Проблема, яку розв'язує MCP, це множення
Модель сама по собі вміє лише писати текст. Щоб прочитати ваш календар, зробити запит до бази даних чи надіслати повідомлення, їй потрібен інструмент, і що таке ШІ-агент пояснює, як модель використовує інструменти у циклі. До кінця 2024 року кожен застосунок, якому був потрібен інструмент, писав для нього власний коннектор. П'ять застосунків, кожному з яких потрібно двадцять інструментів, означали сотню коннекторів, кожен трохи інший, кожен хтось підтримував.
MCP, це стандартна форма для коннектора. Сторона інструменту один раз упаковується як сервер. Сторона застосунку один раз реалізує клієнт. Після цього будь-який клієнт може використовувати будь-який сервер: п'ять застосунків плюс двадцять інструментів, це двадцять п'ять частин програмного забезпечення замість сотні, а додавання двадцять першого інструменту, це один сервер, а не п'ять коннекторів. USB, це звична аналогія, і вона точна: цінність у роз'ємі, а не в якомусь одному пристрої.
Anthropic опублікувала специфікацію, еталонні сервери та набори програмних засобів 25 листопада 2024 року як відкритий стандарт, і причина, чому це поширилося, та сама причина, чому поширюється будь-який роз'єм. Щойно з'явилося кілька сотень серверів для звичних речей: GitHub, Slack, Postgres, файлова система, браузер, застосунок, що розмовляв мовою MCP, отримував їх усі безкоштовно, а той, що ні, мусив пояснювати чому.
Сервер пропонує три речі, а модель запускає лише одну з них
З'єднання MCP має два кінці. Хостовий застосунок, чат-застосунок, редактор або агентне середовище виконання, запускає клієнт. Клієнт з'єднується з одним або кількома серверами, питає в кожного, що він пропонує, і передає відповіді моделі. Сервер може пропонувати три види речей.
| Примітив | Що це | Хто запускає | Приклад |
|---|---|---|---|
| Інструмент | Функція, яку модель може викликати, з типізованими вхідними даними | Модель, коли вирішує, що завдання цього потребує | search_issues(repo, query), send_email(to, body) |
| Ресурс | Дані, які застосунок може прочитати у контекст | Застосунок або користувач, як контекст для ходу | Вміст файлу, схема бази даних, вебсторінка |
| Промпт | Багаторазовий шаблон інструкції | Користувач, з меню | "Перевір цей pull request за нашим style guide" |
Формат передачі даних, це JSON-RPC 2.0, та сама конвенція запиту і відповіді, якою редактори розмовляють із мовними серверами, і це не випадковість: MCP запозичив дизайн Language Server Protocol, де один стандарт дав змозі кожному редактору підтримувати кожну мову. Сервер може працювати локально як підпроцес, спілкуючись через стандартний ввід і вивід, або віддалено через HTTP. Редакція березня 2025 року додала транспорт streamable HTTP та авторизацію на основі OAuth для віддалених серверів; редакція червня 2025 року посилила цю авторизацію і додала спосіб, яким сервер може поставити користувачу запитання посеред завдання, назвавши це elicitation.
Частина, що має значення для безпеки, це те, де живе цикл прийняття рішень. Сервер надає можливості; клієнт і модель вирішують, коли їх використовувати. Добре побудований хост запитує вас перед тим, як запуститься інструмент із побічними ефектами, і що таке ін'єкція промпту пояснює, чому це підтвердження, це вся модель безпеки, щойно інструмент може читати недовірений текст і діяти на його основі.
OpenAI, Google та Microsoft прийняли MCP протягом шести місяців
Стандарт стає стандартом лише тоді, коли ним користуються конкуренти. Таймлайн нижче, це запис прийняття від оголошення до передачі управління.
Прийняття OpenAI у березні 2025 року стало переломним моментом, тому що це означало, що OpenAI та Anthropic домовилися про роз'єм, а Google приєдналася протягом двох тижнів. Microsoft оголосила про підтримку MCP у Windows на Build у травні 2025 року. До грудня 2025 року Anthropic передала специфікацію Agentic AI Foundation, проєкту під егідою Linux Foundation, заснованому спільно з OpenAI та Block, і це той момент, коли протокол компанії стає нічиїм і тому належить усім.
