De mediane LLM API rekent $1.60 per miljoen outputtokens
Op OpenRouter rekent de helft van alle betaalde modellen op 6 oktober 2026 tussen $0.15 en $1.25 per miljoen inputtokens en tussen $0.50 en $6 per miljoen output. De duurste tiende rekent $3 of meer voor input en $14 of meer voor output.
| Statistiek | Cijfer | Bron | Datum |
|---|---|---|---|
| Mediane inputprijs, betaalde tekstmodellen | $0.40 per miljoen tokens | Telling door Whizi van de OpenRouter-modellijst | 6 okt 2026 |
| Mediane outputprijs, betaalde tekstmodellen | $1.60 per miljoen tokens | Telling door Whizi van de OpenRouter-modellijst | 6 okt 2026 |
| Outputprijs als veelvoud van input, mediaan | 4x | Telling door Whizi van de OpenRouter-modellijst | 6 okt 2026 |
| Modellen die meer rekenen voor output dan voor input | 95.8% van 335 | Telling door Whizi van de OpenRouter-modellijst | 6 okt 2026 |
| Mediane kosten van één standaardantwoord (1,000 tokens in, 500 uit) | $0.00125 | Telling door Whizi van de OpenRouter-modellijst | 6 okt 2026 |
| Goedkoopste tot duurste standaardantwoord | $0.000034 tot $0.45, een spreiding van 13,235x | Telling door Whizi van de OpenRouter-modellijst | 6 okt 2026 |
| Goedkoopste tot duurste van de 126 modellen die Whizi bijhoudt | 2,000x | Whizi AI Model Cost Index | 20 aug 2026 |
| Geïndexeerde modellen met een nieuwe prijs of van de lijst gehaald binnen 47 dagen | 29 van 100 | Index van Whizi naast de OpenRouter-lijst | 20 aug tot 6 okt 2026 |
| Batch-endpoints met precies de halve normale prijs | 66 van 73 | Telling door Whizi van de OpenRouter-modellijst | 6 okt 2026 |
| Prijs van gecachete input als aandeel van normale input, mediaan | 12% | Telling door Whizi van de OpenRouter-modellijst | 6 okt 2026 |
| Jaarlijkse prijsdaling bij een gelijkblijvend capaciteitsniveau | 9x tot 900x | Epoch AI | mrt 2025 |
| Daling van de inferentiekosten voor prestaties op GPT-3.5-niveau | meer dan 280x, nov 2022 tot okt 2024 | Stanford AI Index 2025 | apr 2025 |
De prijzen bovenin de markt daalden niet. Anthropic verlaagde de outputprijs van Claude Opus met Opus 4.5 in november 2025 van $75 naar $25 per miljoen tokens, en in september 2026 met Opus 5.5 naar $20. Maar boven Opus kwam een nieuw niveau. Fable 5 verscheen in juni 2026 voor $50 en Fable 5.1 hield die prijs. De duurste standaard-GPT van OpenAI steeg van $10 met GPT-5 in augustus 2025 naar $50 met GPT-6 Astra in september 2026.
Elke rij vergelijkt de lijstprijs van augustus 2025 met de lijstprijs van september 2026 voor dezelfde plek in het aanbod van een lab. Claude Fable 5.1 en GPT-6 Astra rekenen allebei $10 voor input en $50 voor output. De duurste standaardmodellen van de twee grootste labs kosten dus evenveel.
Hoeveel kost een LLM API per antwoord?
Een gemiddeld antwoord van een LLM API kost ongeveer een achtste cent. Whizi rekent een standaardantwoord als 1,000 tokens in en 500 tokens uit, en de mediaan voor de 335 betaalde tekstmodellen op OpenRouter was op 6 oktober 2026 $0.00125. Dat is $1.25 voor duizend antwoorden.
