IA para reclutadores: 10 prompts y qué dice la regla de auditoría de sesgo de Nueva York sobre los rankings

¿Cuál es la mejor IA para reclutadores: una app de chat de $20 o una suite de reclutamiento?

LinkedIn Recruiter Lite y Recruit CRM no muestran precio en sus páginas de tarifas. Así que, de las seis suites de reclutamiento que revisamos el 3 de octubre de 2026, cuatro tienen precio, y solo Manatal tiene un plan de pago más barato que ChatGPT Plus o Claude Pro con facturación mensual.

Loxo Core ($149 al mes, cotizado con facturación anual) y Workable Standard ($299 al mes para toda una empresa de 1 a 20 personas) se salen de esta escala, así que la tabla los incluye con una columna de facturación que mantiene cada precio en sus propios términos: dólares estadounidenses, según la página de cada proveedor el 3 de octubre de 2026. La cuarta columna es a la que vuelve la sección legal, porque una puntuación o un ranking es justo lo que nombra la regla de Nueva York.

Las suites y las apps de chat son compras distintas. Las suites venden datos y tuberías: créditos de contacto, una base de candidatos, un pipeline, secuencias que de verdad se envían. Una app de chat vende las palabras y no ordena a nadie a menos que escribas la petición, lo que deja la decisión de filtrado en tus manos. Whizi pierde frente a cualquiera de las suites anteriores en la parte de datos: no tiene base de candidatos, ni créditos de contacto, ni ATS, y no envía InMail. Lo que aporta es GPT, Claude y (en Pro) Gemini con un solo acceso, y proyectos que guardan hasta 10 archivos fijados y 32,000 caracteres de instrucciones, de modo que las notas de intake de una vacante acompañan cada chat sobre ese puesto.

¿Cuáles son los mejores prompts de IA para reclutadores, de la llamada de intake al primer mensaje?

Los mejores prompts para reclutadores le entregan al modelo tus notas y le prohíben añadir requisitos, halagos o suposiciones. Estos cuatro cubren el arranque de una búsqueda. Pégalos tal cual y rellena los corchetes. Cada uno funciona igual en ChatGPT, Claude o Gemini. El paquete de prompts de RR. HH. incluye el resto del proceso, desde filtrar un montón de candidaturas hasta redactar la carta de oferta.

Prompt 1, de las notas de intake a una ficha de evaluación:

Aquí están mis notas de la llamada de intake con el responsable de contratación para [puesto] en [empresa], [ciudad o remoto]. Conviértelas en: cinco imprescindibles, cada uno escrito como algo que un currículum o una respuesta de entrevista pueda demostrar; hasta tres deseables; el rango salarial exactamente como se indicó; y tres preguntas que aún debo hacerle al responsable de contratación. No añadas ningún requisito, título ni años de experiencia que no estén en mis notas. Notas: [pegar].

Prompt 2, las cadenas de búsqueda:

Con estos cinco imprescindibles [pegar], escribe una cadena de búsqueda booleana para LinkedIn y una cadena X-ray de Google que empiece con site:linkedin.com/in para [puesto] en [ubicación]. Incluye sinónimos comunes del cargo en un grupo OR y excluye recruiter, intern y student. Debajo de cada cadena, explica cada grupo OR en una línea para que pueda podarla.

Prompt 3, el primer mensaje:

Escribe un mensaje de LinkedIn de menos de 90 palabras para un [cargo] en [empresa actual]. Abre con este detalle concreto de su perfil: [pegar una línea]. Di en qué consiste el puesto, el rango salarial [mínimo a máximo], si es remoto, y termina con una pregunta de sí o no. Sin halagos, sin signos de exclamación, sin "vi tu perfil".

Prompt 4, el segundo mensaje, cinco días después:

Escribe un seguimiento de menos de 40 palabras al mensaje de abajo. No repitas la propuesta. Añade un dato nuevo sobre el puesto: [pegar]. Haz que sea fácil decir que no. Mensaje: [pegar].

El Prompt 3 incluye el rango salarial por una razón. El prompt para descripciones de puesto enumera los 13 estados y DC que exigen un rango en la propia oferta, y un candidato que ve la cifra en el primer mensaje responde por la cifra. Si además escribes a responsables de contratación para ganar nuevos clientes, IA para representantes de ventas cita la guía CAN-SPAM de la FTC, que no hace excepciones para el correo entre empresas.