Що MCP означає, якщо ви лише користуєтесь чат-застосунком
Прямо, майже нічого. MCP, це сантехніка між програмами, і вона проявляється як функція у продуктах, побудованих на ній: меню "конектори" у чат-застосунку, список інструментів у помічнику з написання коду, спосіб направити ваш редактор на базу даних вашої компанії. Вона з'являється всередині застосунку, що нею розмовляє, зазвичай як меню конекторів, і встановлювати вам нічого не треба.
Опосередковано вона змінює те, чого варто очікувати від будь-якого продукту зі ШІ. До MCP інтеграція з інструментом була причиною обрати один застосунок замість іншого, бо кожен будував свою власну. Після неї інтеграції стали товаром, а питання, що залишаються, це яка модель відповідає, скільки це коштує, і як застосунок обробляє крок підтвердження перед тим, як інструмент діє. Whizi не надає MCP-серверів чи API для розробників; її інструменти вбудовані, веб-пошук і завантаження документів, а її відмінність, це рівень моделей, 280+ моделей за одним перемикачем за фіксованою ціною в кредитах за повідомлення. Для агентної роботи, яка потребує власних інструментів, правильним продуктом є агентне середовище виконання з підтримкою MCP, а не робочий простір для чату.
Одне питання, яке варто взяти з собою у будь-який продукт, що рекламує MCP: що відбувається між тим, як модель вирішує викликати інструмент, і тим, як інструмент запускається? Якщо відповідь "нічого", модель може діяти на основі будь-якого тексту, який вона щойно прочитала, включно з текстом, який зловмисник підклав перед нею. Якщо відповідь "ви це підтверджуєте", протокол виконує свою роботу.
- Читайте "підтримує MCP" як "може використовувати будь-який MCP-сервер", а це роз'єм, а не можливість сама по собі
- Питайте, яке підтвердження стоїть між вибором інструменту моделлю і його запуском, перед тим як підключати щось із побічними ефектами
- Віддавайте перевагу віддаленим серверам з OAuth для всього спільного; локальні сервери-підпроцеси, для власної машини
- Ставтеся до моделі як до того, хто вирішує, а до сервера як до меню; сервер ніколи не викликає сам себе
- Для чату без інструментів MCP нічого не змінює: обирайте за моделлю і ціною
Поширені запитання
Що означає MCP?
Model Context Protocol. Anthropic опублікувала його 25 листопада 2024 року як відкритий стандарт для підключення застосунків зі штучним інтелектом до зовнішніх інструментів і даних. Назва описує роботу: протокол для доставки контексту, тобто інструментів, файлів і даних, до моделі стандартним способом.
Що таке MCP-сервер?
Програма, яка надає інструменти, ресурси або промпти у форматі MCP. Вона може обгортати базу даних, файлову систему, GitHub, календар чи браузер. Написаний один раз, він працює з будь-яким MCP-клієнтом, тож сервер для даних вашої компанії можна використовувати з чат-застосунку, помічника з написання коду й агентного середовища виконання без трьох окремих інтеграцій.
MCP лише для Claude?
Ні. Anthropic створила його, але OpenAI прийняла його у березні 2025 року, Google DeepMind закріпила його за Gemini у квітні 2025 року, Microsoft додала його у Windows, а у грудні 2025 року специфікація перейшла до Agentic AI Foundation під егідою Linux Foundation, заснованою спільно Anthropic, OpenAI та Block. Він нейтральний до постачальника за задумом і за управлінням.
MCP, це те саме, що виклик функцій чи використання інструментів?
Виклик функцій, це здатність моделі запитувати інструмент. MCP стандартизує, як застосунок знаходить, описує і запускає ці інструменти. Моделі з виклику функцій усе одно потрібен хтось, хто підключить кожен інструмент; MCP, це проводка, тож той самий сервер підключається до будь-якої моделі, що вміє викликати функції.
Чи підтримує Whizi MCP?
Ні. Whizi, це робочий простір для чату, чиї інструменти вбудовані, веб-пошук і завантаження документів, і вона не надає MCP-серверів чи API для розробників. Її цінність, це рівень моделей, 280+ моделей за одним перемикачем за фіксованою ціною в кредитах за повідомлення. Для агентної роботи, що потребує власних інструментів, використовуйте агентне середовище виконання з підтримкою MCP і беріть модель на власний вибір.
