Ціни на ші через LLM API 2026: вивід коштує в 4x більше за ввід, а медіанна модель бере $1.60 за мільйон

Медіанний LLM API бере $1.60 за мільйон вихідних токенів

В OpenRouter 6 жовтня 2026 половина всіх платних моделей бере від $0.15 до $1.25 за мільйон вхідних токенів і від $0.50 до $6 за мільйон вихідних. Верхній дециль бере $3 і більше за ввід та $14 і більше за вивід.

Ціни нагорі ринку не впали. Anthropic знизила ціну виводу Claude Opus з $75 до $25 за мільйон токенів з виходом Opus 4.5 у листопаді 2025, а потім до $20 з Opus 5.5 у вересні 2026. Але над Opus з'явився новий рівень. Fable 5 вийшов у червні 2026 за $50, і Fable 5.1 зберіг цю ціну. Найдорожчий стандартний GPT від OpenAI зріс з $10 з GPT-5 у серпні 2025 до $50 з GPT-6 Astra у вересні 2026.

Кожен рядок порівнює прайсову ціну в серпні 2025 з прайсовою ціною у вересні 2026 для того самого місця в лінійці лабораторії. Claude Fable 5.1 і GPT-6 Astra беруть по $10 за ввід і $50 за вивід. Отже, найдорожчі стандартні моделі двох найбільших лабораторій тепер коштують однаково.

Скільки коштує відповідь LLM API?

Типова відповідь LLM API коштує приблизно одну восьму цента. Whizi рахує одну стандартну відповідь як 1,000 токенів на вході та 500 на виході, і медіана для 335 платних текстових моделей в OpenRouter 6 жовтня 2026 становила $0.00125. Тобто $1.25 за тисячу таких відповідей.

Ось прайсові ціни флагманів, які кожна лабораторія вказала на власній сторінці цін, як ми їх прочитали 6 жовтня 2026, у доларах США за мільйон токенів:

Розрив великий навіть в межах однієї лабораторії. Відповідь GPT-6 Astra коштує у 100 разів більше за відповідь GPT-6 Luna, а Claude Fable 5.1 коштує у 10 разів більше за Claude Haiku 4.5. Gemini 3.1 Pro Preview також дорожчає, коли промпт перевищує 200,000 токенів: $4 за ввід і $18 за вивід, як показує сторінка цін Gemini API від Google.

AI Model Cost Index від Whizi робить ті самі розрахунки для кожної зі 126 моделей, які відстежує Whizi. У знімку від 20 серпня 2026 найдешевшу відповідь давала Ling-3.0-flash за $0.000053, а найдорожчу Claude Opus 4.7 у режимі Fast за $0.105. Це розрив у 2,000x. Модель посередині, Kimi K2 Thinking, коштувала $0.00185 за відповідь. Якщо хочете побачити двох вендорів поруч з оцінками якості, читайте ціни ChatGPT API проти Claude API.

Чи знижуються ціни на LLM API?

Так, для того самого рівня можливостей, і знижуються швидко. Epoch AI у березні 2025 з'ясувала, що ціна досягнення заданого балу в бенчмарку падала від 9x до 900x на рік залежно від завдання. Для балу, який GPT-4 отримав на питаннях з природничих наук рівня PhD, ціна падала в 40x на рік, за аналізом Epoch AI.

Гвідо Аппенцеллер з a16z сформулював це одним рядком у листопаді 2024: "For an LLM of equivalent performance, the cost is decreasing by 10x every year." У його прикладі GPT-3 коштував $60 за мільйон токенів у листопаді 2021, а Llama 3.2 3B дорівнювала його балу MMLU за $0.06. AI Index 2025 від Stanford виявив, що вартість рівня GPT-3.5 впала більш ніж у 280 разів між листопадом 2022 і жовтнем 2024.

