Sosyal hizmet ve yapay zeka: danışan adı yazmadan vaka notu ve BAA imzalayan not araçları

Sosyal hizmette yapay zeka nasıl kullanılır?

Sosyal hizmette yapay zeka evrak işleri için kullanılıyor: vaka notları, mahkeme raporunun yapısı, sevk yazıları, kaynak listeleri, süpervizyon hazırlığı ve danışanlar için sade dille taslaklar. Danışanın kimlik bilgileri sohbetin dışında kalır ve elle geri eklenir. University of Texas at Austin ve NASW anketinde Ekim 2025 ile Şubat 2026 arasında 1.179 ABD'li sosyal hizmet uzmanına ulaşıldı ve sonuç şöyle: "Nearly two-thirds of respondents reported using AI in their current role, most often for routine tasks like correspondence, reports and documentation."

İngiltere rakamları, Research in Practice'in Mart 2025'te yürüttüğü Social Work England çalışmasından geliyor: 203 katılımcı vardı, 155'i görevde olan sosyal hizmet uzmanıydı ve çalışma Ocak 2026'da yayımlandı. Sosyal hizmet uzmanlarının %40'ı yapay zekayı işvereninin yönlendirmesiyle, %24'ü ise onsuz üretken yapay zeka olarak kullanmıştı. İkinci satır, bu sayfanın yazıldığı kişi: dizüstü bilgisayarı, kurumun şablonu olan ve işverenin onayladığı bir aracı olmayan çalışan.

Gerisini güvenli kılan tek kural NASW'nin kuralı. Legal Defense Fund'ın "Navigating Artificial Intelligence & Client Privacy" belgesini özetleyen AI and Social Work sayfası şöyle diyor: "Social workers must vet vendors, minimize identifiers, and comply with HIPAA/NASW ethics." Kimlik bilgilerini en aza indirmek bir üründen çok bir alışkanlıktır. Aşağıdakilerin hiçbiri, hangi aracı kullanırsanız kullanın, danışanın adını, doğum tarihini, adresini, telefon numarasını, dosya numarasını ya da okulunu herhangi bir sohbete yazmanızı istemez. Bir yapay zeka sohbetine asla yapıştırılmaması gerekenler genel listedir; sosyal hizmet sürümü daha kısa ve daha katıdır, çünkü veri başkasına aittir.

Yapay zekayla sosyal hizmet vaka notu nasıl yazılır? Kimliksizleştir, prompt yaz, geri ekle

Yapay zekayla vaka notunu üç adımda yazarsınız: kimlik bilgilerini çıkarın, modele kaba notlarınızı ve kurumunuzun formatını verin, sonra kimlik bilgilerini kendi vaka sisteminizde geri koyun. Model danışanın kim olduğunu hiç öğrenmez ve dosyaya giren not, satır satır okuyup imzaladığınız nottur.

1. Önce kâğıt üzerinde kimliksizleştirin. Her ismi bir rol etiketiyle (DANIŞAN A, ÇOCUK 1, EŞ B), her yeri bir türle (OKUL X, daire), her tarihi göreli bir zamanla (bu hafta, ziyaretten üç hafta sonra) değiştirin. Telefon numaralarını, dosya numaralarını, işverenleri ve notun ihtiyaç duymadığı her tanıyı çıkarın.
2. Kurumunuzun kullandığı formatla (DAP, SOAP, BIRP ya da kurumun kendi başlıkları) prompt yazın ve modele hiçbir şey eklememesini söyleyin. Çoğu asistan talimatları proje başına kaydetmenize izin verir; Whizi'de bir proje 32.000 karaktere kadar talimat ve 10 sabitlenmiş dosya taşır, böylece şablon ve kimliksizleştirme kuralları her notta yeniden yazmadan çalışır.
3. Taslağı kaba notlarınızla satır satır karşılaştırarak okuyun ve yazmadığınız her şeyi silin. NASW'nin uygulama ekibi yapay zeka notlarının "are not always accurate" olduğunu söylüyor (Galvan, aşağıda); bunu yakalayan adım budur.
4. Kimlik bilgilerini vaka yönetim sisteminizde geri ekleyin, asla sohbette değil.
5. Sohbeti silin ya da yalnızca saklama süresini söyleyebileceğiniz bir araçta tutun.

