Jawaban yang sama berbiaya 2.000 kali lebih mahal di satu model dibanding model lain.

Penyedia menerbitkan harga per juta token, yang tidak bisa dibandingkan antarmodel. Indeks ini menghitung harga satu jawaban standar, 1.000 token masukan ditambah 500 token keluaran, di 100 model dari 29 penyedia. Terakhir diperbarui 20 Agustus 2026.

Angka utama

  • Jawaban termurah: $0.000053 di Ling-3.0-flash (inclusionAI).
  • Jawaban median: $0.0019 di Kimi K2 Thinking.
  • Jawaban termahal: $0.105 di Claude Opus 4.7 (Fast) (Anthropic).
  • Rentang dari termurah ke termahal: sekitar 2.000 kali.

Cara ini dihitung

Satu jawaban standar adalah 1.000 token masukan, kira-kira sebuah prompt dengan beberapa paragraf konteks, dan 500 token keluaran, kira-kira sebuah jawaban yang cukup panjang. Setiap model dihitung pada beban kerja yang sama: (tarif masukan x 1.000 + tarif keluaran x 500) dibagi 1.000.000.

Ubah komposisinya dan urutannya bergeser, dan justru itulah intinya: model dengan masukan murah dan keluaran mahal unggul pada prompt pendek dan kalah pada jawaban panjang. Rumusnya diterbitkan supaya Anda bisa menghitung ulang dengan komposisi Anda sendiri.

Sumber dan batasan

  • Harga adalah tarif daftar publik dari katalog model OpenRouter, dalam dolar AS per juta token, diambil pada 20 Agustus 2026.
  • Harga itu belum termasuk diskon cache prompt, harga batch, atau tarif volume hasil negosiasi. Tagihan nyata dalam skala besar lebih rendah.
  • Biaya bukan kualitas. Model yang 2.000 kali lebih murah bukan berarti 2.000 kali lebih buruk, dan pada banyak tugas sehari-hari selisihnya kecil.
  • Kolom kredit adalah yang Whizi tagihkan per pesan pada paketnya sendiri, ditampilkan untuk 89 model yang dihitungnya satu per satu. Ini bukan tarif penyedia.

Indeks lengkap

100 model, termurah lebih dulu. Bebas dipakai ulang dengan mencantumkan Whizi AI Model Cost Index dan tautan ke halaman ini. Data mentah: JSON dan CSV.

