Nejdřív tabulka
Ceny za odpověď pocházejí z indexu nákladů modelů Whizi (1 000 vstupních plus 500 výstupních tokenů, ceníkové sazby stažené 2026-08-20). Nejsilnější volba optimalizuje kvalitu, hodnotová volba je to, kam by měla většina lidí úkol skutečně směrovat.
| Úkol | Nejsilnější volba | Hodnotová volba | Hodnotová volba, za odpověď |
|---|---|---|---|
| Text, který si někdo přečte od začátku do konce | Claude (úroveň Opus) | Claude Sonnet 5 | $0.007 |
| Kód, který nasadíte do provozu | Reasoning úrovně GPT | DeepSeek V4 Pro | $0.003 |
| Vícekrokové úlohy z matematiky a logiky | GPT-5.6 Sol (reasoning) | DeepSeek R1 | $0.002 |
| Velmi dlouhé dokumenty | Gemini 3.1 Pro, kontext 1M | Llama 4 Maverick, kontext 1M | $0.0006 |
| Analýza dat v souborech | ChatGPT (spouštění kódu) | Stejný model, pak ověřit | $0.008 |
| Běžné dotazy | Libovolná frontier úroveň pro běžné použití | GPT-5.6 Luna | $0.0008 |
| Objemová dávková práce | Není práce pro frontier model | Llama 3.3 70B | $0.00026 |
| Generování obrázků | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Nano Banana 2 | $0.002 |
| Research aktuálního dění | Asistent připojený k vyhledávání | Gemini nebo Perplexity | liší se podle vyhledávání |
Každý řádek shrnuje delší argument. Podrobný rozbor je jeden klik daleko: analýza dat, matematika, obor otevřených modelů a srovnání tří hlavních frontier modelů.
Proč se vítězové liší podle úkolu
Rozdělení je dané architekturou, ne marketingem, a proto přetrvává i po přechodu na nové verze.
Psaní odměňuje vkus. Náskok Claude v próze, kterou si člověk přečte od začátku do konce, se drží napříč generacemi, a proto tento model kotví řádek psaní i přes vyšší cenu než u běžných úrovní GPT.
Kód a matematika odměňují reasoning režimy. Modely, které si nejprve vygenerují dlouhý vnitřní myšlenkový postup a před odpovědí ho zkontrolují, dominují v obou kategoriích. Otevřené modely, DeepSeek V4 na kód a R1 na matematický reasoning, dodávají většinu z toho za desetinu ceny.
Dlouhé dokumenty odměňují délku kontextu. Okno 1M tokenů, zhruba 1 500 stran, je rozdíl mezi analýzou celé smlouvy a analýzou její první třetiny. Tuto vlastnost nese už řada modelů, odlišuje je až cena za odpověď.
Objemová práce odměňuje cenu. Za $0.00026 na standardní odpověď zvládne Llama 3.3 70B tisíc shrnutí za 26 centů. Občasná chyba je při této ceně přijatelná způsobem, jaký u frontier sazeb 20 až 100krát vyšších neplatí.
Jak číst tvrzení z benchmarků, včetně těch našich
Každé vydání modelu přichází s grafem, kde vyhrává právě on. Tři návyky vás udrží při zemi.
Upřednostněte benchmarky vázané na konkrétní úkol před průměry. Skóre v kódování jako SWE-bench vypovídá o kódu, kombinovaný žebříček vypovídá o kombinaci. Tabulka výše proto úmyslně směruje podle úkolu.
Zkontrolujte datum. Volby zde byly ověřeny proti indexu nákladů a veřejně dostupným zdrojům v srpnu 2026 a tato stránka se aktualizuje, jakmile vyjdou nová vydání. Tvrzení o "nejlepším modelu" bez data je folklor, časová osa modelů ukazuje, jak rychle se terén mění.
Vyzkoušejte si vlastní tři zadání. Vezměte jeden skutečný úkol z vašeho týdne a projeďte ho nejsilnější i hodnotovou volbou. Deset minut vlastní zkušenosti přebije jakoukoli tabulku, i tuto, a jak vybrat AI model z toho udělá opakovatelný postup.
Kde je tato tabulka upřímně nejistá
Špička v každé kategorii se mění. Nejsilnější volby se mění s každým velkým cyklem vydání, hodnotové volby jsou stabilnější, protože cenová dna se hýbou pomaleji než strop schopností.
"Nejlepší" slučuje rozptyl. Claude v průměru vyhrává psaní, konkrétní návrh od GPT ale dost často porazí konkrétní návrh od Claude, takže návyk porovnávat oba je důležitější než výchozí volba.
