Та сама відповідь на одній моделі коштує у 2 000 разів дорожче, ніж на іншій.

Провайдери публікують ціну за мільйон токенів, а її не можна порівнювати між моделями. Цей індекс рахує ціну однієї стандартної відповіді, 1 000 вхідних токенів плюс 500 вихідних, по 100 моделях від 29 провайдерів. Оновлено 20 серпня 2026 р..

Ключові цифри

  • Найдешевша відповідь: $0.000053 на Ling-3.0-flash (inclusionAI).
  • Медіанна відповідь: $0.0019 на Kimi K2 Thinking.
  • Найдорожча відповідь: $0.105 на Claude Opus 4.7 (Fast) (Anthropic).
  • Розкид від найдешевшої до найдорожчої: приблизно у 2 000 разів.

Як це рахується

Одна стандартна відповідь - це 1 000 вхідних токенів, приблизно промпт із парою абзаців контексту, і 500 вихідних токенів, приблизно змістовна відповідь. Кожну модель рахують на цьому самому навантаженні: (вхідна ставка x 1 000 + вихідна ставка x 500) поділити на 1 000 000.

Змініть пропорцію, і порядок зсунеться, у цьому й суть: модель із дешевим входом і дорогим виходом виграє на коротких промптах і програє на довгих відповідях. Формула опублікована, щоб ви могли перерахувати індекс під власну пропорцію.

Джерела та обмеження

  • Ціни - це відкриті прайс-листи з каталогу моделей OpenRouter, у доларах США за мільйон токенів, зняті 20 серпня 2026 р..
  • Вони не включають знижок за кешування промптів, пакетних тарифів і договірних об'ємних ставок. Реальні рахунки на масштабі виходять нижчими.
  • Вартість - не якість. Модель, яка у 2 000 разів дешевша, не у 2 000 разів гірша, і в багатьох щоденних завданнях розрив невеликий.
  • Стовпець кредитів - це те, що Whizi списує за повідомлення на власних тарифах, показано для 89 моделей, які він враховує окремо. Це не тариф провайдера.

Повний індекс

100 моделей, від найдешевшої. Вільно для повторного використання із зазначенням Whizi AI Model Cost Index і посиланням на цю сторінку. Вихідні дані: JSON і CSV.