Dit zijn de lijstprijzen van de flagships zoals elk lab ze op de eigen prijspagina zet, gelezen op 6 oktober 2026, in Amerikaanse dollars per miljoen tokens:
| Model | Input | Output | Gecachete input | Eén standaardantwoord |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (OpenAI) | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $0.035 |
| GPT-5.5 (OpenAI) | $5.00 | $30.00 | $0.50 | $0.020 |
| GPT-6.1 Sol (OpenAI) | $2.00 | $10.00 | $0.10 | $0.007 |
| GPT-6 Luna (OpenAI) | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.00035 |
| Claude Fable 5.1 (Anthropic) | $10.00 | $50.00 | $0.25 | $0.035 |
| Claude Opus 5.5 (Anthropic) | $4.00 | $20.00 | $0.20 | $0.014 |
| Claude Sonnet 5.5 (Anthropic) | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $0.007 |
| Claude Haiku 4.5 (Anthropic) | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $0.0035 |
| Gemini 3.1 Pro Preview (Google, tot 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | $0.008 |
| Gemini 3.8 Flash (Google, tot 31 dec 2026) | $0.75 | $3.75 | $0.075 | $0.0026 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite (Google) | $0.25 | $1.50 | $0.025 | $0.001 |
| DeepSeek V4 Pro (DeepSeek, piekuren) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | $0.0033 |
Het verschil is groot, zelfs binnen één lab. Een antwoord van GPT-6 Astra kost 100 keer zoveel als een antwoord van GPT-6 Luna, en Claude Fable 5.1 kost 10 keer zoveel als Claude Haiku 4.5. Gemini 3.1 Pro Preview wordt ook duurder zodra een prompt langer is dan 200,000 tokens, namelijk $4 voor input en $18 voor output, zoals de prijspagina van de Gemini API van Google laat zien.
De AI Model Cost Index van Whizi maakt dezelfde som voor elk van de 126 modellen die Whizi bijhoudt. In de momentopname van 20 augustus 2026 was het goedkoopste antwoord van Ling-3.0-flash voor $0.000053 en het duurste van Claude Opus 4.7 in de Fast-modus voor $0.105. Dat is een spreiding van 2,000x. Het model in het midden, Kimi K2 Thinking, kostte $0.00185 per antwoord. Wil je twee aanbieders naast elkaar met hun kwaliteitsscores, lees dan ChatGPT API vs Claude API pricing.
Worden LLM API's goedkoper?
Ja, voor hetzelfde capaciteitsniveau, en snel. Epoch AI vond in maart 2025 dat de prijs om een bepaalde benchmarkscore te halen per jaar tussen 9x en 900x daalde, afhankelijk van de taak. Voor de score die GPT-4 haalde op wetenschapsvragen op promotieniveau daalde de prijs 40x per jaar, volgens de analyse van Epoch AI.
Guido Appenzeller van a16z vatte het in november 2024 samen in één zin: "For an LLM of equivalent performance, the cost is decreasing by 10x every year." In zijn voorbeeld kostte GPT-3 in november 2021 $60 per miljoen tokens, en evenaarde Llama 3.2 3B de MMLU-score ervan voor $0.06. De AI Index 2025 van Stanford vond dat de kosten van prestaties op GPT-3.5-niveau tussen november 2022 en oktober 2024 met meer dan 280 keer daalden.
Dat betekent niet dat nieuwe modellen goedkoop zijn. De 84 tekstmodellen die OpenRouter in de 90 dagen tot 6 oktober 2026 toevoegde, hebben een mediane outputprijs van $2.50 per miljoen tokens. De 132 die er meer dan een jaar daarvoor op kwamen, zitten op $1.01. Oude capaciteit wordt goedkoper. Nieuwe capaciteit begint duur. Google heeft zelfs een datum gezet op een stijging. Op de prijspagina staan Gemini 3.6, 3.7 en 3.8 Flash tot en met 31 december 2026 voor $0.75 in en $3.75 uit, en vanaf 1 januari 2027 voor $1.50 en $7.50.
Lijstprijzen veranderen ook nadat een model is uitgebracht, al is dat niet altijd omdat een lab ze verlaagt of verhoogt. Van de 100 modellen in de momentopname van Whizi van 20 augustus 2026 waren er 9 op 6 oktober van OpenRouter verdwenen, en van de rest hadden er 20 een nieuwe prijs: 11 lager en 9 hoger bij onze meting van 05:49 UTC. Nemotron 3 Ultra van NVIDIA daalde van $0.60 in en $3.60 uit naar $0.50 en $2.20. Sommige wijzigingen hebben te maken met hoe OpenRouter een prijs weergeeft: het tarief voor DeepSeek V4 Pro volgt de klok van DeepSeek en toonde bij onze meting van 05:49 UTC het daltarief van $0.66 in en $1.98 uit, en na 06:00 het piektarief van $1.32 en $3.96. Gemini 3.7 Flash ging de andere kant op, van $0.375 en $1.875 (het batchtarief van Google) naar het standaardtarief van $0.75 en $3.75. Bij open modellen volgt de prijs ook de hosts waar OpenRouter het verkeer naartoe stuurt.