Research připojený k vyhledávání závisí na vyhledávání. U aktuálního dění rozhoduje víc vrstva vyhledávání než samotný model, proto řádek pro research pojmenovává kategorii, ne vítěze.
Váš prompt je větší proměnná než váš model. Rozdíl mezi vágním a konkrétním promptem je u téměř každého úkolu větší než rozdíl mezi sousedními modely. Tabulka optimalizuje tu menší proměnnou, základy promptování optimalizují tu větší.
Co tato tabulka znamená pro předplatné
Pokud budete tabulku sledovat doslova přes samostatná předplatná od jednotlivých poskytovatelů, zaplatíte za ChatGPT Plus, Claude Pro a plán Gemini zhruba $20 za každý, tedy asi $60 měsíčně, abyste u každého řádku měli tu nejlepší volbu.
Alternativou je jeden pracovní prostor, který pokryje všechny řádky. Whizi Pro za $19.99 měsíčně při roční fakturaci obsahuje ChatGPT Sol, Claude Sonnet a Opus, Kimi K3 a Gemini Pro, plus hodnotové volby jako DeepSeek a Llama pro objemové řádky, s nejsilnější reasoning úrovní a Claude Fable na plánu Powerhouse za $34.99. To je celá myšlenka multi-modelového pracovního prostoru: tabulka přestává být nákupním seznamem a stává se směrovacím pravidlem uvnitř jednoho předplatného. Rozbor nákladů na předplatné rozvádí toto srovnání podrobně.
- Směrujte podle úkolu, ne podle věrnosti značce: psaní, kód, dlouhý kontext a objem mají různé vítěze
- Ve výchozím stavu používejte hodnotovou volbu a přejděte na nejsilnější volbu, když na kvalitě viditelně záleží
- Dávkovou práci posílejte na otevřené modely, frontier ceny patří k frontier problémům
- Ověřte si jakékoli tvrzení z benchmarku proti benchmarku vázanému na konkrétní úkol s uvedeným datem
- Po každém velkém cyklu vydání zopakujte vlastní test se třemi prompty
Časté dotazy
Jaký je nejlepší AI model celkově v roce 2026?
Žádný smysluplný celkový vítěz neexistuje: frontier modely se v kombinovaných benchmarcích shlukují v rozmezí pár bodů, zato podle úkolu se výrazně rozcházejí. Claude vede v próze, reasoning úrovně vedou v kódu a matematice, Gemini vede u velmi dlouhých dokumentů a otevřené modely vedou v ceně. Užitečná otázka je ta, která se ptá po konkrétním úkolu, a na tu odpovídá směrovací tabulka.
Který AI model je nejlepší na programování?
Pro kód, který nasadíte do provozu, jsou nejsilnější volbou reasoning úrovně GPT, s DeepSeek V4 Pro jako hodnotovou volbou: samotné DeepSeek uvádí 80.6% na benchmarku SWE-bench Verified, což je frontier úroveň, za zhruba $0.003 na standardní odpověď pod licencí MIT. Na rychlé skripty a šablonovitý kód stačí běžné úrovně a jsou mnohem levnější.
Je nejdražší AI model automaticky ten nejlepší?
Jen u nejtěžších úkolů. Cena kopíruje výpočetní náročnost a reasoning úrovně si svou přirážku u vícekrokových problémů skutečně vydělají. Rozpětí indexu mezi nejlevnějším a nejdražším modelem je ale zhruba 2 000násobné, zatímco rozdíl v kvalitě u běžných dotazů je sotva znatelný, takže platit frontier sazby za rutinní práci je nejčastější způsob, jak na AI zbytečně přeplatit.
Jak často se mění nejlepší model?
Nejsilnější volba v dané kategorii se mění zhruba s každým velkým cyklem vydání, tedy několikrát ročně. Struktura kategorií se mění mnohem pomaleji: psaní odměňuje Claude, dlouhé dokumenty odměňují délku kontextu a objemová práce odměňuje otevřené modely napříč několika generacemi. U jakéhokoli doporučení si zkontrolujte datum, tuto stránku nevyjímaje.
Potřebuji více AI předplatných, abych se řídil touto tabulkou?
Už ne. Sledovat tabulku přes plány od jednotlivých poskytovatelů vyjde na zhruba $60 měsíčně za tři předplatná. Multi-modelový pracovní prostor pokryje každý řádek v jednom plánu: Whizi Pro za $19.99 měsíčně při roční fakturaci obsahuje frontier i hodnotové volby, s nejsilnější reasoning úrovní a Claude Fable na plánu Powerhouse. Přepínání modelů uprostřed konverzace je právě ten mechanismus, díky kterému je směrování podle úkolu prakticky použitelné.
