社工 AI：不用貼個案姓名也能寫個案紀錄，以及哪些紀錄工具簽署 BAA

AI 在社會工作中可以怎麼用？

AI 在社會工作中用於文書工作：個案紀錄、法院報告的架構、轉介信、資源清單、督導準備，以及給服務對象的白話草稿，過程中個案的身分資訊不進入對話，最後由人工填回。在 德州大學奧斯汀分校與 NASW 的調查 中，1,179位美國社工於2025年10月至2026年2月受訪，結果是：「近三分之二的受訪者表示在目前的職務中使用AI，最常用於書信往來、報告和文書記錄等例行工作。」

英格蘭的數字來自 Social Work England 的研究，由 Research in Practice 在2025年3月執行，共203位受訪者，其中155位是執業社工，並 於2026年1月發表。在這些社工中，40%曾在雇主指示下使用AI，24%未經雇主指示就使用生成式AI。第二組人就是本文要寫給的對象：手邊有一台筆電、一份機構範本，卻沒有雇主核可的工具。

讓其餘一切都安全的唯一規則來自 NASW。其 AI 與社會工作頁面 摘要了法律辯護基金的「Navigating Artificial Intelligence & Client Privacy」，內容寫道：「社工必須審查供應商、盡量減少識別資訊，並遵守 HIPAA 與 NASW 倫理規範。」減少識別資訊是一種習慣，不是一項產品。無論你付費使用哪個工具，下文都不會要你在任何對話中輸入個案的姓名、出生日期、地址、電話、案號或學校。絕對不要貼進AI對話的內容 是通用清單；社工版本更短也更嚴格，因為這些資料屬於別人。

如何用AI寫社工個案紀錄？去識別、下提示詞、再填回

用AI寫個案紀錄分三步：先拿掉識別資訊，再把你的粗略筆記與機構格式交給模型，最後在你自己的個案系統中把識別資訊填回去。模型始終不知道個案是誰，而存入檔案的紀錄是你逐行讀過並簽名的版本。

1. 先在紙上去識別。把每個姓名換成角色標籤（個案A、孩子1、伴侶B），把每個地點換成類型（學校X、那間公寓），把每個日期換成相對時間（本週、訪視後三週）。刪掉電話、案號、雇主，以及紀錄用不到的任何診斷。
2. 用你機構的格式下提示詞（DAP、SOAP、BIRP，或機構自己的標題），並要求模型不要自行添加任何內容。多數助理都能依專案儲存指示；在 Whizi 上，一個 專案 可容納最多32,000字元的指示與10個固定檔案，範本與去識別規則因此能套用在每份紀錄上，不必重打。
3. 把草稿逐行對照你的粗略筆記，刪掉任何不是你寫的內容。NASW 的實務人員表示，AI 產生的紀錄「並不總是正確」（Galvan，見下文）；這一步就是用來攔下錯誤的。
4. 在你的個案管理系統中填回識別資訊，絕不在對話中填。
5. 刪除這段對話，或只保留在你說得出資料保存規則的工具裡。

我寫 DAP 紀錄時用的提示詞如下，識別資訊已先換掉：「你正在協助一位社工根據家訪撰寫個案紀錄。個案是個案A，孩子是孩子1，學校是學校X。不要加入任何筆記中沒有的姓名、地址、電話、日期或事實。請依這些粗略筆記寫一份200字以內的 DAP 紀錄（Data、Assessment、Plan）：家訪9:30，個案A住處，孩子1就讀學校X。住處整潔，冰箱有食物。個案A自從收到驅逐通知後睡不好，3週後開庭，尚未聯絡法律扶助。表示多數夜晚喝3到4瓶啤酒，比上個月少。學校X出席通知信，本學期出席率82%。個案A同意本週聯絡法律扶助；我會傳簡訊給他電話。2週後再次訪視。」真正起作用的是第三句。少了它，提示詞裡沒有任何東西能阻止評估欄寫進你從未觀察到的事。

NASW 自己的實務人員把查核這一步說得很直接。在「NASW Tips & Tools for Social Workers: Artificial Intelligence」（NASW Illinois，2026年9月10日）中，NASW 臨床社會工作資深實務專員 Marla Galvan（LICSW）寫道：「AI 產生的紀錄或文件並不總是正確。」她所指的會員專屬提示表「8 Ethical Considerations for the Use of Artificial Intelligence in Social Work」（NASW，2024），正是和機構討論是否允許這些做法時該帶上的文件。正式規範仍在制定中：NASW 的 Social Work Blog 在2026年9月4日表示：「NASW 倫理守則修訂工作小組建議提出補充指引，協助社工將倫理守則應用於人工智慧的使用。」

社工最適合用哪款AI工具？

如果你要把可識別的個案資訊放進去，最適合的工具是會簽署 Business Associate Agreement（BAA）的工具，而截至2026年9月，這指的是專為紀錄設計的工具：我們查核的五款美國工具全都簽署，通用型助理的個人方案則沒有任何一款簽署。以價格來看，Blueprint 每次會談 $0.99、Upheal 每份紀錄 $1 且每月上限 $69，是不收月費、單買一份紀錄最便宜的選擇；每月超過20份紀錄時 Mentalyc Mini 更划算（40份 $19.99）。OpenAI 的說明中心表示，ChatGPT 的 BAA 僅限由業務團隊管理的 Enterprise 與 Edu 帳號，而且「我們不為 ChatGPT Business 提供 BAA」；其免費的 ChatGPT for Clinicians 方案雖內建 BAA，但對象是醫師、專科護理師、醫師助理與藥師，不包含社工。Anthropic 的 BAA 涵蓋 API 與 Enterprise，Free、Pro 與 Max 使用者則被導向其消費者頁面。Whizi 一概不簽。

