Цены API OpenAI и других LLM в 2026: вывод стоит в 4 раза дороже ввода, а медианная модель берёт $1.60 за миллион

Медианный API LLM берёт $1.60 за миллион выходных токенов

На OpenRouter 6 октября 2026 половина всех платных моделей берёт от $0.15 до $1.25 за миллион входных токенов и от $0.50 до $6 за миллион выходных. Верхняя десятая часть берёт $3 и больше за ввод и $14 и больше за вывод.

На вершине рынка цены не упали. Anthropic снизила цену вывода Claude Opus с $75 до $25 за миллион токенов с выходом Opus 4.5 в ноябре 2025, а затем до $20 с Opus 5.5 в сентябре 2026. Но над Opus появился новый уровень. Fable 5 вышла в июне 2026 по цене $50, и Fable 5.1 сохранила её. Самый дорогой стандартный GPT у OpenAI вырос с $10 (GPT-5 в августе 2025) до $50 (GPT-6 Astra в сентябре 2026).

Каждая строка сравнивает прайсовую цену в августе 2025 с прайсовой ценой в сентябре 2026 для того же места в линейке лаборатории. Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra берут $10 за ввод и $50 за вывод. Так что самые дорогие стандартные модели двух крупнейших лабораторий теперь стоят одинаково.

Сколько стоит один ответ через API LLM?

Типичный ответ через API LLM стоит около восьмой доли цента. Whizi считает один стандартный ответ как 1,000 токенов на входе и 500 токенов на выходе, и медиана по 335 платным текстовым моделям на OpenRouter 6 октября 2026 составила $0.00125. Это $1.25 за тысячу таких ответов.

Это прайсовые цены флагманов, которые каждая лаборатория указала на своей странице цен, как мы их прочитали 6 октября 2026, в долларах США за миллион токенов:

Разрыв велик даже внутри одной лаборатории. Ответ от GPT-6 Astra стоит в 100 раз больше, чем от GPT-6 Luna, а Claude Fable 5.1 в 10 раз дороже Claude Haiku 4.5. Gemini 3.1 Pro Preview тоже дорожает, когда промпт превышает 200,000 токенов: $4 за ввод и $18 за вывод, как показывает страница цен Gemini API от Google.

AI Model Cost Index от Whizi делает тот же расчёт для каждой из 126 моделей, которые отслеживает Whizi. В снимке от 20 августа 2026 самый дешёвый ответ дала Ling-3.0-flash: $0.000053, а самый дорогой Claude Opus 4.7 в режиме Fast: $0.105. Это разброс в 2,000x. Модель из середины списка, Kimi K2 Thinking, стоила $0.00185 за ответ. Если хотите увидеть двух вендоров рядом с оценками качества, читайте сравнение цен ChatGPT API и Claude API.

Падают ли цены на API LLM?

Да, при том же уровне возможностей, и падают быстро. Epoch AI обнаружила в марте 2025, что цена достижения заданного балла в бенчмарке падала от 9x до 900x в год, в зависимости от задачи. Для балла, который GPT-4 набирал на научных вопросах уровня PhD, цена падала в 40x в год, согласно анализу Epoch AI.

Гвидо Аппенцеллер из a16z сформулировал это одной строкой в ноябре 2024: «Для LLM с эквивалентной производительностью стоимость снижается в 10 раз каждый год». В его примере GPT-3 стоила $60 за миллион токенов в ноябре 2021, а Llama 3.2 3B повторила её результат MMLU за $0.06. AI Index 2025 от Стэнфорда выяснил, что стоимость уровня GPT-3.5 упала более чем в 280 раз с ноября 2022 по октябрь 2024.

Это не значит, что новые модели дёшевы. У 84 текстовых моделей, которые OpenRouter внёс в список за 90 дней до 6 октября 2026, медианная цена вывода составляет $2.50 за миллион токенов. У 132 моделей, добавленных более года назад, она $1.01. Старые возможности дешевеют. Новые стартуют дорого. Google даже назвала дату повышения. На её странице цен Gemini 3.6, 3.7 и 3.8 Flash стоят $0.75 за ввод и $3.75 за вывод до 31 декабря 2026, а затем $1.50 и $7.50 с 1 января 2027.

Прайсовые цены меняются и после выхода модели, хотя не всегда потому, что их изменила лаборатория. Из 100 моделей в снимке Whizi от 20 августа 2026 к 6 октября 9 исчезли с OpenRouter, а у 20 из оставшихся цена изменилась: у 11 ниже и у 9 выше при нашей выгрузке в 05:49 UTC. Nemotron 3 Ultra от NVIDIA подешевела с $0.60 за ввод и $3.60 за вывод до $0.50 и $2.20. Часть изменений связана с тем, как OpenRouter показывает цену: его ставка для DeepSeek V4 Pro следует за часами DeepSeek и показывает непиковые $0.66 за ввод и $1.98 за вывод при нашей выгрузке в 05:49 UTC и пиковые $1.32 и $3.96 после 06:00. Gemini 3.7 Flash пошла в другую сторону: с $0.375 и $1.875 (пакетная ставка Google) до стандартных $0.75 и $3.75. Для открытых моделей цена зависит и от хостов, на которые OpenRouter направляет трафик.

Почему выходные токены стоят дороже входных?

Вывод дороже, потому что модель пишет его по одному токену, а весь промпт читает за один параллельный проход. 6 октября 2026 95.8% из 335 платных текстовых моделей на OpenRouter брали за вывод больше, чем за ввод. Медиана составила 4x. Средняя половина лежала в диапазоне от 3x до 5x.

