выходе, тарифы по прайс-листу на 2026-08-20). Сильнейший выбор оптимизирован под качество, выгодный выбор (это то, куда большинству людей стоит на самом деле направлять задачу).
| Задача | Сильнейший выбор | Выгодный выбор | Выгодный выбор, за ответ |
|---|---|---|---|
| Текст, который человек прочитает от начала до конца | Claude (уровень Opus) | Claude Sonnet 5 | $0.007 |
| Код, который вы отправите в работу | Уровни рассуждений GPT | DeepSeek V4 Pro | $0.003 |
| Многошаговая математика и логика | GPT-5.6 Sol (рассуждение) | DeepSeek R1 | $0.002 |
| Очень длинные документы | Gemini 3.1 Pro, контекст 1M | Llama 4 Maverick, контекст 1M | $0.0006 |
| Анализ данных из файлов | ChatGPT (выполнение кода) | То же, затем проверка | $0.008 |
| Повседневные вопросы | Любой топовый повседневный уровень | GPT-5.6 Luna | $0.0008 |
| Объёмная пакетная работа | Не задача для топовой модели | Llama 3.3 70B | $0.00026 |
| Генерация изображений | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Nano Banana 2 | $0.002 |
| Исследование текущих событий | Ассистент с доступом к поиску | Gemini или Perplexity | зависит от поиска |
Каждая строка сжимает более длинный разбор. Подробности в один клик: анализ данных, математика, обзор открытых моделей и сравнение трёх лидеров.
Почему победители различаются по задачам
Различия связаны с архитектурой, а не с маркетингом, поэтому они переживают смену версий.
Тексты вознаграждают вкус. Преимущество Claude в прозе, которую человек читает от начала до конца, сохраняется из поколения в поколение, поэтому модель держит первую строку рейтинга, несмотря на цену выше повседневных уровней GPT.
Код и математика вознаграждают режимы рассуждений. Модели, которые строят длинную внутреннюю цепочку рассуждений и проверяют её перед ответом, доминируют в обеих строках: открытые модели, DeepSeek V4 для кода и R1 для рассуждений математического типа, дают большую часть этого результата за десятую долю цены.
Длинные документы вознаграждают длину контекста. Окно на 1 млн токенов, примерно 1500 страниц, это разница между анализом договора целиком и анализом первой трети документа. Такое окно есть уже у нескольких моделей, и разделяет их именно цена за ответ.
Объёмная работа вознаграждает низкую цену. При $0.00026 за стандартный ответ Llama 3.3 70B делает тысячу выжимок за 26 центов. Иногда ошибаться по такой цене допустимо так, как это недопустимо по топовым тарифам, которые в 20-100 раз выше.
Как читать заявления о бенчмарках, включая наши
Каждый релиз модели выходит с графиком, где она побеждает. Три привычки помогут сохранить объективность.
Предпочитайте бенчмарки под конкретную задачу, а не усреднённые. Оценка по коду, например SWE-bench, говорит именно про код; сводный рейтинг говорит про смесь всего. Таблица выше именно поэтому распределена по задачам.
Проверяйте дату. Приведённые здесь выборы проверены по индексу стоимости и открытым источникам в августе 2026 года, и страница обновляется по мере выхода новых релизов. Заявление «лучшая модель» без даты, это фольклор, а хронология выхода моделей показывает, насколько быстро меняется картина.
Прогоните свои три промпта. Возьмите одну реальную задачу из своей недели и прогоните её через сильнейший выбор и выгодный выбор. Десять минут собственных данных весят больше любой таблицы, включая эту, а как выбрать модель ИИ превращает это в повторяемый протокол.
Где эта таблица честно неуверенна
Верхушка каждой строки меняется. Сильнейшие выборы меняются с каждым крупным циклом релизов; выгодные выборы стабильнее, потому что нижняя граница цены двигается медленнее верхней границы возможностей.
«Лучший» сжимает разброс. Claude выигрывает по текстам в среднем; конкретный черновик от GPT достаточно часто обходит конкретный черновик от Claude, поэтому привычка сравнивать важнее заранее заданного выбора.