#МодельПровайдерЗа відповідьЗа 1000 відповідей$ / 1 млн вхід$ / 1 млн вихідКонтекстКредити Whizi
1Ling-3.0-flashinclusionAI$0.000053$0.052$0.021$0.063262K1x
2Nex-N2-MiniNex Agi$0.000075$0.075$0.025$0.1262K1x
3Solar Pro 4Upstage$0.000090$0.090$0.03$0.12524K1x
4Qwen3.7 FlashQwen$0.000095$0.095$0.03$0.131M1x
5Granite 4.1 8BIbm Granite$0.000100$0.100$0.05$0.1131K1x
6Laguna XS 2.1Poolside$0.000120$0.120$0.06$0.12262K1x
7Hy-MT2-1.8BTencent$0.000133$0.133$0.044$0.1778Kне враховується
8Phi 4Microsoft$0.000140$0.140$0.07$0.1416K1x
9Nemotron 3.5 LightningNVIDIA$0.000180$0.180$0.08$0.2262K1x
10Laguna S 2.1Poolside$0.000180$0.180$0.09$0.181M1x
11Hy-MT2-30B-A3BTencent$0.000222$0.222$0.074$0.2958Kне враховується
12Llama 3.3 70B InstructMeta$0.000260$0.260$0.1$0.32131K1x
13DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek$0.000280$0.280$0.14$0.281M1x
14Gemini 2.5 Flash LiteGoogle$0.000300$0.300$0.1$0.41M1x
15Ring-2.6-1TinclusionAI$0.000388$0.388$0.075$0.625262K1x
16Hy3Tencent$0.000396$0.396$0.132$0.528262K1x
17KAT-Coder-Air V2.5Kwaipilot$0.000450$0.450$0.15$0.6256K1x
18DeepSeek V3.2DeepSeek$0.000469$0.469$0.269$0.4164K1x
19Qwen3 Coder NextQwen$0.000520$0.520$0.12$0.8262K1x
20Llama 4 MaverickMeta$0.000600$0.600$0.2$0.81M1x
21Qwen3.6 35B A3BQwen$0.000640$0.640$0.14$1262K1x
22DeepSeek V3.1DeepSeek$0.000725$0.725$0.25$0.95164K1x
23Codestral 2508Mistral$0.000750$0.750$0.3$0.9256K1x
24Qwen3.6 FlashQwen$0.000750$0.750$0.1875$1.1251M1x
25Nex-N2-ProNex Agi$0.000750$0.750$0.25$1262K1x
26MiniMax M2MiniMax$0.000765$0.765$0.255$1.02205K1x
27Step 3.7 FlashStepfun$0.000775$0.775$0.2$1.15262K1x
28GPT-5.6 Luna ProOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21Mне враховується
29GPT-5.6 LunaOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21M1x
30GPT-5.4 NanoOpenAI$0.000825$0.825$0.2$1.25400K2x
31MiniMax M3MiniMax$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
32LongCat 2.0Meituan$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
33Perceptron Mk1Perceptron$0.000900$0.900$0.15$1.533K1x
34Qwen3.7 PlusQwen$0.000960$0.960$0.32$1.281M1x
35Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google$0.0010$1.000$0.25$1.566Kне враховується
36Gemini 3.1 Flash LiteGoogle$0.0010$1.000$0.25$1.51M1x
37Inkling SmallThinkingmachines$0.0010$1.050$0.45$1.2524K1x
38Muse Glimmer 30BMeta$0.0011$1.100$0.35$1.5131K2x
39Qwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen$0.0012$1.200$0.3$1.81M1x
40Mistral Large 3 2512Mistral$0.0013$1.250$0.5$1.5262K2x
41GLM 4.7Z.ai$0.0013$1.275$0.4$1.75205K2x
42Gemini 3.7 FlashGoogle$0.0013$1.313$0.375$1.8751M2x
43Mistral Medium 3.1Mistral$0.0014$1.400$0.4$2131K2x
44Aion-3.0-MiniAion Labs$0.0014$1.400$0.7$1.4131K2x
45GLM 4.6Z.ai$0.0015$1.500$0.5$2205K1x
46Gemini 2.5 FlashGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
47Gemini 3.5 Flash LiteGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
48GLM 5Z.ai$0.0016$1.560$0.6$1.92205K2x
49Kimi K2 0711Moonshot$0.0017$1.720$0.57$2.3131K10x
50Seed 2.1 TurboBytedance Seed$0.0018$1.750$0.5$2.5262K2x
51Kimi K2 ThinkingMoonshot$0.0019$1.850$0.6$2.5262K10x
52R1DeepSeek$0.0019$1.950$0.7$2.564K2x
53Seed-2.0-CodeBytedance Seed$0.0020$2.000$0.5$3262K3x
54Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google$0.0020$2.000$0.5$3131Kне враховується
55Grok Build 0.1xAI$0.0020$2.000$1$2256K3x
56Qwen3.8 27BQwen$0.0021$2.050$0.45$3.21M3x
57KAT-Coder-Pro V2.5Kwaipilot$0.0022$2.220$0.74$2.96256K3x
58Nova Pro 1.0Amazon$0.0024$2.400$0.8$3.2300K3x
59Nemotron 3 UltraNVIDIA$0.0024$2.400$0.6$3.6512K3x
60Kimi K2.7 CodeMoonshot$0.0025$2.460$0.71$3.5262K10x
61GLM 5.2Z.ai$0.0025$2.484$0.966$3.0361M3x
62Grok 4.3xAI$0.0025$2.500$1.25$2.51M4x
63Gemini 3.6 FlashGoogle$0.0026$2.625$0.75$3.751M3x
64Sakana NamazuSakana$0.0029$2.950$0.95$4262K4x
65DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek$0.0030$2.970$1.188$3.5641M2x
66InklingThinkingmachines$0.0030$2.975$0.95$4.051M4x
67GPT-5.4 MiniOpenAI$0.0030$3.000$0.75$4.5400K4x
68Muse Spark 1.2Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
69Muse Spark 1.1Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
70Claude Haiku 4.5Anthropic$0.0035$3.500$1$5200K4x
71GLM 5.3Z.ai$0.0036$3.600$1.4$4.41M5x
72Qwen3.7 MaxQwen$0.0037$3.688$1.475$4.4251M5x
73Grok 4.5xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
74Qwen3.8 MaxQwen$0.0050$5.000$2$61M6x
75Qwen3.8 2.4T A95BQwen$0.0050$5.000$2$61M8x
76Grok 4.6xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
77Mistral Medium 3.5Mistral$0.0053$5.250$1.5$7.5262K6x
78Gemini 3.5 FlashGoogle$0.0060$6.000$1.5$91M8x
79Aion-3.0Aion Labs$0.0060$6.000$3$6131K10x
80Claude Sonnet 5Anthropic$0.0070$7.000$2$101M10x
81Command ACohere$0.0075$7.500$2.5$10256K10x
82Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle$0.0080$8.000$2$121M10x
83GPT-5.6 Terra ProOpenAI$0.0080$8.000$2$121Mне враховується
84GPT-5.6 TerraOpenAI$0.0080$8.000$2$121M4x
85Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)Google$0.0080$8.000$2$12131Kне враховується
86GPT-5.4OpenAI$0.010$10.000$2.5$151M15x
87GPT-5.6 Sol ProOpenAI$0.010$10.000$2.5$151Mне враховується
88GPT-5.6 SolOpenAI$0.010$10.000$2.5$151M20x
89Claude Sonnet 4.6Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
90Claude Sonnet 4.5Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
91Kimi K3Moonshot$0.011$10.500$3$151M10x
92Claude Opus 5Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
93Claude Opus 4.8Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
94GPT-5.5OpenAI$0.020$20.000$5$301M20x
95GPT Chat LatestOpenAI$0.020$20.000$5$30400K25x
96Fugu UltraSakana$0.020$20.000$5$301M25x
97Claude Opus 5 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mне враховується
98Claude Fable 5Anthropic$0.035$35.000$10$501M50x
99Claude Opus 4.8 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mне враховується
100Claude Opus 4.7 (Fast)Anthropic$0.105$105.000$30$1501Mне враховується