Kimlik bilgileri zaten değiştirilmiş bir DAP notu için kullandığım prompt: "You are helping a social worker write a case note from a home visit. The client is CLIENT A, the child is CHILD 1, the school is SCHOOL X. Do not add any names, addresses, phone numbers, dates or facts that are not in the notes. Write a DAP note (Data, Assessment, Plan) under 200 words from these rough notes: home visit 9:30, CLIENT A home, CHILD 1 at SCHOOL X. Flat tidy, food in fridge. CLIENT A sleeping badly since the eviction notice, court date in 3 weeks, has not called legal aid. Reports 3-4 beers most nights, down from last month. SCHOOL X attendance letter, 82 percent this term. CLIENT A agreed to call legal aid this week; I will text the number. Next visit in 2 weeks." İşi yapan cümle üçüncü olanı. O olmadan prompttaki hiçbir şey, Değerlendirme bölümünün sizin hiç gözlemlemediğiniz şeyleri taşımasını engellemez.

NASW'nin kendi uygulama ekibi kontrol adımını açıkça söylüyor. "NASW Tips & Tools for Social Workers: Artificial Intelligence" yazısında (NASW Illinois, 10 Eylül 2026) NASW'nin klinik sosyal hizmet kıdemli uygulama uzmanı Marla Galvan, LICSW şöyle yazıyor: "AI-generated notes or documentation are not always accurate." Gösterdiği yalnızca üyelere açık bilgi notu, "8 Ethical Considerations for the Use of Artificial Intelligence in Social Work" (NASW, 2024), kurumunuzun bunlardan herhangi birine izin verip vermediği konuşmasına götürülecek belgedir. Yazılı kural hâlâ geliyor: NASW'nin Sosyal Hizmet Blogu 4 Eylül 2026'da şunu söyledi: "NASW's Code of Ethics Revision Workgroup is recommending supplemental guidance to help social workers apply the Code of Ethics to the use of artificial intelligence."

Sosyal hizmet uzmanları için en iyi yapay zeka aracı hangisi?

Kimliği belli danışan bilgisini içine giren bir sosyal hizmet uzmanı için en iyi yapay zeka aracı, İş Ortağı Sözleşmesi (BAA) imzalayan araçtır ve Eylül 2026 itibarıyla bu, amaca özel bir not aracı demek: baktığımız beş ABD aracının hepsi imzalıyor, hiçbir genel asistanın bireysel planı imzalamıyor. Fiyatta, seans başına $0.99 olan Blueprint ve not başına $1 olan, ayda $69 ile sınırlı Upheal, aylık ücret olmadan tek bir not satın almanın en ucuz yolu; ayda 20 notun üzerinde ise Mentalyc Mini daha ucuz (40 not için $19.99). OpenAI'ın yardım merkezi, ChatGPT için BAA'nın yalnızca satış ekibiyle yönetilen Enterprise ve Edu hesaplarına ait olduğunu ve "we don't offer a BAA for ChatGPT Business" dediğini söylüyor; üründe BAA taşıyan ücretsiz ChatGPT for Clinicians katmanı hekimlere, hemşire uygulayıcılara, hekim asistanlarına ve eczacılara açık, sosyal hizmet uzmanlarına değil. Anthropic'in BAA'sı API'yi ve Enterprise'ı kapsıyor, Free, Pro ve Max kullanıcılarını tüketici sayfalarına yönlendiriyor. Whizi hiçbirini imzalamıyor.