Waarom kosten outputtokens meer dan inputtokens?
Output kost meer omdat het model die token voor token schrijft, terwijl het de hele prompt in één parallelle doorgang leest. Op 6 oktober 2026 rekende 95.8% van de 335 betaalde tekstmodellen op OpenRouter meer voor output dan voor input. De mediaan rekende 4x. De middelste helft zat tussen 3x en 5x.
Alle flagships volgen dit patroon. Claude Opus 5.5 en GPT-6 Astra rekenen 5x zoveel voor output, GPT-5.5 en Gemini 3.1 Pro Preview 6x, en DeepSeek V4 Pro 3x. Een app die lange antwoorden schrijft, kost per token dus meer dan een app die lange bestanden leest. Weeg je dat af tegen een abonnement, dan rekent ChatGPT API vs subscription uit waar de API boven de $20 per maand uitkomt, en AI subscription statistics laat zien wat mensen voor de abonnementen zelf betalen.
Wat is de goedkoopste LLM API in oktober 2026?
De goedkoopste betaalde LLM API op OpenRouter is op 6 oktober 2026 Mistral Nemo, voor $0.019 per miljoen tokens in en $0.03 per miljoen uit. Dat is $0.000034 voor een standaardantwoord, ofwel 3,4 cent voor duizend antwoorden. Van de drie grootste labs verkopen Google en OpenAI de goedkoopste modellen. Gemini 2.5 Flash-Lite kost $0.10 in en $0.40 uit, en GPT-6 Luna kost $0.10 in en $0.50 uit, dus beide komen op ongeveer $0.0003 per antwoord. Het goedkoopste huidige model van Anthropic is Claude Haiku 4.5, voor $1 in en $5 uit.
Er zijn gratis modellen, maar niet veel. Slechts 17 van de 352 tekst-endpoints op OpenRouter waren op 6 oktober 2026 gratis, dat is 4.8%, en 16 daarvan waren gratis varianten van een model. De Gemini API van Google heeft ook een gratis niveau voor de meeste modellen. De keerzijde is je data: Google zegt dat inhoud uit het gratis niveau wordt gebruikt om producten te verbeteren en inhoud uit het betaalde niveau niet, een verschil dat onze AI privacy statistics bij chatbots bijhouden.
Aan de top staat o1-pro van OpenAI nog steeds voor $150 in en $600 uit, ofwel $0.45 per antwoord en 13,235 keer de prijs van Mistral Nemo. GPT-5.5 Pro en GPT-5.4 Pro rekenen $30 in en $180 uit. Van alle 335 betaalde modellen rekent 37% minder dan $1 per miljoen outputtokens en 19% rekent $10 of meer.
Hoeveel besparen batch en caching op een LLM API-rekening?
Batchverwerking halveert de prijs bij elk van de grote labs. Anthropic, OpenAI en Google rekenen allemaal 50% minder voor taken die kunnen wachten. Op 6 oktober 2026 zaten 66 van de 73 batch-endpoints op OpenRouter op precies de helft van het normale tarief.
Caching drukt de inputkant nog verder. Bij de 214 modellen die een prijs voor cachelezingen vermelden, kost de mediane gecachete token 12% van een normale inputtoken. De flagships gaan nog verder. Claude Opus 5.5 en GPT-6.1 Sol geven 95% korting op gecachete input, en Claude Fable 5.1 geeft 97.5%. GPT-6 Astra en Gemini 3.1 Pro Preview geven 90%.
DeepSeek voegt een klok toe. De API rekent buiten de piekuren de halve prijs, die DeepSeek op werkdagen vastlegt op 01:00 tot 04:00 en 06:00 tot 10:00 UTC, volgens de prijspagina van DeepSeek. V4 Pro zakt van $1.32 in en $3.96 uit naar $0.66 en $1.98.
