La misma respuesta cuesta 2000 veces más en un modelo que en otro.
Los proveedores publican el precio por millón de tokens, algo que no se puede comparar entre modelos. Este índice calcula el precio de una respuesta estándar, 1000 tokens de entrada más 500 tokens de salida, en 100 modelos de 29 proveedores. Actualizado el 20 de agosto de 2026.
Cifras principales
Respuesta más barata: $0.000053 en Ling-3.0-flash (inclusionAI).
Respuesta mediana: $0.0019 en Kimi K2 Thinking.
Respuesta más cara: $0.105 en Claude Opus 4.7 (Fast) (Anthropic).
Diferencia de la más barata a la más cara: unas 2000 veces.
Cómo se calcula
Una respuesta estándar son 1000 tokens de entrada, más o menos un prompt con un par de párrafos de contexto, y 500 tokens de salida, más o menos una respuesta sustancial. Todos los modelos se calculan sobre esa misma carga de trabajo: (tarifa de entrada x 1000 + tarifa de salida x 500) dividido entre 1.000.000.
Cambia la proporción y el orden cambia con ella, que es justo la idea: un modelo con entrada barata y salida cara gana en prompts cortos y pierde en respuestas largas. La fórmula es pública para que puedas recalcularla con tu propia proporción.
Fuentes y límites
Los precios son tarifas públicas de lista del catálogo de modelos de OpenRouter, en dólares por millón de tokens, obtenidas el 20 de agosto de 2026.
No incluyen descuentos por caché de prompt, precios por lotes ni tarifas negociadas por volumen. Las facturas reales a escala salen más bajas.
El coste no es la calidad. Un modelo 2000 veces más barato no es 2000 veces peor, y en muchas tareas del día a día la diferencia es pequeña.
La columna de créditos es lo que Whizi cobra por mensaje en sus propios planes, mostrada para los 89 modelos que mide de forma individual. No es una tarifa del proveedor.
El índice completo
100 modelos, del más barato al más caro. Libre para reutilizar con atribución al Whizi AI Model Cost Index y un enlace a esta página. Datos en bruto: JSON y CSV.
#
Modelo
Proveedor
Por respuesta
Por 1.000 respuestas
$ / 1M entrada
$ / 1M salida
Contexto
Créditos de Whizi
1
Ling-3.0-flash
inclusionAI
$0.000053
$0.052
$0.021
$0.063
262K
1x
2
Nex-N2-Mini
Nex Agi
$0.000075
$0.075
$0.025
$0.1
262K
1x
3
Solar Pro 4
Upstage
$0.000090
$0.090
$0.03
$0.12
524K
1x
4
Qwen3.7 Flash
Qwen
$0.000095
$0.095
$0.03
$0.13
1M
1x
5
Granite 4.1 8B
Ibm Granite
$0.000100
$0.100
$0.05
$0.1
131K
1x
6
Laguna XS 2.1
Poolside
$0.000120
$0.120
$0.06
$0.12
262K
1x
7
Hy-MT2-1.8B
Tencent
$0.000133
$0.133
$0.044
$0.177
8K
sin medición
8
Phi 4
Microsoft
$0.000140
$0.140
$0.07
$0.14
16K
1x
9
Nemotron 3.5 Lightning
NVIDIA
$0.000180
$0.180
$0.08
$0.2
262K
1x
10
Laguna S 2.1
Poolside
$0.000180
$0.180
$0.09
$0.18
1M
1x
11
Hy-MT2-30B-A3B
Tencent
$0.000222
$0.222
$0.074
$0.295
8K
sin medición
12
Llama 3.3 70B Instruct
Meta
$0.000260
$0.260
$0.1
$0.32
131K
1x
13
DeepSeek V4 Flash 0731
DeepSeek
$0.000280
$0.280
$0.14
$0.28
1M
1x
14
Gemini 2.5 Flash Lite
Google
$0.000300
$0.300
$0.1
$0.4
1M
1x
15
Ring-2.6-1T
inclusionAI
$0.000388
$0.388
$0.075
$0.625
262K
1x
16
Hy3
Tencent
$0.000396
$0.396
$0.132
$0.528
262K
1x
17
KAT-Coder-Air V2.5
Kwaipilot
$0.000450
$0.450
$0.15
$0.6
256K
1x
18
DeepSeek V3.2
DeepSeek
$0.000469
$0.469
$0.269
$0.4
164K
1x
19
Qwen3 Coder Next
Qwen
$0.000520
$0.520
$0.12
$0.8
262K