ABD dışında tablo farklı. İngiliz belediyelerinin satın aldığı araç olan Beam'in Magic Notes'u kurum lisansı satıyor: Mayıs 2026 G-Cloud fiyat listesinde, sınırsız kullanıcıyla 6.000 saate kadar kayıt için yılda £30,000, yani işvereniniz üzerinden gelir ya da hiç gelmez. CaseworkAI ücretsiz, hesap istemiyor, notların teslimden sonra silindiğini söylüyor ve Birleşik Krallık Bilgi Komiserliği'ne kayıtlı; bir HIPAA ürünü değil ve öyle olduğunu iddia etmiyor.

Genel bir asistanın uyduğu yer, kimlik bilgisine hiç ihtiyaç duymayan her şey: kimliksizleştirilmiş not, mahkeme raporu iskeleti, yer tutuculu sevk yazısı, doğrulayacağınız kaynak listesi, süpervizyon hazırlığı ve çeviri taslakları. Bu sayfayı yayımlayan Whizi tam olarak böyle bir araç: tek girişte GPT, Gemini ve Claude var ve web araması varsayılan olarak açık. Sosyal hizmet uzmanı için kaybettiği yerler: bir vaka yönetim sistemi değil, BAA imzalamıyor ve HIPAA sertifikası iddia etmiyor, yazdığınız şey seçtiğiniz model sağlayıcısına gidiyor; yani kimliği belli bir danışan kaydı ChatGPT Plus'a ne kadar aitse buna da o kadar ait. Yüklemeleri en fazla 30 gün içinde siliniyor ve Whizi içeriğinizi Whizi'ye ait modelleri eğitmek için kullanmadığını söylüyor; bir süpervizör sorduğunda hazır tutulacak saklama yanıtı bu.

Yapay zeka mahkeme raporu, sevk yazısı ya da kaynak listesi yazabilir mi?

Yapay zeka bir mahkeme raporunun iskeletini kurabilir ve madde işaretli notlarınızdan bir sevk yazısı taslağı hazırlayabilir, ama ikisinde de tek bir olgunun, tarihin ya da telefon numarasının kaynağı olmamalıdır. Yapı, işe yaradığı yerdir; içerik sizindir, çünkü imza sizindir.

Mahkeme için bir modelin şablon fikriyle değil, mahkemenizin beklediği şablonla çalışın. İngiltere ve Galler'de bu, ADCS'nin Cafcass ile yayımladığı Social Work Evidence Template (Nisan 2021'de gözden geçirildi, rehber Kasım 2023'te güncellendi) "support a consistent, analytical approach to presenting social work evidence to the family courts." Son bildirimi şöyle ilerliyor: çocuğun bilgileri, sosyal hizmet kronolojisi, risk ve koruyucu faktörlerin analizi, çocuk etki analizi ve çocuğun görüşleri, ebeveynlik kapasitesi analizi, geniş aile ve arkadaşların kapasitesi analizi, gerçekçi seçenek analiziyle önerilen bakım planı, tarafların ve önemli kişilerin görüş aralığı ve usul adaleti bildirimi. ABD mahkemeleri eyalete ve ilçeye göre değişir, yani şablon kurumunuzun hukuk ekibinin en son onayladığı şablondur.

Yararlı prompt yapısaldır. Kimliksizleştirdiğiniz kronolojiyi madde madde yapıştırın ve modelden onları tarih sırasına koymasını, bir aydan uzun her boşluğu işaretlemesini ve her olayın hangi bölüme ait olduğunu söylemesini isteyin. Analizi yazmasını istemeyin. SWET son bildirimi şu cümleyle kapanıyor: "The facts in this application are true to the best of my knowledge and belief and the opinions set out are my own," ve bir mahkeme size herhangi bir cümlenin nereden geldiğini sorabilir. Bu sayfa bir iş akışıdır, hukuki tavsiye değildir; bir ifadeye ne gireceği sizinle yöneticiniz ve hukuk ekibiniz arasındadır.

