AI招募怎麼用:10個提示詞,以及紐約市偏見稽核規則對排名的規定

快速解答

招募人員用的AI,是一個每月 $20 的聊天應用(ChatGPT Plus 或 Claude Pro),負責搜尋字串、開發信與面試題庫;四套公開價格的招募系統在 2026 年 10 月的月費為 $19 到 $299。紐約市的 AEDT 規則把排名,也就是「arranging a list of candidates」,列為需要每年進行偏見稽核之工具的輸出類型之一。

A wooden holder of blank cream resume cards with one card lifted by a chrome magnifying glass, beside a brass balance scale holding a silver OpenAI logo on one pan and a coral Claude logo on the other, on a charcoal plinth.

最適合招募人員的AI是什麼:$20 的聊天應用,還是招募系統?

LinkedIn Recruiter Lite 和 Recruit CRM 的價格頁都沒有標價。所以在我們 2026 年 10 月 3 日查核的六套招募系統中,有四套可以比價,而且以月繳計算,只有 Manatal 的付費方案比 ChatGPT Plus 或 Claude Pro 便宜。

只有一個付費招募方案比 $20 的聊天應用便宜
ChatGPT Plus聊天應用$20Claude Pro聊天應用$20Manatal Professional具AI評分的ATS$19Juicebox StarterAI搜尋,500筆聯絡資料$119每個方格代表單一招募人員每月 $1,按月計費,2026 年 10 月 3 日

Loxo Core(每月 $149,以年繳報價)和 Workable Standard(整間 1 到 20 人公司每月 $299)超出這個刻度,所以表格把它們收進來,並用計費欄位讓每個價格保持各自的條件:美元,取自各廠商自己的頁面,日期為 2026 年 10 月 3 日。第四欄是法律章節會回頭談的重點,因為紐約市的規則點名的正是分數或排名。

產品價格計費方式與適用對象會替候選人評分或排名嗎?只有它做得到的事
ChatGPT Plus每月 $20僅限月繳;一位使用者只在你要求時才會什麼都能寫,只有 GPT 模型
Claude Pro每月 $20月繳,或年繳每月 $17;一位使用者只在你要求時才會什麼都能寫,只有 Claude 模型
Manatal Professional每月 $19月繳,或年繳每月 $15;每位使用者會,每個方案都有「Automatic AI based candidates scoring」最多 15 個職缺與 10,000 位候選人的 ATS,整合行事曆
Juicebox Starter每月 $119月繳,或年繳每月 $99;每個席位;Free 方案的搜尋次數有限透過每月 $199 的 Agents 附加元件,設定為「auto-shortlist」無限 AI 搜尋,500 點聯絡資料額度
Loxo Core每月 $149年繳;每位使用者AI 搜尋為「relevance-ranked」;Professional 方案($199)才有名單排名ATS 與招募 CRM 合為一個系統
Workable Standard每月 $299月繳,或每年 $3,588;1 到 20 名員工的公司統一價格Workable Agent 以 AI 額度「sources, screens and qualifies」自助排程面試,內含 3,000 點 AI 額度
LinkedIn Recruiter Lite未標示價格「Try now for $0」未說明LinkedIn 搜尋與自動化開發信
Recruit CRM未標示價格Pro、Business 與 Enterprise 方案每個方案都有候選人配對獵頭公司用 CRM,高階人才搜尋報告產生器
Whizi Starter每月 $15.99月繳,或年繳每月 $10.99;一位使用者只在你要求時才會一個帳號同時用 GPT 與 Claude Haiku;要到 Pro($29.99)才有 Claude Sonnet

招募系統和聊天應用是兩種不同的購買。系統賣的是資料與管線:聯絡資料額度、候選人資料庫、流程管理、真的會寄出去的序列信。聊天應用賣的是文字,除非你打出要求,否則它不會替任何人排名,決定權因此留在你手上。在資料這一半,Whizi 輸給上面每一套系統:它沒有候選人資料庫、沒有聯絡資料額度、沒有 ATS,也不會寄出 InMail。它多出來的是同一個帳號下的 GPT、Claude 與(Pro 方案的)Gemini,以及能固定最多 10 個檔案、32,000 字元指示的專案,讓某個職缺的需求訪談筆記跟著該職缺的每場對話走。

從需求訪談到第一則訊息,招募人員最好用的AI提示詞有哪些?