Запитання

Чому рахується відповідь, а не мільйон токенів?

Бо ніхто не купує мільйон токенів. Провайдери називають ціну за вхід і вихід окремо та за різними ставками, тож дві моделі можуть виглядати близько за мільйон і сильно розійтися на тому самому реальному завданні. Розрахунок за фіксованим навантаженням робить числа зіставними.

Яка модель найвигідніша?

Вигода залежить від завдання. Корисний висновок у тому, що середина цієї таблиці вкладається в кілька сотих цента за відповідь, тож для більшості щоденних справ різниця в ціні між добрими моделями несуттєва, і обирати варто за якістю відповідей.

Як часто це оновлюється?

Ціни оновлюються з каталогу провайдера, а на сторінці стоїть дата вивантаження, зараз це 20 серпня 2026 р.. Ставки на цьому ринку рухаються часто, тож перевіряйте дату, перш ніж цитувати цифру.

Що таке кредити Whizi?

Whizi списує кожне повідомлення з місячної квоти, і дорогі моделі коштують більше кредитів, ніж дешеві, від 1x до 20x. Стовпець показує цей множник, щоб було видно, як прайс провайдера лягає на фіксовану підписку.

Як на це посилатися

Набір даних використовують повторно рівно настільки, наскільки його легко процитувати, ось рядок для копіювання:

Whizi AI Model Cost Index, prices as of 2026-08-20. https://whizi.io/uk/tools/model-cost-index/

Опубліковано під CC BY 4.0, що дозволяє комерційне використання за умови, що індекс названо, а на цю сторінку є посилання. Авторам, яким потрібно перевірити цифру до публікації, доступні супровідники за адресою [email protected].

Наступний крок

Порахуйте вартість свого тексту за допомогою Калькулятор вартості токенів або порівняйте тарифи на сторінці тарифів Whizi.