¿Qué prompts sirven para filtrar, agendar, entrevistar y enviar al cliente?

El prompt de filtrado de abajo pide evidencia por cada imprescindible y prohíbe una puntuación, un ranking o una recomendación. Esas son tres de las cuatro formas de salida que enumera la regla de Nueva York (la cuarta es una etiqueta), y la siguiente sección cita la regla. Sustituye el nombre del candidato por Candidato A antes de pegar: los nombres son lo que los estudios de sesgo de más abajo cambian para alterar el resultado.

Prompt 5, currículum frente a la ficha de evaluación: Para cada imprescindible de abajo, cita la línea de este currículum que lo demuestra, o escribe no consta. Después enumera lo que haya en el currículum sobre lo que debería preguntar en un filtro telefónico. No puntúes, ordenes, califiques, etiquetes ni recomiendes al candidato. No comentes nombre, edad, año de graduación, huecos, fotos, prestigio de la escuela ni nada que no esté ligado a un imprescindible. Imprescindibles: [pegar]. Currículum: [pegar, sin nombre].

Prompt 6, la guía del filtro telefónico y la invitación: Escribe seis preguntas para un filtro telefónico de 20 minutos para [puesto], una por imprescindible más una sobre salario y preaviso. Haz las mismas preguntas a todos los candidatos. Para cada una, escribe dos líneas sobre qué contiene una buena respuesta. Sin preguntas sobre edad, familia, salud, religión, origen nacional ni nada que un currículum no pueda cambiar. Luego redacta una invitación de tres líneas al filtro que ofrezca estos dos horarios con la zona horaria: [horarios].

Prompt 7, mis notas a un resumen: Estas son mis propias notas escritas de un filtro con el Candidato A. Ordénalas bajo cada imprescindible, cita las palabras del candidato donde las anoté y enumera las preguntas abiertas. No añadas nada que yo no haya escrito y no des una opinión de contratar o no contratar. Notas: [pegar].

Prompt 8, el envío al cliente: A partir del resumen de abajo, escribe un envío de 150 palabras para el responsable de contratación: dos líneas sobre el ajuste con los imprescindibles, salario actual y esperado, preaviso y la única preocupación que señalé. Usa solo hechos del resumen. Resumen: [pegar].

Prompt 9, el rechazo: Escribe un correo de rechazo de menos de 80 palabras para un candidato que entrevistó para [puesto]. Agradécele por su nombre de pila, di que elegimos a alguien cuya experiencia coincidía más con [un imprescindible] y ofrece tenerlo en cuenta para [tipo de puesto]. Sin ningún motivo que toque algo personal, sin repetir "lamentablemente".

Prompt 10, el cierre: A partir de mis notas, enumera lo que este candidato dijo que le importa en su próximo empleo y luego redacta tres puntos de conversación para la llamada de oferta que respondan a esos puntos con datos de la oferta: [pegar las condiciones de la oferta]. Sin frases de presión, sin plazos inventados.

Agendar es el único paso de aquí que una app de chat no puede terminar: el Prompt 6 redacta la invitación, pero el modelo no ve un calendario ni reserva un horario. Eso es una función de las suites. Workable Standard incluye "Self-scheduled interviews" con sincronización bidireccional de calendario para Gmail y Microsoft 365, y Manatal Professional incluye integración con calendario, ambos a fecha del 3 de octubre de 2026.

Los Prompts 7 y 8 parten de tus notas escritas, no de una grabación, lo que limita el resumen a lo que oíste. Grabar una llamada trae sus propias reglas de consentimiento (consulta las preguntas frecuentes). Si el mismo candidato se prepara con un modelo del otro lado, sus prompts son la imagen especular del Prompt 6.

¿Es legal usar IA para filtrar currículums?

Ninguna de las cinco normas de EE. UU. de la tabla de abajo prohíbe usar IA para filtrar currículums; cada una regula el resultado, el aviso o el desenlace. Esta sección cita lo que dicen los textos de las normas y los reguladores, con fechas, y no va más allá: no es asesoría legal, y si un flujo de trabajo concreto queda cubierto es una pregunta para un abogado laboral. La regla de Nueva York, en vigor desde el 5 de julio de 2023, es la más específica. Su definición de salida simplificada enumera una puntuación, una etiqueta o categorización, una recomendación y un "ranking (por ejemplo, ordenar una lista de candidatos según qué tan bien sus cartas de presentación coinciden con la descripción del puesto)". La misma definición excluye las herramientas que "traducen o transcriben texto existente".