Це не означає, що нові моделі дешеві. 84 текстові моделі, які OpenRouter додав за 90 днів до 6 жовтня 2026, мають медіанну ціну виводу $2.50 за мільйон токенів. 132 моделі, додані понад рік до того, мають $1.01. Стара можливість дешевшає. Нова починає з високої ціни. Google навіть призначила дату подорожчання. На її сторінці цін Gemini 3.6, 3.7 і 3.8 Flash коштують $0.75 за ввід і $3.75 за вивід до 31 грудня 2026, а з 1 січня 2027 уже $1.50 і $7.50.

Прайсові ціни змінюються й після виходу моделі, хоча не завжди тому, що їх змінила лабораторія. Зі 100 моделей у знімку Whizi від 20 серпня 2026 до 6 жовтня 9 зникли з OpenRouter, а 20 з решти показали нову ціну: 11 нижчу і 9 вищу на момент нашого збору о 05:49 UTC. Nemotron 3 Ultra від NVIDIA подешевшала з $0.60 за ввід і $3.60 за вивід до $0.50 і $2.20. Деякі зміни стосуються того, як OpenRouter показує ціну: його тариф на DeepSeek V4 Pro йде за годинником DeepSeek, показуючи непіковий $0.66 за ввід і $1.98 за вивід на момент збору о 05:49 UTC і піковий $1.32 та $3.96 після 06:00. Gemini 3.7 Flash пішла в інший бік: від $0.375 і $1.875 (пакетний тариф Google) до стандартних $0.75 і $3.75. Для відкритих моделей ціна залежить ще й від хостів, на які OpenRouter спрямовує трафік.

Чому вихідні токени дорожчі за вхідні?

Вивід дорожчий, бо модель пише його по одному токену, а весь промпт читає за один паралельний прохід. 6 жовтня 2026 95.8% із 335 платних текстових моделей в OpenRouter брали за вивід більше, ніж за ввід. Медіана становила 4x. Середня половина коливалася від 3x до 5x.

Усі флагмани дотримуються цієї закономірності. Claude Opus 5.5 і GPT-6 Astra беруть за вивід у 5x більше, GPT-5.5 і Gemini 3.1 Pro Preview у 6x, а DeepSeek V4 Pro у 3x. Тож застосунок, що пише довгі відповіді, коштує більше, ніж той, що читає довгі файли, токен за токеном. Якщо ви зважуєте це проти підписки, ChatGPT API проти підписки показує, де API перевищує $20 на місяць, а статистика ШІ-підписок розповідає, скільки люди платять за самі плани.

Який LLM API найдешевший у жовтні 2026?

Найдешевший платний LLM API в OpenRouter 6 жовтня 2026 це Mistral Nemo: $0.019 за мільйон токенів на вході і $0.03 за мільйон на виході. Це $0.000034 за стандартну відповідь, або 3.4 цента за тисячу. Серед трьох найбільших лабораторій найдешевші моделі продають Google і OpenAI. Gemini 2.5 Flash-Lite коштує $0.10 за ввід і $0.40 за вивід, а GPT-6 Luna коштує $0.10 за ввід і $0.50 за вивід, тож обидві виходять приблизно в $0.0003 за відповідь. Найдешевша актуальна модель Anthropic це Claude Haiku 4.5: $1 за ввід і $5 за вивід.

Безкоштовні моделі існують, але їх небагато. Лише 17 із 352 текстових ендпоінтів в OpenRouter були безкоштовними 6 жовтня 2026, тобто 4.8%, і 16 з них були безкоштовними варіантами моделі. Gemini API від Google також має безкоштовний рівень для більшості моделей. Підступ у ваших даних: Google каже, що вміст безкоштовного рівня використовується для вдосконалення її продуктів, а платного ні. Цей розподіл відстежує наша статистика приватності ШІ по чат-ботах.