Sevk yazısı bu sayfadaki en güvenli taslak işidir, çünkü şekli sabittir: kim olduğunuz, neden sevk ettiğiniz, neyin denendiği, hizmetten ne istediğiniz, aciliyet ve size nasıl ulaşılacağı. Modele bu altı maddeyi, isim yerine DANIŞAN A yazarak verin, sade dille 250 kelime isteyin, sonra sonucu kendi antetli kâğıdınıza yapıştırıp kimlik bilgilerini orada ekleyin.

Kaynak listeleri modelin sizi yarı yolda bıraktığı yerdir. Genel bir asistandan bir posta kodunun yakınındaki gıda bankalarını isterseniz, her şey için kullandığı kendinden emin sesle isimler, adresler ve telefon numaraları döndürür; çıktıda hangilerinin gerçek olduğunu söyleyen hiçbir şey yoktur. 13 Mayıs 2026'da MIT Technology Review, Gemini'nin bir yazılım mühendisinin kişisel WhatsApp numarasını bir ödeme uygulamasının müşteri hizmetleri iletişimi olarak verdiğini bildirdi; aynı mekanizma kimseye ait olmayan inandırıcı bir yardım hattı numarası da üretir. Listenin kaynak bağlantılarıyla gelmesi için web aramasını açın, sonra bir danışan görmeden önce her telefon numarasını kurumun kendi sitesinden ya da arayarak doğrulayın. Yapay zeka yanıtları nasıl doğrulanır daha uzun rutindir.

Danışanlar için çeviride yapay zeka kullanmalı mısınız?

Yapay zekayı kendi sade dille yazdığınız mektupları ve hatırlatmaları çevirmek için kullanın; bir danışanın haklarını ya da yardımlarını belirleyen hiçbir şeyin esas çevirisi olarak asla kullanmayın. Bu çizgi benim değil. ABD sağlık ve insani hizmetler sivil haklar kuralı, 45 CFR 92.201(c)(3), Temmuz 2024'ten beri yürürlükte ve şöyle diyor: "If a covered entity uses machine translation when the underlying text is critical to the rights, benefits, or meaningful access of an individual with limited English proficiency, when accuracy is essential, or when the source documents or materials contain complex, non-literal or technical language, the translation must be reviewed by a qualified human translator."

Uygulamada: onam formları, güvenlik planları, mahkeme tarihleri, yardım kararları ve bir danışanın imzalayacağı her şey nitelikli bir çevirmene gider; canlı görüşme, aranıza tuttuğunuz bir telefon yerine bir tercüman alır. Modelin iyi yaptığı şey bundan önceki katmandır. İngilizcenizi on yaşında bir çocuğun anlayacağı hâle getirin, sonra tercüman ya da çevirmen net bir şeyden başlasın diye o taslağı çevirin. Danışanın adını bunun dışında tutun; mektubun bir selamlamaya ihtiyacı var, bir kimliğe değil. Çeviri için yapay zeka kullanımı modelleri ve kötü bir taslağı yakalayan geri kontrolü anlatıyor.

Yapay zekayla süpervizyona nasıl hazırlanılır?

Süpervizyon hazırlığı bu sayfadaki hiç danışan verisi gerektirmeyen tek iştir, çünkü malzeme kendi düşünceniz. Yansıtıcı günlüğe yazacağınızı yazın, isimler yerine rol etiketleriyle, ve gönderin: "Here is a case I feel stuck on, with no identifying details. Ask me the five questions a good supervisor would ask, one at a time. After my answers, list what I have not considered and which of my assumptions is doing the most work." Kendi yanıtlarınız kâğıtta hazır gelirsiniz, saat de bunun için var.

Aynı kimliksizleştir, prompt yaz, geri ekle rutini, hemşireler için yapay zekanın devir notlarında kullandığı rutindir; kimlik bilgileri değişir, kural değişmez. Geri kalan her şey için karar kuralı: görev yararlı olmak için danışanın kimliğine ihtiyaç duyuyorsa BAA'lı bir araca ve kurumunuzun onayına ihtiyaç duyar. Duymuyorsa genel bir asistan ve bir dizi rol etiketi yeter, ve bir sosyal hizmet uzmanının evrakının çoğu ikinci türdendir.