在美國以外，情況不太一樣。英格蘭地方議會採購的工具 Beam 的 Magic Notes，販售的是機構授權：依其2026年5月 G-Cloud 價目表，每年 £30,000，含最多6,000小時錄音、使用者不限人數，所以只能透過雇主取得。CaseworkAI 免費、不需帳號，聲明紀錄在交付後刪除，並已向英國資訊專員辦公室登記；它不是 HIPAA 產品，也不自稱是。

通用型助理適合的是所有原本就不需要識別資訊的工作：去識別化的紀錄、法院報告骨架、留有佔位符號的轉介信、你會自行查證的資源清單、督導準備與翻譯草稿。發布本文的 Whizi 就是這類工具，一個登入就能使用 GPT、Gemini 與 Claude，且預設開啟網路搜尋。它對社工的短處是：它不是個案管理系統，不簽 BAA，也不宣稱取得 HIPAA 認證，而且你輸入的內容會送到你選擇的模型供應商，因此可識別的個案紀錄不該放進 Whizi，也不該放進 ChatGPT Plus。上傳的檔案最多30天後到期，Whizi 並表示不會用你的內容訓練 Whizi 自有模型，督導問起資料保存時，這就是你備好的答案。

AI 能寫法院報告、轉介信或資源清單嗎？

AI 能搭出法院報告的骨架，也能依你的重點條列起草轉介信，但這兩份文件中的任何一項事實、日期或電話，都不該由它來提供。架構是它派上用場的地方；內容由你負責，因為簽名的是你。

寫法院報告時，請依法院要求的範本來寫，而不是模型心目中的範本。在英格蘭與威爾斯，這份範本是 Social Work Evidence Template，由 ADCS 與 Cafcass 發布（2021年4月修訂，指引於2023年11月更新），目的是「支持以一致且具分析性的方式向家事法院呈現社工證據」。其最後聲明依序為：兒童的基本資料、社工時間序列、風險與保護因素分析、對兒童的影響分析與兒童的意見、親職能力分析、更廣泛親友能力分析、附有可行選項分析的擬議照顧計畫、各方當事人與重要他人的意見範圍，以及程序公平性聲明。美國各州與各郡的法院規定不同，所以範本以貴機構法務團隊最近一次核可的版本為準。

好用的提示詞是結構性的。把去識別化的時間序列以條列貼上，請模型依日期排序、標出任何超過一個月的空白，並說明每個事件屬於哪一節。不要叫它寫分析。SWET 的最後聲明結尾是「本申請書中的事實就我所知所信皆屬真實，所述意見為我本人的意見」，法院可以追問你任何一句話的出處。本文是一套工作流程，不是法律建議；聲明中該寫什麼，由你、你的主管與法務團隊決定。

轉介信是本文中最安全的起草工作，因為它的格式是固定的：你是誰、為何轉介、已嘗試過什麼、請該服務做什麼、緊急程度，以及如何聯絡你。把這六個重點交給模型，姓名處用個案A代替，請它用淺白的英文寫250字，再把結果貼進你自己的信紙，並在那裡填上識別資訊。

資源清單是模型最容易出錯的地方。向通用型助理詢問某郵遞區號附近的食物銀行，它會以和其他一切內容同樣篤定的語氣，回傳名稱、地址與電話，輸出裡沒有任何東西告訴你哪些是真的。2026年5月13日，MIT Technology Review 報導 Gemini 把一位軟體工程師的私人 WhatsApp 號碼，當成某支付應用程式的客服聯絡方式給出去；同樣的機制，也會產生一支看似可信、實際不屬於任何人的協助專線號碼。請開啟網路搜尋，讓清單附上來源連結，然後在服務對象看到之前，逐一對照該機構自己的網站或直接打電話，查證每一支電話。如何查核AI的答案 有更完整的流程。

該用AI替服務對象翻譯嗎？

可以用AI翻譯你自己寫的白話信件與提醒，但絕不能把它當作任何會決定服務對象權利或福利之文件的正式譯本。這條界線不是我定的。美國衛生及公共服務部的民權規則 45 CFR 92.201(c)(3) 自2024年7月起生效，規定：「若受規範機構在原文對英語能力有限者的權利、福利或有意義的使用機會至關重要、需要確保準確，或來源文件包含複雜、非字面或專業用語時使用機器翻譯，該翻譯必須由合格的人工譯者審閱。」

實務上：同意書、安全計畫、開庭日期、福利決定，以及服務對象要簽名的任何文件，都交給合格的譯者；現場會談則請口譯員，而不是在你們之間舉著一支手機。模型擅長的是在那之前的一層。把你的英文改寫成十歲孩子也看得懂的程度，再翻譯這份草稿，讓口譯員或譯者從清楚的底稿開始。不要放入服務對象的姓名；信件需要的是稱呼，不是身分。用AI翻譯 介紹了各種模型，以及能抓出劣質草稿的回譯檢查。

如何用AI準備督導？

督導準備是本文中唯一完全不需要個案資料的工作，因為素材是你自己的思考。像寫反思日誌那樣寫下來，用角色標籤代替姓名，然後送出：「這是一個我覺得卡住的個案，不含任何識別細節。請你扮演好督導，一次問我一個問題，共五個。等我回答完，列出我沒考慮到的面向，以及我的哪項假設影響最大。」你帶著自己寫在紙上的答案走進督導，這正是那一小時的用途。

同樣的去識別、下提示詞、再填回流程，護理師用AI 也用在交班紀錄上；識別資訊不同，規則不變。其他一切的判斷準則是：如果任務需要個案的身分才有用，就需要有 BAA 的工具，以及機構的同意；如果不需要，通用型助理加上一組角色標籤就夠了，而社工的多數文書工作屬於後者。