#ModelPenyediaPer jawabanPer 1.000 jawaban$ / 1J masukan$ / 1J keluaranKonteksKredit Whizi
1Ling-3.0-flashinclusionAI$0.000053$0.052$0.021$0.063262K1x
2Nex-N2-MiniNex Agi$0.000075$0.075$0.025$0.1262K1x
3Solar Pro 4Upstage$0.000090$0.090$0.03$0.12524K1x
4Qwen3.7 FlashQwen$0.000095$0.095$0.03$0.131M1x
5Granite 4.1 8BIbm Granite$0.000100$0.100$0.05$0.1131K1x
6Laguna XS 2.1Poolside$0.000120$0.120$0.06$0.12262K1x
7Hy-MT2-1.8BTencent$0.000133$0.133$0.044$0.1778Ktidak dihitung
8Phi 4Microsoft$0.000140$0.140$0.07$0.1416K1x
9Nemotron 3.5 LightningNVIDIA$0.000180$0.180$0.08$0.2262K1x
10Laguna S 2.1Poolside$0.000180$0.180$0.09$0.181M1x
11Hy-MT2-30B-A3BTencent$0.000222$0.222$0.074$0.2958Ktidak dihitung
12Llama 3.3 70B InstructMeta$0.000260$0.260$0.1$0.32131K1x
13DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek$0.000280$0.280$0.14$0.281M1x
14Gemini 2.5 Flash LiteGoogle$0.000300$0.300$0.1$0.41M1x
15Ring-2.6-1TinclusionAI$0.000388$0.388$0.075$0.625262K1x
16Hy3Tencent$0.000396$0.396$0.132$0.528262K1x
17KAT-Coder-Air V2.5Kwaipilot$0.000450$0.450$0.15$0.6256K1x
18DeepSeek V3.2DeepSeek$0.000469$0.469$0.269$0.4164K1x
19Qwen3 Coder NextQwen$0.000520$0.520$0.12$0.8262K1x
20Llama 4 MaverickMeta$0.000600$0.600$0.2$0.81M1x
21Qwen3.6 35B A3BQwen$0.000640$0.640$0.14$1262K1x
22DeepSeek V3.1DeepSeek$0.000725$0.725$0.25$0.95164K1x
23Codestral 2508Mistral$0.000750$0.750$0.3$0.9256K1x
24Qwen3.6 FlashQwen$0.000750$0.750$0.1875$1.1251M1x
25Nex-N2-ProNex Agi$0.000750$0.750$0.25$1262K1x
26MiniMax M2MiniMax$0.000765$0.765$0.255$1.02205K1x
27Step 3.7 FlashStepfun$0.000775$0.775$0.2$1.15262K1x
28GPT-5.6 Luna ProOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21Mtidak dihitung
29GPT-5.6 LunaOpenAI$0.000800$0.800$0.2$1.21M1x
30GPT-5.4 NanoOpenAI$0.000825$0.825$0.2$1.25400K2x
31MiniMax M3MiniMax$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
32LongCat 2.0Meituan$0.000900$0.900$0.3$1.21M1x
33Perceptron Mk1Perceptron$0.000900$0.900$0.15$1.533K1x
34Qwen3.7 PlusQwen$0.000960$0.960$0.32$1.281M1x
35Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google$0.0010$1.000$0.25$1.566Ktidak dihitung
36Gemini 3.1 Flash LiteGoogle$0.0010$1.000$0.25$1.51M1x
37Inkling SmallThinkingmachines$0.0010$1.050$0.45$1.2524K1x
38Muse Glimmer 30BMeta$0.0011$1.100$0.35$1.5131K2x
39Qwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen$0.0012$1.200$0.3$1.81M1x
40Mistral Large 3 2512Mistral$0.0013$1.250$0.5$1.5262K2x
41GLM 4.7Z.ai$0.0013$1.275$0.4$1.75205K2x
42Gemini 3.7 FlashGoogle$0.0013$1.313$0.375$1.8751M2x
43Mistral Medium 3.1Mistral$0.0014$1.400$0.4$2131K2x
44Aion-3.0-MiniAion Labs$0.0014$1.400$0.7$1.4131K2x
45GLM 4.6Z.ai$0.0015$1.500$0.5$2205K1x
46Gemini 2.5 FlashGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
47Gemini 3.5 Flash LiteGoogle$0.0015$1.550$0.3$2.51M2x
48GLM 5Z.ai$0.0016$1.560$0.6$1.92205K2x
49Kimi K2 0711Moonshot$0.0017$1.720$0.57$2.3131K10x
50Seed 2.1 TurboBytedance Seed$0.0018$1.750$0.5$2.5262K2x
51Kimi K2 ThinkingMoonshot$0.0019$1.850$0.6$2.5262K10x
52R1DeepSeek$0.0019$1.950$0.7$2.564K2x
53Seed-2.0-CodeBytedance Seed$0.0020$2.000$0.5$3262K3x
54Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google$0.0020$2.000$0.5$3131Ktidak dihitung
55Grok Build 0.1xAI$0.0020$2.000$1$2256K3x
56Qwen3.8 27BQwen$0.0021$2.050$0.45$3.21M3x
57KAT-Coder-Pro V2.5Kwaipilot$0.0022$2.220$0.74$2.96256K3x
58Nova Pro 1.0Amazon$0.0024$2.400$0.8$3.2300K3x
59Nemotron 3 UltraNVIDIA$0.0024$2.400$0.6$3.6512K3x
60Kimi K2.7 CodeMoonshot$0.0025$2.460$0.71$3.5262K10x
61GLM 5.2Z.ai$0.0025$2.484$0.966$3.0361M3x
62Grok 4.3xAI$0.0025$2.500$1.25$2.51M4x
63Gemini 3.6 FlashGoogle$0.0026$2.625$0.75$3.751M3x
64Sakana NamazuSakana$0.0029$2.950$0.95$4262K4x
65DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek$0.0030$2.970$1.188$3.5641M2x
66InklingThinkingmachines$0.0030$2.975$0.95$4.051M4x
67GPT-5.4 MiniOpenAI$0.0030$3.000$0.75$4.5400K4x
68Muse Spark 1.2Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
69Muse Spark 1.1Meta$0.0034$3.375$1.25$4.251M5x
70Claude Haiku 4.5Anthropic$0.0035$3.500$1$5200K4x
71GLM 5.3Z.ai$0.0036$3.600$1.4$4.41M5x
72Qwen3.7 MaxQwen$0.0037$3.688$1.475$4.4251M5x
73Grok 4.5xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
74Qwen3.8 MaxQwen$0.0050$5.000$2$61M6x
75Qwen3.8 2.4T A95BQwen$0.0050$5.000$2$61M8x
76Grok 4.6xAI$0.0050$5.000$2$6500K6x
77Mistral Medium 3.5Mistral$0.0053$5.250$1.5$7.5262K6x
78Gemini 3.5 FlashGoogle$0.0060$6.000$1.5$91M8x
79Aion-3.0Aion Labs$0.0060$6.000$3$6131K10x
80Claude Sonnet 5Anthropic$0.0070$7.000$2$101M10x
81Command ACohere$0.0075$7.500$2.5$10256K10x
82Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle$0.0080$8.000$2$121M10x
83GPT-5.6 Terra ProOpenAI$0.0080$8.000$2$121Mtidak dihitung
84GPT-5.6 TerraOpenAI$0.0080$8.000$2$121M4x
85Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)Google$0.0080$8.000$2$12131Ktidak dihitung
86GPT-5.4OpenAI$0.010$10.000$2.5$151M15x
87GPT-5.6 Sol ProOpenAI$0.010$10.000$2.5$151Mtidak dihitung
88GPT-5.6 SolOpenAI$0.010$10.000$2.5$151M20x
89Claude Sonnet 4.6Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
90Claude Sonnet 4.5Anthropic$0.011$10.500$3$151M10x
91Kimi K3Moonshot$0.011$10.500$3$151M10x
92Claude Opus 5Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
93Claude Opus 4.8Anthropic$0.018$17.500$5$251M20x
94GPT-5.5OpenAI$0.020$20.000$5$301M20x
95GPT Chat LatestOpenAI$0.020$20.000$5$30400K25x
96Fugu UltraSakana$0.020$20.000$5$301M25x
97Claude Opus 5 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mtidak dihitung
98Claude Fable 5Anthropic$0.035$35.000$10$501M50x
99Claude Opus 4.8 (Fast)Anthropic$0.035$35.000$10$501Mtidak dihitung
100Claude Opus 4.7 (Fast)Anthropic$0.105$105.000$30$1501Mtidak dihitung

