Knowledge cutoff nedir?

Model bir tarihte okumayı bıraktı ve o tarihi kendisi bilmiyor

Bir dil modeli, eğitim başlamadan önce derlenmiş sabit bir metin kütlesinden öğrenir. LLM nedir iki eğitim aşamasını anlatır; buradaki nokta şu ki ikisi de bir bitiş tarihi olan veri kullanır. O tarihten sonra yayımlanan hiçbir şey modelde yoktur. Ne seçim, ne fiyat değişikliği, ne de modelin kendisiyle ilgili haberler.

Satıcılar bu tarihi model kartında yayımlar ve gitgide ikisini birden yayımlıyorlar. Anthropic bir "eğitim verisi kesim tarihi", herhangi bir verinin dahil edildiği son tarih, ve bir "güvenilir bilgi kesim tarihi", kapsamın güvenilecek kadar yoğun olduğu daha erken bir tarih listeler. Aradaki fark, web'in bir olay hakkında yazmasının aylar almasından kaynaklanır: mart ayındaki bir çıkışın nisanda birkaç sayfası, eylüle kadar ise binlerce sayfası olur. Temmuzda eğitilen bir model martı iyi, temmuzu ise zar zor bilir.

Modelin kendisi bu tarihlerin hiçbirini söyleyemez. Ne bir takvimi ne de kendi eğitimine dair bir kaydı vardır; "knowledge cutoff'un nedir" diye sorulduğunda, eğitim verisindeki o soruya en olası yanıtı üretir ve bu genellikle daha önceki bir model hakkında okuduğu bir tarihtir. Anthropic'in yayımladığı sistem promptları, Claude'a kendi kesim tarihini düz metinle bildirir; bu da modelin bunu başka türlü bilemeyeceğinin itirafıdır. Tarihi karttan al, sohbetten değil.

Bir model piyasaya çıktığı gün ne kadar eskidir, ölçülmüş hali

Eğitim aylar sürer, değerlendirme ve güvenlik çalışmaları daha da fazlasını alır, dolayısıyla bir model daha çıkmadan geridedir. Grafik sekiz model kartını okur: güvenilir ya da belirtilen bilgi kesim tarihine karşı kamuya açık çıkış tarihi, tam ay olarak.

İki desen var. OpenAI'nin amiral gemileri en geride çıktı, GPT-4.1 ve GPT-5 için on ay, Anthropic ve Google ise iki ile dört ay arasında kaldı. Ve fark hizmette büyümeye devam ediyor: GPT-4o, çıkışından bir yıl sonra hâlâ ChatGPT'nin varsayılan modeliydi ve bu noktada bilgisi 19 ay öncesinde son buluyordu. Günlük olarak kullanılan bir model, genellikle sorduğun şeyin bir yıl ya da daha fazla gerisindedir.

Yukarıdaki tarihler, bu sayfanın sonunda bağlantısı verilen model kartlarından okunan, satıcıların kendi tarihleridir. Yapay zeka model zaman çizelgesi sitenin takip ettiği her model için çıkış tarihlerini içerir.

Model, çizginin ötesinde bir şey sorduğunda ne yapar

Yanıt verir. Sorun da bu. Bir modelin "bulunamadı" diye dönen bir arama adımı yoktur; en olası devamı üretir ve geçen ay hakkında bir soru için bu devam, eğitim verisindeki benzer soruların kalıplarından kurulur. Kesim tarihinden sonra çıkan bir ürünü sor, model böyle bir ürünün makul olarak ne olabileceğini anlatır. Güncel fiyatı sor, kesim anındaki fiyatı, şimdiki zaman kipiyle verir.

Yapay zeka halüsinasyonu nedir modelin neden emin olmadığı halde emin göründüğünü anlatır, ama kesim tarihi versiyonunun kullanabileceğin bir ipucu vardır: yanıt tutarlı ve biraz eskidir. Model adı bir sürüm geridedir, fiyat geçen yılkidir, "en yeni" özellik eğitim penceresindekidir. Eski bir yanıt yanlış görünmez; geçmiş gibi görünür.

Çözüm aramadır ve hiç araması olmayan modellerde bile işe yarar

Kesim tarihi taşınamaz, dolayısıyla çözüm modele yanıt anında güncel metin vermektir. Bunu iki mekanizma yapar. Bir belge yüklemek senin metnini prompt'a koyar ve model ondan yanıt verir. Web araması sayfaları getirir ve açık web ile aynısını yapar. İkisi de temellendirmedir ve ikisi de RAG nedir sayfasının anlattığı mekanizmadır: model yine de tahmin eder ama eğitiminden sonraki materyalden.

Whizi'de web araması varsayılan olarak açıktır, kompozerde ekleme düğmesinin yanında durur ve seçtiğin modelden bağımsız olarak uygulanır. Asıl işe yarayan kısım da bu. Claude ya da bir Llama modeli: anahtar açıkken her biri bu haftaki bir soruyu canlı kaynaklardan yanıtlar. Anahtar bir komut değil izin verir, dolayısıyla bir şiir isteği aramayı tetiklemez, içinde tarih olan bir soru tetikler. Arama hiç kredi harcamaz; mesaj, yanıtı veren modelin kredi kademesini harcar, arama olmadığı zamanki gibi.

Dürüstçe söylenmesi gereken bir sınır var. Arama eskimeyi düzeltir; güvenilirliği düzeltmez. Güncelliğini yitirmiş bir blog yazısı, bir satıcı sayfası kadar kolay getirilir, bu yüzden bir fiyat ya da teknik özellik için kaynak bağlantıyı açmadan hareket etme, önemli bir konu için de aramayı açık ikinci bir modele sor ve karşılaştır.

Altı ay geride olduğunu varsay, sonra soruyu ayır

Her modelin en az altı ay geride olduğunu, bir süredir kullandığın bir modelin ise bir yıl ya da daha fazla geride olduğunu varsay. Sonra soruyu ayır. Yanıt bu çizgiden sonraki dünya gerçeklerine bağlıysa aramayı aç ya da kaynağı yükle. Yanıt zaten sohbette olan bir şey hakkında akıl yürütmeye bağlıysa kesim tarihinin önemi yoktur ve arama kapalı kalabilir.

Tarih için modele değil, model kartına bak. Bir model "son güncellememe göre" dediğinde bunu, kendisi hakkında bir gerçek bildirmesi değil, eğitim verisinden alıntı yapması olarak oku ve o ifadeden sonraki her şeye aynı şüpheyle yaklaş.