На вершині o1-pro від OpenAI досі коштує $150 за ввід і $600 за вивід, тобто $0.45 за відповідь, що у 13,235 разів більше за ціну Mistral Nemo. GPT-5.5 Pro і GPT-5.4 Pro беруть $30 за ввід і $180 за вивід. Серед усіх 335 платних моделей 37% беруть менше $1 за мільйон вихідних токенів, а 19% беруть $10 і більше.

Наскільки пакетна обробка й кешування зменшують рахунок за LLM API?

Пакетна обробка вдвічі знижує ціну в кожній з великих лабораторій. Anthropic, OpenAI і Google беруть на 50% менше за завдання, які можуть зачекати. 6 жовтня 2026 66 із 73 пакетних ендпоінтів в OpenRouter мали рівно половину звичайного тарифу.

Кешування ще сильніше знижує вхідну частину. Серед 214 моделей, які вказують ціну читання з кешу, медіанний кешований токен коштує 12% від звичайного вхідного. Флагмани йдуть далі. Claude Opus 5.5 і GPT-6.1 Sol знімають 95% з кешованого вводу, а Claude Fable 5.1 знімає 97.5%. GPT-6 Astra і Gemini 3.1 Pro Preview знімають 90%.

DeepSeek додає годинник. Його API бере половину ціни поза піковими годинами, які DeepSeek визначає як 01:00 до 04:00 і 06:00 до 10:00 UTC у будні, за сторінкою цін DeepSeek. V4 Pro падає з $1.32 за ввід і $3.96 за вивід до $0.66 і $1.98.

Як ми зібрали ці цифри

Whizi Research отримав публічний список моделей з OpenRouter (api/v1/models, ключ не потрібен) о 05:49 UTC 6 жовтня 2026. Ми залишили 449 записів, що виводять лише текст. Потім прибрали 24 маршрутизатори та мета-ендпоінти, а також кожен безкоштовний чи пакетний варіант моделі. Залишилося 336 моделей від 52 провайдерів, і 335 з них були платними. Для перцентилів ми застосували лінійну інтерполяцію.

Для порівняння за 47 днів ми зіставили 100 рядків знімка зі списком від 6 жовтня за id в OpenRouter. Три з 9 зниклих мають наступників під новими id: Nex N2 Mini і Pro стали Nex N2.5 Mini і Pro, а Qwen3.8 Max став qwen3.8-max-0902. Щонайменше 6 із 20 змін є артефактами лістингу, як-от пакетний, непіковий чи кешований тариф, показаний як основна ціна, а не переоцінка моделі лабораторією.

Стандартна відповідь це 1,000 токенів на вході та 500 на виході за прайсовою ціною. Це той самий розрахунок, що лежить в основі Whizi AI Model Cost Index, і всі його 126 рядків можна безкоштовно завантажити зі сторінки індексу вартості. Жодна з цих цифр не враховує кешування, пакетну обробку чи узгоджені знижки. Ціни флагманів ми взяли зі сторінок цін OpenAI, Anthropic, Google і DeepSeek того самого дня.

Ми відкинули будь-яку цифру, яку могли простежити лише до агрегатора статистики. Ціна, яку OpenRouter показує для відкритої моделі, залежить від хостів за нею, а дата, яку він вказує для моделі, замінює день її виходу. Трекери, що зміщують вибірку до флагманів, повідомляють вищі медіани, ніж наші. Тому, цитуючи медіану, цитуйте й вибірку.

Як цитувати цю статистику цін на LLM API

Ви вільно можете використовувати кожну цифру на цій сторінці, якщо додасте посилання на неї. Підійде простий рядок подяки, як цей:

```text

Source: Whizi Research, "LLM API pricing statistics 2026", whizi.io/resources/llm-api-pricing-statistics, updated October 2026.

```

Є також інші сторінки з тієї самої дослідницької партії, які вийшли того самого дня: частка ринку ШІ-чат-ботів, статистика ChatGPT і статистика галюцинацій ШІ.