El texto adoptado de la regla se aplica a empleadores y agencias de empleo. Considera que una herramienta asiste de forma sustancial en una decisión cuando el empleador se apoya "únicamente en una salida simplificada", le da un peso "mayor que a cualquier otro criterio del conjunto", o la usa "para anular conclusiones derivadas de otros factores, incluida la decisión humana". También limita la definición a técnicas en las que "una computadora, al menos en parte, identifica los insumos" y sus ponderaciones. La regla no da ningún ejemplo que involucre una app de chat general.

Otras cuatro normas se aplican a la misma decisión, y la federal es la más antigua. La tabla enumera cada una como lo establece su propio texto, solo para Estados Unidos, a octubre de 2026.

La razón por la que las normas se centran en el ranking es medida, no teórica. Un estudio de la Universidad de Washington publicado el 31 de octubre de 2024 hizo pasar más de 3 millones de comparaciones de más de 550 currículums reales contra más de 500 ofertas de empleo por tres modelos abiertos de Mistral AI, Salesforce y Contextual AI. Los currículums con nombres asociados a personas blancas fueron preferidos el 85% de las veces y los de nombres asociados a mujeres el 11%, y los sistemas nunca favorecieron nombres asociados a hombres negros sobre nombres asociados a hombres blancos. Eran modelos abiertos, no ChatGPT ni Claude, así que lee las cifras como la razón por la que el Prompt 5 quita el nombre, no como una medición de tu app de chat.

La aplicación hasta ahora, en las cifras de los propios reguladores: la auditoría del Contralor del Estado de Nueva York del 2 de diciembre de 2025 halló que la ciudad recibió 2 quejas por AEDT entre julio de 2023 y junio de 2025, y que encuestó a 32 empresas e "identificó un solo caso de incumplimiento". Al revisar las mismas empresas, los auditores estatales "identificaron al menos 17 casos de posible incumplimiento". Un estudio de FAccT de 2024 sobre 391 empleadores de Nueva York encontró que 18 habían publicado una auditoría de sesgo y 13 un aviso al candidato. Y en Mobley v. Workday, un juez federal permitió que una demanda por discriminación por edad contra un proveedor de filtrado siguiera adelante como colectivo nacional el 16 de mayo de 2025. Las normas tampoco se detienen en la contratación. IA para RR. HH. muestra cuáles de seis normas de empleo con IA de EE. UU. alcanzan también el salario, la disciplina y el despido.

¿Qué nunca debería pegar un reclutador en ChatGPT?

Nunca pegues el número de Seguro Social de un candidato ni otro documento de identidad oficial, fecha de nacimiento, foto, verificación de antecedentes, informe de crédito, información médica o de discapacidad, ni una solicitud de adaptación, y nunca pegues las bandas salariales confidenciales de un cliente ni una vacante no anunciada. Un currículum sin nombre, teléfono ni correo es la parte útil, y el Prompt 5 no necesita nada más.

La razón es adónde va una línea pegada. La página de controles de datos de OpenAI dice que las conversaciones de consumo pueden entrenar sus modelos a menos que desactives "Improve the model for everyone", y que ChatGPT Business, Enterprise y Edu no se usan para entrenamiento por defecto. La página de precios de Anthropic indica que el entrenamiento es de exclusión voluntaria en Claude Free, Pro y Max. Qué nunca pegar en un chat de IA tiene la lista completa para cada proveedor, y una agencia que maneja datos de un cliente debería revisar su contrato antes del primer pegado.

¿Reemplazará la IA a los reclutadores?

No, según la propia proyección del gobierno de EE. UU. La Oficina de Estadísticas Laborales cuenta a los reclutadores dentro de los especialistas en recursos humanos, 939,700 empleos en 2025 con un salario mediano de $75,940 en mayo de 2025, y proyecta un crecimiento del 6 por ciento de 2025 a 2035. Su descripción del trabajo es la parte que una app de chat no toca: los reclutadores "encuentran, filtran y entrevistan a candidatos para vacantes".

Así que paga $20 por una app de chat y usa los Prompts 1 al 10 para la redacción. Paga por una suite cuando el cuello de botella sean los datos de contacto, la agenda o el volumen del pipeline. Si su puntuación va a afectar a candidatos en la ciudad de Nueva York, la fecha de la auditoría de sesgo más reciente del proveedor es el documento en el que se apoya la regla de la ciudad.