最好的招募提示詞,是把你的筆記交給模型,同時禁止它自行加入條件、奉承話或猜測。以下四個涵蓋一次搜尋的開頭。照原樣貼上,再填入括號內容。每一個在 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的效果都一樣。HR 提示詞包收錄了這次招募的其餘部分,從篩選一疊應徵資料到起草錄取通知。

提示詞 1,需求訪談筆記轉成評分表:

Here are my notes from the intake call with the hiring manager for [role] at [company], [city or remote]. Turn them into: five must-haves, each written as something a resume or an interview answer can show; up to three nice-to-haves; the pay range exactly as stated; and three questions I still need to ask the hiring manager. Do not add any requirement, degree or years of experience that is not in my notes. Notes: [paste].

提示詞 2,搜尋字串:

Using these five must-haves [paste], write one Boolean search string for LinkedIn and one Google X-ray string starting with site:linkedin.com/in for [role] in [location]. Include common title synonyms in an OR group, and exclude recruiter, intern and student. Under each string, explain every OR group in one line so I can prune it.

提示詞 3,第一則訊息:

Write a LinkedIn message under 90 words to a [title] at [current company]. Open with this specific detail from their profile: [paste one line]. Say what the role is, the pay range [low to high], whether it is remote, and end with one yes or no question. No flattery, no exclamation marks, no "I came across your profile".

提示詞 4,五天後的第二則訊息:

Write a follow up under 40 words to the message below. Do not repeat the pitch. Add one new fact about the role: [paste]. Make it easy to say no. Message: [paste].

提示詞 3 帶著薪資範圍是有原因的。職缺說明提示詞列出了 13 個州加華盛頓特區要求在職缺公告中直接寫明薪資範圍,而在第一則訊息就看到數字的候選人,會針對數字回覆。如果你也寫信給用人主管來爭取新客戶,AI for sales reps引用了 FTC 的 CAN-SPAM 指南,該指南對企業對企業的電子郵件沒有任何例外。

哪些提示詞適用於篩選、排程、面試與向客戶提交人選?

下面的篩選提示詞要求針對每項必要條件提出證據,並禁止給分數、排名或推薦。這是紐約市規則所列四種輸出形式中的三種(第四種是標籤),下一節會引用該規則。貼上之前,先把候選人的姓名換成 Candidate A:下面提到的偏見研究,正是靠替換姓名來改變結果。

Prompt 5, resume against the scorecard: For each must-have below, quote the line from this resume that shows it, or write not shown. Then list anything on the resume that I should ask about in a phone screen. Do not score, rank, rate, tag or recommend the candidate. Do not comment on name, age, graduation year, gaps, photos, school prestige or anything else not tied to a must-have. Must-haves: [paste]. Resume: [paste, name removed].

Prompt 6, the phone screen guide and the invitation: Write six questions for a 20 minute phone screen for [role], one per must-have plus one on pay and notice period. Ask every candidate the same questions. For each, write two lines on what a strong answer contains. No questions about age, family, health, religion, national origin or anything a resume cannot change. Then write a three line invitation to the screen offering these two times with the time zone: [slots].

Prompt 7, my notes to a summary: These are my own typed notes from a screen with Candidate A. Sort them under each must-have, quote the candidate's words where I wrote them down, and list open questions. Do not add anything I did not write, and do not give a hire or no hire view. Notes: [paste].

Prompt 8, the client submittal: From the summary below, write a 150 word submittal to the hiring manager: two lines on fit against the must-haves, current and expected pay, notice period, and the one concern I flagged. Use only facts in the summary. Summary: [paste].

Prompt 9, the decline: Write a decline email under 80 words to a candidate who interviewed for [role]. Thank them by first name, say we chose someone whose experience matched [one must-have] more closely, offer to keep them in mind for [type of role]. No reason that touches anything personal, no "unfortunately" twice.

Prompt 10, the close: From my notes, list what this candidate said matters to them in the next job, then draft three talking points for the offer call that answer those points with facts from the offer: [paste the offer terms]. No pressure lines, no invented deadlines.