1x
20
Llama 4 Maverick
Meta
$0.000600
$0.600
$0.2
$0.8
1M
1x
21
Qwen3.6 35B A3B
Qwen
$0.000640
$0.640
$0.14
$1
262K
1x
22
DeepSeek V3.1
DeepSeek
$0.000725
$0.725
$0.25
$0.95
164K
1x
23
Codestral 2508
Mistral
$0.000750
$0.750
$0.3
$0.9
256K
1x
24
Qwen3.6 Flash
Qwen
$0.000750
$0.750
$0.1875
$1.125
1M
1x
25
Nex-N2-Pro
Nex Agi
$0.000750
$0.750
$0.25
$1
262K
1x
26
MiniMax M2
MiniMax
$0.000765
$0.765
$0.255
$1.02
205K
1x
27
Step 3.7 Flash
Stepfun
$0.000775
$0.775
$0.2
$1.15
262K
1x
28
GPT-5.6 Luna Pro
OpenAI
$0.000800
$0.800
$0.2
$1.2
1M
sin medición
29
GPT-5.6 Luna
OpenAI
$0.000800
$0.800
$0.2
$1.2
1M
1x
30
GPT-5.4 Nano
OpenAI
$0.000825
$0.825
$0.2
$1.25
400K
2x
31
MiniMax M3
MiniMax
$0.000900
$0.900
$0.3
$1.2
1M
1x
32
LongCat 2.0
Meituan
$0.000900
$0.900
$0.3
$1.2
1M
1x
33
Perceptron Mk1
Perceptron
$0.000900
$0.900
$0.15
$1.5
33K
1x
34
Qwen3.7 Plus
Qwen
$0.000960
$0.960
$0.32
$1.28
1M
1x
35
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)
Google
$0.0010
$1.000
$0.25
$1.5
66K
sin medición
36
Gemini 3.1 Flash Lite
Google
$0.0010
$1.000
$0.25
$1.5
1M
1x
37
Inkling Small
Thinkingmachines
$0.0010
$1.050
$0.45
$1.2
524K
1x
38
Muse Glimmer 30B
Meta
$0.0011
$1.100
$0.35
$1.5
131K
2x
39
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Qwen
$0.0012
$1.200
$0.3
$1.8
1M
1x
40
Mistral Large 3 2512
Mistral
$0.0013
$1.250
$0.5
$1.5
262K
2x
41
GLM 4.7
Z.ai
$0.0013
$1.275
$0.4
$1.75
205K
2x
42
Gemini 3.7 Flash
Google
$0.0013
$1.313
$0.375
$1.875
1M
2x
43
Mistral Medium 3.1
Mistral
$0.0014
$1.400
$0.4
$2
131K
2x
44
Aion-3.0-Mini
Aion Labs
$0.0014
$1.400
$0.7
$1.4
131K
2x
45
GLM 4.6
Z.ai
$0.0015
$1.500
$0.5
$2
205K
1x
46
Gemini 2.5 Flash
Google
$0.0015
$1.550
$0.3
$2.5
1M
2x
47
Gemini 3.5 Flash Lite
Google
$0.0015
$1.550
$0.3
$2.5
1M
2x
48
GLM 5
Z.ai
$0.0016
$1.560
$0.6
$1.92
205K
2x
49
Kimi K2 0711
Moonshot
$0.0017
$1.720
$0.57
$2.3
131K
10x
50
Seed 2.1 Turbo
Bytedance Seed
$0.0018
$1.750
$0.5
$2.5
262K
2x
51
Kimi K2 Thinking
Moonshot
$0.0019
$1.850
$0.6
$2.5
262K
10x
52
R1
DeepSeek
$0.0019
$1.950
$0.7
$2.5
64K
2x
53
Seed-2.0-Code
Bytedance Seed
$0.0020
$2.000
$0.5
$3
262K
3x
54
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
Google
$0.0020
$2.000
$0.5
$3
131K
sin medición
55
Grok Build 0.1
xAI
$0.0020
$2.000
$1
$2
256K
3x
56
Qwen3.8 27B
Qwen
$0.0021
$2.050
$0.45
$3.2
1M
3x
57
KAT-Coder-Pro V2.5
Kwaipilot
$0.0022
$2.220
$0.74
$2.96
256K
3x
58
Nova Pro 1.0
Amazon
$0.0024
$2.400
$0.8
$3.2
300K
3x
59
Nemotron 3 Ultra
NVIDIA
$0.0024
$2.400
$0.6
$3.6
512K
3x
60
Kimi K2.7 Code
Moonshot
$0.0025
$2.460
$0.71
$3.5
262K
10x
61
GLM 5.2
Z.ai
$0.0025
$2.484
$0.966
$3.036
1M
3x
62
Grok 4.3
xAI
$0.0025
$2.500
$1.25
$2.5
1M
4x
63
Gemini 3.6 Flash
Google
$0.0026
$2.625
$0.75
$3.75
1M
3x
64
Sakana Namazu
Sakana
$0.0029
$2.950
$0.95
$4
262K
4x
65
DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek
$0.0030
$2.970
$1.188
$3.564
1M
2x
66
Inkling
Thinkingmachines
$0.0030
$2.975
$0.95
$4.05
1M
4x
67
GPT-5.4 Mini
OpenAI
$0.0030
$3.000
$0.75
$4.5
400K
4x
68
Muse Spark 1.2
Meta
$0.0034
$3.375
$1.25
$4.25
1M
5x
69
Muse Spark 1.1
Meta
$0.0034
$3.375
$1.25
$4.25
1M
5x
70
Claude Haiku 4.5
Anthropic
$0.0035
$3.500
$1
$5
200K
4x
71
GLM 5.3
Z.ai
$0.0036
$3.600
$1.4
$4.4
1M
5x
72
Qwen3.7 Max
Qwen
$0.0037
$3.688
$1.475
$4.425
1M
5x
73
Grok 4.5
xAI
$0.0050
$5.000
$2