Hoe we deze cijfers hebben verzameld
Whizi Research haalde de openbare modellijst van OpenRouter op (api/v1/models, waarvoor geen sleutel nodig is) op 6 oktober 2026 om 05:49 UTC. We hielden de 449 items over die alleen tekst als output geven. Daarna haalden we 24 routers en meta-endpoints weg, plus elke gratis variant of batchvariant van een model. Zo bleven 336 modellen van 52 aanbieders over, waarvan er 335 betaald waren. Voor de percentielen gebruikten we lineaire interpolatie.
Voor de vergelijking over 47 dagen koppelden we de 100 rijen van de momentopname aan de lijst van 6 oktober op basis van het OpenRouter-id. Drie van de 9 die weg zijn, hebben een opvolger onder een nieuw id: Nex N2 Mini en Pro werden Nex N2.5 Mini en Pro, en Qwen3.8 Max werd qwen3.8-max-0902. Minstens 6 van de 20 wijzigingen zijn artefacten van de lijst, zoals een batch-, daluren- of cachetarief dat als hoofdprijs wordt getoond, en geen echte prijswijziging door een lab.
Een standaardantwoord is 1,000 tokens in en 500 uit tegen de lijstprijs. Het is dezelfde som als achter de Whizi AI Model Cost Index zit, en alle 126 rijen daarvan zijn gratis te downloaden via de pagina van de kostenindex. Geen van beide cijfers houdt rekening met caching, batch of een onderhandelde korting. De prijzen van de flagships namen we dezelfde dag over van de prijspagina's van OpenAI, Anthropic, Google en DeepSeek.
Cijfers die we alleen konden herleiden tot een statistiekenverzamelaar hebben we weggelaten. De prijs die OpenRouter toont voor een open model hangt af van de hosts erachter, en de datum waarop het een model vermeldt staat in voor de dag dat dat model uitkwam. Trackers die hun steekproef naar flagships wegen, melden hogere medianen dan wij. Noem bij een mediaan dus altijd de steekproef erbij.
Zo citeer je deze LLM API-prijsstatistieken
Je mag elk cijfer op deze pagina gebruiken, zolang je ernaar terugverwijst. Een eenvoudige bronvermelding zoals deze werkt prima:
```text
Source: Whizi Research, "LLM API pricing statistics 2026", whizi.io/resources/llm-api-pricing-statistics, updated October 2026.
```
Uit hetzelfde onderzoek gingen op dezelfde dag ook andere pagina's live: AI chatbot market share, ChatGPT statistics en AI hallucination statistics.
- Controleer de datum: 29 van 100 geïndexeerde modellen kregen binnen 47 dagen een nieuwe prijs of verdwenen van OpenRouter
- Zeg of een cijfer input, output of een gemengd antwoord is
- Noem de steekproef, want een mediaan over 335 modellen ligt lager dan een mediaan over flagships
- Vermeld of batch-, cache- of daluurkorting in het cijfer zit
- Zeg bij een trendclaim of de capaciteit gelijk is gehouden
Veelgestelde vragen
Hoeveel kost een LLM API per miljoen tokens?
De mediane betaalde LLM API rekende op 6 oktober 2026 $0.40 per miljoen inputtokens en $1.60 per miljoen outputtokens, over de 335 tekstmodellen op OpenRouter. De flagships kosten meer. Claude Opus 5.5 staat op $4 in en $20 uit, en GPT-6 Astra op $10 in en $50 uit.
Dalen de prijzen van LLM API's in 2026?
Ja, voor hetzelfde capaciteitsniveau: Epoch AI mmat dalingen van 9x tot 900x per jaar. Maar niet helemaal bovenin. De duurste standaard-GPT van OpenAI ging tussen augustus 2025 en september 2026 van $10 naar $50 per miljoen outputtokens, en ook het Fable-niveau van Anthropic rekent $50, terwijl Anthropic Claude Opus verlaagde van $75 naar $20.
Waarom is output duurder dan input bij LLM API's?
Output kost meer omdat het model die token voor token genereert, terwijl het een prompt in één parallelle doorgang leest. Op 6 oktober 2026 rekende het mediane betaalde model op OpenRouter 4x zoveel voor output, en rekende 95.8% meer voor output dan voor input.
Bestaat er een gratis LLM API?
Ja, een paar. Op 6 oktober 2026 waren 17 van de 352 tekst-endpoints op OpenRouter gratis, ongeveer 4.8%. De Gemini API van Google biedt ook een gratis niveau voor de meeste modellen, met betaalde tarieven zodra je daar bovenuit gaat.