排程是這裡唯一聊天應用做不完的步驟:提示詞 6 會寫好邀請,但模型看不到行事曆,也無法預約時段。那是招募系統的功能。Workable Standard 列有「Self-scheduled interviews」,並與 Gmail 和 Microsoft 365 雙向同步行事曆,Manatal Professional 則列有行事曆整合,以上均為 2026 年 10 月 3 日的狀況。

提示詞 7 和 8 從你自己打的筆記出發,而不是錄音,這讓摘要只包含你聽到的內容。錄音有它自己的同意規定(見常見問題)。如果同一位候選人正在用模型準備另一邊的面試,他們的提示詞正是提示詞 6 的鏡像。

用AI篩選履歷合法嗎?

下表的五項美國規定,沒有一項禁止用AI篩選履歷;每一項規範的是輸出、通知或結果。本節只引用規則條文與主管機關的說法並標註日期,不多做延伸:這不是法律意見,某個特定流程是否適用,應詢問勞動法律師。紐約市的規則自 2023 年 7 月 5 日起生效,是其中最具體的一項。它對簡化輸出的定義列出分數、標籤或分類、推薦,以及「ranking (e.g., arranging a list of candidates based on how well their cover letters match the job description)」。同一個定義排除了「translate or transcribe existing text」的工具。

正式通過的規則條文適用於雇主與職業介紹機構。當雇主「solely on a simplified output」依賴簡化輸出、給它的權重「more than any other criterion in the set」高於其他任何標準,或用它來「to overrule conclusions derived from other factors including human decision-making」推翻由其他因素包括人為決策得出的結論時,該工具即被視為實質協助決策。規則也把定義限於「a computer at least in part identifies the inputs」由電腦至少部分決定輸入項及其權重的技術。規則沒有提到任何涉及一般聊天應用的例子。

另有四項規定適用於同一個決策,而聯邦規定最為久遠。下表依各自條文的說法逐項列出,僅限美國,截至 2026 年 10 月。

規定生效時間適用對象條文要求
Title VII 與 Uniform Guidelines,29 CFR 1607.41978 年起15 名以上員工的雇主,以及職業介紹機構選用率低於最高組別的五分之四即為「evidence of adverse impact」,無論是否使用AI
紐約市 Local Law 1442023 年 7 月 5 日起執行雇主與職業介紹機構,針對居住在該市的候選人過去一年內完成偏見稽核、公開摘要、使用前 10 個工作日通知;首次違規 $500,之後每次 $500 到 $1,500,每一天視為一次獨立違規
加州 FEHA 自動化決策規則2025 年 10 月 1 日5 名以上員工的雇主及其代理人不得透過自動化決策系統歧視;其資料須保存四年
伊利諾州 Public Act 103-0804(HB 3773)2026 年 1 月 1 日受 Illinois Human Rights Act 規範的雇主招募或聘僱時不得使用具歧視效果的AI,不得以郵遞區號作為代理指標,並須通知使用AI
科羅拉多州 SB 26-1892027 年 1 月 1 日(2026 年 5 月 14 日簽署)自動化決策技術的部署者,包含聘僱在使用時點通知;不利決定後 30 天內以淺白語言說明該工具的角色;依請求進行人工審查

這些規則聚焦於排名,原因來自實測,而非理論。華盛頓大學的一項研究於 2024 年 10 月 31 日發表,使用 Mistral AI、Salesforce 與 Contextual AI 的三個開放模型,將超過 550 份真實履歷與超過 500 則職缺進行了逾 300 萬次比對。與白人相關的姓名在 85% 的情況下被優先選擇,與女性相關的姓名則為 11%,而且這些系統從未讓與黑人男性相關的姓名勝過與白人男性相關的姓名。那些是開放模型,不是 ChatGPT 或 Claude,所以請把這些數字理解為提示詞 5 要移除姓名的理由,而不是對你的聊天應用的測量。

到目前為止的執法情況,用主管機關自己的數字來看:2025 年 12 月 2 日的紐約州審計長稽核發現,該市在 2023 年 7 月到 2025 年 6 月間收到 2 件 AEDT 申訴,並調查了 32 家公司,「identified just a single issue of non-compliance」。州審計人員檢視同樣這些公司後,「identified at least 17 instances of potential non-compliance」。2024 年 FAccT 對 391 家紐約雇主的研究發現,有 18 家公開了偏見稽核,13 家公開了候選人通知。另外在 Mobley v. Workday 一案中,聯邦法官於 2025 年 5 月 16 日准許一項針對篩選廠商的年齡歧視主張,以全國性集體訴訟的形式繼續進行。這些規定也不是只管到錄用為止。AI for HR說明了美國六項AI聘僱規定中,哪些也涵蓋薪資、懲處與解僱。

招募人員絕對不該把什麼貼進 ChatGPT?