Pertanyaan

Kenapa menghitung harga satu jawaban, bukan sejuta token?

Karena tidak ada yang membeli sejuta token. Penyedia mematok masukan dan keluaran secara terpisah dengan tarif berbeda, sehingga dua model bisa tampak mirip per juta tetapi jauh berbeda pada tugas nyata yang sama. Menghitung satu beban kerja tetap membuat angkanya bisa dibandingkan.

Model mana yang paling bernilai?

Nilai bergantung pada tugasnya. Bacaan yang berguna: bagian tengah tabel ini berada dalam beberapa perseratus sen per jawaban, jadi untuk sebagian besar pekerjaan sehari-hari selisih harga antarmodel bagus tidak berarti dan pilihan sebaiknya dibuat berdasarkan kualitas jawaban.

Seberapa sering diperbarui?

Harga disegarkan dari katalog penyedia dan halaman ini mencantumkan tanggal pengambilannya, saat ini 20 Agustus 2026. Tarif di pasar ini sering berubah, jadi periksa tanggalnya sebelum mengutip sebuah angka.

Apa itu kredit Whizi?

Whizi memotong setiap pesan dari jatah bulanan, dan model mahal menghabiskan lebih banyak kredit daripada yang murah, dari 1x hingga 20x. Kolom ini menunjukkan pengali tersebut supaya Anda bisa melihat bagaimana tarif daftar penyedia diterjemahkan menjadi langganan tetap.

Cara mengutip ini

Sebuah kumpulan data hanya dipakai ulang sesering ia mudah dikreditkan, jadi ini baris untuk disalin:

Whizi AI Model Cost Index, prices as of 2026-08-20. https://whizi.io/id/tools/model-cost-index/

Diterbitkan di bawah CC BY 4.0, yang mengizinkan pemakaian ulang komersial selama indeks ini disebut namanya dan halaman ini ditautkan. Penulis yang perlu memverifikasi angka sebelum terbit dapat menghubungi pengelola di [email protected].

Langkah berikutnya

Hitung harga teks Anda sendiri dengan Kalkulator biaya token, atau bandingkan paket di harga Whizi.