$6
500K
6x
74
Qwen3.8 Max
Qwen
$0.0050
$5.000
$2
$6
1M
6x
75
Qwen3.8 2.4T A95B
Qwen
$0.0050
$5.000
$2
$6
1M
8x
76
Grok 4.6
xAI
$0.0050
$5.000
$2
$6
500K
6x
77
Mistral Medium 3.5
Mistral
$0.0053
$5.250
$1.5
$7.5
262K
6x
78
Gemini 3.5 Flash
Google
$0.0060
$6.000
$1.5
$9
1M
8x
79
Aion-3.0
Aion Labs
$0.0060
$6.000
$3
$6
131K
10x
80
Claude Sonnet 5
Anthropic
$0.0070
$7.000
$2
$10
1M
10x
81
Command A
Cohere
$0.0075
$7.500
$2.5
$10
256K
10x
82
Gemini 3.1 Pro Preview
Google
$0.0080
$8.000
$2
$12
1M
10x
83
GPT-5.6 Terra Pro
OpenAI
$0.0080
$8.000
$2
$12
1M
sin medición
84
GPT-5.6 Terra
OpenAI
$0.0080
$8.000
$2
$12
1M
4x
85
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Google
$0.0080
$8.000
$2
$12
131K
sin medición
86
GPT-5.4
OpenAI
$0.010
$10.000
$2.5
$15
1M
15x
87
GPT-5.6 Sol Pro
OpenAI
$0.010
$10.000
$2.5
$15
1M
sin medición
88
GPT-5.6 Sol
OpenAI
$0.010
$10.000
$2.5
$15
1M
20x
89
Claude Sonnet 4.6
Anthropic
$0.011
$10.500
$3
$15
1M
10x
90
Claude Sonnet 4.5
Anthropic
$0.011
$10.500
$3
$15
1M
10x
91
Kimi K3
Moonshot
$0.011
$10.500
$3
$15
1M
10x
92
Claude Opus 5
Anthropic
$0.018
$17.500
$5
$25
1M
20x
93
Claude Opus 4.8
Anthropic
$0.018
$17.500
$5
$25
1M
20x
94
GPT-5.5
OpenAI
$0.020
$20.000
$5
$30
1M
20x
95
GPT Chat Latest
OpenAI
$0.020
$20.000
$5
$30
400K
25x
96
Fugu Ultra
Sakana
$0.020
$20.000
$5
$30
1M
25x
97
Claude Opus 5 (Fast)
Anthropic
$0.035
$35.000
$10
$50
1M
sin medición
98
Claude Fable 5
Anthropic
$0.035
$35.000
$10
$50
1M
50x
99
Claude Opus 4.8 (Fast)
Anthropic
$0.035
$35.000
$10
$50
1M
sin medición
100
Claude Opus 4.7 (Fast)
Anthropic
$0.105
$105.000
$30
$150
1M
sin medición
Preguntas
¿Por qué poner precio a una respuesta y no a un millón de tokens?
Porque nadie compra un millón de tokens. Los proveedores cobran entrada y salida por separado con tarifas distintas, así que dos modelos pueden parecer cercanos por millón y separarse mucho en la misma tarea real. Poner precio a una carga de trabajo fija hace que los números sean comparables.
¿Qué modelo da mejor relación calidad-precio?
Depende de la tarea. La lectura útil es que el centro de esta tabla se mueve en unas centésimas de céntimo por respuesta, así que para la mayor parte del trabajo diario la diferencia de precio entre buenos modelos es insignificante y la elección debería hacerse por la calidad de la respuesta.
¿Cada cuánto se actualiza?
Los precios se refrescan desde el catálogo del proveedor y la página lleva la fecha de obtención, ahora mismo 20 de agosto de 2026. Las tarifas de este mercado se mueven a menudo, así que mira la fecha antes de citar una cifra.
¿Qué son los créditos de Whizi?
Whizi descuenta cada mensaje de una cuota mensual, y los modelos caros cuestan más créditos que los baratos, de 1x hasta 20x. La columna muestra ese multiplicador para que veas cómo la tarifa de lista de un proveedor se traduce en una suscripción fija.
Cómo citar esto
Un conjunto de datos solo se reutiliza si es fácil de acreditar, así que esta es la línea para copiar:
Whizi AI Model Cost Index, prices as of 2026-08-20. https://whizi.io/es/tools/model-cost-index/
Publicado bajo CC BY 4.0, que permite el uso comercial siempre que se nombre el índice y se enlace esta página. Quien necesite comprobar una cifra antes de publicar puede escribir a los responsables a [email protected].