Все флагманы следуют этой закономерности. Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra берут за вывод в 5 раз больше, GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro Preview в 6 раз, а DeepSeek V4 Pro в 3 раза. Поэтому приложение, которое пишет длинные ответы, обходится дороже, чем то, которое читает длинные файлы, токен за токеном. Если вы сопоставляете это с подпиской, ChatGPT API против подписки показывает, где API обходит $20 в месяц, а статистика подписок на ИИ рассказывает, сколько люди платят за сами тарифы.

Какой API LLM самый дешёвый в октябре 2026?

Самый дешёвый платный API LLM на OpenRouter 6 октября 2026: Mistral Nemo, $0.019 за миллион токенов ввода и $0.03 за миллион вывода. Это $0.000034 за стандартный ответ, или 3.4 цента за тысячу ответов. Из трёх крупнейших лабораторий самые дешёвые модели продают Google и OpenAI. Gemini 2.5 Flash-Lite стоит $0.10 за ввод и $0.40 за вывод, а GPT-6 Luna $0.10 за ввод и $0.50 за вывод, так что обе выходят примерно в $0.0003 за ответ. Самая дешёвая актуальная модель Anthropic: Claude Haiku 4.5, $1 за ввод и $5 за вывод.

Бесплатные модели есть, но их немного. Только 17 из 352 текстовых эндпоинтов на OpenRouter были бесплатными 6 октября 2026, то есть 4.8%, и 16 из них были бесплатными вариантами модели. У Gemini API от Google тоже есть бесплатный тариф для большинства моделей. Подвох в ваших данных: Google заявляет, что содержимое на бесплатном тарифе используется для улучшения её продуктов, а на платном нет. Такое разделение отслеживает наша статистика приватности ИИ по чат-ботам.

На вершине o1-pro от OpenAI по-прежнему стоит $150 за ввод и $600 за вывод, то есть $0.45 за ответ и в 13,235 раз дороже Mistral Nemo. GPT-5.5 Pro и GPT-5.4 Pro берут $30 за ввод и $180 за вывод. Среди всех 335 платных моделей 37% берут меньше $1 за миллион выходных токенов, а 19% берут $10 и больше.

Насколько пакетная обработка и кэш снижают счёт за API LLM?

Пакетная обработка вдвое снижает цену у каждой из крупных лабораторий. Anthropic, OpenAI и Google берут на 50% меньше за задачи, которые могут подождать. 6 октября 2026 66 из 73 пакетных эндпоинтов на OpenRouter стоили ровно половину обычной ставки.

Кэширование снижает входную часть ещё сильнее. Среди 214 моделей, у которых указана цена чтения из кэша, медианный кэшированный токен стоит 12% от обычного входного. Флагманы идут дальше. Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol снимают 95% с кэшированного ввода, а Claude Fable 5.1 снимает 97.5%. GPT-6 Astra и Gemini 3.1 Pro Preview снимают 90%.

DeepSeek добавляет часы. Его API берёт полцены вне пиковых часов, которые DeepSeek задаёт как с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 UTC по будням, согласно странице цен DeepSeek. V4 Pro падает с $1.32 за ввод и $3.96 за вывод до $0.66 и $1.98.

Как мы собрали эти цифры

Whizi Research получила публичный список моделей с OpenRouter (api/v1/models, ключ не нужен) в 05:49 UTC 6 октября 2026. Мы оставили 449 записей, которые выдают только текст. Затем убрали 24 роутера и мета-эндпоинта, а также каждый бесплатный или пакетный вариант модели. Осталось 336 моделей от 52 провайдеров, и 335 из них были платными. Для перцентилей мы использовали линейную интерполяцию.

Для сравнения за 47 дней мы сопоставили 100 строк снимка со списком от 6 октября по идентификатору OpenRouter. У трёх из 9 исчезнувших есть преемники под новыми идентификаторами: Nex N2 Mini и Pro стали Nex N2.5 Mini и Pro, а Qwen3.8 Max стала qwen3.8-max-0902. Как минимум 6 из 20 изменений являются артефактами листинга, например пакетная, непиковая или кэшированная ставка, показанная как основная цена, а не переоценка модели лабораторией.

Стандартный ответ это 1,000 токенов на входе и 500 на выходе по прайсу. Тот же расчёт лежит в основе Whizi AI Model Cost Index, и все 126 его строк можно бесплатно скачать на странице индекса стоимости. Ни одна из этих цифр не учитывает кэширование, пакетную обработку или согласованные скидки. Цены флагманов мы взяли со страниц цен OpenAI, Anthropic, Google и DeepSeek в тот же день.

Мы исключили любую цифру, которую могли проследить только до агрегатора статистики. Цена, которую OpenRouter показывает для открытой модели, зависит от хостов за ней, а дата, указанная в списке, заменяет день выхода модели. Трекеры, чья выборка смещена к флагманам, сообщают более высокие медианы, чем наши. Поэтому, приводя медиану, приводите и выборку.

Как цитировать эту статистику цен на API LLM

Вы можете свободно использовать любую цифру с этой страницы, если ставите ссылку на неё. Подойдёт простая строка-указание источника:

```text

Источник: Whizi Research, «Статистика цен на API LLM 2026», whizi.io/resources/llm-api-pricing-statistics, обновлено в октябре 2026.

```

Есть и другие страницы из того же исследовательского пакета, которые вышли в тот же день: доли рынка ИИ-чат-ботов, статистика ChatGPT и статистика галлюцинаций ИИ.