Исследование с поиском зависит от поиска. Для текущих событий именно уровень получения информации решает больше, чем сама модель, поэтому в строке про исследования названа категория, а не победитель.
Ваш промпт значит больше, чем ваша модель. Разрыв между размытым и конкретным промптом почти всегда больше разрыва между соседними моделями. Таблица оптимизирует меньшую переменную, а основы промптинга оптимизируют большую.
Что эта таблица говорит про подписки
Если следовать таблице буквально через отдельные подписки у каждого провайдера, вы платите за ChatGPT Plus, Claude Pro и план Gemini примерно по $20 каждый, около $60 в месяц, чтобы получить лучший выбор по каждой строке.
Альтернатива: одно рабочее пространство, которое закрывает все строки. Whizi Pro за $19.99 в месяц при годовой оплате включает ChatGPT Sol, Claude Sonnet и Opus, Kimi K3 и Gemini Pro, плюс выгодные варианты вроде DeepSeek и Llama для объёмных задач, а топовый уровень рассуждений и Claude Fable доступны на тарифе Powerhouse за $34.99. В этом вся суть многомодельного рабочего пространства: таблица перестаёт быть списком покупок и становится правилом маршрутизации внутри одной подписки. Разбор стоимости подписок подробно сравнивает варианты.
- Выбирайте модель по задаче, а не из верности бренду: у текстов, кода, длинного контекста и объёма разные победители
- По умолчанию используйте выгодный выбор и переходите на сильнейший выбор, когда качество заметно важно
- Отправляйте пакетную работу на открытые модели, топовые цены существуют для топовых задач
- Проверяйте любое заявление о бенчмарке по бенчмарку под конкретную задачу с указанной датой
- Повторяйте свой тест из трёх промптов после каждого крупного цикла релизов
Частые вопросы
Какая модель ИИ лучшая в целом в 2026 году?
Осмысленного общего победителя нет: топовые модели держатся в пределах нескольких пунктов на сводных бенчмарках, но резко расходятся по задачам. Claude лидирует в прозе, уровни рассуждений лидируют в коде и математике, Gemini лидирует по очень длинным документам, а открытые модели лидируют по цене. Полезен вопрос по конкретной задаче, на него и отвечает таблица маршрутизации.
Какая модель ИИ лучше всего подходит для кода?
Для кода, который вы отправите в работу, уровни рассуждений GPT это сильнейший выбор, а DeepSeek V4 Pro (выгодный выбор): собственный заявленный результат DeepSeek в 80.6% на бенчмарке SWE-bench Verified держится на уровне топовых моделей, при цене около $0.003 за стандартный ответ и лицензии MIT. Для быстрых скриптов и типовых заготовок хватит повседневных уровней, и они намного дешевле.
Значит ли самая дорогая модель ИИ, что она лучшая?
Только для самых сложных задач. Цена следует за вычислительными затратами, и уровни рассуждений действительно оправдывают надбавку на многошаговых задачах. Но разброс индекса от самой дешёвой до самой дорогой модели составляет примерно 2000 раз, а разрыв в качестве на повседневных вопросах почти не заметен, поэтому платить топовые тарифы за рутинную работу, самый частый способ переплатить за ИИ.
Как часто меняется лучшая модель?
Сильнейший выбор в категории меняется примерно с каждым крупным циклом релизов, несколько раз в год. Сама структура категорий меняется гораздо медленнее: тексты много поколений подряд вознаграждают Claude, длинные документы вознаграждают длину контекста, а объёмная работа вознаграждает открытые модели. Проверяйте дату у любой рекомендации, включая эту страницу.
Нужно ли несколько подписок на ИИ, чтобы следовать этой таблице?
Уже не нужно. Следование таблице через подписки у отдельных провайдеров стоит около $60 в месяц за три подписки. Многомодельное рабочее пространство закрывает все строки одним планом: Whizi Pro за $19.99 в месяц при годовой оплате покрывает топовые и выгодные варианты, а топовый уровень рассуждений и Claude Fable доступны на плане Powerhouse. Переключение моделей прямо внутри диалога, это тот механизм, который делает маршрутизацию по задачам практичной.