絕對不要貼上候選人的社會安全號碼或其他政府核發的證件號碼、出生日期、照片、背景調查、信用報告、醫療或身心障礙資訊,或合理調整的申請,也不要貼上客戶機密的薪資級距或尚未公布的職缺。移除姓名、電話與電子郵件的履歷才是有用的部分,提示詞 5 不需要其他任何東西。

原因在於貼上去的那一行會流向哪裡。OpenAI 的資料控制頁面指出,除非你關閉「Improve the model for everyone」,否則一般消費者的對話可能用於訓練其模型,而 ChatGPT Business、Enterprise 和 Edu 預設不會用於訓練。Anthropic 的價格頁面則列出,Claude Free、Pro 和 Max 的訓練採用退出機制。哪些內容絕對不能貼進AI聊天有各家廠商的完整清單,而處理客戶資料的獵頭公司,在第一次貼上之前應該先檢查合約。

AI會取代招募人員嗎?

不會,依美國政府自己的預測。Bureau of Labor Statistics 把招募人員歸在人力資源專員之下,2025 年有 939,700 個職位,2025 年 5 月的薪資中位數為 $75,940,並預測 2025 年到 2035 年成長 6%。它對這份工作的描述,正是聊天應用碰不到的部分:招募人員要「find, screen, and interview applicants for job openings.」

所以花 $20 買一個聊天應用,用提示詞 1 到 10 來處理寫作。當瓶頸是聯絡資料、排程或流程量時,再為系統付費。如果它的評分會影響紐約市的候選人,那麼廠商最近一次偏見稽核的日期,就是該市規則所依據的文件。

操作清單
  • 到各系統自己的價格頁查單一招募人員的價格,並註記是月繳、年繳還是按公司計價
  • 把每份履歷的姓名、電話與電子郵件移除之後,再放進聊天應用
  • 要求針對每項必要條件提出證據,絕不要分數、排名或推薦
  • 查看系統最近一次偏見稽核的日期;紐約市規則禁止在上次稽核超過一年後繼續使用 AEDT
  • 背景調查、醫療細節與客戶的薪資級距,一律不要放進任何提示詞
  • 根據你自己打的筆記做摘要,錄音前先讀你所在州的錄音同意規定

常見問題

招募人員用 Claude 還是 ChatGPT 比較好?

我們沒有做正面對決的測試,所以可比較的事實是價格與資料處理。截至 2026 年 10 月,兩者都是每月 $20;Claude Pro 年繳可降到每月 $17,ChatGPT Plus 則只有月繳。在消費者方案上,兩者都會用對話來訓練,除非你選擇退出,而 ChatGPT Business 預設不會用於訓練。把提示詞 3 兩邊各跑一次,留下你會寄出去的那個語氣。

有免費的招募AI工具嗎?

有:截至 2026 年 10 月,Juicebox 有 $0 的方案,附有限的 AI 搜尋與 AI 郵件範本,而 ChatGPT、Claude 和 Gemini 都有免費方案,能以較低的額度執行本頁每一個提示詞。付費的差別來自聯絡資料,Juicebox 從每席位每月 $119 開始賣,年繳則為每月 $99,附 500 點聯絡資料額度。

候選人通話時可以使用AI記錄工具嗎?

錄音同意由各州法律決定,而且各州不同:例如加州刑法第 632 條,禁止在未經所有當事人同意下錄製保密通訊。紐約市對 AEDT 的定義排除了只「transcribe a video or audio interview」的工具,而分數、標籤、推薦或排名則屬於它列出的輸出。這是條文本身的說法,不是法律意見。